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    混合计算模型出现问题怎么解决

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  • 云规划师需牢记的混合云工作流管理策略

    在深入探讨混合云计算之前,要想在企业内部高效使用混合云,规划师们需要先理解一些知识。 本文探讨云规划师必须牢牢记住的核心思想和策略,有关混合云工作流管理和集成,包括理解混合化的四大主要驱动力。 几乎所有企业都坚信他们会成为公有云计算的客户,至少在小规模下,而且很多企业已经开始使用了。他们也坚信在未...

    文章 晚来风急 2017-08-02 1019浏览量

  • 北大计算机系黄铁军CCF-ADL讲习班上篇:从计算机发展史讲解制造超人工智能的正途——类脑计算

    2017 年 7 月 28-30 日,由 中国计算机学会(CCF)主办的高端学术活动——中国计算机学会学科前沿讲习班(CCF Advanced Disciplines Lectures,简称 ADL)第 81 期在北京中国科学院计算技术研究所举办。 本期讲习班由北京大学计算机科学技术系主任,信息科...

    文章 玄学酱 2017-11-09 1144浏览量

  • 中科院院士梅宏:大数据对计算体系带来的挑战以及应对策略丨数博会2019

    在贵州举办的2019年数博会吸引了国内外各界目光,围绕大数据最新技术创新与成就,诸多学界、产业界、政界人士纷纷参与交流。在5月25日的“5G+大数据推动智慧社会数字化转型论坛”上,中科院院士梅宏发表了精彩演讲,重点谈到了大数据对计算体系带来的挑战以及应对之法。 梅宏作为大数据领域权威专家,对大...

    文章 雷锋网 2019-05-26 1027浏览量

  • AI:技术创新和应用实践

    原创: 金榕 文章来源:阿里技术 《火了这么久的 AI,现在怎么样了?》 近年来 AI 发展迅猛,从最初的萌芽到今天非常成功的应用,AI 有很多优秀的实践,同时也遇到了非常多的挑战,需要不断地通过技术革新来解决这些困局。阿里巴巴达摩院高级研究员金榕将通过本文介绍当前 AI 已取得的应用实践,解析...

    文章 KB小秘书 2020-04-28 246浏览量

  • 火了这么久的 AI,现在怎么样了?

    近年来 AI 发展迅猛,从最初的萌芽到今天非常成功的应用,AI 有很多优秀的实践,同时也遇到了非常多的挑战,需要不断地通过技术革新来解决这些困局。阿里巴巴达摩院高级研究员金榕将通过本文介绍当前 AI 已取得的应用实践,解析 AI 的创新以及可探索的未来。 本文将主要围绕以下四个方面展开: AI ...

    文章 开发者社区 2020-03-29 317浏览量

  • 火了这么久的 AI,现在怎么样了?

    本文将主要围绕以下四个方面展开: AI 技术背景 自然语言处理 语音技术 机器视觉 一、AI 技术背景介绍 目前的 AI 技术都是以深度学习为基础,而深度学习完成如此复杂的学习过程需要两个条件,首先需要大量的数据,深度学习非常依赖数据挖掘技术,用于产生大量有效的训练数据。此外,深度学习还需要优...

    文章 好好、学习 2020-04-06 356浏览量

  • 火了这么久的 AI,现在怎么样了?

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 本文将主要围绕以下四个方面展开: AI 技术背景 自然语言处理 语音技术 机器视觉 一、AI 技术背景介绍 目前的 AI 技术都是以深度学习为基础,而深度学习完成如此复杂...

    文章 机器智能技术 2020-03-30 174浏览量

  • AI浪潮下,语音识别建模技术的演进 | 硬创公开课

    语音识别建模对语音识别来说是不可或缺的一部分,因为不同的建模技术通常意味着不同的识别性能,所以这是各个语音识别团队重点优化的方向。也正是因为如此,语音识别的模型也层出不穷,其中语言模型包括了N-gram、RNNLM等,在声学模型里面又涵盖了HMM、DNN、RNN等模型... 简单来说,声学模型的任...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1658浏览量

  • 清华大学计算机科学与技术系朱军教授:机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法

    雷锋网[AI科技评论]按:3月3日,中国人工智能学会AIDL第二期【人工智能前沿讲习班】在北京中科院自动化所举行,本期讲习班的主题为【机器学习前沿】。周志华教授担任学术主任,前来授课的嘉宾均为中国机器学习界一流专家、资深科研人员和企业精英,包括:耿新、郭天佑、刘铁岩、王立威、叶杰平、于剑、余扬、张...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1564浏览量

  • MetaMind文本摘要最新研究成果 | 每周一起读

    A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization 怎样训练能够产生长句、连贯和有意义的摘要的模型仍然是一个有待解决的研究问题。事实上,即使是最先进的深度学习算法,生成任何长文本也是很困难的。为了使模型能够成功地生成摘要,本文引入了两个独立...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1099浏览量

  • 独家 | 一文读懂深度学习

    Figure1. Deep learning导图   前言 深度学习(deep learning)的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论(cybernetics),之后在1980-1990年间发展为连接主义(connectionism),第三次发展浪潮便是2006年由人工神经网络(A...

