• Flink SQL 性能优化:multiple input 详解

    图 1 中的 hash join 算子是一种称为 broadcast hash join 的特殊算子。以 store_sales join time_dim 为例,由于 time_dim 表数据量很小,此时通过 broadcast shuffle 将该表的全量数据发送给 hash join 的每个并发...
    文章 2021-02-22 6889浏览量
  • SQL 查询的分布式执行与调度

    值得注意的是,对于我们的第二个 SQL 查询,虽然有 EXCHANGE 算子在其中,导致右边的 t2表的 SCAN 算子无法管线化,但是左边 t1 表、JOIN 和 PROJECT 三个算子是可以组成一个 Pipeline 的。并行执行面临的挑战 前文...
    文章 2020-02-03 829浏览量
  • EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 Native Codegen ...

    1.算子之间传输的介质是什么?2.如何处理Weld不支持的算子?传输介质 不同于Java,Weld IR不提供循环结构,取而代之的是vec结构和其上的泛迭代器操作,因此Weld IR难以借鉴Java Codegen在Stage外层套个大循环,然后每...
    文章 2020-06-16 3972浏览量
  • SQL查询优化,看这一篇就够了

    如果某个算子的表达式中出现了子查询,我们就把这个子查询提取到该算子下面(留下一个子查询的结果变量),构成一个 ALOJ 算子。如果不止一个子查询,则会产生多个 ALOJ。必要的时候加上 Max1Row 算子。然后应用其他...
    文章 2019-07-28 1831浏览量
  • SQL解析过程详解

    这些奇怪的算子是什么用的呢?说白了,一个逻辑查询计划就是由这些算子组成的一个有向无环图(DAG),每一个算子都描述了SQL操作里的不同动作,由算子组成的有向无环图(DAG)描述了数据流的方向. 对于大部分算子而言,都...
    文章 2014-06-05 6252浏览量
  • 分布式SQL引擎是如何炼成的 —— 运行时探秘(上)

    在Volcano Style中,查询表达是由算子组成的,我们的关注都在算子上,也就是说,算子是数据处理的分界线。上游算子完成处理后会对数据进行物化,下游算子则通过next从上游算子的物化区获取数据。那么这里涉及到...
    文章 2018-09-25 1897浏览量
  • 一文详解SQL关联查询

    但是文中的correlatedjoin算子是会过滤外部查询的行数的,类似于inner join(论文中称为)。我们这里讨论更加general的类似于left join的 correlatedjoin(论文中称为),并讨论如果要保证外部查询行数不被过滤需要做...
    文章 2021-03-26 5780浏览量
  • BigData-‘基于代价优化’究竟是怎么一回事?

    很显然,Hash Join算子相比Table Scan算子来讲稍稍复杂了一点,但是无论哪种算子,代价计算都和参与的数据总条数、数据平均大小等因素直接相关,这也就是为什么在之前两个步骤中要不懈余力地计算中间结果相关详细的...
    文章 2017-08-01 1370浏览量
  • EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 Native Codegen ...

    兴趣的同学可以到Weld官网上看语法定义,代码生成还有一个问题就是Fallback机制,由于人力有限,我们无法覆盖所有的算子,因此需要实现Fallback机制。这里需要做的决定是应该做算子级别的Fallback,还是Stage级别...
    文章 2020-09-04 2299浏览量
  • 带你读《量子编程基础》之二:预备知识

    如果一个算子是 H 到它自身的映射,那么称该算子为 H 中的算子。如果 H 中的一个算子把每个向量都映射成这个向量本身,那么就将这个算子称为 H 中的单位算子,并记作 IH;如果 H 中的一个算子把每个向量都映射成 H ...
    文章 2019-11-18 1213浏览量
  • AliGraph:一个工业级的图神经网络平台

    算子种类:支持几十种可与深度学习相结合的图查询、采样算子,支持向量检索,支持算子按需自定义。性能指标:支持分钟级超大规模图构建,毫秒级多跳异构图采样,毫秒级大规模向量检索。用户接口:纯Python接口,与...
    文章 2020-01-10 1111浏览量
  • 深度丨110亿美金还不够,阿里使用这种AI手段创造更多...

    如果用行为ID去拟合正样本宝贝兴趣点,我们认为,从历史行为兴趣点到后续行为兴趣点这种模式的拟合是更具有推广意义,在实际业务中也会更有用。那么,为什么会倾向于用户行为ID而不是用户ID。当然用户ID也有用,其是...
    文章 2017-08-01 1243浏览量
  • 一文详解SQL关联查询

    但是文中的correlatedjoin算子是会过滤外部查询的行数的&xff0c;类似于inner join&xff08;论文中称为Applyˣ&xff09;我们这里讨论更加general的类似于left join的 correlatedjoin(论文中称为Applyᴸᴼᴶ)&xff0c;并讨论...
    文章 2021-04-02 651浏览量
  • AliGraph:一个工业级的图神经网络平台

    算子种类:支持几十种可与深度学习相结合的图查询、采样算子,支持向量检索,支持算子按需自定义。性能指标:支持分钟级超大规模图构建,毫秒级多跳异构图采样,毫秒级大规模向量检索。用户接口:纯Python接口,与...
    文章 2019-12-28 1396浏览量
  • 关于微博的几看法,互联网营销

    什么名人这么重要,不是说他们文彩有多好,利用名人效应来快速聚集人气是非常有必要的,相比较而言,非名人在微博上都属于接听的受众。3.微博更应该看作是一个工具,一种功能,而不是一个产品,好比短信是一种通信...
    文章 1970-01-01 831浏览量
  • Apache Flink 漫谈系列(01)-序

