• 《构建实时机器学习系统》一第2章 实时监督式机器学习...

    预测函数往往多种多样,其既可能是线性、树状、网格状函数,也可能是 Murmur Hash等非线性二进制处理函数,还有可能是前面提到的这些函数的组合和叠加。那么,什么样的机器学习模型才是适用于实际生产场景的呢?笔者...
    文章 2017-09-08 1466浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    对于非线性模型(如右下角所示),我们要做的将原先的一阶逻辑判断(可以认为是个Identity矩阵)变成一个二阶状态转移矩阵,通过历史统计得知不同话题间喜欢转换的情况,推算出一个不在用户现有兴趣点中的文章话题...
    文章 2018-01-08 996浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    对于非线性模型(如右下角所示),我们要做的将原先的一阶逻辑判断(可以认为是个Identity矩阵)变成一个二阶状态转移矩阵,通过历史统计得知不同话题间喜欢转换的情况,推算出一个不在用户现有兴趣点中的文章话题...
    文章 2017-08-01 870浏览量
  • 想去机器学习初创公司做数据科学家?...

    另一方面,决策树算法是已知的检测非线性交互最好的算法。为什么决策树没能提供好的预测的原因是它不能像回归模型一样做到对线性关系的那么好的映射。因此,我们知道了如果我们有一个满足线性假设的数据集,一个线性...
    文章 2017-05-27 3203浏览量
  • Intel研究院院长吴甘沙演讲全文:大数据分析师的卓越...

    我觉得现在最热的研究课题是,你怎么能够通过自动学习的方式来发现结构化数据当中的结构,把entities解析出来,并且对数据做必要的规整和转换。比如你怎么能够把哪些看似不同、实则相同的数据normalize。比如说...
    文章 2017-05-02 1101浏览量
  • 量子计算笔记|可能会涉及一点点高量的量子力学基础...

    毕竟对于量子力学的诠释,除了最经典的哥本哈根诠释,还有诸如流体力学诠释,Bohm理论(在局域的情况下依然能用),随机诠释等等。我们还没有找到在实验中能直接否定它们的方法,所以目前来说信哪个是一种信仰. 从...
    文章 2018-05-15 2471浏览量
  • 机器学习十大算法都是何方神圣?...

    在这个模型中,其认为数据变量是由隐性变量,经一个混合系统线性混合而成,这个混合系统未知。并且假设潜在因素属于高斯分布、并且相互独立,称之为可观测数据的独立成分。ICA与PCA相关,但它在发现潜在因素方面...
    文章 2017-08-01 1545浏览量
  • 基于HBase快速构建 海量订单存储系统

    我们来具体分析一下HBase是怎么来做负载均衡以及线性扩展。在理想情况下&xff0c;我们希望HBase每一个Region都差不多大&xff0c;也就是它们的数据量大体相同。同时&xff0c;我们希望一个表里所有的Region能在整个机器里面...
    文章 2021-08-17 65浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

    1.多项式回归假设变量y与x的关系为p次多项式,且在xi处对y的随机误差εi(i=1,2,…,n)服从正态分布N(0,σ),则yi=β0+β1xi+β2xi2+…+βpxip+εi令xi1=xi,xi2=xi2,…,xip=xip,则上述非线性的多项式模型...
    文章 2017-07-03 7010浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

    1.多项式回归假设变量y与x的关系为p次多项式,且在xi处对y的随机误差εi(i=1,2,…,n)服从正态分布N(0,σ),则yi=β0+β1xi+β2xi2+…+βpxip+εi令xi1=xi,xi2=xi2,…,xip=xip,则上述非线性的多项式模型...
    文章 2017-08-02 2056浏览量
  • 机器学习算法一览(附python和R代码)

    使用非线性模型 3.决策树 这是我最喜欢也是能经常使用到的算法。它属于监督式学习,常用来解决分类问题。令人惊讶的是,它既可以运用于类别变量(categorical variables)也可以作用于连续变量。这个算法可以让我们...
    文章 2017-05-02 1415浏览量
  • 计算广告关键技术:他们怎么什么都知道?

    通过URL获得页面内容是一个典型的爬虫应用,与搜索引擎的爬虫不同的是,广告系统的爬虫只抓取用户请求的页面,而全网页面。鉴于上述原因,广告系统使用“半在线抓取系统”,该系统有三个特点。第一,仅对用户发起...
    文章 2017-05-18 3069浏览量
  • 机器学习算法一览

    数据的情况我们大致看了一眼,确定一些特征维度之后,我们可以考虑先选用机器学习算法做一个baseline的系统出来了。这里我们继续参照上面提到过的机器学习算法使用图谱。我们只有1000个数据样本,是分类问题,同时是...
    文章 2017-05-02 1216浏览量
  • 《构建实时机器学习系统》一 导读

    邻居老大妈土鸡蛋不神经网络模型,东门老大爷认识郭德纲不认识朴素贝叶斯,面容姣好的“翠花”只认房产证不认 Zookeeper。即使你身怀绝技,有着远大的抱负,机器学习应用难以变现也是事实。为了能维持生计,众多...
    文章 2017-09-08 2790浏览量
  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    这些层提供了非线性特性nonlinearities与维度保留特性preservation of dimension用于提高整个网络结构的鲁棒性以及控制过拟合(control overfitting)。一个经典的CNN结构像下图所示: 然而,最后一层是非常重要的一...
    文章 2018-01-26 4219浏览量
  • 机器学习奠基人、AAAI 前主席Thomas Dietterich:AI...

    correcting output coding)应用于多类分类问题,发明了多实例学习(multiple-instance learning)、层次强化学习 MAXQ 框架,以及将参数回归树整合到概率图模型中的方法(包括条件随机场和潜变量模型)。...
    文章 2017-08-03 1476浏览量
  • 工程师如何给女友包?问问阿里“百事通”

    式中为两层矩阵映射及Sigmoid非线性变换。3 实验 3.1对比模型 1)Seq2seqwith Attention(Bahdanau 2016) 2)TA-Seq2seq(Xing2017) 3)ConvSeq2seq(Gehring2017) 4)ConvSeq2seq-RV:在ConvSeq2seq的基础上,...
    文章 2019-12-28 514浏览量
  • 【重磅干货】俸旻老师:你所不知道的的量化交易?

