• Java高级软件工程师面试考纲

    (2)掌握堆的划分:新生代(Eden、Survivor1、Survivor2)和老年代的作用及工作原理。(3)掌握JVM内存参数设置及调优。2.2 类加载 (1)掌握类的加载阶段:加载、链接(验证、准备、解析)、初始化、使用、卸载。(2)掌握...
    文章 2017-08-01 2404浏览量
  • 关于如何解释机器学习的一些方法

    在极端复杂的模型里,它也可以用于观察非线性性、非单调性、二阶交叉效应。如果它显示的二元变量关系与领域知识相符,或者它随时间迁移呈现出可预计的变化模式或者稳定性,或者它对输入数据的轻微扰动呈现不敏感,...
    文章 2017-05-16 2070浏览量
  • Netflix工程总监眼中的分类算法:深度学习优先级最低

    你可以很容易地做一些特征引擎把大部分的非线性特征转换为线性。逻辑回归对噪声也相当强劲,能避免过度拟合,甚至使用 L2 或 L1 正则化做特征选择。逻辑回归也可以用在大数据场景,因为它是相当有效的,并且可以分布...
    文章 2016-02-20 1545浏览量
  • 《ABAQUS 6.14超级学习手册》——1.2 ABAQUS分析模块

    它能够求解广泛领域的线性和非线性问题,包括静态分析、动力分析、结构的热响应的分析,以及其他复杂非线性耦合物理场的分析。它可以为工程师和分析专家提供强有力的工具来解决许多工程问题:从线性静态、动态分析到...
    文章 2017-05-02 8861浏览量
  • 下行正交传输的基本原理|带你读《5G正交多址技术...

    尽管优的多用户 预编码方式(Precoding)不一定是线性的[1],但在工业界,预编码的方案以线 性的复数域信号处理为主,其性能可以相当接近非线性的污纸编码(Dirty Paper Coding)的性能。当发射天线之间距离较近,...
    文章 2020-02-27 2395浏览量
  • Netflix工程总监眼中的分类算法:深度学习优先级最低

    你可以很容易地做一些特征引擎把大部分的非线性特征转换为线性。逻辑回归对噪声也相当强劲,能避免过度拟合,甚至使用 L2 或 L1 正则化做特征选择。逻辑回归也可以用在大数据场景,因为它是相当有效的,并且可以分布...
    文章 2017-11-11 1737浏览量
  • Java高级软件工程师面试考纲

    (2)掌握堆的划分:新生代(Eden、Survivor1、Survivor2)和老年代的作用及工作原理。(3)掌握JVM内存参数设置及调优。2.2 类加载 (1)掌握类的加载阶段:加载、链接(验证、准备、解析)、初始化、使用、卸载。(2)掌握...
    文章 2018-04-30 1768浏览量
  • Java高级软件工程师面试考纲

    (2)掌握堆的划分:新生代(Eden、Survivor1、Survivor2)和老年代的作用及工作原理。(3)掌握JVM内存参数设置及调优。2.2 类加载(1)掌握类的加载阶段:加载、链接(验证、准备、解析)、初始化、使用、卸载。(2)掌握...
    文章 2021-12-04 68浏览量
  • 《社会智能与综合集成系统》—第2章2.2节 机器智能和...

    通过长时间的探索,中国、外国都已经认识到,把机器智能的原理、方法和人的经验、智能应用于复杂系统的控制,是解决复杂系统控制的重要方法并且开展了许多有意义的工作。例如在不了解对象动态特征的情况下应用模糊...
    文章 2017-05-02 1182浏览量
  • 深度学习知识点全面总结(一)

    这就是我们人脑的一个神经元进行感知的时候大致的一个工作原理。xff09;简单的感知机如下图所示&xff1a;设置合适的x和b&xff0c;一个简单的感知机单元的与非门表示如下&xff1a;当输入为0&xff0c;1 时&xff0c;感知机输出为0...
    文章 2022-10-21 48浏览量
  • 《中国人工智能学会通讯》——5.21 人工智能研究的...

    右边是反馈型网络模型,它的(全部或一部分)输出可以反馈到输入端,形成递归的非线性动力学系统。基于结构模拟的人工智能(人工神经网络)的原理是:在投入工作之前需要对人工神经网络进行训练,以便学习到求解问题...
    文章 2017-09-04 1389浏览量
  • 《伟大的计算原理》一导读

    需求 正确性 容错性 时效性 适用性 设计原理、模式和示意 原理 模式 示意 软件系统的设计原理 层级式聚合 封装 级别 虚拟机 对象 客户端与服务器 总结 第11章 网络 弹性网络 数据包交换 互联网络协议 传输控制协议 ...
    文章 2017-06-26 2081浏览量
  • 深入浅出 WebRTC AEC(声学回声消除)

    非线性滤波抑制系数为 hNl,大致表征着估计的回声信号 e(n)中,期望的近端成分与残留的非线性回声信号 y''(n)在不同频带上的能量比,hNl 是与相干值是一致的,范围是[0,1.0],通过图 5(b)可以看出需要消除的远端...
    文章 2021-01-25 468浏览量
  • 深入浅出 WebRTC AEC(声学回声消除)

    非线性滤波抑制系数为 hNl,大致表征着估计的回声信号 e(n)中,期望的近端成分与残留的非线性回声信号 y''(n)在不同频带上的能量比,hNl 是与相干值是一致的,范围是[0,1.0],通过图 5(b)可以看出需要消除的远端...
    文章 2021-01-25 763浏览量
  • 《伟大的计算原理》一导读

