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  • 地平线谭洪贺:AI芯片怎么降功耗?从ISSCC2017说起

    先来一张slide镇镇场,tutorial上Verhelst总结了近几年VLSI和ISSCC会议上发表的一些结果。其中,灰色的图标应该都是ISSCC2017以前的结果。这张图体现了性能、错误率、能效三方面的trade off。 性能上,大家似乎很难超GPU,但是能效上,可以算是秒杀。大家都喜欢拿...

    文章 小旋风柴进 2017-05-17 1347浏览量

  • 浅谈端上智能之计算优化

    一、背景 - 边缘智能 人工智能(Artificial intelligence)的迅速发展正在改变世界。以深度学习(Deep learning)为驱动力和代表的第三波AI浪潮,正在变革和赋能金融、制造、农业、交通、医疗、零售、教育等众多行业,同时也极大地影响着我们每个人的生活。当前,在移动设备上...

    文章 marcusj 2019-11-05 1678浏览量

  • 【ARM攒机指南——AI篇】5大千万级设备市场技术拆解

    近一年各种深度学习平台和硬件层出不穷,各种xPU的功耗和面积数据也是满天飞,感觉有点乱。在这里我把我看到的一点情况做一些小结,顺便列一下可能的市场。在展开之前,我想强调的是,深度学习的应用无数,我能看到的只有能在千万级以上的设备中部署的市场,各个小众市场并不在列。 深度学习目前最能落地的应用有两个...

    文章 技术小能手 2018-01-05 2941浏览量

  • CPU和GPU双低效,摩尔定律之后一万倍 ——写于TPU版AlphaGo重出江湖之际

    2008年,《三体2:黑暗森林》里写到: 真的很难,你冬眠后不久,就有六个新一代超级计算机大型研究项目同时开始,其中三个是传统结构的,一个是非冯结构的,另外两个分别是量子和生物分子计算机研究项目。但两年后,这六个项目的首席科学家都对我说,我们要的计算能力根本不可能实现。量子计算机项目是最先中断...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1146浏览量

  • BAT资深算法工程师「Deep Learning」读书系列分享(一) | 分享总结

    雷锋网 AI 科技评论按:「Deep Learning」这本书是机器学习领域的重磅书籍,三位作者分别是机器学习界名人、GAN的提出者、谷歌大脑研究科学家 Ian Goodfellow,神经网络领域创始三位创始人之一的蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio(也是 Ian Goodfel...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 844浏览量

  • 【TPU和GPU,谁将一统AI芯片】摩尔定律之后一万倍,10万+热文引爆激辩

    正当AlphaGo 与柯洁等一众中国顶尖围棋高手在乌镇激战正酣之际,计算机体系结构专家王逵在新智元专栏的文章(《CPU和GPU双低效,摩尔定律之后一万倍 ——写于TPU版AlphaGo重出江湖之际》)在专家社群和文章评论区内中引发了热烈的讨论。 杨静:关于TPU,这篇阅读最高,没有之一。 ...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1444浏览量

  • 阿里云FaaS舜天平台:执FPGA异构计算之牛耳

    作者 阿里云资深技术专家 隐达 一、异构计算ABC 简单的介绍几个概念,同道中人可以忽略这一段。云计算取代传统IT基础设施已经基本成为业界共识和不可阻挡的趋势。云计算离不开数据中心,数据中心离不开服务器,而服务器则离不开CPU。当然,世事无绝对,上述三个“离不开”自然是针对当下以及并不久远的未来而...

    文章 筱洺 2020-06-10 649浏览量

  • 阿里云FaaS舜天平台:执FPGA异构计算之牛耳

    一、异构计算ABC        简单的介绍几个概念,同道中人可以忽略这一段。云计算取代传统IT基础设施已经基本成为业界共识和不可阻挡的趋势。云计算离不开数据中心,数据中心离不开服务器,而服务器则离不开CPU。当然,世事无绝对,上述三个“离不开”自然是针对当下以及并不久远的未来而言。而异构计算的“...

    文章 隐达zzx 2019-02-23 6241浏览量

  • 现实黑镜 | 面对死亡,你愿意将意识上传 获得“永生”吗?

    ◆ ◆ ◆ 序 设想这样的一道选择题:死神将至,你知道自己很快将与世长辞,这时,若可以将自己的意识上传并延续生命、以另一种形式获得“永生”,你会如何选择? 失去一切意识与世长辞? 抑或在接下来的漫长岁月将自己的意识困进一只硬盘,一直随其工作嗡嗡作响? 这听起来是“黑镜”或者“西部世界”中才...

    文章 小旋风柴进 2017-06-01 1106浏览量

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