• 还在用PCA降维?快学学大牛最爱的t-SNE算法吧(附...

    (t-SNE)t-分布式随机邻域嵌入是一种用于挖掘高维数据的非线性降维算法。它将多维数据映射到适合于人类观察的两个或多个维度。在t-SNE算法的帮助下,你下一次使用高维数据时,可能就不需要绘制很多探索性数据分析图...
    文章 2018-01-22 6006浏览量
  • 地图采集车的那些事|惯性导航

    3.为什么要做组合导航实际应用中,单一的导航定位模式是很难满足导航性能要求的,提高导航系统整体性能的有效途径是采用组合导航技术,即用两种或两种以上的相似导航系统对同一导航信息作测量并解算,以形成量测值...
    文章 2021-08-18 230浏览量
  • 浅淡linux的IO和磁盘IO的检测

    具体是怎么合作的呢&xff1f;我们一起来看一看。在应用层&xff0c;进程在进行文件读写操作时&xff0c;可通过系统调用如 sys_open、sys_read、sys_write 等。在内核&xff0c;每个进程都需要为打开的文件&xff0c;维护一定的数据...
    文章 2022-05-30 88浏览量
  • 浅谈分布式一致性:Raft 与 SOFAJRaft

    所谓线性一致读,一个简单的例子就是在 t1 的时刻我们写入了一个值,那么在 t1 之后,我们一定能读到这个值,不可能读到 t1 之前的旧值(想想 java 中的 volatile 关键字,说白了线性一致读就是在分布式系统中实现 ...
    文章 2021-06-01 6107浏览量
  • 地图采集车的那些事|惯性导航

    即用两种或两种以上的相似导航系统对同一导航信息作测量并解算&xff0c;以形成量测值&xff0c;从这些量测值中计算出各导航系统的误差并校正。例如陀螺仪测角速度&xff0c;加速度测线性加速度。前者是惯性原理&xff0c;后者...
    文章 2021-11-23 90浏览量
  • 《构建实时机器学习系统》一 导读

    learn 学习 4.1.1 传统的线下统计软件 R 4.1.2 底层软件黑盒子 Weka 4.1.3 跨界产品 Scikit-learn 4.1.4 Scikit-learn的优势 4.2 Scikit-learn 的安装 4.3 Scikit-learn 的主要模块 4.3.1 监督式、监督式...
    文章 2017-09-08 3050浏览量
  • 这是我最想推荐给程序员们看的基于Python3实现的数据...

    在讨论机器学习之前,我们先来总结一下人是怎么学习的:在面对一个具体的问题时,人首先会根据已有的经验和当前的信息做出反应行动,然后按照行动获得的反馈去修正自己的经验,并不断重复这个过程。机器学习就是通过...
    文章 2018-05-08 2481浏览量
  • 从资源池和管理的角度理解物理内存

    结果就是在现行的Linux内存管理模式下,只能管理有限的page,因此你并不能安装64G的内存在Linux系统上。但是,作为一个通用且前卫的系统,关键是Linus动不动就动粗口的情形下,Linux有自己的解决方案,其中不外乎...
    文章 2017-11-12 1101浏览量
  • 这些硬盘参数你都懂得吗?(下篇)

    对于一线品牌,安装各种转速硬盘时产生的线性、旋转振动值是否超标,估计也在结构方面的测试项目中。用软件仿真和实测可以做为互补,通过这些评估工作可以看出机箱、硬盘托架等有无改良空间,能够支持的硬盘范围等。...
    文章 2017-08-07 1566浏览量
  • Spark入门实战系列-8.Spark MLlib(上)-机器学习及...

    监督学习看起来非常困难:目标是我们不告诉计算机怎么做,而是让它(计算机)自己去学习怎样做一些事情。监督学习一般有两种思路:第一种思路是在指导Agent时不为其指定明确的分类,而是在成功时采用某种形式的...
    文章 2017-11-16 1626浏览量
  • Spark入门实战系列-8.Spark MLlib(上)-机器学习及...

    监督学习看起来非常困难:目标是我们不告诉计算机怎么做,而是让它(计算机)自己去学习怎样做一些事情。监督学习一般有两种思路:第一种思路是在指导Agent时不为其指定明确的分类,而是在成功时采用某种形式的...
    文章 2017-11-15 1568浏览量
  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第2章 ...

    你可以使用系统的包管理系统(比如 Ubuntu 上的apt-get,或 macOS 上的 MacPorts 或 HomeBrew),安装一个 Python 科学计算环境比如 Anaconda,使用 Anaconda 的包管理系统,或者使用 Python 自己的包管理器pip,它...
    文章 2018-04-21 2028浏览量
  • 如何用 Python 可视化《三国》人物与兵器出现频率?...

    如果你不理解“疑问的非线性积攒”,可以回忆你学微积分或随机过程的遭遇。学生不断积攒疑问,对老师也会有很大的不利影响。因为老师同样得不到有效反馈,还以为学生那边一切顺利呢。在文件操作这一部分,尹老师确实...
    文章 2018-06-03 1492浏览量
  • 10种传统机器学习算法,阿里工程师帮你总结了

    随机森林(RF)是决策树与bagging结合一种分类回归算法,它由多颗决策树构成的一个bagging决策系统。当运用RF进行预测时,首先把需要把样本数据输入到每一棵决策树,每个树得到一个叶子节点,预测的时候,如果是回归...
    文章 2019-08-15 2255浏览量
  • 深度学习必备手册(下)

    深度学习的概念源于人工神经网络的研究,如果追溯深度学习的概念还是要回到2006年Hinton那篇论文,基于深信度网(DNB)提出监督贪心逐层训练算法,未解决深层结构相关的优化难题出现的论文。其实,对于我们人类而...
    文章 2017-10-04 12562浏览量
  • 带你读《C#神经网络编程》之一:快速预览

