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    先入后出队列出现问题怎么解决

    的搜索结果
  • TCP 三次握手原理,你真的理解吗?

    阿里妹导读:最近,阿里中间件小哥哥蛰剑碰到一个问题——client端连接服务器总是抛异常。在反复定位分析、并查阅各种资料文章搞懂后,他发现没有文章把这两个队列以及怎么观察他们的指标说清楚。 因此,蛰剑写下这篇文章,希望借此能把这个问题说清楚。欢迎大家一起交流探讨 问题描述 场景:JAVA的clie...

    文章 技术小能手 2018-07-06 2085浏览量

  • 关于TCP 半连接队列和全连接队列

    关于TCP 半连接队列和全连接队列 最近碰到一个client端连接异常问题,然后定位分析并查阅各种资料文章,对TCP连接队列有个深入的理解 查资料过程中发现没有文章把这两个队列以及怎么观察他们的指标说清楚,希望通过这篇文章能把他们说清楚一点 问题描述 JAVA的client和server,使用...

    文章 rui__ 2017-05-11 3317浏览量

  • 打造更适合IoT场景的消息队列实践

    作者:阿里云智能IoT事业部 高级技术专家 吕建文 随着接触客户越来越多,也越来越颠覆了我对“传统队列”(kafka、rocketmq、rabbitmq...)的看法。 当然本文不是说“传统队列”做得不好, 这些队列系统经过多年打磨,在高性能、海量堆积、消息可靠性等诸多方面都已经做得非常极致了,都...

    文章 阿里云AIoT 2020-01-18 1774浏览量

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  • 帮助中国移动设计10086的排队小模块

    1 引言 今天发现了伍迷的《大话数据结构》系列,应该不错,从第一篇开始阅读。因为之前就阅读过他的《大话设计模式》,觉得通俗易懂,而且从浅入深,结合实际情况,是一本不可多得的好书。 读到《《大话数据结构》第1章 数据结构绪论 1.2 你数据结构怎么学的?》这篇的时候,就出现了一个小的场景。他的学生小...

    文章 像教授 2017-11-26 824浏览量

  • Java 并发编程-不懂原理多吃亏(送书福利)

    作者 | 加多关注阿里巴巴云原生公众号,后台回复关键字“并发”,即可参与送书抽奖! 导读:并发编程与 Java 中其他知识点相比较而言学习门槛较高,从而导致很多人望而却步。但无论是职场面试,还是高并发/高流量系统的实现,都离不开并发编程,于是能够真正掌握并发编程的人成为了市场迫切需求的人才。本文...

    文章 阿里巴巴云原生小助手 2019-08-30 1331浏览量

  • 一篇文章给你讲清楚线程池

    思维导图 文章已收录Github精选,欢迎Star:https://github.com/yehongzhi/learningSummary 前言 在实际开发场景中,我们经常要使用多线程开发应用,比如实现异步操作,或者为了提高程序的效率等等。但是以前我见过有实习生在使用的时候是直接new Run...

    文章 java技术爱好者 2020-11-23 560浏览量

  • 详细讲解!RabbitMQ防止数据丢失

    思维导图 一、分析数据丢失的原因 分析RabbitMQ消息丢失的情况,不妨先看看一条消息从生产者发送到消费者消费的过程: 可以看出,一条消息整个过程要经历两次的网络传输:从生产者发送到RabbitMQ服务器,从RabbitMQ服务器发送到消费者。 在消费者未消费前存储在队列(Queue)中。 ...

    文章 java技术爱好者 2020-08-08 870浏览量

  • 断网故障时Mtop触发tomcat高并发场景下的BUG排查和修复(已被apache采纳)

    该文章来自阿里巴巴技术协会(ATA)精选集 目录 现象 NIO模式背景介绍 排查过程 结合业务场景解释问题产生的原因 进一步的发现 解决办法 向Apache社区的反馈 总结 现象 mtop的机器,环境为Ali-Tomcat 7.0.54.2,连接器采用的是NIO模式,在高流量(约1000 q...

    文章 中间件小哥 2016-01-14 14450浏览量

  • RMQ——支持合并和优先级的消息队列

    业务背景 在主图价格表达项目中需要实现一个功能,商品价格发生变化时将商品价格打印在商品主图上面,那么需要在价格发生变动的时候触发合成一张带价格的图片,每一次触发合图时计算价格都是获取当前最新的价格。上游价格变化的因素很多,变化很频繁,下游合图消耗GPU资源较大,处理容量较低。上游生产速度很快,下游...

