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    逆对数怎么用

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  • <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html><head><meta http-equiv="Cont

          写下这个标题,其实心里还是没底的,与其说是写博帖,不如说是做总结。第一个接触树状数组还是两年前,用什么语言来形容当时的感觉呢?……太神奇了!真的,无法表达出那种感觉,她是那么的优雅,10行不到的代码,却把事情干的如此出色!没有了解她原理的前提下即使把代码倒背如流也理解不了!其中,我就是...

    文章 tonemy 1970-01-01 514浏览量

  • 数据挖掘过程中:数据预处理

     在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题,对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果,...

    文章 小旋风柴进 2017-04-03 1377浏览量

  • 如何确定网页和查询的相关性

    本文分为两部分 搜索关键词权重的科学度量TF-IDF 利用python的工具包计算文本的TF-IDF   1. 搜索关键词权重的科学度量TF-IDF 查询:原子能的应用 首先进行分词:原子能、的、应用 根据直觉知道:包含这三个词较多的网页比包含少的网页与我们的需求相关性更好   漏洞:内容多的...

    文章 技术mix呢 2017-10-11 1016浏览量

  • Logistic Regression——用线解决问题

    LR一般用于预测二分类问题,即yes no和0\1问题,我们构建了X(设备属性和行为属性),我们需要预测Y(是否异常),而反作弊项目中,我们需要预测的就是设备作弊or正常,即0\1问题。选择LR一个很重要的原因是我们相信X和Y是有联系的,不同的类型的Y会有不同的X表现。 而X和Y是否有线性关系? ...

    文章 尊渊 2016-03-25 3071浏览量

  • 协变和逆变(转载)

    前言 个人感觉协变(Covariance)与逆变(Contravariance)是 C# 4 中最难理解的一个特性了,因为 C# 4 用了一个非常直观的语法(in和out关键字),在很多情况下,这似乎很简单,in用于输入的参数,out用于输出的返回值,但事实上不完全如此,比如Method(Acti...

    文章 jeffcky 2015-08-15 707浏览量

  • 万字实录:从DDCTF大赛看当前网络安全新趋势 | 硬创公开课总结文+视频(上篇)

      如果说,滴滴出行(以下简称滴滴)是近几年来让大家出行发生翻天覆地变化的一家公司,想必你不会反对。 据滴滴给出的官方数据,滴滴全平台上每天超过2000万订单。与此而来的是,这么多乘客的消费数据和个人信息,滴滴怎么守护? 快速增长的滴滴意识到了这一点。2016年9月底,硅谷安全教父弓峰敏与网络...

    文章 boxti 2017-08-09 1233浏览量

  • 协变和逆变(转载)

    前言 个人感觉协变(Covariance)与逆变(Contravariance)是 C# 4 中最难理解的一个特性了,因为 C# 4 用了一个非常直观的语法(in和out关键字),在很多情况下,这似乎很简单,in用于输入的参数,out用于输出的返回值,但事实上不完全如此,比如Method(Ac...

    文章 嗯哼9925 2017-11-21 1101浏览量

  • 不学好数学也想当数据科学家?不存在的

    数据科学家需不需要有扎实的数学基础呢? 随着越来越多优秀开源项目的涌现,各类数据科学工具都实现了“半自动化”,数据分析的背后数学原理似乎不再是数据科学家的必备技能。 而在近期,诸如谷歌Cloud AutoML之类的人工智能自动化平台也不断趋于成熟,甚至让人可以不用编程就能建立机器学习模型(点击阅读...

    文章 技术小能手 2018-02-06 2888浏览量

  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

    本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第3章,第3.1节,作者:王宏志 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.1 回归分析 3.1.1 回归分析概述1.回归分析的定义回归分析方法是在众多的相关变量中,根据实际问题考察其中一个或多个变量(因变量)与其余变量(自变...

    文章 华章计算机 2017-07-03 6921浏览量

  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

    3.1 回归分析3.1.1 回归分析概述1.回归分析的定义回归分析方法是在众多的相关变量中,根据实际问题考察其中一个或多个变量(因变量)与其余变量(自变量)的依赖关系。如果只需考察一个变量与其余多个变量之间的相互依赖关系,我们称为多元回归问题。若要同时考察多个因变量与多个自变量之间的相互依赖关系,...

