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    多维信号处理工作原理

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  • 冯•诺依曼计算机将渐行渐远?

    如果说图灵(Alan Turing)奠定的是计算机的理论基础,那么冯·诺依曼(John Von Neumann)则是将图灵的理论物化成为实际的物理实体,成为了计算机体系结构的奠基者。从第一台冯·诺依曼计算机诞生到今天已经过去了将近70年,计算机的技术与性能也都发生了巨大的变化,但整个主流体系结构依...

    文章 云栖号 2018-05-17 1226浏览量

  • 基于TensorFlow,人声识别如何在端上实现?

    现有的人声识别绝大部分在服务端实现,这会带来如下两方面的问题: 1) 当网络较差的情况下会造成较大的延时,带来较差的用户体验。 2) 当访问量较大的情况下,会大量占用服务端资源。 为解决以上两个问题,我们选择在客户端上实现人声识别功能。本文使用机器学习的方法识别人声。采用的框架是谷歌的tensor...

    文章 技术小能手 2018-05-14 1976浏览量

  • Web开发工程师转型机器学习的实战经验

            作为一名Web开发人员,我发现计算机视觉和机器学习领域的快速发展是让人感到兴奋,但是我没有任何使用这些技术的背景经验。 最终,我决定用两年的时间来转型。 开始学习  在一本涵盖深度学习和计算机视觉的书出版的时候,我开始了这段转型之旅。...

    文章 【方向】 2018-01-03 2689浏览量

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  • 《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——1.4节数据挖掘建模过程

    本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.4节数据挖掘建模过程,作者张良均 樊哲 赵云龙 李成华 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.4 数据挖掘建模过程从本节开始,将以餐饮行业的数据挖掘应用为例来详细介绍数据挖掘的建模过程,如图1-1所示...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1946浏览量

  • Python 机器学习库 Top 10,你值得拥有!

    随着人工智能技术的发展与普及,Python 超越了许多其他编程语言,成为了机器学习领域中最热门最常用的编程语言之一。有许多原因致使 Python 在众多开发者中如此受追捧,其中之一便是其拥有大量的与机器学习相关的开源框架以及工具库。根据 builtwith.com 的数据显示,45% 的科技公司都...

    文章 技术小能手 2018-09-21 1743浏览量

  • 卷积神经网络概述及python实现

    对于卷积神经网络(CNN)而言,相信很多读者并不陌生,该网络近年来在大多数领域都表现优异,尤其是在计算机视觉领域中。但是很多工作人员可能直接调用相关的深度学习工具箱搭建卷积神经网络模型,并不清楚其中具体的原理。本文将简单介绍卷积神经网络(CNN),方便读者大体上了解其基本原理及实现过程,便于后续工...

    文章 【方向】 2018-08-29 2846浏览量

  • Elasticsearch 全观测技术解析与应用(二):技术原理与生态

    点击免费下载《Elasticsearch 全观测技术解析与应用》>>> 分享嘉宾:朱杰 本文主要从理论和技术的层面介绍全观测的技术。 首先,监测和监控是有很大的区别的。 监控主要负责最上面两层的告警和系统概况,它的信号总量比较小。但是拿到监控后,我们 并不知道系统发生了什么,所以...

    文章 工程师甲 2020-12-17 502浏览量

  • 生物智能与AI——关乎创造、关乎理解(上)

    几百万年前,第一次人类智能的星火出现在非洲大陆,并且持续发展,最终在大约10万年前在智人的大脑中达到顶峰。作为现代人类,我们只能想象我们的古代祖先在窥视夜空时所经历的事情,以思考物理现实的本质,以及从内心窥视自己心理现实的本质。在过去的几百年里,我们的物种通过发现控制空间、时间、物质和能量的基本数...

    文章 【方向】 2018-12-14 1089浏览量

  • 还在用PCA降维?快学学大牛最爱的t-SNE算法吧(附Python/R代码)

    假设你有一个包含数百个特征(变量)的数据集,却对数据所属的领域几乎没有什么了解。 你需要去识别数据中的隐藏模式,探索和分析数据集。不仅如此,你还必须找出数据中是否存在模式--用以判定数据是有用信号还是噪音? 这是否让你感到不知所措?当我第一次遇到这种情况,我简直全身发麻。想知道如何挖掘一个多维数据...

    文章 技术小能手 2018-01-22 5624浏览量

  • 带你读《5G NR物理层技术详解:原理、模型和组件》之三:传播和信道建模

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 传播和信道建模 无线电波传播知识是无线通信发展的基石。传播代表了移动和固定电信两个最重要的区别。第一个区别是电磁波传播的物理介质不同。固网的传输介质主要是传输线缆,例如光纤和同轴铜电缆。而移动通信则与之相反,介质是包含发射机和接收机在内的整个环境。物质密度越大...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 2741浏览量

  • 怎样用PCA技术简化数据,你造吗?

    文章转载自ApacheCN作者:片刻 1、降维技术 一 场景 我们正通过电视观看体育比赛,在电视的显示器上有一个球。 显示器大概包含了100万像素点,而球则可能是由较少的像素点组成,例如说一千个像素点。 人们实时的将显示器上的百万像素转换成为一个三维图像,该图像就给出运动场上球的位置。 这个过...

    文章 初商 2019-08-04 380浏览量

  • 转载:从机器学习谈起

      在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。   在进入...