    文章 有思想的搬砖工 2020-12-21 198浏览量

  • Raft对比ZAB协议

    系列文章 Raft算法赏析 ZooKeeper的一致性算法赏析 Raft对比ZAB协议 0 一致性问题 本篇文章想总结下Raft和ZAB在处理一些一致性问题上的做法,详见之前对这2个算法的描述 Raft算法赏析 ZooKeeper的一致性算法赏析 上述分别是针对如下算法实现的讨论: Ra...

    文章 乒乓狂魔 2016-11-07 8242浏览量

  • iOS开发之深入理解GCD

    本文翻译自 http://www.raywenderlich.com/60749/grand-central-dispatch-in-depth-part-1 原作者:Derek Selander 译者:@nixzhu Github: https://github.com/nixzhu/de...

    文章 贺超 2016-01-21 1328浏览量

  • 缓存与数据库一致性保证

    本文主要讨论这么几个问题: 1.啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 2.不一致优化思路 3.如何保证数据库与缓存的一致性   1需求缘起   上一篇《缓存架构设计细节二三事》引起了广泛的讨论,其中有一个结论:当数据发生变化时,“先淘汰缓存,再修改数据库”这个点是大家讨论的最多的。 上篇文章...

    文章 努力酱 2017-05-02 1485浏览量

  • 分布式系统架构,回顾2020年常见面试知识点梳理(每次面试都会问到其中某一块知识点)

    分布式分为分布式缓存(Redis)、分布式锁(Redis 或 Zookeeper)、分布式服务(Dubbo 或 SpringCloud)、分布式服务协调(Zookeeper)、分布式消息队列(Kafka 、RabbitMq)、分布式 Session 、分布式事务、分布式搜索(Elasticsear...

    文章 程序员白楠楠 2020-12-30 155浏览量

  • ENode 2.0 - 深入分析ENode的内部实现流程和关键地方的幂等设计

    前言 ENode是一个基于消息的架构,使用ENode开发的系统,每个环节都是处理消息,处理完后产生新的消息。本篇文章我想详细分析一下ENode框架内部是如何实现整个消息处理流程的。为了更好的理解我后面的流程的描述,我觉得还是应该先把ENode的架构图贴出来,好让大家在看后面的分析时,可以对照这个架...

    文章 亦才 2016-05-27 1751浏览量

  • 优化总结:有哪些APP启动提速方法?

    作者 | 戴铭来源 | 阿里技术公众号一 通过 Universal Links 和 App Links 优化唤端启动体验App 都会存在拉新和导流的诉求,如何提高这些场景下的用户体验呢?这里会用到唤端技术。包含选择什么样的换端协议,我们先看看唤端路径,如下:唤端的协议分为自定义协议和平台标准协议...

    文章 开发者小助手_LS 2021-01-07 951浏览量

  • 从技术视角看考拉海购的云原生之路

    前言 考拉海购的整个云化改造是从 2019年10月份开始的,当时的唯一目标就是短时间内快速完成迁移。在不到 4 个月的时间里,我们唯一考虑的是如何以最快的速度完成使命,云原生恰巧是我们选择的一条路。 实践历程 本篇主要从第三阶段的云产品的接入和第四阶段运研模式的升级来谈谈考拉海购的实践过程。 云...

    文章 中间件小哥 2020-12-31 2703浏览量

  • 多核心Linux内核路径优化的不二法门之-多核心平台TCP优化

    本文可以作为《Linux转发性能评估与优化(转发瓶颈分析与解决方案)》 的姊妹篇,这两篇文章结合在一起,恰好就是整个Linux内核协议栈的一个优化方案。事实上Linux协议栈本来就是面向两个方向的,一个是转发,更多的 是本地接收。目前大量的服务器采用Linux作为其载体,更加体现了协议栈本地处理相...

    文章 科技小能手 2017-11-12 692浏览量

  • 腾讯看点基于 Flink 的实时数仓及多维实时数据分析实践

    当业务发展到一定规模,实时数据仓库是一个必要的基础服务。从数据驱动方面考虑,多维实时数据分析系统的重要性也不言而喻。但是当数据量巨大的情况下,拿腾讯看点来说,一天上报的数据量达到万亿级的规模,要实现极低延迟的实时计算和亚秒级的多维实时查询是有技术挑战的。 本文将介绍信息流场景下,腾讯看点的实时数据...

    文章 阿里云实时计算Flink 2020-09-16 2368浏览量

  • 缓存与数据库一致性保证

    本文主要讨论这么几个问题: (1)啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 (2)不一致优化思路 (3)如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》(点击查看)引起了广泛的讨论,其中有一个结论:当数据发生变化时,“先淘汰缓存,再修改数据库”这个点是大家讨论的最多的。 上篇...

