• 生成对抗网络(GANs)为什么这么火?盘点它诞生以来的...

    “GANs之父”Goodfellow 38分钟视频亲授:如何完善生成对抗网络?(上) Yann LeCun创造的新词“预测学习”将要落脚于GANs?“GAN之父”Goodfellow与网友互动:关于GAN的11个问题(附视频) 深度:生成模型(GAN)的...
    文章 2017-08-01 1685浏览量
  • 深度学习中的怪圈

    对抗生成网络(GAN)也有它自己的循环回路,但是在结构中看不出来,而是隐藏在它的训练当中。GAN的训练过程中包含了对合作和对抗网络的训练,这涉及了一个生成网络和一个辨别网络。辨别网络想方设法将生成网络生成的...
    文章 2017-05-16 1355浏览量
  • 程序员的魔法——用Masking GAN让100,000人都露出灿烂...

    继卷积神经网络(CNN)掀起深度学习的浪潮后,生成对抗网络(GAN)逐渐成为了计算机视觉领域的另一重点关注的神经网络。本文作者于一年前开始第一次尝试使用GAN来完成一些实验,但都会存在一个问题,那就是模型很难...
    文章 2017-12-28 2631浏览量
  • 深度学习必备手册(上)

    不妨进来看看作者是如何玩转这些高级API的。19.PyTorch vs TensorFlow,哪个更适合你 摘要:本文将探讨PyTorch和TensorFlow这两种流行深度学习框架之间的关键相似点和不同点。为什么选择这两个框架,而不是其他的呢...
    文章 2017-10-04 37245浏览量
  • 深度学习与CV教程(16)|生成模型(PixelRNN,PixelCNN,...

    本篇重点无监督学习生成模型Pixel RNN/CNN变分自编码器(VAE)生成对抗网络(GAN)1.无监督学习无监督学习在我们只有一些没有标签的训练数据的情况下,学习数据中隐含的结构。无监督学习由于没有标签,数据获取也很...
    文章 2022-06-14 19246浏览量
  • 家里没有王位继承?没关系,有人用AI打造了一个童话...

    对抗训练阶段中引入预训练特征以提升判别器对细节纹理的判断能力&xff0c;同时稳定判别器的训练过程&xff0c;最终强化模型对细节纹理的生成能力。特效虽好&xff0c;如何适配手机端所有机型&xff1f;特效虽好用&xff0c;但...
    文章 2021-12-04 59浏览量
  • 斯坦福NLP课程|第15讲-NLP文本生成任务

    这种训练方法称为 Teacher Forcing解码算法问题:训练条件语言模型后,如何使用它生成文本?答案:解码算法是一种算法,用于从语言模型生成文本我们了解了两种解码算法贪婪解码集束搜索贪婪解码一个简单的算法在每...
    文章 2022-05-23 488浏览量
  • IJCAI 2017 最佳论文明日公布,华人已承包最佳学生...

    在本文中,我们提出了一个原理性的标记解脱生成对抗网络(TDGAN),用于通过指定多个场景属性(如视点,照明,表情等)从单个图像重新渲染出感兴趣对象的新图像。整个框架由解离网络(Disentangled Network),生成...
    文章 2017-08-22 1629浏览量
  • 深度学习必备手册(下)

    摘要:本文是一个入门介绍,由Kaggle首席技术官Ben简单介绍以下2017年的NIPS 对抗学习竞赛数据的处理,用一个具体的代码实例介绍了如何生成目标对抗图像与非目标对抗图像,将对抗图像送入原先的分类器中,可以看到...
    文章 2017-10-04 12562浏览量
  • 独家|脑洞大开!机器学习与AI突破(附链接)

    通过姿势估计和生成对抗训练,研究人员能够制作任何真人(“目标”人物)跳舞的假冒视频,视频中的人舞技精湛。所需输入仅为: 一段舞蹈高手的跳舞短视频 几分钟目标人物跳舞的视频(通常很糟,因为大多数人都不擅长...
    文章 2019-08-22 1144浏览量
  • 程序员技术进阶手册(二)

