• 阿里凑单算法首次公开!基于Graph Embedding的打包购...

    其次,算法上做了重大突破,基于Graph Embedding的bundle mining,bundle是打包购的意思,我们认为凑单的重要场景是当用户已经加购了商品A,还想找一个能一起打包买的商品B,而不是想找跟A相似的商品C,传统的u2i、...
    文章 2018-02-01 6977浏览量
  • 凑单算法——基于Graph Embedding的bundle mining

    其次,算法上做了重大突破,基于Graph Embedding的bundle mining,bundle是打包购的意思,我们认为凑单的重要场景是当用户已经加购了商品A,还想找一个能一起打包买的商品B,而不是想找跟A相似的商品C,传统的u2i、...
    文章 2018-01-30 13537浏览量
  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与...

    所以,中文翻译的字面意思在这个算法上需要仔细斟酌下。在scikit-learn中,Gradient Tree Boosting算法有非常好的实现,使用者可以非常方便地进行调用。在调用时使用者需要指定损失函数(loss)、弱分类器的个数(n_...
    文章 2019-11-05 1004浏览量
  • MAB问题的解法与应用

    那么从Beta分布采样是什么意思?平时我们接触比较多的场景是给定一堆样本数据,求样本的概率分布,而采样正好是反过来:给定一个概率分布,生成满足这个概率分布的样本。我们平时在代码里面用到的随机数生成 random...
    文章 2021-10-11 272浏览量
  • 如何走近深度学习人脸识别?你需要这篇超长综述|附...

    什么这个答案管用,因为人脸识别在深度学习相关领域的课题中属于商业落地情景多,被普及率广的一项技术,以至于谁说不出几个人脸识别应用,都有那么点落后于时代的意思。今天出这篇人脸识别,是基于我过去三个月在...
    文章 2018-04-04 19898浏览量
  • 干货分享|自然语言处理及词向量模型介绍(附PPT)

    NLP应用在自然语言处理中主要分为以下几类:第一是Classifying Words,即需要去研究一下词是什么意思。第二是Classifying Documents,即整个文章有一些什么操作,怎么去分类。第三个比较难也比较热门的是Understand ...
    文章 2018-01-02 1861浏览量
  • 用DeepMind教AI玩游戏?一文为你讲清原理!

    什么意思呢?比如,你是一个国际象棋新手。你第一次玩国际象棋时使用的是一些初级的策略,比如向前移动棋子,一逮住机会就吃掉对方的兵。当你继续学习这些行为并为吃掉对方的兵感到高兴时,这些走法就相当于你当前的...
    文章 2017-10-10 3955浏览量
  • 搞定机器学习面试,这些是基础!

    GBDT也可以在使用残差的同时引入Bootstrap re-sampling,GBDT多数实现版本中引入了这个选项,但是是否一定使用有不同的看法。原因在于re-sample导致的随机性,使得模型不可复现,对于评估提出一定的挑战,比如很难...
    文章 2018-07-05 2965浏览量
  • GBDT(MART)迭代决策树入门教程|简介

    此时计算残差(残差的意思就是:A的预测值+A的残差=A的实际值),所以A的残差就是16-15=1(注意,A的预测值是指前面所有树累加的和,这里前面只有一棵树所以直接是15,如果还有树则需要都累加起来作为A的预测值)。...
    文章 2018-01-02 1327浏览量
  • 吴恩达《优化深度神经网络》精炼笔记(3)-超参数调试...

    什么意思呢&xff1f;例如对于超参数#layers和#hidden units&xff0c;都是正整数&xff0c;是可以进行均匀随机采样的&xff0c;即超参数每次变化的尺度都是一致的&xff08;如每次变化为1&xff0c;犹如一个刻度尺一样&xff0c;刻度是...
    文章 2021-12-17 4浏览量
  • Aggregation Model:Blending,Bagging,Boosting

    看一下为什么aggregation可以比普通的模型work better。一条一条线就是刚刚的validation,aggregation做的就是融合,比如上部分中间的圆圈的点,叉叉一票,圈圈是两票,所以就是圈圈,所以aggregation是可以做到...
    文章 2018-06-26 771浏览量
  • word2vec词向量训练及中文文本相似度计算

    其次在训练方面,出现了Hierarchical Softmax算法、负采样算法(Negative Sampling),以及为了减小频繁词对结果准确性和训练速度的影响而引入的欠采样(Subsumpling)技术。上图是基于三层神经网络的自然语言估计...
    文章 2016-02-18 10736浏览量
  • 机器学习常用函数解析

    X:array-like,在help文档中显示的格式(n_samples,n_features),这是什么意思呢?n表示number of,这个格式是X的shape属性返回的元组,告诉我们要传入的array-like的shape y=None:array-like,为None表示无监督学习,按照...
    文章 2018-08-29 789浏览量
  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第2章 ...

    这非常重要,因为它决定了如何划定问题,要选择什么算法,评估模型性能的指标是什么,要花多少精力进行微调。老板告诉你你的模型的输出(一个区的房价中位数)会传给另一个机器学习系统(见图 2-2),也有其它信号会...
    文章 2018-04-21 1902浏览量
  • NLP之word2vec:word2vec简介、安装、使用方法之详细...

    就可以将其应用于各种机器学习的算法中去。一般来讲&xff0c;词向量主要有两种形式&xff0c;分别是稀疏向量和密集向量。word2vec的思想类似于antodecoder&xff0c;但是并不是将自身作为训练目标&xff0c;也不是用RBM来训练。...
    文章 2021-10-28 24浏览量
  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第02章...

