• opencv笔记5:频域和空域的一点理解

    图像的傅立叶F与转移函数H相乘,这本身有什么意义吗?并不需要考虑频率域中傅立叶F和转移函数H相乘的含义。我们就从模板操作考虑就好了。模板操作,就是说用模板框定的范围内的像素点,来更新当前点的灰度值。更性的...
    文章 2015-10-06 962浏览量
  • 深度学习表征的不合理有效性——从头开始构建图像搜索...

    生成嵌入是什么意思?我们将使用预先训练模型倒数第二层前的网络结构,并存储对应的权重值。在下图中,用绿色突出显示表示嵌入层,该嵌入层位于最终分类层之前。嵌入层只在最终的决策层前使用 一旦使用该模型生成...
    文章 2018-07-08 4622浏览量
  • 使用Opencv构建一个简单的图像相似检测器(MSE、SSIM...

    猫1和猫2具有相似的形状,并且图像是从相似的距离拍摄的,但猫2和猫3具有相似的皮毛颜色。这里我想进行的测试只有两个:一个是狗和猫的相似性,第二个是每个动物与原始源代码附带的门图的相似性。正如所预料的那样,...
    文章 2019-01-22 11494浏览量
  • 镁客·请讲」车萝卜马斌斌:自动驾驶时代,ARHUD将让...

    “前挡玻璃图像显示依然会分散驾驶员注意力,且距离人眼太近,依旧存在焦距调节问题。马斌斌进一步称,“真正有效的解决办法,是让图像显示在路面上。从上述视频看,车萝卜自主研发的ARHUD是将信息显示在了前方路面...
    文章 2019-01-25 213浏览量
  • 十分钟看懂图像语义分割技术

    图像语义分割的意思就是机器自动分割并识别出图像中的内容,比如给出一个人骑摩托车的照片,机器判断后应当能够生成右侧图,红色标注为人,绿色是车(黑色表示 back ground)。所以图像分割对图像理解的意义,就好比...
    文章 2017-08-02 2763浏览量
  • 论文笔记之:Deep Metric Learning via Lifted ...

    其中,m 代表batch中图像的个数,f(*)是网路输出的特征,即原文中表达的:the feature embedding output from the network.$D_{i,j}$是两个样本特征之间欧式距离的度量。标签$y_{i,j} \in {0,1}$表明是否样本对来自...
    文章 2016-09-29 1713浏览量
  • SalGAN:Visual saliency prediction with generative ...

    本文中谈到的 data distribution 意思是:实际的图像 和 对应的显著性图。本文总结的贡献点是: 1.探索了 GAN 在显著性物体检测上的应用,在某些数据集上取得了不错的效果;2.在训练 DCNN 时,应用 二元交叉熵损失...
    文章 2017-03-17 1194浏览量
  • 阿里研究员华先胜:图像搜索的前世今生

    那么这个scalability是个什么意思呢做图像的检索当图片的量非常大时是没有办法把Query图像的特征与数据库里面的图像进行一一对比的。以现在的计算能力如果图像只有几千个甚至上万个问题都不是很大的。但是当你的图像...
    文章 2016-05-18 16348浏览量
  • 用OpenCV和Arduino进行数据采集3.1 图像和视频采集

    当我们谈论一台200万像素相机的时候,这是什么意思?这是指图像(或者一个视频帧)上像素的数目。如果相机产生的图片有1200像素高、1800像素宽,那么图像包括1200×1800=2?160?000个像素大概是两百万像素。尽管这个...
    文章 2017-05-02 5324浏览量
  • 图形和图像的数据表现

    可能不会吧,这就是为什么要在医学应用中考虑使用64位图像的原因。请注意,8位图像比24位图像大大节省空间,一幅640×480的8位彩色图像只需要300KB的容量,而在没有任何压缩的情况下,一幅彩色图像需要921.6KB的空间...
    文章 2019-11-05 981浏览量
  • 有效距离1600米,发布多目视觉立体感知技术,智加科技...

    意思是说,感知距离越长,刹车制动距离也就相应更长。如今,从300米到1600米有效距离的跨越,智加科技提出了“看得清”、“看得懂”的技术指标。这份“底气”来源于其核心技术点多目立体视觉系统。与单目摄像头带来...
    文章 2019-06-11 1540浏览量
  • 干货|算法工程师入门第三期——黄李超讲物体检测

    中文意思就是知道有什么东西,在哪里,这就是一个最基本的“see”这个概念。它对应计算机视觉里面几类基本问题:一个是做图像识别,即解决是什么(what),另一个是物体定位,即在哪里(where)。这里还需要提一下...
    文章 2017-08-01 1301浏览量
  • 实用:用深度学习方法修复医学图像数据集

    总的来说,有大约10个研究,我称之为“假阳性”(意思是挑出的图像是我可能想要保存的正面x射线)。值得庆幸的是,即使你想把它们重新加起来,只有171个预测,因此容易进行人工管理。所以旋转检测器看起来像是部分地...
    文章 2018-05-04 8650浏览量
  • GAN是一种特殊的损失函数?

    你是否能够理解这句话的意思?读完本文,你会更好的理解这句话的含义。神经网络的函数逼近理论 在数学中,我们可以将函数看做一个“机器”或“黑匣子”,我们为这个“机器”或“黑匣子”提供了一个或多个数字作为...
    文章 2018-12-20 2136浏览量
  • 视频图像处理基础知识0(双线性插值算法进行图像缩放...

