• 新冠这只“黑天鹅”,AI 该如何“驯服”?

    模型不可能完美处理所有预期外的输入。因此,重要的是考虑整个系统处理这些输入的弹性程度,以及出现问题时排除故障的能力。团队最重要的事情是拥有可观测的模型;不会观测,就学不会适应。这意味着要对模型决策进行...
    文章 2020-04-23 420浏览量
  • 使用CatBoost进行不确定度估算:模型为何不确定以及...

    就会出现知识不确定性。在这些情况下&xff0c;模型对该区域了解得很少&xff0c;并且可能会犯错。与数据不确定性不同&xff0c;可以通过从一个了解程度不高的区域收集更多的训练数据来减少知识不确定性。本教程详细介绍了...
    文章 2022-12-20 27浏览量
  • 机器学习先驱Thomas Dietterich:如何构建强健的人工...

    在演讲中,Thomas G.Dietterich 综合考虑了“已知的未知”情况(对不确定情形有一个明确的模型)以及“未知的未知”情况(模型不完整或有错误),介绍了 7 种用于保证 AI 系统安全可靠的方法。演讲内容 以下是 ...
    文章 2017-07-31 2742浏览量
  • 《Akka应用模式:分布式应用程序设计实践指南》读书...

    在之前我也说过,分布式系统有很多不确定性,会出现各种意外,对意外分门别类总是有好处的。异常 不管是单机系统,还是分布式系统系统故障中最常见的类型之一。其实自从学了Scala,觉得传统的异常机制不太完美。...
    文章 2018-06-12 1569浏览量
  • TP5_接口开发之全局异常控制

    虽然可能不少朋友常用抛出异常,可是抛出异常的方法,大家一定不会陌生 throw new Exception('错误');没错,使用throw命令 后面跟个new Exception 就抛出了。其实大家仔细观察发现,其实这个new Exception其实就是...
    文章 2018-03-22 1165浏览量
  • Mobileye闯红灯之后,这些问题值得我们深思

    以及基于“安全层”的正式确定系统,其可以否定“安全”的自动驾驶决策。换句话说,Mobileye并完全信任AI来真正学习“鲁莽”和“安全”之间的区别。Galves表示:Mobileye并没有花费巨大精力来优化AI算法,而是...
    文章 2018-05-29 1209浏览量
  • 类加载器

    相反,如果没有使用双亲委派模型,由各个类加载器自行去加载的话,如果用户自己编写了一个称为java.lang.Object的类,并放在程序的ClassPath中,那系统中将会出现多个不同的Object类,Java类型体系中最基础的行为也...
    文章 2016-11-12 1211浏览量
  • Java微服务开发指南-Java环境下的微服务

    而事实上,那些用微服务架构组织的复杂系统,确实需要我们去应对不确定性,在这个章节将会介绍5个主要的相关方面,而在后续开发微服务时,需要时刻记在心上。应对失败(design for failure) 在复杂的系统下,任何...
    文章 2017-10-17 8214浏览量
  • orm 对象关系映射

    实际上,操作风险并仅仅与银行的“操作”(如后线支持、信息系统出现故障、业务流程上的问题等等)相关,而且也与银行业务操作之外的领域相关,如欺诈交易(rogue trading)、模型的风险、报告和会计体系出现问题...
    文章 2012-09-18 1489浏览量
  • Java异常机制的最佳实践(下)

    一定会出现在派生类方法的异常说明里。这点同继承的规则明显不同&xff0c;在继承中&xff0c;基类的方法必须出现在派生类里&xff0c;换句话说&xff0c;在继承和覆盖的过程中&xff0c;某个特定方法的“异常说明的接口”不是变...
    文章 2021-12-16 71浏览量
  • 关于人工智能在数据质量管理中的应用

    数据质量的问题主要发生在源端、传输过程和目标端,这话说起来容易,实施起来难,几万张表上百万字段估计一辈子耗进去都脱身出来,怎么办,靠人工智能和专家经验。一、确定数据质量范围 1、基于表热度分析、引用...
    文章 2021-11-01 266浏览量
  • 分布式实时数据处理实战:从选型、应用到优化

    最大的优点体现在处理半结构化数据、或者数据模型不确定的时候,比起需要反复修改表结构的关系型数据库来说,MongoDB实在是方便。当然MongoDB也存在很多问题:(抛砖引玉,个人感受,如有不当,望大家指正) 统计...
    文章 2017-05-16 3362浏览量
  • 《构建实时机器学习系统》一 导读

    机器学习模型效果的不确定性意味着管理人员必须拥抱不确定性;机器学习从业人员的高流动性意味着公司和组织必须采取灵活的开发流程和架构。不写寻常书,不走寻常路什么样的技术成长道路,才能让我们施展自己的才华,...
    文章 2017-09-08 3080浏览量
  • 诺奖评委、工业 4.0 教父沃夫冈解读AI研究大趋势

    所有这些系统都有通信,它们所面对的问题,所遇到的问题都存在不确定性,这时候就需要用到机器人。另外一个问题,模糊。比如说我们走在路上看到有一个路牌,它有特定的一些指令,我们在解读路牌的时候可能会遇到的...
    文章 2018-04-17 1417浏览量
  • 饿了么交付中心语言栈转型总结

    其次当问题出现后我门需要能立即回切到原系统至于反应过慢导致大量增量问题产生,即需要一个响应高效的开关回滚方案。由于转型过程中涉及的接口和消息消费入口较多,另外我们还需要考虑到后期问题排障和快速定位...
    文章 2019-11-08 2931浏览量
  • 分享我对领域驱动设计(DDD)的学习成果

