• 《编程珠玑(第2版•修订版)》—第2章2.6节习题

    仅给定单词和字典的情况下,如何解决该问题?如果有一些时间和空间可以在响应任何查询之前预先处理字典,又会如何?2.给定包含4 300 000 000个32位整数的顺序文件,如何找出一个出现至少两次的整数?3.前面涉及了...
    文章 2017-05-02 1374浏览量
  • 使用《Deep Image Prior》来做图像复原

    Dmitry Ulyanov发表的令人惊叹的论文“Deep Image Prior”表明解决像图像复原这样的问题,网络结构已经能够并且很好的从损坏的图像复原出原图像。这篇论文强调,进行图像复原不需要预训练网络和大量的图像数据,...
    文章 2019-03-04 427浏览量
  • 深度学习大神Yoshua Bengio经典前瞻演讲,帮你打通...

    他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面,致力于用其解决人工智能问题。目前他是仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一(蒙特利尔大学),本文是他在2009年的经典前瞻演讲——“人工智能学习深度架构...
    文章 2017-08-01 1496浏览量
  • 一份数据科学“必备”的数学基础清单

    概率分布函数:均匀、标准、二项式、卡方、学生t分布、中心极限定理、采样、测量、错误、随机数生成 假设检验、A/B检验、置信区间、p值, 方差分析、t检验 线性回归,正则化 示例:在面试时,作为一名潜在的数据科学...
    文章 2018-08-18 4117浏览量
  • 如何快速使用Python神经网络识别手写字符?...

    在求解各种各样我们不知道如何使用简约明快的规则解决的问题时,神经网络发挥了重要作用。想象一下,写下一组规则,将这些规则应用于手写数字图像,来确定数字是什么,这件事并不是那么容易,并且我们的尝试也可能...
    文章 2018-04-19 4457浏览量
  • 纯干货:深度学习实现之空间变换网络-part2

    Geoffrey Hinton曾表示:在卷积神经网络中使用池化操作是一个很大的错误,并且网络能够稳定运作本身也是一场灾难。空间变换网络(STNs) 通过为卷积神经网络提供确切的空间变换,空间变换机制解决了上述问题,它拥有...
    文章 2018-04-11 14825浏览量
  • 带你读《TensorFlow自然语言处理》之三:Word2vec——...

    我们将从解决这一问题的经典方法开始,到在寻找良好的单词表示方面能提供先进性能的基于现代神经网络的方法,逐步介绍词嵌入方法。我们在如图3.1所示的2D画布上可视化(使用t-SNE,一种用于高维数据的可视化技术)从...
    文章 2019-11-12 980浏览量
  • 时间序列预测教程:如何利用 Python 预测波士顿每月...

    在本教程中,您将了解如何利用Python语言来预测波士顿每月持械抢劫案发生的数量。本教程所述为您提供了一套处理时间序列预测问题的框架,包括方法步骤和工具,通过实践,可以用它来解决自己遇到的相关问题。本教程...
    文章 2017-08-02 2597浏览量
  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第04章...

    为了理解这些公式,你需要知道什么是向量,什么是矩阵,以及它们直接是如何转化的,以及什么是点积,什么是矩阵的,什么是偏导数。如果你对这些不是很熟悉的话,你可以阅读本书提供的 Jupyter 在线笔记,它包括了...
    文章 2018-09-07 1179浏览量
  • 带你读《PDN设计之电源完整性:高速数字产品的鲁棒和...

    如果你发现了一些意想不到的东西,那么这不是直觉错误,就是你所建立的测量或模拟方式是错误的。不管怎样,调查两者的差异将是非常重要的。另一方面,如果已看到所期望的结果,那么你就会有一种温暖的感觉,因为你...
    文章 2019-11-13 1345浏览量
  • [译]Scratch 平台的神经网络实现(R 语言)

    除了这代表着我们的进步意外(我们使用了 GD),这个迭代方法在当闭包方法因矩阵过大,而无法计算矩阵的的时候,也非常有用(因为有内存的限制)。第二步-逻辑回归(见笔记(github-ipynb)) 逻辑回归即一种用来解决...
    文章 2017-10-16 1196浏览量
  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与...

    二是根据数据特征,感知数据价值,以决定是否需要对别的字段进行探索,或者决定如何加工这些字段以发挥数据分析的价值。字段的选取既需要技术手段的支撑,也需要数据分析者的经验和对解决问题的深入理解。2.1.1数值...
    文章 2019-11-05 1330浏览量
  • 透视HTTP协议-HTTPS、对称加密与非对称加密&数字签名...

