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          写下这个标题，其实心里还是没底的，与其说是写博帖，不如说是做总结。第一个接触树状数组还是两年前，用什么语言来形容当时的感觉呢？……太神奇了！真的，无法表达出那种感觉，她是那么的优雅，10行不到的代码，却把事情干的如此出色！没有了解她原理的前提下即使把代码倒背如流也理解不了！其中，我就是...

    文章 tonemy 1970-01-01 514浏览量

  • 数据挖掘过程中：数据预处理

     在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，...

    文章 小旋风柴进 2017-04-03 1377浏览量

  • 如何确定网页和查询的相关性

    本文分为两部分 搜索关键词权重的科学度量TF-IDF 利用python的工具包计算文本的TF-IDF   1. 搜索关键词权重的科学度量TF-IDF 查询：原子能的应用 首先进行分词：原子能、的、应用 根据直觉知道：包含这三个词较多的网页比包含少的网页与我们的需求相关性更好   漏洞：内容多的...

    文章 技术mix呢 2017-10-11 1016浏览量

  • Logistic Regression——用线解决问题

    LR一般用于预测二分类问题，即yes no和0\1问题，我们构建了X(设备属性和行为属性)，我们需要预测Y(是否异常)，而反作弊项目中，我们需要预测的就是设备作弊or正常,即0\1问题。选择LR一个很重要的原因是我们相信X和Y是有联系的，不同的类型的Y会有不同的X表现。 而X和Y是否有线性关系？ ...

    文章 尊渊 2016-03-25 3071浏览量

  • 协变和逆变（转载）

    前言 个人感觉协变(Covariance)与逆变(Contravariance)是 C# 4 中最难理解的一个特性了，因为 C# 4 用了一个非常直观的语法（in和out关键字），在很多情况下，这似乎很简单，in用于输入的参数，out用于输出的返回值，但事实上不完全如此，比如Method(Acti...

    文章 jeffcky 2015-08-15 707浏览量

  • 万字实录：从DDCTF大赛看当前网络安全新趋势 | 硬创公开课总结文＋视频（上篇）

      如果说，滴滴出行（以下简称滴滴）是近几年来让大家出行发生翻天覆地变化的一家公司，想必你不会反对。 据滴滴给出的官方数据，滴滴全平台上每天超过2000万订单。与此而来的是，这么多乘客的消费数据和个人信息，滴滴怎么守护？ 快速增长的滴滴意识到了这一点。2016年9月底，硅谷安全教父弓峰敏与网络...

    文章 boxti 2017-08-09 1233浏览量

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    文章 嗯哼9925 2017-11-21 1101浏览量

  • 不学好数学也想当数据科学家？不存在的

    数据科学家需不需要有扎实的数学基础呢？ 随着越来越多优秀开源项目的涌现，各类数据科学工具都实现了“半自动化”，数据分析的背后数学原理似乎不再是数据科学家的必备技能。 而在近期，诸如谷歌Cloud AutoML之类的人工智能自动化平台也不断趋于成熟，甚至让人可以不用编程就能建立机器学习模型（点击阅读...

    文章 技术小能手 2018-02-06 2888浏览量

  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1　回归分析

    本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第3章，第3.1节,作者：王宏志 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.1　回归分析 3.1.1　回归分析概述1.回归分析的定义回归分析方法是在众多的相关变量中，根据实际问题考察其中一个或多个变量（因变量）与其余变量（自变...

    文章 华章计算机 2017-07-03 6921浏览量

  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1　回归分析

    3.1　回归分析3.1.1　回归分析概述1.回归分析的定义回归分析方法是在众多的相关变量中，根据实际问题考察其中一个或多个变量（因变量）与其余变量（自变量）的依赖关系。如果只需考察一个变量与其余多个变量之间的相互依赖关系，我们称为多元回归问题。若要同时考察多个因变量与多个自变量之间的相互依赖关系，...

