• 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    左上:列出了各种不同网络架构的监督学习,比如标准的神经网络(NN)可用于训练房子特征和房价之间的函数,卷积神经网络(CNN)可用于训练图像和类别之间的函数,循环神经网络(RNN)可用于训练语音和文本之间的函数...
    文章 2018-03-12 3138浏览量
  • 薛定谔的滚与深度学习中的物理

    Hopfield Associative Memory(HAM)是经典的神经网络,它仅包含显式神经单元,给这些单元赋予能量,经过推导,我们可以得到这个神经网络的配分函数和自由能表达式,起来是不是似曾相识?不过HAM模型有不少显而易见...
    文章 2017-08-01 1403浏览量
  • 这篇文章教你如何用神经网络破朋友圈纪录!

    终于到了展示模型的时候,下面这幅图是笔者手画的(用电脑画太费时,将就吧),这幅图展示了本文中用于训练游戏所用的卷积神经网络模型。卷积神经网络模型 图像的处理过程 1.初始输入四幅图像80×80×4(4代表输入...
    文章 2017-08-02 1401浏览量
  • 如何实现模拟人类视觉注意力的循环神经网络

    图C是循环神经网络即RNN的主体,把glimpse network输出的gt投进去,再和之前内部信息ht-1结合,得到新的状态ht,再根据ht得到新的位置lt和新的行为at,at选择下一步配置传感器的位置和数量,以更好的观察环境。...
    文章 2017-08-02 1039浏览量
  • MXNet 作者李沐:用深度学习做图像分类,教程+代码

    MXNet是一个易安装易上手的开源深度学习工具,它提供了一个python接口gluon,能够让大家很快地搭建起神经网络,并进行高效训练。接下来,我们将以比赛中的裙子任务为例,向大家展示如何用gluon从零开始,设计一个...
    文章 2018-04-08 10775浏览量
  • 神经网络和机器学习基础入门分享

    最后给大家一个利用神经网络对图片进行分类的例子:过程就不详细论述了,图片很清晰,对人、汽车、摩托车、卡车进行图片识别,而具体的隐藏层函数需要大家去深入研究,我自己研究得也很浅显,抱歉~ 参考资料包括NG...
    文章 2015-11-03 6904浏览量
  • 脑芯编:窥脑究竟,织网造芯(二)

    下一次,如何利用具有高度可编程性的CPU来配置不同结构的神经网络——计算机的”形与令。就到这里,且听下回分解。特别鸣谢复旦大学脑芯片研究中心提供技术咨询,欢迎有志青年报考。本文作者:矽说 本文转自雷锋网...
    文章 2017-08-01 1030浏览量
  • 重磅长文|提高深度学习性能的四种方式

    神经网络中,大的数值累积效应(叠加叠乘)并不是好事,除上述方法之外,还有其他的方法来控制你的神经网络中数据的数值大小,譬如归一化激活函数和权重,我们会在以后讨论这些技术。以下为相关阅读: Should I ...
    文章 2017-06-05 1557浏览量
  • 写给人类的机器学习 五、强化学习

    在 2015 年,DeepMind 使用了一个叫做深度 Q 网络(DQN)的方法,使用深度神经网络近似 Q 函数,以便在许多 Atari 游戏中击败人类: 我们展示了深度 Q 网络的智能体,仅接收像素和游戏得分作为输入,能够超越所有...
    文章 2017-10-22 1211浏览量
  • 手把手:一张图看清编程语言发展史,你也能用Python画...

    神经网络领域的研究非常热门。计算机视觉中许多必不可少的特征检测算法,在很大程度上也是依赖于使用网络来对图像的不同部分进行建模。网络模型也可以解释大量的科学现象,包括有量子力学、生化途径以及生态和社会...
    文章 2018-01-12 4038浏览量
  • Yann LeCun对于AI的最新见解|深度学习现存的各类疑问...

    设计出无监管式/预测型学习方法,这些学习方法允许大型神经网络在没有直接人工注释数据的帮助下,通过视频,阅读书本便能够“学习现实世界是如何运转的”。这将最终衍生出对现实世界有足够了解的机器,我们甚至会...
    文章 2017-08-01 1159浏览量
  • 强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色(Role ...

    同样,不管判别器D作为一个分类神经网络,我们也可将其视为一个函数,而这个函数的输出即为一个标量,用于描述生成样本 与真实样本 之间的差距。而GAN模型的整体优化目标函数是: 其中函数 如下: 根据连续函数的...
    文章 2017-10-24 1490浏览量
  • 【云周刊】第173期:直击数博|阿里胡晓明:用100亿的...

    随着神经网络的发展,很多过去曾被认为是难以完成的任务现在已经可以完成了例如图像识别、语音识别,在数据集中发现更深的关系等已经变得更加容易了。如果你真的有兴趣将机器学习作为一门学科,深入了解深度学习网络...
    文章 2018-06-03 6410浏览量
  • 机器之心对话NIPS 2016最佳论文作者:如何打造新型...

    而不是被动的完全遵循策略的神经网络。同时&xff0c;这种新的强化学习观并不是基于模型的&xff08;model-free&xff09;机器之心第一时间联系到最佳论文的作者之一吴翼&xff08;Yi Wu&xff09;xff0c;为我们详细讲述 VIN 的特点...
    文章 2021-11-27 1浏览量
  • 如何用Python和深度神经网络寻找近似图片?

    《如何用Python和深度神经网络识别图像?一文写完后,我收到了不少读者的反馈。其中一个很普遍的疑问是: 识别相同或相似的图像,有什么好的方法么?我虽然乐于帮助读者解决问题,但实话实说,一开始不太理解这种...
    文章 2018-01-13 1291浏览量
  • ICIP2017报告系列之一——Netflix/Google/Youtbe都在...