    这部分的前提是,你已经明白什么是双线性插值并且在给定源图像和目标图像尺寸的情况下,可以用笔计算出目标图像某个像素点的值。当然,最好的情况是你已经用某种语言实现了网上一大堆博客上原创或转载的双线性插值...
    文章 2017-12-12 2104浏览量
  • 【CSS】使用边框和背景

    要让元素的内容和边框之间有一定距离,可以为元素盒子添加 padding 属性。使用border-radius 简写属性可以为边框的四个角指定一个值,或者在一个值中包含四个值,做法如下面代码清单所示: lt;DOCTYPE html>lt;...
    文章 2017-11-15 1207浏览量
  • 视频图像处理基础知识0(双线性插值算法进行图像缩放...

    这部分的前提是,你已经明白什么是双线性插值并且在给定源图像和目标图像尺寸的情况下,可以用笔计算出目标图像某个像素点的值。当然,最好的情况是你已经用某种语言实现了网上一大堆博客上原创或转载的双线性插值...
    文章 2017-07-21 1047浏览量
  • CVPR 2017精彩论文解读:显著降低模型训练成本的主动...

    在每个候选集只选少量的patches计算熵和KL距离,KL距离就是描述diversity的指标,这样减少了计算量。传统的深度学习的时候会需要在训练之前就做数据增强,每个样本都是同等的;这篇文章里面有一些数据增强不仅没有起...
    文章 2017-08-01 1099浏览量
  • 综述:图像风格化算法最全盘点|内附大量扩展应用

    首先,第一个问题,什么图像风格化(Neural Style Transfer)?简单来讲,图像风格化是将一张照片渲染成有艺术风格的画作。图像风格化算法的输入有二,分别是内容图和风格图,输出有一个,为风格迁移后的结果图。...
    文章 2018-05-15 10211浏览量
  • 单反成像原理

    意思就是清晰的景象的范围。景深越大,代表清晰的范围越大,照片上虚化的范围就越小。反之,景深越小,清晰的范围越小,虚化范围越大。我们把导致虚化的光线叫做弥散斑。在景物和镜头的距离不变的前提下,影响景深的...
    文章 2016-05-17 2078浏览量
  • 单反成像原理

    意思就是清晰的景象的范围。景深越大,代表清晰的范围越大,照片上虚化的范围就越小。反之,景深越小,清晰的范围越小,虚化范围越大。我们把导致虚化的光线叫做弥散斑。在景物和镜头的距离不变的前提下,影响景深的...
    文章 2018-01-07 1271浏览量
  • 用英伟达 DIGITS 进行图像分割(下)

    记住,卷积中的跨层(或池化层)定义了处理输入时窗口的滑动距离,以此来衡量下游输出。相反,解卷积层的步幅是衡量上游取样的输出。若选择步幅为4,那么输出将是4倍大!下一个问题是:给定模型中的最终卷积层,需要对其...
    文章 2017-08-02 1859浏览量
  • 【深度神经网络 One-shot Learning】孪生网络少样本...

    人类很容易从单个样本就能学会小铲刀或者字母Θ的意思,因为我们一辈子一直都在从相似对象中观察和学习。把一个随机初始化的神经网络与人类这种花了一辈子时间去识别物体和符号相比,的确不太公平,因为随机初始化的...
    文章 2017-09-13 9111浏览量
  • 一文读懂:量子通讯

    这个就是爱因斯坦所说的“幽灵般的超距离互动”,这也是“量子”为什么能传播讯息的基础。不管被分开多远,都能发生“纠缠”,这只是从理论上讲的话,这次发射的卫星其中目的之一的就是检验在目前实验条件下,实际...
    文章 2018-05-16 1087浏览量
  • 音频监控,如何让”好声音”从听得见到听得懂?

    这里需要强调的是,和语音识别不同,声纹识别利用的是语音信号中的说话人信息,而不考虑语音中的字词意思,它强调说话人的个性,而语音识别的目的是识别出语音信号中的言语内容,并不考虑说话人是谁,它强调共性。...
    文章 2017-07-03 1807浏览量
  • 大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块...

    这个部分我主要还是做一些流程上的介绍,让大家知道一个完整的机器学习或者说图像识别问题,我该怎样一步一步地去解决它,包括我需要做哪些事,什么事情可以通过什么工具来帮助我实现。首先我们来介绍一下什么是深度...
    文章 2017-08-02 902浏览量
  • 车萝卜CEO马斌斌:真正自动驾驶的时候你更需要HUD和...

    AI是光机电硬件技术+3D个导航,传统ARHUD实现了2米到2.5米的距离,实现图像投射到前方路面至少5米外的置。这是第一个光学设计机构的难点,包括动态渲染是更大的难度。当箭头位置在动态变化、通过软硬件结合的变化、...
    文章 2018-12-24 460浏览量
  • 《iOS 8应用开发入门经典(第6版)》——第2章,第2.1...

    如果您使用素材目录,并将图像拖放到相应的位置,则使用什么名称无关紧要,但如果您图像一起拖放到素材目录,则使用上述命名规则可将Retina和非Retina图像正确地配对。提示:在代码中指定图像时,总是使用非Retina名...
    文章 2017-05-02 1576浏览量
  • 零基础入门 Unity 之 UGUI 详解专栏

    所以啊,有的时候根本不需要写什么多余的文字,一张图直接解释一切。虽然话是这么说,但是我在原文中还是提供了对组件上每个属性进行介绍的表格。就很贴心,很靠谱~理由五:深度通过示例带你看UI源码,教你学会如何...
    文章 2021-12-04 6浏览量
  • YOLO 人脸识别算法以及应用(1)

    我们看下这是什么意思,为了应用三元组损失函数,你需要比较成对的图像,比如这个图片,为了学习网络的参数,你需要同时看几幅图片,比如这对图片(编号1和编号2),你想要它们的编码相似,因为这是同一个人。...
    文章 2018-03-26 5812浏览量
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