    我们相信,理解计算的原理和法则可以帮助人们理解计算是如何完成如此之多的工作的,并消除他们的忧虑。为此我们写了这本书,书中介绍了关于计算的一些最重要的原理,并以任何对计算有一定了解的人都能理解的方式呈现...
    文章 2017-05-02 2031浏览量
  • AI+时代,谈谈产品经理对图像识别技术的阈值控制

    人脸图形就能够较好地实现自身的紧凑,这就使得人脸识别系统工作效率大大提升,总的来说非线性降维的图像识别技术能够较好地为图像识 别提供辅助,上文中LineLian提到的神经网络的图像识别技术,也能够在非线性降...
    文章 2017-07-03 960浏览量
  • 工程师忽略的隐形成本

    但是完成之后,我们发现每隔几周,我们要么在修复该功能的bug、向另一个工程师解释,要么做客服回答问题、以解释其工作原理。维护该功能总的投入时间要远远超过最初开发的几个小时。软件开发中内化的最艰难教训之一...
    文章 2017-08-01 1110浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    研究模型主要是在学术界,大部分的工作是来自于ICML、NIPS、ICLR这样的会议,非线性有三把宝剑分别是Kernel、Boosting、NeuralNetwork。Kernel在十年前非常火,给当时风靡世界的算法SVM提供了非线性能力。Boosting中...
    文章 2018-01-08 1143浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    研究模型主要是在学术界,大部分的工作是来自于ICML、NIPS、ICLR这样的会议,非线性有三把宝剑分别是Kernel、Boosting、Neural Network。Kernel在十年前非常火,给当时风靡世界的算法SVM提供了非线性能力。Boosting...
    文章 2017-08-01 1022浏览量
  • 数据科学家需要掌握的10项统计技术,快来测一测吧

    它的工作原理是通过从原始数据中重置采样,并将“未选择”的数据点作为测试用例,反复操作几次后,计算平均得分并作为模型性能的估计;交叉验证将训练数据分割成k个部分,将k-1个部分作为训练集,使用剩余部分作为...
    文章 2017-12-27 1825浏览量
  • 连续 Hopfield 网络-1|学习笔记

    无论从网络结构还是工作原理上讲都是非常接近的&xff0c;所以这一章&xff0c;介绍一下 CHNN&xff0c;依然是由 John J.Hopfield 在1984年提出的&xff0c;实际动手实现了一个电子线路&xff0c;即用 CHNN 的方式解决一些实际...
    文章 2022-11-22 11浏览量
  • 还在用PCA降维?快学学大牛最爱的t-SNE算法吧(附...

    但是为了在低维、非线性流型上表示高维数据,我们也需要把相似的数据点靠近在一起展示,这并不是线性降维算法所能做的。现在,你对PCA应该有了一个简短的了解。局部方法寻求将流型上的附近点映射到低维表示中的附近...
    文章 2018-01-22 6014浏览量
  • 2010年计算机基础综合 考试大纲

    1.理解单处理器计算机系统中各部件的内部工作原理、组成结构以及相互连接方式,具有完整的计算机系统的整机概念。2.理解计算机系统层次化结构概念,熟悉硬件与软件之间的界面,掌握指令集体系结构的基本知识和基本...
    文章 2009-09-05 1243浏览量
  • MEMS传感器的未来在哪?

    1 嵌套环MEMS陀螺的结构和工作原理 嵌套环MEMS陀螺的敏感结构和工作模态如图1所示。敏感结构为陀螺的核心部分,主要由谐振结构和电极组成。谐振结构由多个同心薄壁圆环通过交叉分布的辐条相连,并连接到中心键合锚点...
    文章 2020-05-18 544浏览量
  • 机器学习的入门“秘籍”

    支持向量机提供了不同的分类方法(线性和非线性)。该算法非常简单,学生只需要具有基础的几何知识就可以学习。然而,了解kernel-SVM的工作原理是非常有用,因为它们可以帮助你避免在线性方法的任务中频繁出现失败。...
    文章 2017-09-12 12125浏览量
  • 一页纸说清楚“深度学习”

    深度学习通过学习一种深层非线性网络结构,只需简单的网络结构即可实现复杂函数的逼近,并展现了强大的从大量无标注样本集中学习数据集本质特征的能力。深度学习能够获得可更好地表示数据的特征,同时由于模型的层次...
    文章 2017-04-03 1379浏览量
  • select 和epoll模型区别

    select的工作原理,select通过轮询来检测各个集合中的描述符(fd)的状态,如果描述符的状态发生改变,则会在该集合中设置相应的标记位;如果指定描述符的状态没有发生改变,则将该描述符从对应集合中移除。因此,...
    文章 2017-11-10 979浏览量
  • 商密算法SM2、SM3、SM4的用途和原理

    此算法采用非线性迭代结构,每次迭代由一个轮函数给出,其中轮函数由一个非线性变换和线性变换复合而成,非线性变换由S盒所给出。其中rki为轮密钥,合成置换T组成轮函数。轮密钥的产生与上图流程类似,由加密密钥...
    文章 2019-06-18 14367浏览量
  • 成为Java高级程序员需要掌握哪些?

    甚至有人无法列举常用的非线性结构,更别提伪码实现和应用场景分析了。这些人普遍振振有词地说,我有丰富的开发经验,项目需要实现的功能我都能做出来,我只是没有去记那些术语名词。抱歉,你不是没有记术语名词,你...
    文章 2018-06-08 2106浏览量
  • 菜鸟学自动化测试(七)-selenium RC 工作原理

    在这里我们一起了解一下selenium RC的工作原理。简介 那么之前学习的了selenium IDE与selenium命令,那么是不是我们用selenium IDE就可以完成我们的所有自动化测试工作了呢?No!Selenium IDE 没我们认为的那么...
    文章 2016-04-27 1965浏览量
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