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    C3线性化会出现哪些问题

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  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题

    引言 人类对于自动化和智能化的追求一直推动着技术的进步,而机器学习这类型的技术对各个领域都起到了巨大的作用。随着时间的推移,我们将看到机器学习无处不在,从移动个人助理到电子商务网站的推荐系统。即使作为一个外行,你也不能忽视机器学习对你生活的影响。 本次测试是面向对机器学习有一定了解的人。参加测试之...

    文章 玄学酱 2017-10-24 778浏览量

  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题(附答案和解析)

    本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。以下为译文: 引言 人类对于自动化和智能化的追求一直推动着技术的进步,而机器学习这类型的技术对各个领域都起到了巨大的作用。随着时间的推移,我们将看到机器学习无处不在,从移动个人助理到电子商务网站的推荐系统。即使作为一个外行,你也不能忽视...

    文章 【方向】 2016-11-26 10085浏览量

  • 机器学习之正则化图文讲解

    1. The Problem of Overfitting 1 还是来看预测房价的这个例子,我们先对该数据做线性回归,也就是左边第一张图。 如果这么做,我们可以获得拟合数据的这样一条直线,但是,实际上这并不是一个很好的模型。我们看看这些数据,很明显,随着房子面积增大,住房价格的变化趋于稳定或者说...

    文章 傲海 2017-09-15 1207浏览量

  • 用Python进行机器学习(附代码、学习资源)

    使用Python库、流水线功能以及正则化方法对非线性数据进行建模。 在数据科学和分析领域中,对非线性数据进行建模是一项常规任务。但找到一个结果随自变量线性变化的自然过程很不容易。因此,需要有一种简便并且稳健的方法来快速将测量数据集与一组变量进行拟合。我们假定测量数据可能包含了一种复杂的非线性函数关...

    文章 技术小能手 2018-06-05 4973浏览量

  • 多核学习在图像分类中的应用

    1摘要 分类在搜索引擎中的应用非常广泛,这种分类属性可以方便在rank过程中针对不同类别实现不同的策略,来更好满足用户需求。本人接触分类时间并不长,在刚用SVM做分类的时候对一个现象一直比较困惑,看到大家将各种不同类型特征,拼接在一起,组成庞大的高维特征向量,送给SVM,得到想要的分类准确率,一直...

    文章 技术小美 2017-11-15 1075浏览量

  • 成为顶尖算法专家需要知道哪些算法?

      机器学习算法简介 有两种方法可以对你现在遇到的所有机器学习算法进行分类。 第一种算法分组是学习风格的。 第二种算法分组是通过形式或功能相似。 通常,这两种方法都能概括全部的算法。但是,我们将重点关注通过相似性对算法进行分组。 通过学习风格分组的机器学习算法 算法可以通过不同的方式对问题进...

    文章 【方向】 2018-10-11 2155浏览量

  • 预测分析:R语言实现.

    数据科学与工程技术丛书 预测分析:R语言实现 Mastering Predictive Analytics with R [希] 鲁伊·米格尔·福特(Rui Miguel Forte) 著 吴今朝 译 图书在版编目(CIP)数据 预测分析:R语言实现/(希)鲁伊·米格尔·福特(Rui ...

    文章 华章计算机 2017-05-02 8372浏览量

  • 深度学习的可解释性研究(一):让模型「说人话」

    本文为 BIGSCity 的知乎专栏内容,作者王小贱。北航智慧城市兴趣组 BIGSCITY是隶属于北京航空航天大学计算机学院的一个学术研究小组,小组致力于研究机器学习与数据挖掘在城市科学、社会科学等领域的交叉应用技术。AI 科技评论获得 BIGSCity 授权转载,敬请期待更多后续内容。 非常开心...

    文章 技术小能手 2018-05-30 3385浏览量

  • 从概念到应用:一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

    过去的几个月中,我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。我参加了亚马逊、三星、优步、华为等大公司的面试,除此之外还有一些初创公司的面试。这些初创公司有些处于启动阶段,也有些已经成型并得到投资。 简单介...

    文章 技术小能手 2018-05-14 1065浏览量

  • 辨别真假数据科学家必备手册:深度学习45个基础问题(附答案)

    简介 早在2009年,深度学习还只是一个新兴领域,只有少数人认为它是一个多产的研究方向。今天,深度学习正在被用来开发那些过去被认为是不可能完成的应用。 语音识别,图像识别,数据中的模式识别,照片中的对象分类,字符文本生成,自动驾驶汽车等等只是其中几个示例。因此,熟悉深度学习及其概念显得尤为重要。...

