多处理器调度常见问题及解决方法

  • 宜信微服务任务调度平台建设实践

    内容来源:宜信技术学院第4期技术沙龙-线上直播|宜信微服务任务调度平台建设实践 主讲人:宜信高级架构师&开发平台负责人 梁鑫 导读:如今,无论是互联网应用还是企业级应用,都充斥着大量的批处理任务,常常需要一些任务调度系统帮助我们解决问题。随着微服务化架构的逐步演进,单体架构逐渐演变为分布...

    文章 宜信技术学院 2019-10-22 1732浏览量

  • 全方位对比Mesos、Omega和Borg

    谷歌最近公布了他们基础设施系统王冠上的宝石之一:Borg,集群调度系统。这促使我重新阅读了Mesos和Omega论文,它们与Borg的功能类似。我觉得对比下这三个系统一定会非常有趣。Mesos两级调度的突破性理念得到了认可,Omega使用类似数据库的技术有所改进,Borg可以看作是对所有这些思想的...

    文章 六翁 2016-04-11 1498浏览量

  • 阿里内核月报2014年5月-06月

    The initial kGraft submission 长久以来,重启操作系统来安装一个内核补丁一直是一个烦人的事情。很多时候,重启系统的时机会受到其他条件的限制。此外,用户则更希望能够在不重启系统的情况下完成内核补丁的安装工作。2008年为了迎合这一需求Ksplice诞生了。但它并没有被合并...

    文章 场景研读 2017-06-06 1491浏览量

  • Dubbo 常见错误及解决方法

    导读 『StabilityGuide』是阿里多位阿里技术工程师共同发起的稳定性领域的知识库开源项目,涵盖性能压测、故障演练、JVM、应用容器、服务框架、流量调度、监控、诊断等多个技术领域,以更结构化的方式来打造稳定性领域的知识库,欢迎您的加入。 @GitHub :https://github.co...

    文章 中间件小哥 2019-10-12 3747浏览量

  • spark面试该准备点啥

    本文转载自公众号: Spark学习技巧作者:浪尖原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/xcQOL2HyNB8Ro7QChu6Ngw 最近很多球友都说在准备面试,不知道准备点啥,尤其是spark,实际上浪尖分享的内容真的都掌握了,应对一般面试绝对没问题,但是遗憾的事情是很...

    文章 阿里云E-MapReduce团队 2020-04-15 495浏览量

  • 【云服务月刊】2018年第2期:API Playbook 业界首发,教你玩 High 阿里云 API!

    本期头条 API Playbook 业界首发,教你玩 High 阿里云 API!阿里云API Playbook,为拓展API经济而生,内容出自阿里云自有产品与云生态精选产品场景化APIs精选功能汇集、场景介绍、使用指导等等。100+ API,汇聚了数据智能、安全风控、云通信、视频服务、应用服务、生...

    文章 阿里云支持与服务 2018-03-01 6308浏览量

  • 基于 Quartz 开发企业级任务调度应用

    简介: Quartz 是 OpenSymphony 开源组织在任务调度领域的一个开源项目,完全基于 Java 实现。作为一个优秀的开源调度框架,Quartz 具有功能强大,应用灵活,易于集成的特点。本文剖析了 Quartz 框架内部的基本实现原理,通过一些具体实例描述了应用 Quartz 开发应用...

    文章 老先生二号 2017-08-27 1024浏览量

  • 基于 Quartz 开发企业级任务调度应用

    原文地址:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-quartz/ Quartz 是 OpenSymphony 开源组织在任务调度领域的一个开源项目,完全基于 Java 实现。作为一个优秀的开源调度框架,Quartz 具有功能强大...

    文章 孤剑 2015-01-01 685浏览量

  • 《深入浅出DPDK》—第3章3.1节并行计算

    本节书摘来自华章出版社《深入浅出DPDK》一书中的第3章,第3.1节并行计算,作者朱河清,梁存铭,胡雪焜,曹水 等,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第3章 并 行 计 算处理器性能提升主要有两个途径,一个是提高IPC(每个时钟周期内可以执行的指令条数),另一个是提高处理器主...

