• 10种传统机器学习算法,阿里工程师帮你总结了

    在实际的业务运用中与决策树类似,在前面介绍的决策树业务实践中可以直接用RF算法替代决策树,构造的方法如上所述,重复地随机抽样样本及抽样特征构造多颗决策树,决策树的棵数需要结合分类精度及模型复杂程度判断。...
    文章 2019-08-15 2255浏览量
  • 形式化验证工具TLA+:程序员视角的入门之道

    但并发算法或者分布式算法中的动作是Partially Ordered,不是一个串行的状态机,如何构造出状态图呢?如果并发算法或者分布式算法中的动作也能变成Totally Ordered,则也可以看作是一个串行的状态机,构造出状态图。...
    文章 2021-10-22 576浏览量
  • 《分布式系统:概念与设计》一第3节 练习

    3.17 一个连接到以太网的新安装的个人计算机是如何发现本地服务器的IP地址的?它是如何将IP地址翻译成以太网地址的?3.18 防火墙是否可以防止96页描述的服务拒绝攻击?可以使用哪些其他方法处理这样的攻击?
    文章 2017-08-01 981浏览量
  • 安筱鹏:拥抱“数据+算法”定义的新世界

    这样一个我们认为的软件公司,跟很多医院一起研究心脏的构造、机理,他们要研究心脏的运动规律,物理的、化学的、生物的运动规律,他们把这一个运动规律模型化、模型算法化、算法代码化,最终是要构建一个数字心脏。...
    文章 2018-12-03 2361浏览量
  • 【李沐】十分钟从 PyTorch 转 MXNet

    本文将简单对比如何用这两个框架来实现同样的算法 安装 PyTorch 默认使用 conda 来进行安装,例如 而 MXNet 更常用的是使用 pip。我们这里使用了-pre 来安装 nightly 版本 多维矩阵 对于多维矩阵,PyTorch 沿用了 ...
    文章 2018-04-03 4195浏览量
  • 基于图论的立体匹配方法研究-绪论

    近年来立体匹配技术的实时性需求日益高涨,随着硬件的发展,立体匹配围绕如何快速获取稠密视差图以及将匹配算法并行化进行了卓有成效的研究,通过将图像分割替换为运算效率更高的保边滤波器,Yang等[14],利用双边...
    文章 2017-09-09 1919浏览量
  • 接口数据:如何安全传输存储

    对称加密算法*非对称加密算法*如何安全地存储*1、直接明文保存*2、使用对称加密算法来保存*3、使用MD5、SHA1等单向HASH算法保护密码*4、特殊的单向HASH算法*5、PBKDF2算法*6、bcrypt、scrypt等算法*用户密码解密方式...
    文章 2022-04-17 89浏览量
  • 软件加密技术和注册机制原理攻略(转)

    一元算法的设计看来再如何努力也很难有太大的突破,那么二元呢?特定值=F(用户名,序列号) 这个算法看上去相当不错,用户名称与序列号之间的关系不再那么清晰了,但同时也失去了用户名于序列号的一一对应关系,...
    文章 2017-09-11 1075浏览量
  • Java密码体系结构简介:Java Cryptography ...

    在本节中,我们解释最终用户如何安装符合他们需求的加密实现,以及开发人员如何请求适合他们的实现。详细参见:https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/security/crypto/CryptoSpec.html
    文章 2017-12-11 2042浏览量
  • 【Machine Learning】决策树案例:基于python的商品...

    2 构造决策树的基本算法:判定顾客对商品购买能力 2.1 算法结果图: 根据决策树分析如下客户数据,判定新客户购买力。其中 客户年龄age:青年、中年、老年 客户收入income:低、中、高 客户身份student:是学生,...
    文章 2016-12-24 1733浏览量
  • 一个框架解决几乎所有机器学习问题

    作为一个初学者,第一阶段,最想知道的问题,就是如何调节参数。因为分析的套路很简单,就那么几步,常用的算法也就那么几个,以为把算法调用一下就可以了么,那是肯定不行的。实际过程中,调用完算法后,结果一般都...
    文章 2017-08-02 1305浏览量
  • 《机器学习实战》学习笔记:K-近邻算法入门及实战|...

    那么,如何进行比较呢?比如,我们还是以表1.1为例,怎么判断红色圆点标记的电影所属的类别呢?如图1.1所示。图1.1 电影分类 我们可以从散点图大致推断,这个红色圆点标记的电影可能属于动作片,因为距离已知的那两...
    文章 2018-01-10 1941浏览量
  • 厂长自学—Java课程学习路线

    类、对象、属性、方法、构造器 封装、继承、多态 重写、重载 访问权限控制符 this和super、static、final 抽象类和接口,内部类 各种设计模式 Java设计原则Java核心类库学习目标: 1.掌握Java核心类库的应用&xff0c;...
    文章 2022-01-17 84浏览量
  • 用 HTTPS 就安全了?HTTPS 会被抓包吗?

    4.服务端通过客户端传入的随机数构造对称加密算法,对返回结果内容进行加密后传输 为什么数据传输是用对称加密?首先,非对称加密的加解密效率是非常低的,而 http 的应用场景中通常端与端之间存在大量的交互,非...
    文章 2022-03-20 373浏览量
  • 音视频技术开发周刊 56期

    模型蒸馏方法却是从宏观结构入手,直接构造了结构简单,参数少的小网络,将难点转移成对小网络的训练上。场景文本检测—CTPN算法介绍 对于复杂环境中的字符的识别,主要包括文字检测和文字识别两个步骤,这里介绍的...
    文章 2018-07-05 1684浏览量
  • 从全球千余支队伍中脱颖而出,BDC冠军团队是如何做...

