• 秒懂“线性回归预测”

    线性回归有什么用?答:线性回归的预测模型虽然是一元线性方程,但现实中很多应用场景符合这个模型。例如例子中商品的定价x与商品的销量y之间的关系。一般来说价格越贵则销量越低,价格越便宜则销量越高,于是就能够...
    文章 2019-08-09 482浏览量
  • 3分钟懂线性回归预测算法(附源码)瞅一眼,懂个概念...

    逻辑回归(logistic regression):将result归一到[0,1]区间,即使一个逻辑方程将线性回归归一。总而言之,逻辑回归是线性回归的一种,线性回归是回归的一种。线性回归模型是有效的 既然逻辑回归是线性回归的一...
    文章 2019-08-13 1797浏览量
  • 线性代数及其应用(原书第4版)》—— 1.7 线性无关

    解 研究 Ax=0,把增广矩阵行变换:此时,显然方程有3个基本变量,没有自由变量,因此方程Ax=0 仅平凡解,A的各列是线性无关的.一个或两个向量的集合仅含一个向量,比如说由 v形成的集合线性无关当且仅当v不是零...
    文章 2017-05-02 1786浏览量
  • 线性代数及其应用(原书第4版)》—— 第1章 线性...

    本节书摘来自华章出版社《线性代数及其应用(原书第4版)》一书中的第1章,第1.1节,作者:(美)戴维C.雷(David C.Lay)马里兰大学帕克学院 著刘深泉 张万芹 陈玉珍 包乐娥 陆 博 译,更多章节内容可以访问云栖社区...
    文章 2017-05-02 3069浏览量
  • Logistic Regression 分类算法

    但并不是所有类型的变量都适合用线性回归,比如说x不是鞋子的价格,而是鞋子的尺码),那么无论回归出什么样的(a,b),错误率都会极高(因为事实上尺码太大或尺码太小都会减少销量)。总之:如果我们的公式假设是错...
    文章 2014-07-28 1380浏览量
  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这一份自测题

    C.3 D.3 和 4 E.2 和 3 F.2,3 和 4 答案:C 如果决策树的参数是固定的话,我们可以考虑以下的选项。增加深度会导致所有节点扩张,因此增加深度会导致时间变长。在单一决策树种,学习率是不能作为一个可调整的参数的...
    文章 2017-10-24 851浏览量
  • 应用统计学与R语言实现学习笔记(九)——线性回归

    因变量与自变量之间的关系一个线性方程来表示。描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为回归模型(Regression Model,定义如前)。(1)简单线性回归模型的表示形式 y=β0+β1x+ε y是x的线性函数(部分)...
    文章 2017-06-13 1240浏览量
  • 一份自测题(附答案和解析)

    C.3 D.3 和 4 E.2 和 3 F.2,3 和 4 答案:C 如果决策树的参数是固定的话,我们可以考虑以下的选项。增加深度会导致所有节点扩张,因此增加深度会导致时间变长。在单一决策树种,学习率是不能作为一个可调整的...
    文章 2016-11-26 10217浏览量
  • 4、spss做多元线性回归

    这个什么线性回归,什么叫最小二乘法,在在高中数学课本里边就涉及。我就不重复了嘿嘿。本质上讲一元线性回归是多元线性回归的一个特例,因此我们就直接讨论多元线性回归了哈。为了便于叙述,我们先举个例子,...
    文章 2015-04-15 2383浏览量
  • 给数据结构初学者:跨过算法和程序之间的鸿沟

    算法2.3的顺序存储的线性表的初始问题,伪代码是: 为便于后续的说明,为算法加些行号: 1.Status InitList_sq(SqList&L){ 2. /构造一个空的线性表L 3. L.elem=(ElemType*)malloc(LIST_INIT_SIZE*size...
    文章 2012-09-09 1348浏览量
  • 吴恩达深度学习课程笔记-Classes 1

    什么用逻辑回归而不是线性回归,因为线性回归wx+b的输出值比1大,或者是比 0小,无法比较输出类别的概率大小,因此使用sigmoid函数对其进行非线性激活,将范围变为0-1之间 2.4 逻辑函数的损失函数 损失函数:用来...
    文章 2020-04-07 878浏览量
  • 线性代数及其应用(原书第4版)》——2.8 R^n的子...

    本节书摘来自华章出版社《线性代数及其应用(原书第4版)》一书中的第2章,第2.8节,作者:(美)戴维C.雷(David C.Lay)马里兰大学帕克学院 著刘深泉 张万芹 陈玉珍 包乐娥 陆 博 译,更多章节内容可以访问云栖社区...
    文章 2017-05-02 2667浏览量
  • SVM-支持向量机算法(一)

    实际上,一个线性函数是一个实值函数(即函数的值是连续的实数),而我们的分类问题(例如这里的二元分类问题——回答一个样本属于还是不属于一个类别的问题)需要离散的输出值,例如1表示某个样本属于类别C1,而...
    文章 2016-05-05 2601浏览量
  • 数据科学家需要掌握的10项统计技术,快来测一测吧

    如果实数域上的某个函数可以半开区间上的指示函数的有限次线性组合来表示&xff0c;那么这个函数就是阶跃函数&xff0c;即阶跃函数是有限段分段常数函数的组合。分段函数&xff1a;在定义域内不同部分上&xff0c;不同的解析...
    文章 2017-11-04 3394浏览量
  • 机器学习必知的八大神经网络架构

