• Google Interview University-坚持完成这套学习手册,...

    平衡查找(Balanced search trees) N 叉(K 叉、M 叉) 排序 图(Graphs) 更多知识 递归 动态规划 组合&概率 NP,NP-完全和近似算法 缓存 进程和线程 系统设计、可伸缩性、数据处理 论文 测试 调度 ...
    文章 2017-10-18 2741浏览量
  • 想去机器学习初创公司做数据科学家?...

    你开始决策算法,因为你知道它在所有类型数据上的表现都不错。后来,你尝试了时间序列回归模型,并得到了比决策模型更高的精度。这种情况会发生吗?为什么?答:众所周知,时间序列数据有线性关系。另一方面,...
    文章 2017-05-27 3203浏览量
  • 手把手:四色猜想、七桥问题…程序员眼里的图论,了解...

    如果你对这个问题很熟悉,你会知道无论怎么努力尝试这都是不可能的;再努力最终你还是会放弃。Leonhard Euler(莱昂哈德·欧拉) 有时,暂时放弃是合理的。欧拉就是这样应对这个问题的。虽然放弃了正面解决问题,...
    文章 2018-03-19 2350浏览量
  • 8种常见机器学习算法比较

    而在LWLR(局部加权线性回归)中,参数的计算表达式为: 由此可见LWLR与LR不同,LWLR是一个非参数模型,因为每次进行回归计算都要遍历训练样本至少一次。优点:实现简单,计算简单;缺点:不能拟合非线性数据. 4.最近...
    文章 2017-08-01 3055浏览量
  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题

    1.在随机森林中,中间互相不独立,而在梯度回归中,中间相互独立。2.他们都使用随机特征子集来构建中间。3.在梯度提升的情况下我们可以生成并行,因为互相独立。4.梯度提升在任何数据集上都比随机...
    文章 2017-10-24 834浏览量
  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题(附...

    1.在随机森林中,中间互相不独立,而在梯度回归中,中间相互独立。2.他们都使用随机特征子集来构建中间。3.在梯度提升的情况下我们可以生成并行,因为互相独立。4.梯度提升在任何数据集上都比随机...
    文章 2016-11-26 10212浏览量
  • 干货:从相关性到RNN,一家线上“租碟店”的视频推荐...

    传统上使用启发式的方法,它会在多样性和相关性之间一个加权平均的方法来获得一个总体的优化目标,然后两两之间比较当前推荐的差异性,然后试图最大化这个总的平衡了之后的优化目标,穷举的方法。我们在现有的...
    文章 2018-01-15 4850浏览量
  • 冰与火之歌:「时间」与「空间」复杂度|算法必看系列...

    但是,如果比较操作的计算开销不大,而交换操作的计算开销很大,又会怎么样呢?这就改变了先前的比较方式;复杂度(complexity):如果排序10,000个元素花费了我1秒,那么排序1百万个元素会花多少时间?在这个例子里,...
    文章 2020-05-21 2144浏览量
  • 淘宝短视频多模态融合识别

    淘宝视频分类的难度内容分类与商品类目的区别怎么挑西瓜是“美食_食材选择”&xff0c;怎么吃西瓜是“美食_水果”&xff0c;演示吃西瓜是“美食_吃播”&xff0c;对比不同种类的西瓜是“美食测评”&xff0c;拥有相同商品的视频...
    文章 2021-08-27 11浏览量
  • 如何Netty写一个高性能的分布式服务框架?

    图解:epoll 三个方法简介1)主要代码:linux-2.6.11.12/fs/eventpoll.c2)int epoll_create(int size)创建 rb-tree(红黑)和 ready-list(就绪链表):红黑O(logN),平衡效率和内存占用,在容量需求不能确定并可能...
    文章 2021-06-22 7436浏览量
  • 达观数据:推荐系统评测指标综述

    每个指标都有局限性,推荐系统需要平衡很多因素(商业、用户体验、技术实现、资金、人力等),怎么做好平衡是一种哲学。通常可以把几个因素加权求和来作为整体指标。指标的选择和产品主打定位有关系。例如一个特别强调...
    文章 2020-04-01 692浏览量
  • 告别 AI 模型黑盒:可解释机器学习研究报告

    设用来解释的线性模型为为了求出线性模型的系数,我们一个加权平方损失构造损失函数:找出使得损失最小的 ωg,而 ωg.z′即为我们用来解释的特征的线性组合;而对于 p′个特征的选择,代码中提供 forward ...
    文章 2020-07-09 1130浏览量
  • 香农说,要有熵。信息时代由此开启……

    不过不管你们信不信,要是没有香农,到今天咱们应该还没有见过手机或Internet,也没有过微信或Facebook,更不能在网上看韩剧。香农是美国数学家、信息论的创始人。1948年,香农发表了《通信的数学理论》文章,提出...
    文章 2017-05-02 2286浏览量
  • 想染指系统架构?你绝对不可错过的一篇

    弱一致性在 VoIP,视频聊天和实时多人游戏等真实例中表现不错。打个比方,如果你在通话中丢失信号几秒钟时间,当重新连接时你是听不到这几秒钟所说的话的。最终一致性 在写入后,访问最终能看到写入数据(通常在数...
    文章 2017-10-17 2243浏览量
  • [译]系统设计入门|掘金翻译计划

    弱一致性在 VoIP,视频聊天和实时多人游戏等真实例中表现不错。打个比方,如果你在通话中丢失信号几秒钟时间,当重新连接时你是听不到这几秒钟所说的话的。最终一致性 在写入后,访问最终能看到写入数据(通常在数...
    文章 2017-10-16 1766浏览量
  • 数据挖掘与数据化运营实战

    企业的数据化商业实践中,“数据给自己”与“数据给别人去”是两个完全不同难度的课题,好比在家做几道家常菜和开餐厅,后者对于口味质量更为严格苛刻,食客们的眼睛都盯着呢。这本书写了“自己使用数据、分析...
    文章 2017-05-02 6870浏览量

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