• 为啥神经网络里的BP算法花了那么久才被发明?

    在控制论中,很早就开始应用链式反则来解决多层非线性系统。但在80年代早期,神经网络的输出是离散的,这样就无法用基于梯度的方法来优化了。这时Rumelhart和Hinton想到,只要把输出做成平滑的(sigmoid),就可以用链式...
    文章 2017-08-01 1088浏览量
  • 机器人快跑!伯克利和CMU联合开发两足机器人,两条细...

    通过对系统动力学中的非线性进行推理,并利用最近最优控制和非线性控制技术的进展,伯克利小组可以在提供形式的稳定性和安全性保证的同时,以简单紧凑的形式指定控制目标和期望的机器人行为。这意味着,这种机器人...
    文章 2018-06-29 1675浏览量
  • 一份数据科学“必备”的数学基础清单

    上面提到的那些东西是什么?如果你对其补熟悉的话,以下是我们需要学习、吸收的内容建议。函数、变量、方程、图 What:从基本的知识开始,如线的方程式到二项式定理及其性质。对数、指数、多项式函数、有理数 基本...
    文章 2018-08-18 4094浏览量
  • 机器学习实战(Machine Learning in Action)笔记-...

    需要分析或收集的数据是什么 首先考虑使用机器学习算法的目的。如果想要预测目标变量的值,则可以选择监督学习算法,否则可以选择无监督学习算法。确定选择监督学习算法之后,需要进一步确定目标变量类型,如果目标...
    文章 2017-07-25 1880浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    对于非线性模型(如右下角所示),我们要做的将原先的一阶逻辑判断(可以认为是个Identity矩阵)变成一个二阶状态转移矩阵,通过历史统计得知不同话题间喜欢转换的情况,推算出一个不在用户现有兴趣点中的文章话题...
    文章 2018-01-08 1006浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    对于非线性模型(如右下角所示),我们要做的将原先的一阶逻辑判断(可以认为是个Identity矩阵)变成一个二阶状态转移矩阵,通过历史统计得知不同话题间喜欢转换的情况,推算出一个不在用户现有兴趣点中的文章话题...
    文章 2017-08-01 876浏览量
  • 【独家】颠覆传统,告诉你一个不同于数据库的计算体系

    2004年,首次在润乾报表中提出非线性报表模型,完美解决了中国式复杂报表制表难题,目前该模型已成为报表行业的标准。2014年,经过7年开发,润乾软件发布不依赖关系代数模型的计算引擎——集算器,有效地提高了复杂...
    文章 2017-05-01 919浏览量
  • 人工智能学习笔记之——人工智能基本概念和词汇

    1、人工智能AI(Artificial Intelligent)是什么 人工智能(AI)实际上是指的是一个智能系统(Intelligent Agent),对外界收集到的信息进行处理,做出判断。可以想像成一个黑箱一个输入,一个输出。也可以说是对不确定...
    文章 2018-02-26 891浏览量
  • 《构建实时机器学习系统》一第2章 实时监督式机器学习...

    预测函数往往多种多样,其既可能是线性、树状、网格状函数,也可能是 Murmur Hash等非线性二进制处理函数,还有可能是前面提到的这些函数的组合和叠加。那么,什么样的机器学习模型才是适用于实际生产场景的呢?笔者...
    文章 2017-09-08 1477浏览量
  • Facebook 发布无梯度优化开源工具 Nevergrad,可应用...

    这些问题可以包括电力系统(因为有些发电站具有可调连续输出,而其他发电站则具有连续或半连续输出)或者要求同时选择每层的学习速率、权值衰减以及非线性类型的神经网络任务。有噪声的问题,即针对这一问题,函数被...
    文章 2018-12-22 350浏览量
  • 当代最伟大数学家讲述二十世纪的数学

    这些方程之所以是非线性的,是因为Yang-Mills方程本质上是Maxwell方程的矩阵体现,并且由矩阵不可交换这一事实导致方程中出现非线性项。于是在这里我们看到了一个非线性性与非交换性之间的有趣的联系。非交换性产生...
    文章 2017-05-31 854浏览量
  • 一张地图带你玩转机器学习

    支持向量机是一种判别模型,既支持分类问题,也支持回归问题,如果使用非线性核,则是一种非线性模型,这从它的预测函数也可以看出来。标准的支持向量机只能解决二分类问题,通过多个二分类器组合,可以解决多分类...
    文章 2018-07-22 2667浏览量
  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计...

    如果系统是非线性的,则目标函数可能不是凸函数。也就是说,可能会存在多个局部极小值,同时不能保证局部极小值是全局极小值。7.线性规划线性模型为何如此普遍?首先是因为其相对容易理解和实现。线性规划有着完善的...
    文章 2017-05-02 2175浏览量
  • 《大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战》...

    不过,你刚刚提到的分类算法是什么?“分类,是一个典型的监督式机器学习方法”。“哦,什么是机器学习?什么是监督式的学习?“现在,我们从头来讲,然后逐步定位这里的技术方案和选型。1.1 分类的基本概念 好莱坞...
    文章 2017-05-02 1432浏览量
  • 《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——1.4节数据挖掘...