    本系列分享的核心内容会围绕 Apache Flink的核心特征以及阿里巴巴对Apache Flink功能的丰富和性能、架构的优化进行深入剖析,从系统架构到具体每个算子的语义都会向读者进行细致分享,并且以图文和具体示例的方式...
    文章 2018-11-08 10868浏览量
  • MongoDB 执行计划&优化器简介(上)

    下面是一个标准的find查询协议包,红框内是涉及查询的基本算子如:过滤条件filter算子、sort排序算子、投影算子等等,其他是查询的一些属性,MongoDB查询区别于SQL,没有那么复杂的语法和语义解析,各个算子被结构化...
    文章 2018-10-08 2745浏览量
  • 优酷视频基于用户兴趣个性化推荐的挑战和实践

    我可以计算一个用户各种兴趣点演进概率和演进的方式,基于这个预测用户将来会对什么感兴趣,根据这个去建模,把这个作为特征放到MODEL里,然后基于这个预测的概率做对用户兴趣的捕捉。关于数据稀疏性的问题,最直接...
    文章 2018-02-07 2959浏览量
  • AIRec个性化推荐召回模型调参实战(电商、内容社区为...

    这些算子是我们基于典型的协同过滤算法进行了一轮优化,比如这里面涉及的子类目或父类目的收敛优化。比如沃尔玛通过数据分析,会比较消费者的哪些商品是两个一起购买的,由此发现了啤酒和尿不湿的故事,所以协同过滤...
    文章 2021-09-09 87浏览量
  • 基于深度学习的广告CTR预估算法

    摘要:本文主要介绍了广告CTR预估算法在引入深度学习之后的基本演化过程及一些最新的进展,重点是从工业实现和应用的视角对Deep CTR模型进行剖析,探讨为什么这样设计模型、模型的关键要点是什么。主要内容按照“内...
    文章 2018-03-24 12863浏览量
  • 除了 hack 他们还爱干什么|宅客故事

    肉肉:起来我在安全行业已经五年多了,以前一直告诉自己在安全行业至少要呆够十年,看上去还蛮长的时间,一下就过去一半了,五年的时间里,也一直在思考自己的定位,从一个纯粹的技术慢慢变成一个还不错的运营...
    文章 2017-08-09 996浏览量
  • 流计算引擎数据一致性的本质

    如果定义流计算的输入集合为:E,t 时刻以来的输入集合为 E(t),输出集合为 Sink(t),引擎此时状态为 State(t),State(t)包括各个算子的状态(包括上面提到的不确定性计算)、数据源的消费偏移量(或文件读取偏移等...
    文章 2021-10-12 2227浏览量
  • Andrew Ng机器学习公开课笔记–Principal Components ...

    首先我们的目的是找到那个超平面,使得数据尽量集中在这个超平面上,即到这个超平面的距离尽可能的小 如下图,比较直观,如左图,当到u向量距离最小时,方差是最大的 当选取右图的方向时,方差是最小的 再者...
    文章 2017-05-02 1926浏览量
  • Flink 执行引擎:流批一体的融合之路

    DataStream 原本主要设计目标是给 Unbounded 的场景下使用的,而 Unounded 场景下一个主要的特点就是乱序,也就是说任何一个 DataStream 的算子无法假设处理的 Record 是按照什么顺序进行的,所以许多算子会用一个 ...
    文章 2021-03-25 2159浏览量
  • 答一名总是半途而废的大二学生:如何坚持,坚持什么

    大一上期呢,在学姐那里借了本c语言看着玩,下学期学校开了c语言,由于事先看了一点,学起来的时候感觉还不错。忘了说了,带电脑来学校就开始玩游戏了,直到前几天才下定决心,换qq号,不玩游戏,毕业以后再去申诉...
    文章 2014-05-01 1500浏览量
  • 【Github 5K星】BAT头条滴滴小米等笔试面经+深度学习/...

    然后问怎么训练,损失函数是什么(没说出来,除了词向量我基本没碰过无监督任务,而且我认为词向量也不上无监督.) 如何无监督的学习一个短视频的特征表示 抽取关键帧,然后通过 ResNet 等模型对每一帧转化为特征...
    文章 2018-10-08 3527浏览量
  • 用js来实现那些数据结构14(树02-AVL树)

    那么RR,LL,RL,LR是什么意思呢?那么我们继续往下看。第一种情况:RR。我们在18的右侧节点再加一个节点20,右侧是要加入比父节点大的值的。在我们加入了一个节点20之后,我们发现这棵树还是平衡的!唉?不对啊,跟...
    文章 2018-05-04 844浏览量
  • 实时数仓入门训练营:Hologres性能调优实践

    (十一)物理拓扑上文阐述了几个索引以及整个存储方式,下面看一下如何区别它们,以及整个用户视角看起来它大概是什么样的抽象。如上所示,用户写了一个SQL之后,首先会按照用户分区键路由到对应要找的表上面,找对...
    文章 2021-07-15 1219浏览量
  • 科普:String hashCode 方法为什么选择数字31作为乘

    上面说了,质数2做为乘会导致哈希值分布在一个较小区间内,那么如果用一个较大的大质数101会产生什么样的结果呢?根据上面的分析,我想大家应该可以猜出结果了。就是不用再担心哈希值会分布在一个小的区间内了,...
    文章 2018-01-25 962浏览量
  • 旷视开源深度学习框架天元!动静合一,训推一体,落地...

    但是在两者转化过程中会遇到算子无法支持、手工无法优化、大量冗余算子等多种问题。天元系统的训练和推理是一体的&xff0c;因此无需进行模型转换&xff0c;同时&xff0c;系统内部内置有模型优化&xff0c;可以有效降低手工优化...
    文章 2021-10-22 16浏览量
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