    文章 华章计算机 2017-08-02 1902浏览量

  • 我花了一年时间研究不确定性估算，写下了这份最全指南

    让我从年初的一个flag说起： 我的新年目标：我在2018年期间绘制的每一幅图表都要包含不确定性估算 为什么立下这个flag？因为我在各种大会上听腻了人们争论每个月微件（widget）的数量是上升还是下降，或者微件方法X是否比微件方法Y更有效率。 而且我发现，对于几乎任何图表，量化不确定性都很有...

    文章 技术小能手 2018-11-28 1624浏览量

  • 数学之美之贝叶斯

    数学之美之贝叶斯 无粉狗2020-07-13概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。 ——拉普拉斯 目录 前言 历史 1.1 一个例子：自然语言的二义性 1.2 贝叶斯公式 拼写纠正 模型比较与贝叶斯奥卡姆剃刀 3.1 再访拼写纠正 3.2 模型比较理论（Model Comparasio...

    文章 fdvdx 2020-07-13 85浏览量

  • 数学之美:平凡又神奇的贝叶斯方法

    ◆ ◆ ◆ 前言 这是一篇关于贝叶斯方法的科普文，我会尽量少用公式，多用平白的语言叙述，多举实际例子。更严格的公式和计算我会在相应的地方注明参考资料。贝叶斯方法被证明是非常 general 且强大的推理框架，文中你会看到很多有趣的应用。 ◆ ◆ ◆ 1.历史 托马斯·贝叶斯（Thomas ...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1085浏览量

  • 带你读《增强型分析：AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之二：大数据探索及预处理

    点击查看第一章点击查看第三章第2章 大数据探索及预处理 现在几乎人人都在谈论大数据和人工智能，然而应用大数据和人工智能技术的基本前提是数据。不论数据的拥有方还是数据分析解决方案及工具的提供方，其终极目标都是“通过数据分析，从数据中找出洞见并应用于实际场景中带来价值”。数据探索、数据预处理等工作是进...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 1075浏览量

  • 专家解读：熵、区块链和人工智能之间有什么关系？

    雷锋网(公众号：雷锋网)注：本文作者韩锋，清华大学博士，比特币基金会终生会员，曾任清华大学十五规划重点课题“基于网络（大数据）的创新人才评价和选拔”项目负责人，美国甲骨文教育基金会中国合伙人。 顾学雍教授在清华课程《超越学科的认知基础》中说：“一个范式成功的标志是拥有了自洽的语言系统，包括onto...

    文章 行者武松 2017-07-03 1169浏览量

  • 《The C Programming Language》读书笔记总结 <一>.基础篇

    写了这么多年的C代码，回过头来再看《The C Programming Language》这本书，作者Brian W. Kernighan和C语言之父Dennis M. Ritchie。感觉里面的知识和书的架构给人非常”合理”的感觉。怎么个合理法呢？ 首先书中的代码，如else-if中使用bi...

    文章 小珞珞 2015-10-21 1303浏览量

  • 香农说，要有熵。信息时代由此开启……

    2016年四月三十日是克劳德·艾尔伍德·香农（Claude Elwood Shannon）的一百周年诞辰。虽然香农被学术届尊为信息时代之父，听说过这位科学巨人名字的想必比知道宋仲基的人少得多。不过不管你们信不信，要是没有香农，到今天咱们应该还没有见过手机或Internet，也没有用过微信或Face...

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    背景 随着搜索技术的持续发展，我们已经逐渐意识到监督学习算法在搜索场景的局限性： 搜索场景中，只有被当前投放策略排到前面的商品，才会获得曝光机会，从而形成监督学习的正负样本，而曝光出来的商品，只占总的召回商品中的很小一部分，训练样本是高度受当前模型的bias影响的。 监督学习的损失函数，和业务关...

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  • 带你读《计算机程序的构造和解释（原书第2版）典藏版》之二：构造数据抽象

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