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  • 大咖 | 从Ian Goodfellow到Yann LeCun，对话Quora AI大佬TOP 10

    与AI大咖对话，是不是听起来就很激动呢？ 在人工智能、数据科学领域，学术与行业的发展瞬息万变，成果频出，通过二手资料了解这一领域似乎已远远不够。如果有机会，当然还是要紧跟大咖们的步伐呀~ 那么，人工智能、数据科学领域的大咖到底在哪里？文摘菌悄悄告诉你，他们可都在国外知名问答论坛Quora上等着你呢...

    文章 技术小能手 2017-09-07 1960浏览量

  • 中国造出第一台量子计算机纠偏：量子计算的逻辑、价值和距离

    这两天有个大新闻，是说中科院宣布造出了全新的量子计算机。一时间主流媒体蜂拥报道，让“中国造出世界第一”的历史上有多了一笔。而国内众多媒体的报道标题，纷纷打出了“中国造出世界第一台量子计算机”之类的说法，甚至引述外媒来论证这一消息的准确性。 但恐怕事实又一次在媒体口中被微小的“断章取义”了一次。按照...

    文章 云栖号 2018-05-16 1059浏览量

  • 中国造出第一台量子计算机纠偏：量子计算的逻辑、价值，以及距离

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    文章 云栖号 2018-05-02 692浏览量

  • 技术流乱入拜年帖 - 小鸡吉吉和小象(PostgreSQL)Pi吉的鸡年传奇

    我家有只小鸡鸡，它的名字叫吉吉。 吉吉有一位铁杆鸡友大象Pi吉哥哥（PostgreSQL）。 吉吉给大伙拜年啦，祝大家鸡年吉祥，新年新气息，与好鸡友大象哥哥愉快的玩耍，鸡情四射。 故事从吉吉和好鸡友大象哥哥偶遇的那天开始。 有一天，大象哥哥摆下国际象棋擂台，邀请各路英豪前来，就这样和吉吉偶遇啦...

    文章 德哥 2017-01-20 4590浏览量

  • PgSQL · 乱入拜年 · 小鸡吉吉和小象Pi吉(PostgreSQL)的鸡年传奇

    背景 我家有只小鸡鸡，它的名字叫吉吉。 吉吉有一位铁杆鸡友大象Pi吉哥哥（PostgreSQL）。 吉吉给大伙拜年啦，祝大家鸡年吉祥，新年新气息，与好鸡友大象哥哥愉快的玩耍，鸡情四射。 故事从吉吉和好鸡友大象哥哥偶遇的那天开始。 有一天，大象哥哥摆下国际象棋擂台，邀请各路英豪前来...

    文章 db匠 2017-03-08 2553浏览量

  • QA seven's blog

    从QA的角度来谈谈代码质量的改进 Oct 31, 2016 | 343 Hits 大部分人看到这个题目时，直接的反应是QA关心代码质量干嘛，能看懂代码吗？怎么给dev feedback？ qa 如果还有人持这样的观点后，那么我只能说too young too simple。 首先我们得谈谈什么...

    文章 沉默术士 2017-07-03 1082浏览量

  • 数据分析 ≠ 数据分析师

    以下文章来源于小邓种草 ，作者小邓 转自：大数据分析和人工智能 昨天我的圈子在上海举行了一次年底聚会，有山西来的、有厦门来的，还有一些杭州、江苏来的小伙伴，本来聚会后本想请外地的圈友一起来吃饭，结果小雪忘记了是哪些人，所以只通知了几个外地的小伙伴，这里非常感谢大家的信任和支持。 聚会结束后，也邀...

    文章 茶什i 2020-01-02 221浏览量

  • 数据库选型十八摸 之 PostgreSQL - 致 架构师、开发者

    标签 PostgreSQL , 数据库特性 , 数据库应用场景分析 , 数据库选型 背景 数据库对于一家企业来说，相比其他基础组件占据比较核心的位置。 有很多企业由于最初数据库选型问题，导致一错再错，甚至还有为此付出沉痛代价的。 数据库的选型一定要慎重，但是这么多数据库，该如何选择呢？ ...

    文章 德哥 2017-02-10 10641浏览量

  • 手机端Web开发中遇到的那些问题

    retina 图片兼容 这个 feature 应该不仅仅只关心 手机端, 而且还包括PC, 因为苹果不仅仅在手机端 (从 iphone4 开始), 而且在, MAC 上也使用了 retina. 首先, retina 的意思就是, dpr(device-pixel-ratio)是普通屏幕的两倍....

    文章 行者武松 2017-08-01 1176浏览量

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    DIGITS 是什么？ 7 月 8 日，英伟达深度学习学院 DLI 线下训练营即将来到深圳，主题是图像分类、目标检测与图像分割的零基础开发入门。 虽然是全球范围内顶级的 AI 培训项目，但 DLI 进入中国的时间太晚，中文网页也才上线没多久，导致国内开发者只知英伟达的显卡，却不知道英伟达有线上、线...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1736浏览量

  • 一文看尽深度学习RNN：为啥就它适合语音识别、NLP与机器翻译？

    [ 导读 ]本文是机器学习大牛Jason Brownlee系统介绍RNN的文章，他在文中详细对比了LSTM、GRU与NTM三大主流架构在深度学习上的工作原理及各自特性。读过本文，你就能轻松GET循环神经网络在语音识别、自然语言处理与机器翻译等当前技术挑战上脱颖而出的种种原因。 循环神经网络(RN...

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    Introduction 卷积神经网络CNN，虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物，但在近些年的机器视觉领域，它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络，将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度ImageNet竞赛（相当于机器视觉界的奥林匹...

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  • 数据库案例集锦 - 开发者的《如来神掌》

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