    文章 华章计算机 2017-08-02 1902浏览量

  • 我花了一年时间研究不确定性估算,写下了这份最全指南

    让我从年初的一个flag说起: 我的新年目标:我在2018年期间绘制的每一幅图表都要包含不确定性估算 为什么立下这个flag?因为我在各种大会上听腻了人们争论每个月微件(widget)的数量是上升还是下降,或者微件方法X是否比微件方法Y更有效率。 而且我发现,对于几乎任何图表,量化不确定性都很有...

    文章 技术小能手 2018-11-28 1624浏览量

  • 数学之美之贝叶斯

    数学之美之贝叶斯 无粉狗2020-07-13概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。 ——拉普拉斯 目录 前言 历史 1.1 一个例子:自然语言的二义性 1.2 贝叶斯公式 拼写纠正 模型比较与贝叶斯奥卡姆剃刀 3.1 再访拼写纠正 3.2 模型比较理论(Model Comparasio...

    文章 fdvdx 2020-07-13 85浏览量

  • 数学之美:平凡又神奇的贝叶斯方法

    ◆ ◆ ◆ 前言 这是一篇关于贝叶斯方法的科普文,我会尽量少用公式,多用平白的语言叙述,多举实际例子。更严格的公式和计算我会在相应的地方注明参考资料。贝叶斯方法被证明是非常 general 且强大的推理框架,文中你会看到很多有趣的应用。 ◆ ◆ ◆ 1.历史 托马斯·贝叶斯(Thomas ...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1085浏览量

  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之二:大数据探索及预处理

    点击查看第一章点击查看第三章第2章 大数据探索及预处理 现在几乎人人都在谈论大数据和人工智能,然而应用大数据和人工智能技术的基本前提是数据。不论数据的拥有方还是数据分析解决方案及工具的提供方,其终极目标都是“通过数据分析,从数据中找出洞见并应用于实际场景中带来价值”。数据探索、数据预处理等工作是进...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 1075浏览量

  • 专家解读:熵、区块链和人工智能之间有什么关系?

    雷锋网(公众号:雷锋网)注:本文作者韩锋,清华大学博士,比特币基金会终生会员,曾任清华大学十五规划重点课题“基于网络(大数据)的创新人才评价和选拔”项目负责人,美国甲骨文教育基金会中国合伙人。 顾学雍教授在清华课程《超越学科的认知基础》中说:“一个范式成功的标志是拥有了自洽的语言系统,包括onto...

    文章 行者武松 2017-07-03 1169浏览量

  • 《The C Programming Language》读书笔记总结 <一>.基础篇

    写了这么多年的C代码,回过头来再看《The C Programming Language》这本书,作者Brian W. Kernighan和C语言之父Dennis M. Ritchie。感觉里面的知识和书的架构给人非常”合理”的感觉。怎么个合理法呢? 首先书中的代码,如else-if中使用bi...

    文章 小珞珞 2015-10-21 1303浏览量

  • 香农说,要有熵。信息时代由此开启……

    2016年四月三十日是克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon)的一百周年诞辰。虽然香农被学术届尊为信息时代之父,听说过这位科学巨人名字的想必比知道宋仲基的人少得多。不过不管你们信不信,要是没有香农,到今天咱们应该还没有见过手机或Internet,也没有用过微信或Face...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 2172浏览量

  • 强化学习在电商环境下的若干应用与研究

    背景 随着搜索技术的持续发展,我们已经逐渐意识到监督学习算法在搜索场景的局限性: 搜索场景中,只有被当前投放策略排到前面的商品,才会获得曝光机会,从而形成监督学习的正负样本,而曝光出来的商品,只占总的召回商品中的很小一部分,训练样本是高度受当前模型的bias影响的。 监督学习的损失函数,和业务关...

    文章 曾安祥仁重 2018-01-30 9395浏览量

  • 带你读《计算机程序的构造和解释(原书第2版)典藏版》之二:构造数据抽象

    点击查看第一章 第2章 构造数据抽象 现在到了数学抽象中最关键的一步:让我们忘记这些符号所表示的对象。……(数学家)不应在这里停步,有许多操作可以应用于这些符号,而根本不必考虑它们到底代表着什么东西。--Hermann Weyl,The Mathematical Way of Thinking...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 461浏览量

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