    摘要:生成对抗网络是由两个相互竞争的网络组成的深度神经网络架构。本文对其进行详细讲解,并附上大量相关英文文章链接供参考。42.Kaggle大赛经验:如何(以及为什么)创建一个好的验证集 摘要:本文作者通过大量的...
    文章 2018-02-18 13078浏览量
  • 和 AI 一起剧本杀真“上头”:没想到 AI 比我还入戏

    谭明 VS 蔡晓(AI)孔墨 VS 蔡晓(AI)“目的性对话”端到端生成方案本项目所使用的 NLP 大模型——浪潮源 1.0 是一种生成式预训练模型,其使用的模型结构是 Language Model(LM),其参数规模高达 2457 亿,训练采用...
    文章 2022-05-07 66浏览量
  • AI 换脸术「Deepfakes」8 年进化史

    而这种高质量伪造图像的背后,依托的是“生成对抗网络”(GAN)技术。这类网络由两个 AI 代理组成:其一负责伪造图像,另一个则负责检测图像是否真实。如果代理发现了伪造品,则伪造 AI 会继续提升水平、再接再厉。...
    文章 2022-06-14 949浏览量
  • 《TensorFlow深度学习实战》一导读

    你将实现不同的深度学习网络,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、深度Q learning网络(DQN)和生成对抗网络(GAN),并将学习如何使用TensorFlow的高级封装工具Keras。你将了解如何使用不同的深层神经...
    文章 2019-01-04 1616浏览量
  • 机器人走路未必笨拙,DeepMind新方法训练的人工智能走...

    篇论文提出了构建一种最先进的生成模型的神经网络结构,它能够学习不同行为之间的关系,并模仿它所显示的具体动作。经过训练之后,DeepMind 的系统可以编码观察到的动作,还可以创建新的小动作。尽管模拟人并没有...
    文章 2017-08-01 1217浏览量
  • 2021年,我们不断收获AI带来的意外之喜

    GAN是指生成对抗网络,它是一种深度学习模型,是近年来人工智能在大数据学习过程中用到的一种无监督学习方法之一。11月18日,美国南加利福尼亚大学华人博士温士贤团队在自然子刊发表的论文显示,研究人员通过脑机...
    文章 2021-12-24 104浏览量
  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    如果大家对这个感兴趣的话,我将来可以继续写一些关于Neural Style最新的一些研究的进展,或者其他相关的一些图像生成类的研究,对抗网络之类的。写的有错误的不到位的地方请随意指正。Neural Style元年前20年-前3年...
    文章 2018-01-08 1212浏览量
  • 邓侃:深度强化学习“深”在哪里?

    生成对抗网络,Generative AdversarialNetworks(GANs),提供了新思路。GAN 主要由两个神经网络构成, 1.生成模型Generator,从训练数据中猜测这些样本的数据分布,并伪造数据。2.鉴别模型Discriminator,识别哪些...
    文章 2017-08-01 2075浏览量
  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    如果大家对这个感兴趣的话,我将来可以继续写一些关于 Neural Style 最新的一些研究的进展,或者其他相关的一些图像生成类的研究,对抗网络之类的。写的有错误的不到位的地方请随意指正。Neural Style 元年前 20 年-...
    文章 2017-08-02 1794浏览量
  • 带你读《创新之巅:未来十年重构商业的六大战略性技术...

    大多数 AI创作内容使用的是一种名为生成对抗网络&xff08;GAN&xff09;的新方法。最早的 GAN在 2014年由 IanGoodfellow创建&xff0c;后来他成为蒙特利尔大学的研究人员&xff0c;现在 GAN是谷歌大脑项目的组成部分。...
    文章 2021-10-18 53浏览量
  • Google Summer of Code 2017合作机构名单;...