    拥有一个看上去正确的模型不代表模型能被直接转换成代码,也或者它的实现可能会违背某些我们所不建议的软件设计原则。我们该如何实现从模型到代码的转换,并让代码具有可扩展性、可维护性,高性能等指标呢?另外,...
    文章 2017-10-12 1388浏览量
  • 关于DDD领域驱动设计的理论知识收集汇总

    当业务不明时,"贫血模型"容易把握,这也就是为什么现在”充血模型多,而"贫血模型"大行其道的原因。DDD认为"领域对象应该是有行为的",大家都认可。如果说"贫血模型"造成了对象和行为的分离的话;那么"充血模型...
    文章 2016-05-27 6263浏览量
  • 关于DDD领域驱动设计的理论知识收集汇总

    当业务不明时,"贫血模型"容易把握,这也就是为什么现在”充血模型多,而"贫血模型"大行其道的原因。DDD认为"领域对象应该是有行为的",大家都认可。如果说"贫血模型"造成了对象和行为的分离的话;那么"充血模型...
    文章 2017-12-05 1311浏览量
  • 架构文摘:消息队列设计精要

    基于消息的系统模型一定需要Broker(消息队列服务端)。市面上的的Akka(actor模型)、ZeroMQ等,其实都是基于消息的系统设计范式,但是没有Broker。我们之所以要设计一个消息队列,并且配备broker,无外乎要做...
    文章 2018-06-03 1430浏览量
  • DDD领域驱动设计基本理论知识总结

    拥有一个看上去正确的模型不代表模型能被直接转换成代码,也或者它的实现可能会违背某些我们所不建议的软件设计原则。我们该如何实现从模型到代码的转换,并让代码具有可扩展性、可维护性,高性能等指标呢?另外,...
    文章 2016-05-27 1930浏览量
  • DDD领域驱动设计基本理论知识总结

    拥有一个看上去正确的模型不代表模型能被直接转换成代码,也或者它的实现可能会违背某些我们所不建议的软件设计原则。我们该如何实现从模型到代码的转换,并让代码具有可扩展性、可维护性,高性能等指标呢?另外,...
    文章 2016-05-27 2781浏览量
  • DDD领域驱动设计基本理论知识总结

    拥有一个看上去正确的模型不代表模型能被直接转换成代码,也或者它的实现可能会违背某些我们所不建议的软件设计原则。我们该如何实现从模型到代码的转换,并让代码具有可扩展性、可维护性,高性能等指标呢?另外,...
    文章 2016-05-16 1985浏览量
  • DDD领域驱动设计基本理论知识总结

    拥有一个看上去正确的模型不代表模型能被直接转换成代码,也或者它的实现可能会违背某些我们所不建议的软件设计原则。我们该如何实现从模型到代码的转换,并让代码具有可扩展性、可维护性,高性能等指标呢?另外,...
    文章 2017-12-05 1340浏览量
  • 领域驱动设计-相关理论

    拥有一个看上去正确的模型不代表模型能被直接转换成代码,也或者它的实现可能会违背某些我们所不建议的软件设计原则。我们该如何实现从模型到代码的转换,并让代码具有可扩展性、可维护性,高性能等指标呢?另外,...
    文章 2017-11-08 1160浏览量
  • 领域驱动设计-相关理论

    拥有一个看上去正确的模型不代表模型能被直接转换成代码,也或者它的实现可能会违背某些我们所不建议的软件设计原则。我们该如何实现从模型到代码的转换,并让代码具有可扩展性、可维护性,高性能等指标呢?另外,...
    文章 2017-05-24 1304浏览量
  • 《术以载道——软件过程改进实践指南》—第1章1.1节对...

    如果裁剪了就能满足CMMI模型的要求,怎么办?CMMI模型中的要求分成三种严格程度。(1)必需的。目标是必需的,即无论你如何做,只要满足目标即可。怎么判断呢?经验判断!谁来判断?评估时的评估组成员!评估组...
    文章 2017-05-02 1750浏览量
  • 一个复杂系统的拆分改造实践

    经历过这个事情后,我们马上设想出现脏数据的各种场景,然后上线了三个清理脏数据的job,以防其它可预知的产生脏数据的故障场景,以后只要遇到出现脏数据的故障,直接触发这三个清理job,先恢复再排查。...
    文章 2017-01-04 8222浏览量
  • 超越批处理的世界:流计算

    任何系统都应该能应对这些不确定性,去方便的优化完整性的概念,而不只是一个口头上的必须。在介绍我们是如何在Cloud Dataflow里面使用Dataflow模型去构建这样一个系统前,让我们再讲一些有用的背景知识:常见的数据...
    文章 2017-05-02 1089浏览量
  • 消息队列设计精要

    基于消息的系统模型一定需要broker(消息队列服务端)。市面上的的Akka(actor模型)、ZeroMQ等,其实都是基于消息的系统设计范式,但是没有broker。我们之所以要设计一个消息队列,并且配备broker,无外乎要做...
    文章 2017-12-31 1501浏览量
  • 可解释的人工智能:使商业人工智能的采用可信

    因为企业领导者信任也了解这些模型。我不会在任何会使我不断与监管机构打交道的模型部署到这些流程中&xff0c;也不会使让我登上头条新闻的模型部署到这些流程中。要考虑监管审查的可不光是医疗和金融服务行业。...
    文章 2022-01-07 104浏览量
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