    文章 华章计算机 2017-05-02 3746浏览量

  • 『StabilityGuide』| 10+位阿里技术专家共同发起稳定性知识库开源项目

    我们穿过山和大海,也见过人山人海。我们见过各类故障,也排过千雷万险。这一次,不如我们一起,开启稳定性的探索之旅。让无法解决的问题少一点点,让世界的确定性多一点点。 无论是前端业务的开发者,还是后端架构的开发者,都会遇到业务稳定性的难题。但稳定性的话题涉及之广、之深,很难通过一两篇文章道清原委。因此...

    文章 中间件小哥 2019-08-02 5081浏览量

  • 收藏!一张图帮你快速建立大数据知识体系

    前言 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”数据,让一切有迹可循,让一切有源可溯。我们每天都在产生数据,创造大数据和使用大数据...

    文章 茶什i 2020-06-11 8889浏览量

  • 独家 | 手把手教你用scrapy制作一个小程序 !(附代码)

    目录 **一.前言二.原理 2.1 爬取流程 2.2 各部块的解释 2.3 scrapy数据流的分析 三.理解四.实战 4.1 首先是安装scrapy 4.2 建立项目和下载pycharm以及pycharm的配置 4.3 提取标题名和作者名 4.4 scrapy流程解析 4.5 小项目...

    文章 技术小能手 2017-11-08 3574浏览量

  • 微服务转型,雪崩效应是绕不过的一道坎

    1.星火燎原 1.1农民眼中的微服务 本文讲的是微服务转型,雪崩效应是绕不过的一道坎,近年来,微服务就象一把燎原的大火,窜了出来并在整个技术社区烧了起来,微服务架构被认为是IT软件服务化架构演进的目标。为什么微服务这么火,微服务能给企业带来什么价值? 1.1.1 以种植农作物的思想来理解微服务 我...

    文章 晚来风急 2017-09-04 2099浏览量

  • 重启大法好!线上常见问题排查手册

    一 线上常见问题定位 常见问题 1:CPU 利用率高 CPU 使用率是衡量系统繁忙程度的重要指标,一般情况下单纯的 CPU 高并没有问题,它代表系统正在不断的处理我们的任务,但是如果 CPU 过高,导致任务处理不过来,从而引起 load 高,这个是非常危险需要关注的。 CPU 使用率的安全值没有...

    文章 好好、学习 2020-04-27 2612浏览量

  • 前端开发知识点整理

    目录 专业技能 前端理论 浏览器 HTML CSS JavaScript 编程通用 SEO 数据统计 数据分析 网络基础 交叉领域理论 产品设计相关 后端基础 前端实践 解决实际问题 学习型项目 前端工程 第一阶段:框架应...

    文章 水灵儿 2017-12-14 2231浏览量

  • 《深入浅出DPDK》—第1章1.2节初识DPDK

    本节书摘来自华章出版社《深入浅出DPDK》一书中的第1章,第1.2节初识DPDK,作者朱河清,梁存铭,胡雪焜,曹水 等,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 初识DPDK本书介绍DPDK,主要以IA(Intel Architecture)多核处理器为目标平台。在IA上,网...

    文章 华章计算机 2017-05-02 5927浏览量

  • 同步多线程

    同步多线程(SMT)是一种在一个CPU 的时钟周期内能够执行来自多个线程的指令的硬件多线程技术。本质上,同步多线程是一种将线程级并行处理(多CPU)转化为指令级并行处理(同一CPU)的方法。 同步多线程是单个物理处理器从多个硬件线程上下文同时分派指令的能力。同步多线程用于在商用环境中及为周期/指...

    文章 毛毛虫的爹 2013-11-02 1164浏览量

  • Flink 流批一体的实践与探索

    自 Google Dataflow 模型被提出以来,流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性,提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本,但同时这对...