    近日,苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的学者,利用 GAN(生成对抗网络)技术生成了迄今为止最清晰的光学天文学图像,使原始图像中模糊的恒星诞生区域以及尘埃带变得可观测。对该项研究的意义,ETH Zurich 教授 ...
    文章 2017-08-02 1231浏览量
  • 独家|一文读懂深度学习

    Autoencoder的学习过程就是将输入编码然后再解码重构输入作为输出的过程,将输入编码生成的中间表示的作用类似于对输入进行降维,因此autoencoder常常用于特征提取、去噪等。普通的autoencoder一般是指中间只有一层...
    文章 2017-08-01 2340浏览量
  • 深度学习与CV教程(1)|引言与知识基础

    后来也有很多创新的 CNN 结构引入,帮助模型可以在更大更深的情况下,也可以很好地训练和对抗过拟合。对视觉智能的探索远远超出了图像识别的范围,如图像语义分割、知觉分组他们没有给整张图片打上标签,我们要理解...
    文章 2022-05-27 1109浏览量
  • 从药品到星系寻找,人工智能渗透进入科研人员的实验室

    然后,化学家可以采取必要的反应步骤,用这些结构单元制备所需的分子。这些分子然后可以用于药物和其他产品的制造。Segler对《The Register》表示,将其比喻为“烹饪食谱”是一个很好的类比。“想象一下,你想要做...
    文章 2017-09-01 1537浏览量
  • NIPS 2016最全盘点:主题详解、前沿论文及下载资源...

    生成对抗网络大会第一天主要是参会研究者们带来的一系列研究主题上的最近进展 tutorial。其中这三个是比较引人关注的&xff1a;首先是来自哥伦比亚大学的统计与计算机科学教授 David Blei 深入介绍了变分推理&xff08;...
    文章 2021-11-28 114浏览量
  • 转音频、文本、图片,还会打星际争霸

    首先探讨了如何使用Perceiver IO进行语言理解&xff0c;特别是查看它与标准Transformer相比在一个环境中的性能是否有提升&xff0c;在GLUE基准上评估了Perceiver IO学习表示的质量。与最新的语言理解模型&xff08;如BERT[21]...
    文章 2022-01-16 162浏览量
  • 机器之心年度盘点:2017年人工智能领域度备受关注的...

    比 WGAN 收敛更迅速谷歌新论文提出适应性生成对抗网络 AdaGAN&xff1a;增强生成模型 学界|Yann LeCun 最新论文&xff1a;基于能量的生成对抗网络&xff08;附论文&xff09;学界|Yoshua Bengio 团队连发三篇论文&xff1a;提出...
    文章 2021-11-29 63浏览量
  • Interview:机器学习算法工程师求职九大必备技能之...

    生成对抗网络GAN的简介、应用、经典案例之详细攻略九、业务与应用9.1、计算机视觉CV&xff1a;人工智能之计算机视觉方向的简介(CV发展史&43;常用数据集&43;CV职位)、传统方法对比CNN类算法、计算机视觉八大应用(知识导...
    文章 2022-07-24 33浏览量
  • 图灵奖获得者John Hopcroft:理性看待AI浪潮,下次...

    一个当前比较火的例子就是生成对抗网络(GAN),这个网络属于一先一后的情况。最后John提出了一个问题:人工智能是真的吗?他认为,现在的人工智能只是高维空间中的模式识别,AI还不能提取出一个事物的本质或者...
    文章 2017-10-24 1246浏览量
  • 阿里资深专家杭特撰文:《十余年目睹国内安全之“怪...

    “正向能力”就如同NaCl这种,确保生成的代码必须符合规范,并利用x86的体系架构,在加载的时候,只要通过验证就能确保安全性,其强度远超虚拟机。小结:精通反向能力,未必能做好正向能力。国内的反向能力与世界...
    文章 2018-01-12 6553浏览量
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