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    多变量预测控制工作原理

    的搜索结果
  • 评分卡模型剖析(woe、IV、ROC、信息熵)

    信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法,尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用,其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型。        本文重点介绍模型变量WOE以及IV原理,为表述方便,本文将模型目标标...

    文章 nieson 2015-12-02 11608浏览量

  • 【独家】一文读懂回归分析

    前言 1.“回归”一词的由来 我们不必在“回归”一词上费太多脑筋。英国著名统计学家弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton,1822—1911)是最先应用统计方法研究两个变量之间关系问题的人。“回归”一词就是由他引入的。他对父母身高与儿女身高之间的关系很感兴趣,并致力于此方面的研究。高尔...

    文章 行者武松 2017-05-01 1863浏览量

  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

    本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第3章,第3.1节,作者:王宏志 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.1 回归分析 3.1.1 回归分析概述1.回归分析的定义回归分析方法是在众多的相关变量中,根据实际问题考察其中一个或多个变量(因变量)与其余变量(自变...

    文章 华章计算机 2017-07-03 6933浏览量

  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

    3.1 回归分析3.1.1 回归分析概述1.回归分析的定义回归分析方法是在众多的相关变量中,根据实际问题考察其中一个或多个变量(因变量)与其余变量(自变量)的依赖关系。如果只需考察一个变量与其余多个变量之间的相互依赖关系,我们称为多元回归问题。若要同时考察多个因变量与多个自变量之间的相互依赖关系,...

    文章 华章计算机 2017-08-02 1934浏览量

  • 关于如何解释机器学习的一些方法

    到现在你可能听说过种种奇闻轶事,比如机器学习算法通过利用大数据能够预测某位慈善家是否会捐款给基金会啦,预测一个在新生儿重症病房的婴儿是否会罹患败血症啦,或者预测一位消费者是否会点击一个广告啦,等等。甚至于,机器学习算法还能驾驶汽车,以及预测大选结果!… 呃,等等。它真的能吗?我相信它肯定可以,但是...

    文章 小旋风柴进 2017-05-16 1878浏览量

  • 带你读《TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)》之二:TensorFlow进阶

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 TensorFlow进阶本章将介绍如何使用TensorFlow的关键组件,并串联起来创建一个简单的分类器,评估输出结果。阅读本章你会学到以下知识点: 计算图中的操作 TensorFlow的嵌入Layer TensorFlow的多层Layer TensorFl...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-17 119浏览量

  • 被错误理解的人工神经网络(二)!

    让我们继续谈谈关于人工神经网络的误解:神经网络体系结构很少,越大型的神经网络就越好? 被错误理解的人工神经网络(一)! 神经网络并非只有一种体系结构 在第1部分中,我们讨论了最简单的神经网络体系结构:多层感知器。在实际操作中,有许多不同的神经网络体系结构,任何神经网络的性能都是其体系结构和权重的...

    文章 【方向】 2018-06-24 3143浏览量

  • 带你读《广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师》之二:广告数据分析中的统计学原理

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 广告数据分析中的统计学原理这一章将会涉及不少统计学的概念和术语,包括抽样、概率和分布、假设检验、相关和回归等,我将在介绍相关内容时引用大量广告投放和优化的类比和案例,帮助读者朋友在广告数据分析和统计学二者之间建立思维上的关联,这是一个循序渐进的过程。从全书结构...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-17 1026浏览量

  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之二:大数据探索及预处理

    点击查看第一章点击查看第三章第2章 大数据探索及预处理 现在几乎人人都在谈论大数据和人工智能,然而应用大数据和人工智能技术的基本前提是数据。不论数据的拥有方还是数据分析解决方案及工具的提供方,其终极目标都是“通过数据分析,从数据中找出洞见并应用于实际场景中带来价值”。数据探索、数据预处理等工作是进...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 1107浏览量

  • 数据挖掘与数据化运营实战. 2.3 数据挖掘的主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用

    2.3 数据挖掘的主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用 2.3.1 决策树 决策树(Decision Tree)是一种非常成熟的、普遍采用的数据挖掘技术。之所以称为树,是因为其建模过程类似一棵树的成长过程,即从根部开始,到树干,到分枝,再到细枝末节的分叉,最终生长出一片片的树叶。在决策树里,所...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1612浏览量

  • 独家 | ARIMA/Sarima与LSTM的时间序列数据集成学习(附链接)

    作者:夏米莎·查特吉 Sharmistha Chatterjee 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:陈之炎 校对:吴金笛 本文约5500字,建议阅读10+分钟。 本文探讨了简单的ARIMA/Sarima与LSTM的时间序列数据集成学习方面的问题。 Sharmistha Chatterj...