    线性循环网络很多种表现方式&xff0c;较难分析&xff1a;能达到稳定、震荡或馄饨状态这三种表现形式。Hopfield网络是由循环连接的二进制阈值单元组成。1982年&xff0c;约翰·霍普菲尔德发现&xff0c;如果连接对称&xff0c...
    文章 2018-01-13 6944浏览量
  • linear regression and logistic regression

    C非常大的时候,那就和高阶的基本没有什么区别了,这种方法改造一下linear regression: 这样就把W限定在了一个以根号C的一个球形里面,两个W才是一个圆,多个w就是立体的球了。可以看到梯度的方向是差不多对准...
    文章 2018-08-23 719浏览量
  • Python进行机器学习(附代码、学习资源)

    两个广泛使用的正则方法,其中我们要的被称为LASSO。下边这篇文章对两种正则方法做了很好的概述。https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/complete-tutorial-ridge-lasso-regression-python/ 机器...
    文章 2018-06-05 5055浏览量
  • SVM中的核函数

    在前面SVM我们讲到了线性可分SVM的硬间隔最大和软间隔最大的算法,它们对线性可分的数据很好的处理,但是对完全线性不可分的数据没有办法。本文我们就来探讨SVM如何处理线性不可分的数据,重点讲述核函数在SVM...
    文章 2018-07-12 5042浏览量
  • C#数据结构与算法揭秘二

    什么是顺序表,线性结构的顺序存储是指在内存中用一块地址连续的空间依次存放线性表的数据元素,这种方式存储的线性就叫顺序表(Sequence List)。顺序表储存结构如图所示 假设顺序表中的每个数据元素占w个存储单元...
    文章 2016-04-15 1251浏览量
  • 特征工程(六):非线性特征提取和模型堆叠

    然而,当数据像如图 7-2(c)那样均匀分布时,不再正确的簇数。在这种情况下,聚类算法的作用是矢量量化,即将数据划分成有限数量的块。当使用量化矢量而不是原始矢量时,可以基于可接受的近似误差来选择簇的数目...
    文章 2018-12-25 1787浏览量
  • 最有效的求解方法:三行代码搞定任何线性方程

    云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到...【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK 原文发布时间:2020-05-21本文作者:读芯术本文来自:“读芯术公众号”,了解相关信息可以关注“读芯术”
    文章 2020-05-21 273浏览量
  • 码农の带娃绝技:TensorFlow+传感器,200美元自制猜拳...

    你可以在笔记本电脑上Processing语言(和C语言比较像)编写一个程序并编译,然后通过USB线传输到该模块中。littleBits Arduino模块 伺服模块 我儿子在画转盘指示图 现在,用于构建猜拳机的所有硬件已经准确齐全,...
    文章 2018-01-02 4944浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

    需要注意的是,若残差的协方差矩阵诸对角元的杠杆率很大差别,诸残差就会很大变化,一般会学生残差代替残差。我们预期学生残差大致看上去像是从标准正态分布中抽取的独立样本。学生残差:残差均方:其中...
    文章 2017-07-03 7015浏览量
  • SVM 支持向量机

    什么线性函数呢?在一维空间里就是一个点,在二维空间里就是一条直线,三维空间里就是一个平面,可以如此想象下去,如果不关注空间的维数,这种线性函数还有一个统一的名称——超平面(Hyper Plane)!公式推导(未...
    文章 2015-03-07 2586浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

    需要注意的是,若残差的协方差矩阵诸对角元的杠杆率很大差别,诸残差就会很大变化,一般会学生残差代替残差。我们预期学生残差大致看上去像是从标准正态分布中抽取的独立样本。学生残差:残差均方:其中...
    文章 2017-08-02 2071浏览量
  • 手把手教你Python进行回归(附代码、学习资料)

    由于我们使用的多项式次数较低,因此不会观察到曲线有什么大的震荡。比如:分段二次多项式通过拟合二次回归方程来起作用: 上式中的系数β0、β1还有β2在X的不同区间内是取值不一样的。一个分段三次多项式,在点C处...
    文章 2018-04-13 6525浏览量
  • 机器学习之正则图文讲解

    在正则化线性回归中,如果正则参数值 λ 被设定为非常大,那么将会发生什么呢?我们将会非常大地惩罚参数θ1 θ2 θ3 θ4…也就是说,我们最终惩罚θ1 θ2 θ3 θ4…在一个非常大的程度,那么我们会使所有...
    文章 2017-09-15 1256浏览量
  • 辨别真假数据科学家必备手册:深度学习45个基础问题...

    C.3,2,1,5,4 D.4,3,1,5,2 答案:(D) 选项D是正确的 7假设你输入x,y,z,值分别是-2,5,-4。你神经元q和f,函数分别为q=x+y,f=q*z。函数的图示如下图: F对x,y和z的梯度分别是?(提示:计算梯度,你必须...
    文章 2017-05-23 2620浏览量
  • 机器学习中的线性代数:关于常用操作的新手指南

    什么线性代数?在深度学习中,线性代数是一个非常有用的数学工具,提供同时操作多组数值的方法。它提供多种可以放置数据的结构,如向量(vectors)和矩阵(matrices,即spreadsheets)两种结构,并定义了一系列的加减...
    文章 2017-05-17 1595浏览量
  • 零基础入门深度学习:感应器、线性单元和梯度下降

    那么深层网络和浅层网络相比有什么优势呢?简单来说深层网络能够表达力更强。事实上,一个仅有一个隐藏层的神经网络就能拟合任何一个函数,但是它需要很多很多的神经元。而深层网络少得多的神经元就能拟合同样的...
    文章 2017-05-02 1184浏览量
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