    大数定律是我们在大二的时候就学过,我们把每次交易看成是一次赌博,这是一个事件,这个事件是随机变量,如果随机变量的均值能够覆盖成本,我就觉得我有信息优势,我就愿意参加这个赌博;如果覆盖不了成本,你就不要...
    文章 2017-04-03 1186浏览量
  • 带你读《C#神经网络编程》之一:快速预览

    非线性非线性函数是不在直线上的函数,如图1-14所示。1.5.1 激活函数绘图 在使用激活函数之前,从直观上理解激活函数的形态非常重要。我们将绘制几个激活函数,然后进行基准测试,以便你查看。图1-15是单独绘制...
    文章 2019-11-12 1395浏览量
  • 小红唇APP通过大数据计算平台21天内搭建推荐系统

    最左边这张图应用了逻辑回归、线性回归、随机森林三种模型进行训练,目前选用的是逻辑回归的模型。在算法平台训练完模型之后会非常容易的导入到DateWorks中,准备好的新视频数据就会把模型节点加进去,得到对应的...
    文章 2020-03-16 1613浏览量
  • 透视盒马:新零售操作系统的秘密

    盒马和品牌方合作了一些例如新西兰儿童鳕鱼、儿童奶粉等商品,在用户的逛、过程中,系统使用场景构建技术生成产后如何保健、宝宝餐如何做等场景化内容,满足消费者多样性需求。2.门店数字化 传统零售具有劳动密集...
    文章 2020-05-12 1452浏览量
  • 干货:从相关性到RNN,一家线上“租碟店”的视频推荐...

    这样的好处一方面是非线性前向神经网络允许一些非线性的映射,可以有更好的表达能力去model一个更复杂的分布。另外的一个好处就是我们可以直接把关于用户的除了行为之外的所有信息,用一个矢量feed到这个神经网络...
    文章 2018-01-15 4850浏览量
  • 工程师如何给女友包?问问阿里“百事通”

    式中为两层矩阵映射及Sigmoid非线性变换。3 实验 3.1对比模型 1)Seq2seqwith Attention(Bahdanau 2016) 2)TA-Seq2seq(Xing2017) 3)ConvSeq2seq(Gehring2017) 4)ConvSeq2seq-RV:在ConvSeq2seq的基础上,...
    文章 2019-07-26 1085浏览量
  • 涨姿势!用深度学习LSTM炒股:对冲基金案例分析

    前馈网络中通常引入激活函数(activation function)表示非线性关系,进而对更复杂的非线性问题建模。在前馈神经网络中,数据从输入层流向输出层,并不会反向传播。神经元之间的连接是加权的。这些权重需要调整以便...
    文章 2018-03-29 11302浏览量
  • BAT资深算法工程师「Deep Learning」读书系列分享(一...

    Minsky就发现了这种结构的要害,专门写了一本书叫「Perceptron」,直指感知器的两个核心问题,第一个就是连简单的非线性问题都解决不了,第二,非线性问题理论上可以通过多层网络解决,但是难以训练(在当时基本不...
    文章 2017-08-01 844浏览量
  • 广告系统架构:要啥自行车!

    Redis会周期性地把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加记录文件,并且在此基础上实现了主从同步,具有非常快速的阻塞首次同步、网络断开自动重连等功能。同时Redis还具有其他一些特性,其中包括简单的check-...
    文章 2017-05-18 2974浏览量
  • 区块链应用|2018年爆发的区块链概念,究竟是什么?

    节点与节点之间的影响,会通过网络,形成非线性的因果关系。但是,去中心化并不意味着不要中心,而是由节点来自由选择中心、自由决定中心。所以在区块链系统中:任何人都是一个节点,任何人也都可以成为一个中心,...
    文章 2018-04-20 1301浏览量
  • 从分布式一致性算法到区块链共识机制

    分布式一致性是一个很“古典”的话题,即在分布式系统中,如何保证系统内的各个节点之间数据的一致性或能够就某个提案达成一致。这个问题想必对于很多技术同学而言并不陌生,几乎在所有的分布式系统中都会遇到,比如...
    文章 2019-05-13 2535浏览量
  • 论文|蚂蚁金服亮相数据挖掘顶会KDD 2018,这些你不可...

    这是一个较为强大的非线性的表达,因为每次迭代我们都增加了非线性激活函数 至此,如果式(1)只保留最后一层激活函数,以及做无穷次迭代,当输入特征数据人工设为 N维的one-hot特征矩阵),参数通过优化估计为 时,式...
    文章 2018-08-22 3586浏览量
  • 深度学习word2vec笔记之基础篇

    接下来说怎么计算p(wi|Contexti),上面看的是跟据这句话前面的所有词来计算,那么p(wi|Contexti)就得计算很多了,比如就得把语料库里面p(苹果|大家,喜欢,吃)这种情况全部统计一遍,那么为了计算这句话的概率,就上面...
    文章 2020-07-01 258浏览量
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