    文章 行者武松 2017-08-01 2180浏览量

  • Facebook 发布无梯度优化开源工具 Nevergrad,可应用于各类机器学习问题

    雷锋网 AI 科技评论按:大多数机器学习任务——从自然语言处理、图像分类到翻译以及大量其他任务,都依赖于无梯度优化来调整模型中的参数和/或超参数。为了使得参数/超参数的调整更快、更简单,Facebook 创建了一个名叫 Nevergrad(https://github.com/facebookre...

    文章 雷锋网 2018-12-22 276浏览量

  • [译] 深度学习的未来

    本文讲的是[译] 深度学习的未来, 原文地址:The future of deep learning 原文作者:Francois Chollet 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:Changkun Ou 校对者:Mouta...

    文章 玄学酱 2017-10-16 1074浏览量

  • Intel研究院院长吴甘沙演讲全文:大数据分析师的卓越之道(32PPT珍藏版)

    亲爱的各位同仁,各位同学,早上好。大数据时代数据分析师应该做什么改变?我今天的标题是大数据分析师的卓越之道。这个演讲信息量比较大,我讲的不一定对,即使对的我也不一定真懂了,所以请大家以批判的方式去理解。 这是一个典型的数据分析的场景,下面是基础设施,数据采集、存储到处理,左边是数据处理,右边价...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1052浏览量

  • 机器学习工程师第一年的12点体会

    机器学习和数据科学都是广义上的术语,它们涉及超级多的领域以及知识,一位数据科学家所做的事情可能与另一位有很大的不同,机器学习工程师也是如此。通常使用过去(数据)来理解或预测(构建模型)未来。为了将上面刚刚提到的要点融入上下文中,我必须要解释我的角色是什么。曾经我呆在一个小机器学习咨询团队。我们做到...

    文章 虎说八道 2019-07-14 1510浏览量

  • Keras作者Chollet谈深度学习的未来:自动调参,极端泛化

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) Francois Chollet是深度学习框架Keras库的作者和谷歌人工智能研究员。近期,他在博客上连发两文,分别讨论了深度学习的理论局限和未来发展方向。 量子位昨天推送了第一篇《Keras作者、谷歌研究员Chollet:深度学习的理论局限》。 本文...

    文章 行者武松 2018-01-08 1338浏览量

  • 从声学模型算法角度总结 2016 年语音识别的重大进步

    免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps  在过去的一年中,语音识别再次取得非常大的突破。IBM、微软等多家机构相继推出了自己的 Deep CNN 模型,提升了语音识别的准确率;Residual/Highway 网络的提出使我们可以把神经网络训练的...

    文章 隐林 2017-02-13 8465浏览量

  • 每天审核淘宝性感图的工程师,用的是什么算法利器?

    作者|胡佳洁(佳婕) 、黄锦池(尘漠),曲烈(汤问) 出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 导读:获取高置信标注的大规模数据集是有监督学习算法的一个难点问题,训练集中的噪声标签会严重降低模型的精度。通过所提出的噪声标签自动识别算法,无需人工干涉就可获取高质量的干净数据集,可以充分发挥海量弱标签数据的潜...

    文章 淘系技术 2019-09-11 13187浏览量

  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之一:数据科学家的成长之路

    数据分析与决策技术丛书点击查看第二章点击查看第三章增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践 彭鸿涛 张宗耀 聂磊 著 第1章 数据科学家的成长之路 一次偶然的机会,有一位正在深造机器学习方面学位的朋友问了笔者一个问题:如何成为一名合格的数据科学家?这个问题回答起来亦简亦难。简单回答的话可...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 580浏览量

  • 阿里工程师做了什么?90%的噪声标签原形毕露

    作者 | 胡佳洁(佳婕)、黄锦池(尘漠)、曲烈(汤问) 背景 训练数据的规模及其标注质量对有监督学习算法的性能影响重大。互联网上虽然有海量的可爬取的数据,但这些按照标签语义收集来的数据往往带有大量噪声。因此,要在这些弱标签数据上训练出高性能的深度神经网络模型,研究人员往往面临着从噪声中提取足够多...