    1.4.1 定义挖掘目标针对具体的数据挖掘应用需求,首先要明确本次的挖掘目标是什么系统完成后能达到什么样的效果?因此必须分析应用领域,包括应用中的各种知识和应用目标,了解相关领域的有关情况,熟悉背景知识...
    文章 2017-05-02 2033浏览量
  • 人工神经网络:一些误解(四)

    异常值对非线性回归模型(包括神经网络)的影响也是同样的。因此,最好的做法是从训练数据集中移除异常值。但识别异常值本身就是一个挑战。这个教程将介绍一些用于异常值检测和删除的现有技术。删除冗余 当两个或两...
    文章 2018-06-29 2622浏览量
  • 深度丨110亿美金还不够,阿里使用这种AI手段创造更多...

    像逻辑回归、二阶方法,对于高度的非线性方法都不太适合,所以基本上其结果没有什么区分能力,但是MLR能够做到非常好的区分。而利用K-means先做聚类再做分类的方法,也没办法做很好的区域划分——我们先给K-means用4...
    文章 2017-08-01 1228浏览量
  • SVM-支持向量机算法(一)

    支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立...
    文章 2016-05-05 2601浏览量
  • 学习笔记DL008:概率论,随机变量,概率分布,边缘概率...

    不完全观测,确定系统不能观测到所有驱动系统行为变量,也呈随机性。不完全建模,模型舍弃观测信息,导致预测不确定性。简单而不确定规则比复杂而确定规则更实用,即使真正规则是确定的并且建模型系统足够精确容纳...
    文章 2017-11-25 1603浏览量
  • 深度学习如何应用在广告、推荐及搜索业务?...

    在介绍深度学习介绍之前,我首先展开一下在阿里妈妈的第一个工作,我们把逻辑回归从简单的线性模型变成非线性模型,变成三层的神经网络。前面提到一个经典的做法用大规模的数据+逻辑回归,这个逻辑回归的一个问题是...
    文章 2018-04-16 4742浏览量
  • 初学者如何选择合适的机器学习算法(附算法速查表)

    当类别不是线性可分的时候,核技巧可被用于将非线性可分空间映射到高维的线性可分空间。当因变量不是数值型时,logistic 回归和 SVM 应该被用作分类的首要尝试。这些模型可以轻松实现,它们的参数易于调节,而且其...
    文章 2017-06-01 1232浏览量
  • 【阿里算法天才盖坤】解读阿里深度学习实践,CTR 预估...

    在介绍深度学习介绍之前,我首先展开一下在阿里妈妈的第一个工作,我们把逻辑回归从简单的线性模型变成非线性模型,变成三层的神经网络。前面提到一个经典的做法用大规模的数据+逻辑回归,这个逻辑回归的一个问题是...
    文章 2018-04-09 4376浏览量
  • 快速选择合适的机器学习算法

    当类不可线性分离时,可以使用核机制将非线性可分离空间映射到更高维度的线性可分离空间。当大多数因变量是数字时,逻辑回归和SVM应该是分类的第一个尝试。这些机型易于实现,其参数易调,性能也相当不错。所以这些...
    文章 2017-05-21 11999浏览量
  • 在一头扎进机器学习前应该知道的那些事儿

    因此,在学习和应用机器学习之前,我们首先应该明确自己的任务是什么,以及适合使用哪种机器学习方法来完成。如果我们想了解算法背后的基本理论以及其工作原理,那么精通概率与统计、线性代数和微积分对我们而言显得...
    文章 2018-04-22 5951浏览量
  • 干货分享|详解特征工程与推荐系统及其实践(附PPT)

    对于离散型的特征枚举一些例子:你的操作系统是什么类型?有可能是桌面,有可能是平板,有可能是手机。那你的user_id是什么?有121545,或者别的一些id。这种类型的特征是最需要特征工程的,因为它的取值空间非常...
    文章 2018-01-01 2331浏览量
  • 从清华到阿里,他只用6年时间,影响了数亿用户

    当时谷歌也是用大规模的特征加上一个线性模型,所以你要做非线性模型很多人就会挑战为什么非线性模型有用,线性模型是不是就够了。现在这个观念好像并不是那么的统一,大家都觉得深度学习都用上了,那非线性更强了,...
    文章 2017-08-18 9353浏览量
  • 创新工场王嘉平开讲:low-level的计算机视觉

    这一步是非线性的变化,比如白平衡,色彩的矫正,伽玛矫正。这里面的伽玛通常是值的1.2次方或1.5次方,这个可以近似人眼对光强的反应:人眼的反应不是线性的,这意味着暗部的量化精度高于亮部。大部分手机或单反拿到...
    文章 2018-01-09 1049浏览量
  • 再谈量子计算机:中国队有...基本原理是什么,又长什么样

    量子计算机是概率性的而确定性的,因此返回给用户的可能是多组数值,它不仅能提供系统寻找到的最佳解决方案,同时也提供其他可供选择的优秀替代方案。用户可以指定系统向自己发送解决方案的数量。D-Wave系统旨在...
    文章 2018-01-16 613浏览量
  • 机器学习的入门“秘籍”

    支持向量机提供了不同的分类方法(线性和非线性)。该算法非常简单,学生只需要具有基础的几何知识就可以学习。然而,了解kernel-SVM的工作原理是非常有用,因为它们可以帮助你避免在线性方法的任务中频繁出现失败。...
    文章 2017-09-12 11847浏览量
  • 带你读《无线数字通信:信号处理的视角》之一:引言

    19世纪最常用的有线通信系统是电报系统,利用导线跨国甚至跨洋传送用Morse码表示的含有字母、数字、休止符和空格的数字报文消息(message)。Marconi在1896年取得无线电报专利,无线电报通常被视为最早的无线(电磁...
    文章 2019-11-13 1879浏览量
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