    文章 初商 2019-08-12 364浏览量

  • 亲历者说 | 完整记录一年多考拉海购的云原生之路

    作者 | 张洪箫(花名:伏见)阿里巴巴新零售高级技术专家 来源|阿里巴巴云原生公众号 前言 考拉海购的整个云化改造是从 2019 年 10 月份开始的,当时的唯一目标就是短时间内快速完成迁移。在不到 4 个月的时间里,考拉团队唯一考虑的是如何以最快的速度完成使命,云原生是我们选择的最合适的一条路。...

    文章 阿里巴巴云原生小助手 2021-01-21 4525浏览量

  • jdk11源码-ReentrantLock源码

    更多java源码分析请见:jdk11源码分析系列文章专栏:Java11源码分析 @[toc] 概述 ReentrantLock是java中常用的加锁工具,下面是一个典型的写法: ReentrantLock lock = null; try { System.out.println(Syst...

    文章 快乐崇拜007 2019-07-24 453浏览量

  • 缓存与数据库一致性保证

    本文主要讨论这么几个问题: (1)啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 (2)不一致优化思路 (3)如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》引起了广泛的讨论,其中有一个结论:当数据发生变化时,“先淘汰缓存,再修改数据库”这个点是大家讨论的最多的。 上篇文章...

    文章 行者武松 2017-08-01 2622浏览量

  • 缓存与数据库一致性保证

    全是干货!本文主要讨论这么几个问题: (1)啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 (2)不一致优化思路 (3)如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 当数据发生变化时,“先淘汰缓存,再修改数据库”这个点是大家讨论的最多的。 得出这个结论的依据是,由于操作缓存与操作数据库不是原子的,非常有...

    文章 技术小胖子 2017-11-07 655浏览量

  • 外行看热闹,内行看门道,盘点精彩世界杯背后你看得见的Redis身影

    背景 6月14日晚,2018年俄罗斯世界杯在莫斯科开幕。国内数以千万的观众通过优酷、央视影音或者是咪咕视频观看了此次开幕赛。阿里云公布的一份数据显示,第一波流量洪峰出现在揭幕战开场后的第44分钟,峰值达到了1.5个2018年春晚的规模。自此,本届世界杯也成为了史上最大规模的一次在线直播。比赛期间,...

    文章 所在jason 2018-07-04 4836浏览量

  • 图文详解 DFS 和 BFS

    原文链接 一、前言 深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在 leetcode,高频面试题中。本文将会从以下几个...

    文章 迪科斯彻 2020-06-28 366浏览量

  • C#分布式消息队列 EQueue 2.0 发布啦

    前言 最近花了我几个月的业余时间,对EQueue做了一个重大的改造,消息持久化采用本地写文件的方式。到现在为止,总算完成了,所以第一时间写文章分享给大家这段时间我所积累的一些成果。 EQueue开源地址:https://github.com/tangxuehua/equeue EQueue相关...

    文章 netfocus 2016-05-27 2006浏览量

  • 从计算机知识到落地能力,你欠缺了什么?

    阿里妹导读:本文是一个理论过度到实践的典型案例,借助程序员经常遇到的一个问题——网络为什么不通,来具体说明怎么将书本上的死知识真正变成我们解决问题的能力。 大学学到的基本概念 我相信你脑子里关于网络基础知识的概念都在下面这张图中。知识内容有点乱,感觉都认识,又都模模糊糊,更谈不上将内容转化成生产力...

    文章 技术小能手 2018-08-07 5651浏览量

  • EQueue - 一个C#写的开源分布式消息队列的总体介绍

    前言 本文想介绍一下前段时间在写enode时,顺便实现的一个分布式消息队列equeue。这个消息队列的思想不是我想出来的,而是通过学习阿里的rocketmq后,自己用c#实现了一个轻量级的简单版本。一方面可以通过写这个队列让自己更深入的掌握消息队列的一些常见问题;另一方面也可以用来和enode集成...

    文章 亦才 2016-05-27 2561浏览量

  • 并发编程锁之ReentrantLock总结

    本文作者: Zhang本文链接: http://blog.reactor.top/2018/01/31/并发编程锁之ReentrantLock总结/版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 3.0 许可协议。转载请注明出处! 锁 之前我讲过,在并发编程中一个比较难解决...

    文章 一心飞扬 2018-02-07 1404浏览量

  • 如何健壮你的后端服务?

    对每一个程序员而言,故障都是悬在头上的达摩克利斯之剑,都唯恐避之不及,如何避免故障是每一个程序员都在苦苦追寻希望解决的问题。对于这一问题,大家都可以从需求分析、架构设计 、代码编写、测试、code review、上线、线上服务运维等各个视角给出自己的答案。本人结合自己两年有限的互联网后端工作经验,...

    文章 力君 2015-12-04 5358浏览量

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