    ECC(Elliptic Curve Cryptography)是非对称加密里的“后起之秀”,它基于“椭圆曲线离散对数”的数学难题,使用特定的曲线方程和基点生成公钥和私钥,子算法 ECDHE 用于密钥交换,ECDSA 用于数字签名。比起 RSA,...
    文章 2020-06-12 1097浏览量
  • 【干货】Kaggle 数据挖掘比赛经验分享(mark 专业的...

    目标变量为连续值:查看其值域范围是否较大,如果较大,可以考虑对其进行对数变换,并以变换后的值作为新的目标变量进行建模(在这种情况下,需要对预测结果进行变换)。一般情况下,可以对连续变量进行Box-Cox...
    文章 2017-05-12 2412浏览量
  • 《TCP IP 详解卷1:协议》阅读笔记-第十八章

    Diffie-Hellman-Merkle 密钥协商协议(DH)提供了一种解决"通信双方如何在窃听者不知情的情况下完成共同密钥协商"的计算方法,DH技术已用于许多与互联网相关的安全协议[RFC2631]。DH的工作如下描述: 1.假设所有人都有...
    文章 2019-01-14 1886浏览量
  • 淘宝直播视听体验再升级!为主播“安静”带货保驾护航

    最后经过傅里叶变换得到干净语音的时域估计形式&xff0c;即得到了可测听的波形语音。下面将对一些经典的频域语音增强算法进行介绍。谱减法谱减法的核心思想即是在非语音帧的地方迭代更新噪声的方差&xff0c;然后将噪声...
    文章 2021-09-22 68浏览量
  • 数学之美:平凡又神奇的贝叶斯方法

    所谓的贝叶斯方法源于他生前为解决一个“概”问题写的一篇文章,而这篇文章是在他死后才由他的一位朋友发表出来的。在贝叶斯写这篇文章之前,人们已经能够计算“正向概率”,如“假设袋子里面有N个白球,M个黑球,...
    文章 2017-05-02 1146浏览量
  • 数学之美之贝叶斯

    然后,我们对这有限的几个猜测做一个 top-down 的预测,看看到底哪个对于观测数据(即错误单词)的预测效力最好,而如何衡量预测效率则就是用贝叶斯公式里面的那个 P(h)P(D|h)了——虽然我们很可能使用了一些启发法...
    文章 2020-07-13 138浏览量
  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之二:数据

    例2.4 线段长度 考虑图2.1,它展示了一些线段对象和如何用两种不同的方法将这些对象的长度属性映射到整数。从上到下,每条后继线段都是通过最上面的线段自我添加而形成的。这样,第二条线段是最上面的线段两次相连...
    文章 2019-11-18 3434浏览量
  • NumPy的详细教程

    dtype('float64')一个常见的错误包括用多个数值参数调用`array`而不是提供一个由数值组成的列表作为一个参数。gt;gt;gt;a=array(1,2,3,4)#WRONG gt;gt;gt;a=array([1,2,3,4])#RIGHT 数组将序列包含序列转化成二维的...
    文章 2016-11-15 1919浏览量
  • 带你读《传感器系统:基础及应用》之三:放大器和滤波...

    在传输过程中应将信号电平保持在一定阈值之上,以保证在信号减弱时不会发生错误,用于数字设备的信号必须保持在指定的逻辑电平内。许多类型的传感器产生微弱信号,这些信号必须先进行放大,然后再传送给监控系统、...
    文章 2019-11-11 803浏览量
  • 带你读《计算机程序的构造和解释(原书第2版)典藏版...

    现在我们还没有说有理数将如何表示,也没有说过程numer、denom和make-rat应如何实现。然而,如果我们真的有了这三个过程,那么就可以根据下面关系去做有理数的加减乘除和相等判断了: 我们可以将这些规则表述为如下...
    文章 2019-11-18 754浏览量
  • PostgreSQL SQL 语言:函数和操作符

    如果参数为空,将会是一个错误(等效于quote_ident)。L将参数值引用为 SQL 文字。一个空值将被显示为不带引号的字符串NULL(等效于quote_nullable)。除了以上所述的格式说明符之外,要输出一个文字形式的%字符,...
    文章 2017-08-17 5465浏览量
  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之二...

    第2章 数据化运营的数据来源 “巧妇难为无米之炊”,对于数据工作者来说数据便是所有工作的基础。企业的数据化运营的数据来源复杂,从数据结构类型看,包括结构化和非结构化数据;从数据来源看,既有导出的数据文件...
    文章 2019-11-08 2319浏览量
  • C++ STL

    解决这个问题的方法就是用模板(template): template<class T>void swap(T&a,T&b) { T tmp=a;a=b;b=tmp } 注意这里 T 是任意的类型名字。看例子: int a=3,b=5;Shape MyShape,YourShape;float fa=3.01...
    文章 2017-03-29 2011浏览量

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