    本篇分6小部分,包括Netflix的质量评估、编码器动态优化、编码器测评3小块、Google的AV1编码标准、基于神经网络的图像压缩两小块、Youtube的VR。一、Netflix的Workshop Netflix在ICIP上讲了三个工作,分别是质量评估...
    文章 2017-10-10 6420浏览量
  • AI=机器学习²,我们在去往²的路上|普林斯顿范剑青...

    在这个基础之上,如果再加入神经网络,最后的结果可以达到45%左右,这个例子就说神经网络是有用的,但是一定要根专业知识相结合,怎么样能够找到更好的影响市场的因子,这样我们可以达到更好的风险预测跟控制的目的...
    文章 2018-10-08 1266浏览量
  • 从NNVM2016年深度学习框架发展趋势

    计算图最早的出处应该是追溯到Bengio在09年的《Learning Deep Architectures for AI》,Bengio使用了有向图结构来描述神经网络的计算: 如图,符号集合{*,+,sin} 构成图的结点,整张图可看成三部分:输入结点、输出...
    文章 2017-08-01 1254浏览量
  • 独家|使用Python的OpenAI Gym对Deep Q-Learning的实操...

    这里有一个想法——如果我们用机器学习模型(比如神经网络)来估计这些Q值会怎么样?好吧,这就是DeepMind算法背后的想法,它使得谷歌以5亿美元收购DeepMind!三、Deep Q-Learning的简介 在深度Q学习中,我们使用...
    文章 2019-08-25 1183浏览量
  • 对抗思想与强化学习的碰撞-SeqGAN模型原理和代码解析

    这个文件实现的通过rollout-policy得到一堆完整序列的过程,前面我们提到过了,rollout-policy实现需要一个神经网络,而我们这里用Generator当作这个神经网络,所以它与前面提到的三个Generator的网络的参数也是共享...
    文章 2018-08-22 1898浏览量
  • 干货|五个给机器学习和数据科学入门者的学习建议

    小贴士:在大多数情况下,你会想对结构化数据使用一组决策树(随机森林或 XGBoost 之类的算法),而对于非结构化数据,你会想使用深度学习或迁移学习(使用预先训练的神经网络并将其用于你的问题)。你可以开始把...
    文章 2019-11-28 1739浏览量
  • TensorFlow在工程项目中的应用 公开课视频+文字转录...

    神经网络也有好几种,比如说深度神经网络、递归神经网络、卷积等。如果计算机的计算能力没有发展,我们谈的人工智能将继续的停留在实验室。所以背后如果没有数据的支撑,AI 基本上谈不上任何效果。我们不可能拿十条...
    文章 2017-08-02 1798浏览量
  • 人工智能的新希望——强化学习全解

    我们会使用深度Q学习算法,Q学习是基于策略的,用神经网络来近似值函数的学习算法。Google使用该算法在Atari游戏中击败了人类。让我们看看Q学习的伪代码: 初始化价值表‘Q(s,a)’. 观测到当前状态点’s’. 基于策略...
    文章 2017-08-01 1061浏览量
  • 致敬赵雷:基于TensorFlow让机器生成赵雷曲风的歌词

    我们是不是可以把“让我掉下眼泪的”看作X,把“不止昨夜的酒”看作Y,如果我们将X输入进网络,而网络输出的是Y,那就说明我们构建的网络已经具备写歌词的能力了。这就是我们划分数据集为X和Y的原理。一般情况下,...
    文章 2017-08-02 917浏览量
  • BAT 在下一盘大棋?深度盘点国内四大机器学习开源平台

    支持多种深度学习模型 DNN(深度神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络),以及 NTM 这样的复杂记忆模型。基于 Spark,与它的整合程度很高。支持 Python 和 C++ 语言。支持分布式计算。作为它的设计...
    文章 2017-08-01 1843浏览量
  • OpenWrt开发者沙龙:罗未演讲

    刚才说到的就是神经网络与机器学习,机器学习其实跟刚才说到的模式识别是关联的很紧的一个东西,就是机器学习是指什么都不知道的,最开始是什么都没有。然后我们来,我现在拿到一个(艾帕),(艾帕)就是我连的是...
    文章 2017-08-02 1170浏览量
  • DeepMind AlphaStar星际争霸2首秀:Demo很强大,现场...

    神经网络最初通过暴雪公开的匿名人类游戏视频以监督学习进行训练。这让 AlphaStar 能够通过模仿进行学习天梯玩家的基础微操与宏观操作策略。AlphaStar 联盟。最初是通过人类玩家的游戏回放视频进行训练&xff0c;然后与...
    文章 2021-11-30 1浏览量
  • 19个超赞的数据科学和机器学习工具,编程小白必!...

    您可以交互式地发现、清理和转换您的数据,使用Jupyter笔记本电脑和RStudio等熟悉的开源工具,访问最流行的库,训练深度神经网络以及大量其他事物。对于刚进入这个领域的人来说,他们提供了一系列视频以简化入门阶段...
    文章 2018-07-10 1539浏览量
  • 应用运维智能化的关键技术——《应用智能运维实践...

    神经网络在时间序列数据异常检测方面具有一定的优势&xff0c;是对于时间序列数据训练最常见的算法模型之一。然而&xff0c;由于梯度消失问题的存在&xff0c;传统的RNN在处理存在长期依赖问题的数据时会遇到巨大的困难[8]...
    文章 2021-07-06 449浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——文字识别技术现状、挑战及...

    这个是中科院自动化所基于循环神经网络,针对文字识别提出的一种Sequential Dropout 方法,使得模型的鲁棒性做的更好,这个结果是目前文字识别中识别率最高的。有了深度学习的技术和我们的领域知识相结合以后,单...
    文章 2017-09-01 3047浏览量
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