    非线性非线性函数是不在直线上的函数,如图1-14所示。1.5.1 激活函数绘图 在使用激活函数之前,从直观上理解激活函数的形态非常重要。我们将绘制几个激活函数,然后进行基准测试,以便你查看。图1-15是单独绘制...
    文章 2019-11-12 2894浏览量
  • 透视盒马:新零售操作系统的秘密

    从顶层抽象来看,主要解决卖什么、卖多少、怎么卖、怎么送的问题,即构建零售业务的供给网络、销售网络、物流网络这三个基础零售网络,并且解决三网的动态平衡课题。3.供给网络 供给网络,主要解决卖什么,卖多少的...
    文章 2020-05-12 2516浏览量
  • 计算机视觉的一些测试数据集和源码站点

    Middlebury Color Datasets:不同摄像机拍摄的图像,注册后用于研究不同的摄像机怎么改变色域和彩色registeredcolor images taken by different cameras to study how they transform gamuts andcolors,...
    文章 2014-04-27 2878浏览量
  • 首席工程师揭秘:LinkedIn大数据后台是如何运作的

    我怀疑,我们最终会把日志中更注重作为一个商品化的基石,不论其是否以同样的方式 实施的,我们经常谈论一个哈希表而不是纠结我们 得到是不是具体某个细节的哈希表,例如线性或者带有什么什么其它变体哈希表。...
    文章 2015-04-20 1402浏览量
  • 技术晨读_20160611

    线性同余随机数生成器 生成随机数可以使用物理生成,也可以使用算法生成,LCG就是使用算法生成的伪随机数。http://www.cnblogs.com/xkfz007/archive/2012/03/27/2420154.html 技术晨读 个人小结-说说自己工作中...
    文章 2018-01-07 2075浏览量
  • 阿里内核月报2014年5月-06月

    据说有很少开发者在使用remap_file_pages(),以至于Kirill Shutemov发布了一个patch把remap_file_pages()完全移出内核,他说“非线性映射维护起来很痛苦,并且,目前64位的系统可以充分的被使用,这时再使用它有些不...
    文章 2017-06-06 2230浏览量
  • 机器学习:入门方法与学习路径(附资料)

    处理分类问题的常用算法包括:逻辑回归(工业界最常用),支持向量机,随机森林,朴素贝叶斯(NLP中常用),深度神经网络(视频、图片、语音等多媒体数据中使用)。处理回归问题的常用算法包括:线性回归,普通最小二乘...
    文章 2017-05-02 3211浏览量
  • 数据库案例集锦-开发者的《如来神掌》

    6、《泛电网系统 海量实时计算+OLTP+OLAP DB设计-阿里云(RDS、HybridDB)for PostgreSQL最佳实践》 7、《PostgreSQL APP海量FEED LOG实时质量统计CASE(含percentile_disc)》 8、《PostgreSQL 时序数据案例-时间流逝,...
    文章 2017-06-09 15894浏览量
  • 带你读《广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告...

    标准正态分布的重要性在于,任何一个一般的正态分布都可以通过线性变换转化为标准正态分布。例如,X~N(,^2),则Z=(X –)/~N(0,1),这也是将一般正态分布转化为标准正态分布的公式。如图2-5所示。我们可以看到,大...
    文章 2019-11-17 2758浏览量
  • 【学习视频】第10期2017-PostgreSQL 应用场景实践-...

    性能暴增)》《PostgreSQL 11 preview-Parallel Append(包括 union all\分区查询)(多表并行计算)sharding架构并行计算核心功能之一》《PostgreSQL 11 preview-并行排序、并行索引(性能线性暴增)单实例100亿TOP-K仅40...
    文章 2021-10-10 151浏览量
  • 带你读《大话机器人》之二:众说纷纭,我才是机器人

    大狗机器人正式名称是步兵班组支援系统,由美国国防部高级研究计划署(DARPA)资助,专门为美国军队研究设计,以每小时约 30 公里的速度为美军供应军需。从木牛流马到大狗机器人,都寄托着军事供应中存在的需求,...
    文章 2019-11-11 830浏览量
  • 【学习资料】第2期PostgreSQL、Greenplum 技术+108个...

    任意组合(0建模)-毫秒级实时圈人》2、《万亿级营销(圈人)迈入毫秒时代-实时推荐系统数据库设计》3、用阿里云RDS varbitx支持万亿user_tags级实时圈人《阿里云RDS for PostgreSQL varbitx插件与实时画像应用场景介绍...
    文章 2021-10-10 352浏览量
  • 还记得 Flappy Bird 么?这篇文章教你如何用神经网络...

    激活函数为整个网络引入了非线性特性,这也是神经网络相比于回归等算法拟合能力更强的原因。常用的激活函数包括sigmoid、tanh等,它们的函数表达式如下: sigmoid函数 tanh双曲正切函数 这里可以看出,sigmoid函数的...
    文章 2017-08-02 1541浏览量
  • 数据科学工具包(万余字介绍几百种工具,经典收藏版!

    和Spark不同,Storm可以进行单点随机处理,而不仅仅是微批量任务,并且对内存的需求更低。在我的经验中,他对于流式数据处理更有优势,特别是当两个数据源之间的数据快速传输过程中,需要对数据进行快速处理的场景。...
    文章 2017-05-02 2938浏览量
  • 《机器学习实战》学习笔记:K-近邻算法入门及实战|...

    需要注意的是,10%的测试数据应该是随机选择的,由于海伦提供的数据并没有按照特定目的来排序,所以我么你可以随意选择10%数据而不影响其随机性。为了测试分类器效果,在kNN_test02.py文件中创建函数datingClassTest...
    文章 2018-01-10 1941浏览量
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