    文章 初商 2019-08-25 1366浏览量

  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之三:预测模型的新技术

    点击查看第一章点击查看第二章第3章 预测模型的新技术 人们对预测未来总是充满热情,预测技术的发展也使得人们不断看到成功的案例。早期的预测技术侧重于算法的精准,比如逻辑回归、决策树、支持向量机等。笔者在十几年前做研究生论文时发现,支持向量机模型的研究和应用是非常火热的,有点类似于如今的深度学习,若对...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 618浏览量

  • 《仿人机器人原理与实战》一1.4 反射弧实验进阶

    本节书摘来华章计算机《仿人机器人原理与实战》一书中的第1章 ,第1.4节,作者布莱恩·伯杰伦(Bryan Bergeron) 托马斯B. 塔尔博特(Thomas B. Talbot) 王伟 魏洪兴 刘斐 译, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 反射弧实验进阶 在仿人机...

    文章 华章计算机 2017-06-21 1450浏览量

  • 告别 AI 模型黑盒:可解释机器学习研究报告

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 1 可解释机器学习的重要性 1.1 金融行业中的机器学习现状 在当今的大数据时代,人工智能技术的应用正全面渗透到金融行业当中。金融科技(FinTech)通过利用大数据与人工智能的...

    文章 机器智能技术 2020-07-09 829浏览量

  • 独家 | 一文读懂神经网络(附解读&案例)

    作者:Matthew Stewart 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:车前子 校对:陈丹 ---- 本文的知识将提供一个强有力的基础,带你入门神经网络的性能,应用于深度学习应用。 “你的大脑并不产生思想。你的思想塑造了神经网络。”——Deepak Chopra 引文 J. Noceda...

    文章 初商 2019-08-28 1354浏览量

  • R 支持向量机②

    介绍 支持向量机是一个相对较新和较先进的机器学习技术,最初提出是为了解决二类分类问题,现在被广泛用于解决多类非线性分类问题和回归问题。其流行归功于两个方面,一个方面,可以输出比较准确的预测结果;另一方面,模型基于比较优雅的数学理论。 SVM旨在在多维空间找到一个能将全部样本单元分成两类的最优平面,...

    文章 夜神moon 2018-01-20 673浏览量

  • 带你读《机器学习即服务 将Python机器学习创意快速转变为 云端Web应用程序》之二:在Azure上进行共享单车 回归模型智能预测

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 在Azure上进行共享单车回归模型智能预测本章中,我们将介绍如何在微软Azure公有云上,利用云端回归系数功能构建一个实现自行车租赁需求的交互式Web应用。作为本书介绍的第一个智能项目,我们将使用回归建模方式来模拟Capital Bikeshare系统中的自行...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-06 572浏览量

  • 预测分析:R语言实现.

    数据科学与工程技术丛书 预测分析:R语言实现 Mastering Predictive Analytics with R [希] 鲁伊·米格尔·福特(Rui Miguel Forte) 著 吴今朝 译 图书在版编目(CIP)数据 预测分析:R语言实现/(希)鲁伊·米格尔·福特(Rui ...

    文章 华章计算机 2017-05-02 8394浏览量

  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计原理

    .本节书摘来自华章出版社《机器学习系统设计:Python语言实现》一书中的第1章,第1.2节,作者 [美] 戴维·朱利安(David Julian),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2 设计原理 我们经常拿系统设计和其他事物的设计进行类比,例如建筑设计。在一定程度上,这种...

    文章 华章计算机 2017-05-02 2098浏览量

  • 如何通过预测性维护来提高机器的投资回报率

    早在物联网(IoT)概念出现之前,Eliyahu M.Goldratt就写了一本关于制造业的最好的书。 Goldratt在其著名的著作《The Goal》中用一个简单的句子解释了每个制造商可以实现的最高目标是: “通过增加净利润来赚钱,同时增加投资回报率,增加现金流。” 从制造流程中剔除变量之一(...

    文章 物联网IoT996 2020-06-11 78浏览量

  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题

    引言 人类对于自动化和智能化的追求一直推动着技术的进步,而机器学习这类型的技术对各个领域都起到了巨大的作用。随着时间的推移,我们将看到机器学习无处不在,从移动个人助理到电子商务网站的推荐系统。即使作为一个外行,你也不能忽视机器学习对你生活的影响。 本次测试是面向对机器学习有一定了解的人。参加测试之...