    快手同时提供给选手安装了多种机器学习平台的云服务器,供选手研究机器学习算法。参赛队伍需要设计相应的算法进行数据分析和处理,比赛结果按照指定的评价指标使用在线评测数据进行评测和排名,得分最优者获胜。决赛...
    文章 2018-08-24 1214浏览量
  • Spark入门实战系列-8.Spark MLlib(上)-机器学习及...

    【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送-Spark入门实战系列》获取 1、机器学习概念 1.1 机器学习的定义 在维基百科上对机器学习提出以下几种定义: l“机器学习是一门人工智能的科学,该...
    文章 2017-11-15 1568浏览量
  • Spark入门实战系列-8.Spark MLlib(上)-机器学习及...

    【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送-Spark入门实战系列》获取 1、机器学习概念 1.1 机器学习的定义 在维基百科上对机器学习提出以下几种定义: l“机器学习是一门人工智能的科学,该...
    文章 2017-11-16 1626浏览量
  • OpenCASCADE Outline

    OpenCASCADE基本体构造算法介绍:构造一个长方体。OpenCASCADE Make Primitives-Sphere OpenCASCADE基本体构造算法介绍:构造一个球体。Delaunay Triangulation in OpenCascade OpenCASCADE中Delaunay三角剖分算法...
    文章 2014-11-16 2782浏览量
  • 标准模板库(STL)学习指南之List链表

    STL现在是C++的一部分,因此不用额外安装什麽。它被内建在你的编译器之内。因为STL的list是一个简单的容器,所以我打算从它开始介绍STL如何使用。如果你懂得了这个概念,其他的就都没有问题了。另外,list容器是相当...
    文章 2018-04-11 1432浏览量
  • 标准模板库(STL)学习指南之List链表

    STL现在是C++的一部分,因此不用额外安装什麽。它被内建在你的编译器之内。因为STL的list是一个简单的容器,所以我打算从它开始介绍STL如何使用。如果你懂得了这个概念,其他的就都没有问题了。另外,list容器是相当...
    文章 2018-03-23 1132浏览量
  • 标准模板库(STL)学习指南之List链表

    STL现在是C++的一部分,因此不用额外安装什麽。它被内建在你的编译器之内。因为STL的list是一个简单的容器,所以我打算从它开始介绍STL如何使用。如果你懂得了这个概念,其他的就都没有问题了。另外,list容器是相当...
    文章 2018-03-11 956浏览量
  • 标准模板库(STL)学习指南之List链表

    STL现在是C++的一部分,因此不用额外安装什麽。它被内建在你的编译器之内。因为STL的list是一个简单的容器,所以我打算从它开始介绍STL如何使用。如果你懂得了这个概念,其他的就都没有问题了。另外,list容器是相当...
    文章 2018-03-11 918浏览量
  • HTTPS 原理看了很多,这个是最清晰的!

    服务端通过客户端传入的随机数构造对称加密算法,对返回结果内容进行加密后传输。为什么数据传输是用对称加密?首先,非对称加密的加解密效率是非常低的,而 HTTP 的应用场景中通常端与端之间存在大量的交互,非对称...
    文章 2020-01-07 5424浏览量
  • 不写一行代码,完成机器视觉算法的研发

    network(必选)a.build_model:函数的入参,是平台基于不同类型场景已预处理妥善的 features、labels、is_training 等参数,用户直接基于上述变量,构造自己的网络结构即可b.get_train:定义网络优化方法,如 ...
    文章 2019-08-15 1722浏览量
  • 新零售浪潮下,人货动作如何数字化?

    从公式中可以看出,接收器安装的位置,商店环境等都会给RFID信号带来很大影响,寻找统一的可以适用于不同商店、不同位置接收器的翻动判断算法存在很大挑战。2.2 翻动检测算法及其优化 我们首先尝试了建立监督模型...
    文章 2019-08-15 1582浏览量
  • Bag-of-words模型入门介绍文章

    而SIFT算法是提取图像中局部不变特征的应用最广泛的算法,因此我们可以用SIFT算法从图像中提取不变特征点,作为视觉词汇,并构造单词表,用单词表中的单词表示一幅图像。Bag-of-words模型应用三步 接下来,我们通过...
    文章 2017-03-16 5385浏览量
  • 新手入门赛-阿里移动推荐算法(下)|学习笔记

    环境安装 python numpy sklearn1.读取线下训练的候选对象、线下评估的候选对象、线上评估的候选对象2.统计所有对象的特征向量以及训练样本标签3.训练模型4.使用模型进行线下预测、评估、线上预测
    文章 2022-11-07 17浏览量
  • 不写一行代码,完成机器视觉算法的研发

    这种模式下,用户无需关心分类、检测、OCR 场景的数据如何预处理,也无需关心模型如何实现压缩、量量、xNN模型转换,用户只需要关注网络结构本身即可。具体而言,用户可选择自定义实现如下三个部分:network(必选)...
    文章 2020-01-15 1397浏览量
  • [译][Google工程师]详解 FragmentFactory 如何优雅...

    介绍一下 FragmentFactory 和 FragmentContainerView 以及如何和 Koin 一起使用&xff0c;这是 Google 在 Fragment 1.2.0 上做的重要的更新&xff0c;强烈建议大家去使用通过这篇文章你将学习到以下内容&xff0c;将在译者...
    文章 2022-05-09 79浏览量
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