1. The Problem of Overfitting
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还是来看预测房价的这个例子,我们先对该数据做线性回归,也就是左边第一张图。
如果这么做,我们可以获得拟合数据的这样一条直线,但是,实际上这并不是一个很好的模型。我们看看这些数据,很明显,随着房子面积增大,住房价格的变化趋于稳定或者说...
作者从神经网络简单的数学定义开始,沿着损失函数、激活函数和反向传播等方法进一步描述基本的优化算法。在理解这些基础后,本文详细描述了动量法等当前十分流行的学习算法。此外,本系列将在后面介绍 Adam 和遗传算法等其它重要的神经网络训练方法。
I. 简介
本文是作者关于如何「训练」神经网络的一部分经验...
俗话说得好,线性表(尤其是链表)是一切数据结构和算法的基础,很多复杂甚至是高级的数据结构和算法,细节处,除去数学和计算机程序基础的知识,大量的都在应用线性表。
一、栈
其实本质还是线性表:限定仅在表尾进行插入或删除操作。 俗称:后进先出 (LIFO=last in first out结构),也可说...