• Keras作者Chollet谈深度学习的未来:自动调参,极端...

    由于常见的问题解决模式是通过元学习系统来识别,它们将变成可再利用的子例程,这与软件编程中的函数和类别十分相似,也会被添加到上述全局库中。如此就实现了抽象的能力。4.这个全局库和相关的模型扩展系统将能够...
    文章 2018-01-08 1375浏览量
  • 如何让AI理解数学?Facebook神经网络通过“语言翻译”...

    麦克莱伦德说:“他们确实成功地构建了神经网络,并且可以解决超出机器系统规则范围的问题。新型模式初探的局限性和展望 尽管得出了这些结果,Mathematica 开发公司 Wolfram 的负责人,数学家罗杰·格蒙森(Roger ...
    文章 2020-07-01 715浏览量
  • 从 AlphaGo 说起,DeepMind 官方回顾 2016 年大事记

    更多“可微分神经计算机”的报道请见《Deepmind 开发可微分神经计算机:我们离会推理的机器人还有多远》和《谷歌 DeepMind 的可微分神经计算机 DNC 怎么样?看 Facebook AI 研究员田渊栋、贾扬清怎么说》。开源 ...
    文章 2017-08-01 1332浏览量
  • 深度|人工智能的盲点在哪?

    谷歌 DeepMind 的可微分神经计算机 DNC 怎么样?看 Facebook AI 研究员田渊栋、贾扬清怎么说 CCL 2016|中科院张钹院士:后深度学习时代的计算语言学 本文作者:奕欣 本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接
    文章 2017-08-01 1052浏览量
  • AI 初学者入门指南:深度学习的五级分类

    在博弈论驱动的、能战略战术性解决多重问题的网络上应用该概念,就能得到高度灵活的系统。但是,我们现在还达不到这个水平,前面那些级别仍需要很多研究来完善。Perez 五级分类法的根据: 每一层级别,都带来了上个...
    文章 2017-08-01 1424浏览量
  • 吴恩达导师Michael I.Jordan学术演讲:如何有效避开...

    梯度下降法(GD,Gradient Descent)一般可以渐近地逃离鞍点,但是还有一个未解决问题——效率,即梯度下降法是否可以加速逃离鞍点。加州大学伯克利分校教授Michael I.Jordan(吴恩达的导师)就此做了研究,即,...
    文章 2018-03-06 3898浏览量
  • 《新编计算机科学概论》一0.1 什么是计算机科学

    计算机科学是研究计算机及其周围各种现象和规律的科学,亦即研究计算机系统结构、软件系统、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。计算机是一种由电能驱动,在一定控制下能够自动进行算术和逻辑运算的电子设备,...
    文章 2017-08-01 1158浏览量
  • AI 初学者入门指南:深度学习的五级分类

    在博弈论驱动的、能战略战术性解决多重问题的网络上应用该概念,就能得到高度灵活的系统。但是,我们现在还达不到这个水平,前面那些级别仍需要很多研究来完善。Perez 五级分类法的根据: 每一层级别,都带来了上个...
    文章 2017-08-01 1365浏览量
  • 关于 NIPS 2016 你应该知道的 50 件事情

    一种方法是:选取10个问题样本,并使用问题特定的方法解决每个实例。另一种方法是:训练神经网络与每个实力的预解决方案匹配。但是,如果你要这样做,你可以限制特定的解决方案,这样神经网络策略从一开始就相互接近...
    文章 2017-08-01 1063浏览量
  • PyTorch入门教程

    案例研究——用PyTorch解决图像识别问题 PyTorch的概述 PyTorch的创始人说过他们创作的一个准则——他们想成为当务之急。这意味着我们可以立即执行计算。这正好符合Python的编程方法,不需要完成全部代码才能运行,...
    文章 2018-03-01 5844浏览量
  • 后空翻之后,波士顿动力的机器人开始做瑜伽了

    宇树科技创始人王兴兴本人也曾表示,无论是产品上或者算法上国产机器人还有很多问题需要解决,比如Laikago在复杂地面上行走还是难免会偶尔摔倒。原文发布时间为:2018-02-2 本文作者:张乾 本文来自云栖社区合作伙伴...
    文章 2018-02-02 1769浏览量
  • 发明了互联网和AI的美军机构长文预测:人类正与机器...

    但是不管怎么看,有一个问题值得所有人搞清楚:我们是怎么走到了今天这步?与许多革命一样,这种新兴的共生关系根源很深。1960年,富有远见的心理学家和计算机先驱JCR Licklider发出预言:“不用多久,人类的大脑和...
    文章 2018-03-14 1402浏览量
  • 听听工信部、信通院的大牛怎么说|数博会2018

    如果在一个分布式系统要记帐,最能确定的是时间秩序怎么排列,或者因果关系怎么排列。这在分布式的情况下,这是非常难的一个问题,但自然界虽然在分布式系统里,还是能达到共识。比特币是一个非常吻合的基本原理,...
    文章 2018-05-30 1502浏览量
  • 《信息物理融合系统(CPS)设计、建模与仿真——基于 ...

    会话域在解决异步资源竞争问题时十分有用,这种情况是指单一资源被多个异步过程共享的情况。同步响应。同步响应(Synchronous-Reactive,SR)域在第5章详述,它基于同步语言的语义(Benveniste和Berry,1991;Halb-...
    文章 2017-05-02 1233浏览量
  • 人工智能哪些领域及公司值得关注?...

