• 如果卷积神经网络存在根本性的缺陷,你会怎么看?

    使用这种坐标系层次结构,可以非常轻松地定位和可视化对象,而不管它们的姿势、方向或视点如何。当你要渲染对象时,将3D对象中的每个三角形乘以其变换矩阵及其父对象的变换矩阵。然后将其与视点对齐(另一个矩阵乘法...
    文章 2020-04-26 664浏览量
  • OpenGL入门学习[二]

    }例三、画出正弦函数的图形/*由于OpenGL默认坐标值只能从-1到1,(可以修改,但方法留到以后讲)所以我们设置一个因子factor,把所有的坐标值等比例缩小,这样就可以画出更多个正弦周期试修改factor的值,观察变化...
    文章 2013-12-30 920浏览量
  • 学习人工智能必须攻克三道门槛:数学基础、英语水平与...

    线性变换描述了向量或者作为参考系的坐标系的变化,可以用矩阵表示;矩阵的特征值和特征向量描述了变化的速度与方向。总之,线性代数之于人工智能如同加法之于高等数学,是一个基础的工具集。2、概率论:如何描述...
    文章 2019-11-29 2980浏览量
  • 技术分享连载(七十三)

    Collider.bounds.size 获取的是与世界坐标系坐标轴平行的包围盒(AABB),当物体旋转时包围盒大小会发生变化。那如何获取物体的OBB,使包围盒的大小不会随物体旋转而改变呢?获取 OBB 可以用 Mesh.bonuds(模型空间)。...
    文章 2018-02-02 1201浏览量
  • Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

    然后以price为x轴、comment为y轴建立直角坐标系,将这三类商品的分布绘制在坐标系中,如下图所示: 显然可以发现,这三类商品都集中分布在不同的区域。如果现在出现了一个已知其特征的新商品,用?表示这个新商品。...
    文章 2018-03-26 6796浏览量
  • 带你入门Python数据挖掘与机器学习(附代码、实例)

    然后以price为x轴、comment为y轴建立直角坐标系,将这三类商品的分布绘制在坐标系中,如下图所示: 显然可以发现,这三类商品都集中分布在不同的区域。如果现在出现了一个已知其特征的新商品,用?表示这个新商品。...
    文章 2018-04-08 11500浏览量
  • 前端异常监控解决方案研究

    1)业务逻辑判断条件错误 2)事件绑定顺序错误 3)调用栈时序错误 4)错误的操作js对象 经常 数据类型错误 1)将null视作对象读取property 2)将undefined视作数组进行遍历 3)将字符串形式的数字直接用于加运算 4)函数参数...
    文章 2019-08-29 1818浏览量
  • 人脸检测发展:从VJ到深度学习(上)

    那么,如何来选择我们要观察的窗口呢?所谓眼见为实,要判断图像上的某个位置是不是一张人脸,必须要观察了这个位置之后才知道,因此,选择的窗口应该覆盖图像上的所有位置。显然,最直接的方式就是让观察的窗口在...
    文章 2017-08-01 927浏览量
  • 干货|关于机器学习的知识点,全在这篇文章里了

    特征推导法:通过应用数据迁移,即通过可以用矩阵来描述的平移和旋转来改变图标的坐标系,从而用旧的特征推导出新的特征,因为他允许联合特征,并且坚定哪一个是有用的,哪一个没用 聚类法:把相似的数据点放一起,...
    文章 2019-08-29 2866浏览量
  • 分布式主动感知在智能运维中的实践

    DevOps不断发展演变成现在的ChatOps,ChatOps的目标是将研发、运维、QA融合起来,以说话(Chat)的方式进行交流,但 ChatOps 只考虑了交流的形式,并没有就如何实现基于 Chat 方式的整体解决方案,ChatOps 并没有很...
    文章 2019-07-09 2303浏览量
  • 《影视特效镜头跟踪技术精粹(第2版)》——1.3 运动...

    场景的轴向,单位,比例(3ds Max的坐标系是z轴向上,Maya是y轴向上)。场景中需要包含哪些物体,如环境、角色等。进行场景匹配时,往往会导入解算出来的参考点,这些数量巨大的参考点在匹配完场景后,一般都需要...
    文章 2017-05-02 1785浏览量
  • 一文看懂数据可视化:从编程工具到可视化表现方式

    散点图也叫 X-Y 图,它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定。通过观察散点图上数据点的分布情况,我们可以推断出变量间的相关性。如果变量之间不...
    文章 2017-08-01 1985浏览量
  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计...

    错误可能是难以跟踪的,但是作为科学家,我们必须假设系统中存在错误,否则就必须努力进行论证。对于软件设计师而言,识别和优雅地捕获错误的思想很重要,但作为机器学习系统设计师,我们必须更进一步。在我们的模型...
    文章 2017-05-02 2191浏览量
  • 探秘 Dubbo 的度量统计基础设施-Dubbo Metrics

    固定时间窗口指的是以绝对时间为参考坐标系,在一个绝对时间窗口内进行统计,无论何时访问统计数据,时间窗口不变;而滑动窗口则是以当前时间为参考系,从当前时间往前推一个指定的窗口大小进行统计,窗口随着时间,...
    文章 2019-03-14 2728浏览量
  • 一个降低深度学习时间,空间,经济成本的解决方案

    它主要解决了一个深度学习中的重要问题:如何使用尽可能少的标签数据来训练一个效果promising的分类器。感谢你选择继续往下阅读,那么如果觉得下文所传递的思想和方法对你有帮助,请记得一定引用这篇CVPR2017的文章...
    文章 2017-09-19 4022浏览量
  • 数学之美:平凡又神奇的贝叶斯方法