    文章 小旋风柴进 2017-05-23 2513浏览量

  • 机器学习算法一览

    引言 提起笔来写这篇博客,突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是,工作杂事多,加之懒癌严重,导致这个系列一直没有更新,向关注该系列的同学们道个歉。尴尬的是,按理说,机器学习介绍与算法一览应该放在最前面写,详细的应用建议应该在讲完机器学习常用算法之后写,突然莫名奇妙在中间插播这么一篇,好像有点打乱主线。 ...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1161浏览量

  • 如何解决移动电商平台中的“伪曝光”?

    小叽导读:在线推荐服务根据商品的特征和用户的信息推荐多个商品。 现如今很大比例的用户通过手机访问电商平台。 但是一些推荐的商品并没有被用户看到。为了解决在线推荐场景中的伪曝光问题并提高推荐商品的CTR,我们首次尝试了bandit框架,并且在传统的bandit算法上进行了多项改进,取得了不错的效果。...

    文章 技术小能手 2019-02-20 1649浏览量

  • 硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析(EDA)的价值

    更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍 Chloe Mawer:硅谷资深数据科学家,具有地球物理学和水文学的学习背景,精通利用数据进行预测以及提供有价值的见解;...

    文章 【方向】 2017-04-19 3141浏览量

  • Spark Sort Based Shuffle内存分析

    前言 借用和董神的一段对话说下背景: shuffle共有三种,别人讨论的是hash shuffle,这是最原始的实现,曾经有两个版本,第一版是每个map产生r个文件,一共产生mr个文件,由于产生的中间文件太大影响扩展性,社区提出了第二个优化版本,让一个core上map共用文件,减少文件数目,这样共...

    文章 祝威廉 2016-09-07 1686浏览量

  • 不学好数学也想当数据科学家?不存在的

    数据科学家需不需要有扎实的数学基础呢? 随着越来越多优秀开源项目的涌现,各类数据科学工具都实现了“半自动化”,数据分析的背后数学原理似乎不再是数据科学家的必备技能。 而在近期,诸如谷歌Cloud AutoML之类的人工智能自动化平台也不断趋于成熟,甚至让人可以不用编程就能建立机器学习模型(点击阅读...

    文章 技术小能手 2018-02-06 2918浏览量

  • EQueue - 一个纯C#写的分布式消息队列介绍2

    一年前,当我第一次开发完EQueue后,写过一篇文章介绍了其整体架构,做这个框架的背景,以及架构中的所有基本概念。通过那篇文章,大家可以对EQueue有一个基本的了解。经过了1年多的完善,EQueue无论是功能上还...

    文章 netfocus 2016-05-27 3479浏览量

  • 机器学习13种算法的优缺点,你都知道哪些?

    正则化算法(Regularization Algorithms)集成算法(Ensemble Algorithms)决策树算法(Decision Tree Algorithm)回归(Regression)人工神经网络(Artificial Neural Network)深度学习(Deep Learn...

    文章 技术小能手 2018-07-27 6835浏览量

  • 如何解决移动电商平台中的“伪曝光”?

    小叽导读:在线推荐服务根据商品的特征和用户的信息推荐多个商品。 现如今很大比例的用户通过手机访问电商平台。 但是一些推荐的商品并没有被用户看到。为了解决在线推荐场景中的伪曝光问题并提高推荐商品的CTR,我们首次尝试了bandit框架,并且在传统的bandit算法上进行了多项改进,取得了不错的效果。...

    文章 初商 2019-08-15 809浏览量

  • 《数据科学R语言实践:面向计算推理与问题求解的案例研究法》一一2.4 探索所有男选手的跑步时间

    本节书摘来自华章计算机《数据科学R语言实践:面向计算推理与问题求解的案例研究法》一书中的第2章,第2.4节,作者:[美] 德博拉·诺兰(Deborah Nolan)  邓肯·坦普·朗(Duncan Temple Lang)  更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 探索所有...

