原创： 金榕 文章来源：阿里技术 《火了这么久的 AI，现在怎么样了？》
近年来 AI 发展迅猛，从最初的萌芽到今天非常成功的应用，AI 有很多优秀的实践，同时也遇到了非常多的挑战，需要不断地通过技术革新来解决这些困局。阿里巴巴达摩院高级研究员金榕将通过本文介绍当前 AI 已取得的应用实践，解析...
文章KB小秘书
2020-04-28
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火了这么久的 AI，现在怎么样了？
近年来 AI 发展迅猛，从最初的萌芽到今天非常成功的应用，AI 有很多优秀的实践，同时也遇到了非常多的挑战，需要不断地通过技术革新来解决这些困局。阿里巴巴达摩院高级研究员金榕将通过本文介绍当前 AI 已取得的应用实践，解析 AI 的创新以及可探索的未来。
本文将主要围绕以下四个方面展开：
AI ...
文章开发者社区
2020-03-29
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火了这么久的 AI，现在怎么样了？
本文将主要围绕以下四个方面展开：
AI 技术背景
自然语言处理
语音技术
机器视觉
一、AI 技术背景介绍
目前的 AI 技术都是以深度学习为基础，而深度学习完成如此复杂的学习过程需要两个条件，首先需要大量的数据，深度学习非常依赖数据挖掘技术，用于产生大量有效的训练数据。此外，深度学习还需要优...
文章好好、学习
2020-04-06
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火了这么久的 AI，现在怎么样了？
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本文将主要围绕以下四个方面展开：
AI 技术背景
自然语言处理
语音技术
机器视觉
一、AI 技术背景介绍
目前的 AI 技术都是以深度学习为基础，而深度学习完成如此复杂...
A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization
怎样训练能够产生长句、连贯和有意义的摘要的模型仍然是一个有待解决的研究问题。事实上，即使是最先进的深度学习算法，生成任何长文本也是很困难的。为了使模型能够成功地生成摘要，本文引入了两个独立...
文章青衫无名
2017-08-01
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独家 | 一文读懂深度学习
Figure1. Deep learning导图
前言
深度学习（deep learning）的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论（cybernetics），之后在1980-1990年间发展为连接主义（connectionism），第三次发展浪潮便是2006年由人工神经网络（A...
文章行者武松
2017-08-01
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Facebook 发布无梯度优化开源工具 Nevergrad，可应用于各类机器学习问题
雷锋网 AI 科技评论按：大多数机器学习任务——从自然语言处理、图像分类到翻译以及大量其他任务，都依赖于无梯度优化来调整模型中的参数和/或超参数。为了使得参数/超参数的调整更快、更简单，Facebook 创建了一个名叫 Nevergrad（https://github.com/facebookre...
文章雷锋网
2018-12-22
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[译] 深度学习的未来
本文讲的是[译] 深度学习的未来，
原文地址：The future of deep learning
原文作者：Francois Chollet
译文出自：掘金翻译计划
本文永久链接：github.com/xitu/gold-m…
译者：Changkun Ou
校对者：Mouta...