    然后,我们对这有限的几个猜测做一个 top-down 的预测,看看到底哪个对于观测数据(即错误单词)的预测效力最好,而如何衡量预测效率则就是用贝叶斯公式里面的那个 P(h)*P(D|h)了——虽然我们很可能使用了一些启发法...
    文章 2017-05-02 1146浏览量
  • 数学之美之贝叶斯

    然后,我们对这有限的几个猜测做一个 top-down 的预测,看看到底哪个对于观测数据(即错误单词)的预测效力最好,而如何衡量预测效率则就是用贝叶斯公式里面的那个 P(h)P(D|h)了——虽然我们很可能使用了一些启发法...
    文章 2020-07-13 138浏览量
  • 权威发布:中国人工智能学会自动驾驶入门秘籍

    2)立体视觉技术,基本原理是采用2个(或多个)相机从不同视点观察同一目标,并通过计算图像像素间位置偏差恢复三维场景,难点在于寻找多个相机图像中匹配的对应点;3)全景视觉技术,成像视野较宽,但图像畸变较大...
    文章 2017-11-06 2060浏览量
  • 译《Time,Clocks,and the Ordering of Events in a ...

    我们可以将时间线作为空间时间上一些笛卡尔坐标系的时间坐标线。我们可以将图2中的时间线拉直,那么可以得到图3。图3是对图2的另一种更好理解的描述。在没有引入物理时间的情况下,没有办法判断这3幅图哪一幅图更好...
    文章 2018-04-10 663浏览量
  • ...head><meta http-equiv="Cont

    8.Objective-C如何对内存管理的,说说你的看法和解决方法?答:Objective-C的内存管理主要有三种方式ARC(自动内存计数)、手动内存计数、内存池。1).(Garbage Collection)自动内存计数:这种方式和java类似,在你的程序...
    文章 1970-01-01 728浏览量
  • 见过的最全的iOS面试题

    8.Objective-C如何对内存管理的,说说你的看法和解决方法?答:Objective-C的内存管理主要有三种方式ARC(自动内存计数)、手动内存计数、内存池。1).(Garbage Collection)自动内存计数:这种方式和java类似,在你的程序...
    文章 2015-10-20 1454浏览量
  • 我们压缩了一批深度学习进阶“传送门”给小白

    我们将覆盖到的所有神经网络框架都是受"人们是如何学习解决问题"这一想法而驱动的。那么对于图片识别是怎么做的呢?当人类判断一幅图片里有什么的时候,我们首先寻找概要层次的一些特征,例如说分支啊,鼻子,或者...
    文章 2017-12-21 1662浏览量
  • 量化项目管理案例:缺陷趋势预测利器(1)

    如何理解预测技术呢?简单来说,预测(prediction)是根据事物发展的历史资料及当前情况,运用一定的理论和方法,对未来趋势做出的一种科学推测。再简单点,就像传说中或是童话里的占卜师一样,当你想知道将来的事情...
    文章 2017-07-03 1662浏览量
  • 极简而高效的沟通管理法(有点长,但都是干货)

    是用心去听讲,用心去观察,用心去提问,用心去思考。倾听也分成几个不同的层次:听而不闻假装倾听选择性倾听专注的倾听设身处地的倾听其他第五层和第四层的区别是,专注的听还是为了对听到的内容作出反应,但...
    文章 2020-07-17 1675浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    好的思路是尝试把其他章节讲解的技术运用于特定数据集,以便观察其他方法是否有效。从简单地给某个输入特征运用不同的变换方式到采用另一章里讲解的完全不同的模型,任何尝试都是可以的。作为最后一个提示,我们要...
    文章 2017-05-02 8583浏览量
  • 带你读《Python编程从0到1》之一:基 础

    这部分程序的核心是将实际问题(以绘图和数学计算为主)转换成代码进行解决解决这类问题需要具备基本的编码知识和对问题的准确理解。本节的目的在于展示基本方法(如循环分支)的应用。“有技巧”的程序(1.8节)...
    文章 2019-11-12 960浏览量
  • 深度学习前瞻:吴恩达+百度>谷歌吗?

    “我们在各个领域转悠,观察事物如何运作”,考特斯说,“让人感到希望的是,我们能找到以同样方式学习的算法。可能深度学习系统仍需要先看许多猫咪图片才能自主识别出猫咪,但与其他同类软件相比它确实更有用,因为...
    文章 2017-05-02 1259浏览量
  • 从千奇百怪的相变现象说起

    那时大家发现玻色的眼睛是闭着的,突然站起来了,在黑板上写了一些式子,把问题解决了,完了以后,他又坐回自己的座位半眯着。他基本上是自学成才的,在发展中国家的环境下还是可以做出非常有创意的工作。通常气体...
    文章 2018-05-04 989浏览量
  • 谈谈网站性能技术

    有的JS压缩工具会导致JS发生错误。推荐用jQuery也使用的压缩工具。很稳定,效果也很好。推荐DIV+CSS布局,这是老生常谈。然而对于开发速度上效率的降低,可以用研究栅格系统、研究重用方案来解决。不要滥用div、H1~...
    文章 2016-05-12 1955浏览量
  • 带你读《R数据科学实战:工具详解与案例分析》之二:...

    简单来说,元数据通常会包含坐标、指标的具体含义等解释性信息,这类信息不应与原始数据本身同时存在一个数据集中,而应单独成为一个数据集,只在需要解释原始数据本身时才调用元数据。2.2 tibble包—数据集准备 ...
    文章 2019-11-13 953浏览量
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