    文章 警心 2019-12-28 796浏览量

  • 《信息物理融合系统(CPS)设计、建模与仿真——基于 Ptolemy II 平台》——1.8 域和指示器概述

    本节书摘来自华章出版社《信息物理融合系统(CPS)设计、建模与仿真——基于 Ptolemy II 平台》一书中的第1章,第1.8节,作者:[美]爱德华·阿什福德·李(Edward Ashford Lee),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.8 域和指示器概述 在Ptolem...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1122浏览量

  • 【智驾深谈】李德毅院士:深度学习将成为智能驾驶的新维度

    上期智驾深谈聊到智驾三层次:感知层、认知层和行动层。 实际上感知层面上,无论车道线、交通标志还是车辆识别,都已经大规模采用了深度学习技术;行动层由于汽车工业百年的发展和积淀,已经可以很好地由现代控制理论解决;所以就剩下认知层,还真是个大号的硬钉子。 一个好的认知模型需要对环境有精准的理解和预判...

    文章 知与谁同 2017-08-02 1097浏览量

  • Goya from Habana Labs --- 他山之石

    前言 笔者从GPU行业转行,加入AI芯片软件团队正好一年时间。参与了Alibaba NPU(含光800)的架构,软件建模,芯片驱动,框架等多方面的工作。在一年到来之际,特别想针对自己过去一年的工作和学习写一些“思想总结”。正好我们在准备云栖大会的材料,学习了竞争对手的相关文档,萌生了利用一些夜深人...

    文章 游客k2im2r6yzvujs 2019-09-30 546浏览量

  • 深度学习贝叶斯,这是一份密集的6天速成课程

    教师 多数讲师和助教都是贝叶斯方法研究团队的成员以及来自世界顶级研究中心的研究者。很多讲师曾经在顶级国际机器学习会议例如 NIPS、ICML、ICCV、CVPR、ICLR、AISTATS 等发表过论文。贝叶斯方法研究团队已经开发了一系列的大学课程,包括贝叶斯方法、深度学习、优化以及概率图模型,拥有...

    文章 技术小能手 2018-09-26 2970浏览量

  • 上海QCon2017参会分享

    标签(空格分隔): QCon 10.17-10.19在上海度过了Qcon的三天。今年的Qcon主题非常的散,这也是近两年无论ArchSummit还是QCon的一个特点,基本涵盖了以互联网技术为主的所有领域。 我个人主要关注还是云计算、机器学习和大数据相关的话题,因此主要参与的topic也集中于此...

    文章 尊渊 2017-11-08 1533浏览量

  • 云时代如何实现企业IT智能诊断?|对话阿里云MVP蒋烁淼(下)

    阿里云MVP、驻云科技CEO蒋烁淼4月11日做客《MVP时间》,为大家分析在云时代对于企业IT智能诊断的实践与探索。本篇为下期,上期文档直戳 4、 云时代企业IT智能诊断 传统情况下,客户通过监控的方式来发现系统问题、解决问题。 在云计算的大背景下,传统监控慢慢力不从心。表现在:  ...

    文章 MVP时间辰悠 2019-04-12 1420浏览量

  • 干货解析|深度学习文本分类在支付宝投诉文本模型上的应用

    小蚂蚁说: 随着深度学习的快速发展,以及在图像、语音领域取得的不错成果,基于深度学习的自然语言处理技术也日益受到人们的关注。计算机是怎么理解人类的语言的呢? 传统机器学习的应用,常常是利用上述人工总结的文本特征,但往往会遇到一些问题。比如“猫”和“咪”这两词语的语义很接近(即近义词),但计算...

    文章 兔子酱 2018-08-16 3819浏览量

  • 天天写代码,觉得自己特别苦逼?嗯,还有20年AI就来解放你

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) “年轻人呐,别想着写代码写到老啊喂。时代在变啦!” 美国能源部橡树岭国家实验室研究委员会苦口婆心地劝现在的攻城狮。 美国能源部橡树岭国家实验室,位于美国田纳西州,其中子加速器曾创世界纪录。该实验室的使命是攻克美国当下面临的最严峻的科学难题,并且开发新技...

    文章 行者武松 2018-01-01 907浏览量

  • 日均万亿条数据如何处理?爱奇艺实时计算平台这样做

    摘要:本文由爱奇艺大数据服务负责人梁建煌分享,介绍爱奇艺如何基于 Apache Flink 技术打造实时计算平台,并通过业务应用案例分享帮助用户了解 Apache Flink 的技术特点及应用场景。提纲如下: 爱奇艺 Flink 服务现状 Flink 改进 实时计算平台 Flink 业务案例 挑...

    文章 阿里云实时计算Flink 2020-03-05 1429浏览量

  • 日均万亿条数据如何处理?爱奇艺实时计算平台这样做

    摘要:本文由爱奇艺大数据服务负责人梁建煌分享,介绍爱奇艺如何基于 Apache Flink 技术打造实时计算平台,并通过业务应用案例分享帮助用户了解 Apache Flink 的技术特点及应用场景。提纲如下: 爱奇艺 Flink 服务现状 Flink 改进 实时计算平台 Flink 业务案例 挑...

    文章 阿里云实时计算Flink 2020-03-05 1646浏览量

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