    微分神经计算机”DNC,它将“神经网络”计算系统与传统计算机存储器结合在一起,这样便于它浏览和理解复杂的数据。应用范围:这种学习代理可以应用到多种环境中,比如机械臂控制物体,时间序列的预测(金融市场,...
    文章 2017-08-01 1007浏览量
  • 独家|一文读懂神经网络(附解读&案例)

    解决这个问题的方法是设计一个网络体系结构,这样我们就能够使用相对较少的计算能力,以最少的数据实现高精度。更令人印象深刻的是,一个隐藏层足以表示任意精度的函数近似值。那么,如果一层已经足够,为什么人们要...
    文章 2019-08-28 1448浏览量
  • 小白学数据:一文看懂机器学习

    简单的说,机器学习就是让电脑程序像人类思维一样解决问题。小白还是会问:“好吧,但是机器学习到底是个啥?生活中哪里可以用到?这是一个好问题!接下来我们就通过回答一系列问题来给小白解释什么是机器学习,每个...
    文章 2017-05-02 1105浏览量
  • 达摩院送你100万,请坚持“看月亮”

    我研究的是微分几何,去探寻极限空间的结构,已经解决了一些公开的猜想。但在平时,我不跟家里人谈工作,因为他们也很难听懂。放松的时候,我们也会去斗地主和打牌,我不会刻意用什么数学理论,只想很放松地歇歇脑子...
    文章 2019-09-16 2691浏览量
  • 搞机器学习/AI有什么必备的数学基础?...

    建议一:有两种方法来学习机器学习/AI:1)阅读所有资料,然后开始解决问题 2)先开始解决问题,然后根据需要学习相关的数学知识。第二种方法更好。建议二:首先在Coursera上看吴恩达机器学习和深度学习的课程。选择...
    文章 2018-01-16 669浏览量
  • 专访田渊栋|Torch升级版PyTorch开源,Python为先,强...

    PyTorch 很好地解决了这个问题,如 Chainer 和 DyNet。事实上,Pytorch 的构建直接从 Chainer 获得,尽管重构了并且设计得更快了。我已经看到所有这些在最近几个月,特别是在许多研究人员进行领域的前沿研究重新产生...
    文章 2017-08-01 1692浏览量
  • 周志华最新演讲:深度学习为什么深?...

    其实这会带来很大的问题,因为我们在没有解决这个任务之前,我们怎么知道这个复杂度应该有多大呢?所以实际上大家做的通常都是设更大的复杂度。如果大家关注过去 3、4 年深度学习这个领域的进展,你可以看到很多最...
    文章 2018-04-16 3395浏览量
  • 机器学习:入门方法与学习路径(附资料)

    并非所有的问题都适合用机器学习解决(很多逻辑清晰的问题用规则能很高效和准确地处理),也没有一个机器学习算法可以通用于所有问题。咱们先来了解了解,机器学习,到底关心和解决什么样的问题。从功能的角度分类,...
    文章 2017-05-02 2982浏览量
  • 智能哲学:“第三问题”与图灵的“模仿游戏”

    从常识上说,离散状态机器同连续机体不大一样,因此我们不可能用一个(数字)离散状态系统去模仿(连续性的)神经系统的行为,图灵认为,数学微分方法可以弥补这一点。图灵这个似乎轻松的证据后面有一种暗示,微积分...
    文章 2017-05-23 1088浏览量
  • 关于神经网络,这里有你想要了解的一切!

    1986年,Rumelhart,Hinton和Williams宣布了反向传播算法的发展,它们可以解决XOR等问题,于是又开启了神经网络时代。在同一年,出版了由Rumelhart和McClelland编辑的《Parallel Distributed Processing:...
    文章 2018-05-28 2726浏览量
  • 哥伦比亚大学数据科学课程笔记(2)

    大多数数据问题初始都是有一定量的脏数据(dirty data),难于定义(ill-defined)的问题,并且亟待解决。我们可以传授一种从混沌创造秩序的方法吗?另请参阅“在初始状态从混乱中创建秩序”。与Doug Perlson...
    文章 2017-05-02 1659浏览量
  • AI 大行其道,你准备好了吗?谨送给徘徊于转行 AI 的...

    该计划书写道:“只要精心挑选一群科学家,让他们一起研究一个夏天,就可以取得重大进展,使机器能够解决目前只有人类才能解决的那些问题。至少可以说,这种看法过于乐观。尽管偶有进步,但 AI 在人们心目中成为了...
    文章 2017-08-02 756浏览量
  • 演讲稿丨杨铭 深度学习发展的新趋势

    从2014年和2015年的发展情况来看,深度学习现在的非常简化的思路是,如果有个比较新的问题,要做的事情首先是把问题描述好,保证输入到最终的目的这个过程每步是可微分的,然后把其中最难的部分插入深度神经网络,...
    文章 2017-05-02 1460浏览量
  • 蚂蚁金服技术90后:从艺术转投数学,还出版首本...

    唐源:刚开始编程的时候,主要是运用在数值计算上,能够利用计算机来解决很多自己平时手动解决数学问题繁琐的过程,比如解微分方程。逐渐地我就开始对各种编程产生的应用软件感兴趣,开始自学做网页、做手机App、写...
    文章 2020-01-07 1713浏览量
  • 那些用起来很爽的工具或网站(转)

    MSDN,我告诉你:可下载微软的系统,应用程序,商业解决方案,大型开发工具……等等的离线安装包。LavaRadio-最好的环境音乐电台:提供纯粹的环境音乐,号称“国内首家真正的环境音乐电台”。适合工作/学习的时候提供...
    文章 2018-07-02 2575浏览量
  • 带你读《大话机器人》之二:众说纷纭,我才是机器人

    不过,该定义引出了另一个问题,即机器拥有的自主能力表征什么?在此我们可以把机器人的“自主能力”阐释为:一旦机器的一部分被启动,那么该机器就能够根据现实环境进行自我反馈运作,而在一定时间内不受外部控制的...
    文章 2019-11-11 371浏览量
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