    文章 玄学酱 2017-10-24 785浏览量

  • 【笔谈】Github上新鲜出炉的深度学习系统mxnet的中文介绍

    凌晨时看到一篇,新鲜出炉的深度学习系统mxnet的文章。关键已经有了中文介绍,译者是muli@cs.cmu.edu,地址在https://github.com/dmlc/mxnet/issues/797。内容如下: MXNet设计和实现简介 神经网络本质上是一种语言,我们通过它来表达对应用问题的...

    文章 云篆 2015-12-04 13831浏览量

  • 音视频技术--H.264代码与标准如何对应

    总是有人说自己把代码和标准对应不起来。其实是因为你要么不知道标准各个章节讲的什么,要么不知道代码中各个函数的功能,或者两者都不知道。今天再以 X264 的帧内编码为例让大家体会一下读代码时该如何与标准对应。此贴是帖子“[原创]如何阅读代码”的延续,因此采用的代码与编译环境设置与其一样,此处不再赘述...

    文章 技术小阿哥 2017-11-27 948浏览量

  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题(附答案和解析)

    本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。以下为译文: 引言 人类对于自动化和智能化的追求一直推动着技术的进步,而机器学习这类型的技术对各个领域都起到了巨大的作用。随着时间的推移,我们将看到机器学习无处不在,从移动个人助理到电子商务网站的推荐系统。即使作为一个外行,你也不能忽视...

    文章 【方向】 2016-11-26 10098浏览量

  • 如何让 python 处理速度翻倍?内含代码

    作者 | 墨辨 概念篇 在理解协程这个概念及其作用场景前,先要了解几个基本的关于操作系统的概念,主要是进程、线程、同步、异步、阻塞、非阻塞,了解这几个概念,不仅是对协程这个场景,诸如消息队列、缓存等,都有一定的帮助。接下来,编者就自己的理解和网上查询的材料,做一个总结。 进程 在面试的时候,我们都...

    文章 檸,铮 2019-12-23 670浏览量

  • 带你读《TensorFlow自然语言处理》之二:理解TensorFlow

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 理解TensorFlow在本章中,你将深入了解TensorFlow。这是一个开源分布式数值计算框架,它将成为我们实现所有练习的主要平台。我们通过定义一个简单的计算并用TensorFlow实现它来作为TensorFlow的入门。在成功完成此操作后,我们将探讨Te...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-11 566浏览量

  • R 集成算法④ 梯度提升树

    介绍 Boosting是一类将弱学习器提升为强学习器的算法。这类算法的工作机制类似:先从初始训练集中训练出一个基学习器,再根据基学习器的表现对训练样本分布进行调整,使得先前基学习器做错的训练样本在后续受到更多关注。 然后基于调整后的样本分布来训练下一个基学习器;如此重复进行,直至基学习器的数目达...

    文章 夜神moon 2018-01-18 898浏览量

  • 潘建伟团队再登Nature:全球首次实现器件无关量子随机数,量子保密通信安全再升级

    据《人民日报》、新华社、中国科学技术大学官方等消息,潘建伟团队日前成功实现了器件无关的量子随机数,将在数值模拟、密码学等领域广泛应用,并有望形成新的随机数国际标准。 相关研究成果于北京时间20日由国际权威学术期刊《自然》在线发表(http://dx.doi.org/10.1038/s41586-0...

    文章 技术小能手 2018-09-21 6197浏览量

  • 独家 | 一文读懂随机森林的解释和实现(附python代码)

    如今由于像Scikit-Learn这样的库的出现,我们可以很容易地在Python中实现数百种机器学习算法。它们是如此易用,以至于我们通常都不需要任何关于模型底层工作机制的知识就可以使用它们。虽然没必要了解所有细节,但了解某个机器学习模型大致是如何工作的仍然有帮助。这使得我们可以在模型表现不佳时进行...

    文章 技术小能手 2018-11-29 2306浏览量

  • 物联网发展的核心和关键技术 带你感受传感器的力量

    “正如眼睛、鼻子、耳朵和皮肤在人体中的作用一样,它在硬件中充当一个从外界接受信息的角色”。这句话描述的正是传感器。自从发明以来,它就一直被应用在工控和其他领域,作为一个重要的设备前端,传感器的功能几近是不可代替的。在现在步入了物联网时代,传感器变得尤其重要。 据美国市场研究机构透明市场研究(Tra...

    文章 青衫无名 2017-07-03 801浏览量

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