    文章 巴洛克上校 2017-07-07 3957浏览量

  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之二:大数据探索及预处理

    点击查看第一章点击查看第三章第2章 大数据探索及预处理 现在几乎人人都在谈论大数据和人工智能,然而应用大数据和人工智能技术的基本前提是数据。不论数据的拥有方还是数据分析解决方案及工具的提供方,其终极目标都是“通过数据分析,从数据中找出洞见并应用于实际场景中带来价值”。数据探索、数据预处理等工作是进...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 1126浏览量

  • Google Interview University - 坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了

    本文讲的是Google Interview University - 坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了, 这是我为了从 web 开发者(自学、非计算机科学学位)蜕变至 Google 软件工程师所制定的计划,其内容历时数月。 这一长列表是从 Google 的指导笔记 中萃...

    文章 玄学酱 2017-10-18 2642浏览量

  • word2vec词向量训练及中文文本相似度计算

    本文是讲述如何使用word2vec的基础教程,文章比较基础,希望对你有所帮助!官网C语言下载地址:http://word2vec.googlecode.com/svn/trunk/官网Python下载地址:http://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec...

    文章 小珞珞 2016-02-18 10440浏览量

  • 带你读《企业私有云建设指南》之一:企业信息化与云计算架构和关键技术

    云计算与虚拟化技术丛书点击查看第二章点击查看第三章企业私有云建设指南 孙 杰 山金孝 张 亮 张婷婷 著 引言 回顾企业IT架构演进的整个历史,我们不难看到,自冯·诺依曼架构的第一台计算机诞生以来的前30年,计算高度集中化、支持多用户多任务的大型机和小型机是企业IT的主流形态。进入20世纪80年代...

    文章 温柔的养猫人 2019-10-31 2205浏览量

  • 如何用TensorFlow构建RNN?这里有一份极简的教程

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 本文作者Erik Hallström是一名深度学习研究工程师,他的这份教程以Echo-RNN为例,介绍了如何在TensorFlow环境中构建一个简单的循环神经网络。 什么是RNN? RNN是循环神经网络(Recurrent Neural Network...

    文章 行者武松 2018-01-15 754浏览量

  • ROS机器人程序设计(原书第2版).

    机器人设计与制作系列 ROS机器人程序设计 (原书第2版) Learning ROS for Robotics Programming,Second Edition 恩里克·费尔南德斯(Enrique Fernández) 路易斯·桑切斯·克雷斯波(Luis Sánchez Crespo) 阿...

    文章 华章计算机 2017-05-02 8984浏览量

  • 教你从零开始在 TensorFlow 上搭建 RNN(完整代码)!

    RNN 是什么? 递归神经网络,或者说 RNN,在数据能被按次序处理、数据点的不同排列亦会产生影响时就可以使用它。更重要的是,该次序可以是任意长度。 最直接的例子大概是一组数字的时间序列,根据此前的数值来预测接下来的数值。每个时间步(time-step)上,RNN 的输入是当前数值以及一个静态矢量...

    文章 玄学酱 2017-08-02 2472浏览量

  • 关于如何解释机器学习的一些方法

    到现在你可能听说过种种奇闻轶事,比如机器学习算法通过利用大数据能够预测某位慈善家是否会捐款给基金会啦,预测一个在新生儿重症病房的婴儿是否会罹患败血症啦,或者预测一位消费者是否会点击一个广告啦,等等。甚至于,机器学习算法还能驾驶汽车,以及预测大选结果!… 呃,等等。它真的能吗?我相信它肯定可以,但是...

    文章 小旋风柴进 2017-05-16 1884浏览量

  • 数据挖掘与数据化运营实战

    大数据技术丛书 数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 卢辉  著 图书在版编目(CIP)数据 数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 / 卢辉著.—北京:机械工业出版社,2013.6 (大数据技术丛书) ISBN 978-7-111-42650-9 I. 数… I...

    文章 华章计算机 2017-05-02 6796浏览量

  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之二:数据

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 数  据 本章讨论一些与数据相关的问题,它们对于数据挖掘的成败至关重要。数据类型 数据集的不同表现在多方面。例如,用来描述数据对象的属性可以具有不同的类型——定量的或定性的,并且数据集通常具有特定的性质,例如,某些数据集包含时间序列或彼此之间具有明显联系的对象...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 3066浏览量

  • 干货 | 关于机器学习的知识点,全在这篇文章里了

    作者:尘恋 文章来源:微信公众号 数据派THU [ 导读 ]作者用超过1.2万字的篇幅,总结了自己学习机器学习过程中遇到知识点。“入门后,才知道机器学习的魅力与可怕。”希望正在阅读本文的你,也能在机器学习上学有所成。 准备 机器学习是什么,人工智能的子类,深度学习的父类。 机器学习:使计算机改...

    文章 初商 2019-08-29 2565浏览量

  • 带你读《FPGA应用开发和仿真》之二:Verilog HDL和SystemVerilog

    第2章:Verilog HDL和SystemVerilog 在本书中,Verilog HDL(IEEE 1364—2005)和SystemVerilog(IEEE 1800—2012)将被统一简称为Verilog。本章主要介绍Verilog的常用语法,并将以SystemVerilog为主,包含Sy...

    文章 云迹九州 2019-10-19 1802浏览量

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