    这非常重要,因为它决定了如何划定问题,要选择什么算法,评估模型性能的指标是什么,要花多少精力进行微调。老板告诉你,你的模型的输出(一个区的房价中位数)会传给另一个机器学习系统(见图2-2),也有其它信号...
    文章 2018-02-21 1248浏览量
  • Michael I.Jordan联合UC伯克利13位重量级学者:下一代...

    自二十世纪60年代最初提出模拟人类智能的构想以来,人工智能已经成为一种被广泛应用的工程技术,它利用算法和数据可以解决包括模式识别、学习、决策等多种问题,被工程和科学中越来越多的学科所使用,同时也需要其他...
    文章 2017-11-20 1946浏览量
  • 致敬赵雷:基于TensorFlow让机器生成赵雷曲风的歌词

    写在技术算法前面的话: 我们基本上收集了赵雷所有唱过的歌曲的歌词。【无法长大】共收录了10支单曲: 《朵》、《八十年代的歌》、《无法长大》、《玛丽》、《阿刁》、《鼓楼》、《孤独》、《成都》、《窑上路》、...
    文章 2017-08-02 974浏览量
  • 与MP3相关的技术总结

    2)VBR:VBR 是XING 公司推出的算法,所以在 MP3 的 FRAME 里会有“XING"这个关键字(现在很多流行的 小软件也可以进行 VBR 压缩,它们是否遵守这个约定,那就不得而知了),它存放在 MP3 文件中的第一个有效 FRAME 里,它...
    文章 2016-09-25 1045浏览量
  • MP3 文件格式

    2)VBR:VBR 是 XING 公司推出的算法,所以在 MP3 的 FRAME 里会有“XING"这个关键字(现在很多流行的 小软件也可以进行 VBR 压缩,它们是否遵守这个约定,那就不得而知了),它存放在 MP3 文件中的第一个 有效 FRAME 里,它...
    文章 2017-11-26 2537浏览量
  • 重磅启动!翻译斯坦福大学课程:深度学习与自然语言...

    语意分析(提问者说的意思什么) 指代分析(例如.“他”或“它”在一个特定文件中指的是什么) 回答问题(例如.回答“Jeopardy Questions”一种涉及人类社会各个方面的综艺问答) 在处理所有NLP任务的时候,我们...
    文章 2017-05-02 1319浏览量
  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之三...

    3.包容异常值的数据建模如果数据算法和模型对异常值不敏感,那么即使不处理异常值也不会对模型本身造成负面影响。例如在决策树中,异常值本身就可以作为一种分裂节点。3.1.3 数据重复就需要去重吗 数据集中的重复值...
    文章 2019-11-08 1735浏览量
  • 语音唤醒技术:small-footprint keyword spotting

    首先,什么是语音唤醒?上面的四幅图表现设备从休眠到唤醒的过程:首先,设备需要被开启,自动加载好资源,这时它处于休眠状态。当用户说出特定的唤醒词时,设备就会被唤醒,切换到工作状态等待用户接下来的指令。这...
    文章 2017-11-06 12769浏览量
  • 资源|跟着Sutton经典教材学强化学习中的蒙特卡罗方法...

    这是什么意思呢?我们完全可以用期望来表示最初的和: 这又一次将减少我们估计量的偏差。Python中的在线策略模型 因为蒙特卡罗方法通常都是相似的结构。我在Python中创建了一个离散蒙特卡罗类,可以用来插入和运行。...
    文章 2018-06-12 1157浏览量
  • Intel研究院院长吴甘沙演讲全文:大数据分析师的卓越...

    另外,对于信号稀疏的数据集,可以采用compressive sampling,你能压缩得很小,但还是可以恢复原始数据。我想请大家注意,数据分析师不能只考虑数据表示、模型的问题,最终还是要考虑计算是怎么实现的,响应地选择...
    文章 2017-05-02 1139浏览量
  • Oracle 12C优化器的巨大变化,上生产必读(下)

    在缺省情况下,这个选项被设置为SESSION,意思是每个访问临时表的回航都会有自己的一套统计信息。优化器会试图先使用会话的统计信息,但是如果会话统计信息不存在,那么优化器会使用共享统计信息。如果你想回到以前...
    文章 2017-05-02 1672浏览量
  • HiveQL 性能优化笔记

    5.4.Join算法处理分布式join,一般有两种方法:replication join:把其中一个表复制到所有节点,这样另一个表在每个节点上面的分片就可以跟这个完整的表join了;repartition join:把两份数据按照join key进行hash重...
    文章 2021-11-07 29浏览量
  • 遍地开花的 Attention,你真的懂吗?

    hard/soft attention 中,soft attention 是更常用的(后文提及的所有 attention 都在这个范畴),因为它可导,可直接嵌入到模型中进行训练,hard attention 文中 suggests a Monte Carlo based sampling ...
    文章 2019-12-28 1260浏览量
  • 遍地开花的 Attention,你真的懂吗?

    hard/soft attention 中,soft attention 是更常用的(后文提及的所有 attention 都在这个范畴),因为它可导,可直接嵌入到模型中进行训练,hard attention 文中 suggests a Monte Carlo based sampling ...
    文章 2019-08-09 4568浏览量
  • QPSK信号调制与解调

    4%假定接收端已经实现载波同步,位同步(盲信号解调重点要解决的问题:载波同步(costas环(未见到相关代码)),位同步(Gardner算法(未见相关代码)),帧同步)5%carrier frequency for modulation and ...
    文章 2014-10-18 3023浏览量
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