    文章 华章计算机 2017-07-04 930浏览量

  • 《数学建模:基于R》一一2.1 回归分析

    本节书摘来自华章计算机《数学建模:基于R》一书中的第2章,第2.1节,作者:薛 毅 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1 回归分析 在许多实际问题中,经常会遇到需要同时考虑几个变量的情况.例如,在电路中,会遇到电压、电流和电阻之间的关系;在炼钢过程中,会遇到钢水中的碳含量...

    文章 华章计算机 2017-07-03 2763浏览量

  • 24K金纯干货:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点

    本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别,还为每一个类别列出了一些实际的算法并简单介绍了它们的优缺点。 目录 正则化算法(Regularization Algorithms) 集成算法(Ensemble Algorithms) 决策树算法(Decision Tree Algorithm) ...

    文章 行者武松 2018-03-06 1748浏览量

  • [译] Scratch 平台的神经网络实现(R 语言)

    本文讲的是[译] Scratch 平台的神经网络实现(R 语言), 原文地址:Neural Networks from Scratch (in R) 原文作者:Ilia Karmanov 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:C...

    文章 玄学酱 2017-10-16 1104浏览量

  • 实体嵌入(向量化):用深度学习处理结构化数据

    嵌入源自于NLP(word2vec)中的单词学习,上图来自Aylien 本博文将涉及机器学习中两个重复出现的问题:第一个问题是深度学习在图像和文本中都有较好的表现,我们又如何将其用于表格数据?其次,在构建机器学习模型时,你必须始终问自己一个问题:将如何处理数据集中的分类变量?令人惊讶的是,我...

    文章 【方向】 2018-02-27 4406浏览量

  • 2013百度校园招聘数据挖掘工程师

    2013百度校园招聘数据挖掘工程师 一、简答题(30分)1、简述数据库操作的步骤(10分) 步骤:建立数据库连接、打开数据库连接、建立数据库命令、运行数据库命令、保存数据库命令、关闭数据库连接。 经萍萍提醒,了解到应该把preparedStatement预处理也考虑在数据库的操作步骤中。此外...

    文章 nieson 2014-01-03 1376浏览量

  • 深度学习赋能视频编码

    文 / 王苫社整理 / LiveVideoStack直播回放https://www2.tutormeetplus.com/v2/render/playback?mode=playback&token=edc99c13b9a24a2093486239dbac8785大家好&#...

    文章 视频云小助手 2021-03-11 21浏览量

  • 教你如何在机器学习竞赛中更胜一筹(下)

    更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 作者:Team Machine Learning,这是一个机器学习爱好者团队,他们热衷于建立一个希望在数据科学/机器学习方面建立事业的有抱负的年轻毕业生和专业人士的环境。 上一节讲述了机器学习的一些知识点和工具,...

    文章 【方向】 2017-04-16 5641浏览量

  • 为什么现在的人工智能助理都像人工智障?

    "我不是针对谁,只是在座现在所有做C端智能助理的都是坑。"  在确定这个话题之前,有必要先对群嘲做个限定: 现在:在"API困境"被解决之前(后详)。 人工智能助理:这里指的是Intelligent personal assistant/agent (IPA) 又称为Virtual Person...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1081浏览量

  • 《构建实时机器学习系统》一第2章 实时监督式机器学习 2.1 什么是监督式机器学习

    第2章 实时监督式机器学习 2.1 什么是监督式机器学习 监督式机器学习旨在利用训练集数据,建立因变量和自变量之间的函数映射关系。如果用X 代表自变量,Y 代表因变量,f 代表映射函数,b 代表映射函数的参数,那么监督式机器学习的任务就是找到恰当的函数f 和参数 ,让下面的映射尽量符合要求: ...

    文章 华章计算机 2017-09-08 1426浏览量

  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    Introduction 卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物,但在近些年的机器视觉领域,它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络,将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度ImageNet竞赛(相当于机器视觉界的奥林匹...

    文章 技术小能手 2018-01-26 4167浏览量

  • ECS数据分区丢失问题处理方法、常见误区和最佳实践

    本期分享嘉宾 子岳 多年客户系统和网络运维经验,擅长系统故障分析和排查,目前聚焦VPC网络相关问题处理。 ECS数据分区丢失问题处理方法、常见误区和最佳实践 概述 我们在处理客户磁盘相关问题时,经常遇到操作系统中数据盘分区丢失的情况。本文档介绍了Linux和Windows下常见的数据分区丢失问题,...

    文章 阿里云支持与服务 2017-03-22 6692浏览量

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