    文章 阿里云实时计算Flink 2020-04-10 2451浏览量

  • 带你读《Java设计模式及实践》之三:行为型模式

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 行为型模式本章介绍行为型模式。行为型模式关注对象交互、通信和控制流。大多数行为型模式都基于组合和委托而不是继承。我们将在本章中研究以下行为型模式: 责任链模式 命令模式 解释器模式 迭代器模式 观察者模式 中介者模式 备忘录模式 状态模式 策略模式 模板方法...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-13 394浏览量

  • 《多核与GPU编程:工具、方法及实践》----3.5 经典问题中的信号量

    本节书摘来自华章出版社《多核与GPU编程:工具、方法及实践》一书中的第3章,第3.5节, 作 者 Multicore and GPU Programming: An Integrated Approach[阿联酋]杰拉西莫斯·巴拉斯(Gerassimos Barlas) 著,张云泉 贾海鹏 李...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1199浏览量

  • 浅谈端上智能之计算优化

    一、背景 - 边缘智能 人工智能(Artificial intelligence)的迅速发展正在改变世界。以深度学习(Deep learning)为驱动力和代表的第三波AI浪潮,正在变革和赋能金融、制造、农业、交通、医疗、零售、教育等众多行业,同时也极大地影响着我们每个人的生活。当前,在移动设备上...

    文章 marcusj 2019-11-05 1560浏览量

  • React 作者关于 Hooks 的深度 issue,值得你阅读

    原文作者:Sebastian Markbåge 译者:UC 国际研发 Jothy 编者按:本文摘自 React Hooks issue,由 React 作者 Sebastian Markbåge 编写,本文内容丰富,所以翻译上也有难度,如果有翻译不准确的地方欢迎指正反馈。 看完所有相关的评论之后...

    文章 初商 2019-08-05 542浏览量

  • 简单的DPDK介绍与分析

    DPDK介绍及分析 什么是DPDK Intel® DPDK 全称 __Intel Data Plane Development Kit__,是intel提供的数据平面开发工具集,为Intel architecture(IA)处理器架构下用户空间高效的数据包处理提供库函数和驱动的支持,它不同于Li...

    文章 施大威 2018-05-21 15381浏览量

  • EB 级系统空中换引擎:阿里调度执行框架如何全面升级?

    前言 在"阿里体量"的大数据生态中,伏羲系统管理着弹内外多个物理集群,超十万台物理机, 以及数百万的 CPU/GPU cores。每天运行在伏羲分布式平台上的作业数已经超过千万, 是业界少有的,单天处理 EB 级别数据分布式平台。其中单个作业规模已经高达数十万计算节点,管理着数百亿的边连接。在过去...

    文章 茶什i 2020-05-18 291浏览量

  • 《循序渐进学Spark》一第1章

    本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第1章,第1.1节,作者   小象学院 杨 磊 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。  第1章 Spark架构与集群环境 本章首先介绍Spark大数据处理框架的基本概念,然后介绍Spark生态系统的主要组成部分,包括Spar...

    文章 华章计算机 2017-05-02 2178浏览量

  • 使用Ray将可扩展的自动化机器学习(AutoML)用于时序预测

    演讲嘉宾简介:黄晟盛,Intel高级架构师,Apache Spark committer,PMC member Analytics Zoo和BigDL重要贡献者。 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 点击链接观看精彩回放:https://developer.aliyun.com/live/4...

    文章 KB小秘书 2020-07-30 271浏览量

  • 好玩又实用,阿里巴巴开源混沌工程工具 ChaosBlade

    减少故障的最好方法就是让问题经常性的发生。在可控范围或环境下,通过不断重复失败过程,持续提升系统的容错和弹性能力。 那么,实施一次高效的混沌工程实验,需要几步呢? 答案:2 步。 ① 登陆 ChaosBlade ② 下载 release 版本,打造故障演练专属工具 高可用架构是保障服务稳定性的核...

    文章 中间件小哥 2019-03-28 11841浏览量

  • 线程安全与锁优化

    1 线程安全 当多个线程访问一个对象时,如果不用考虑这些线程在运行环境下的调度和交替执行,也不需要进行额外的同步,或者在调用方进行任何其他的协调操作,调用这个对象的行为都可以获得正确的结果,那么这个对象是线程安全的 1.1 Java语言中的线程安全 按照线程安全的“安全程度”由强至弱来排序,我们...

    文章 javaedge 2018-03-22 855浏览量

  • 带你读《从零开始学Scrapy网络爬虫》之三:Scrapy框架介绍

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 Scrapy框架介绍   Scrapy是一个为了爬取网站信息,提取结构性数据而编写的应用框架。Scrapy用途广泛,可用于数据挖掘、监测和自动化测试等。 3.1 网络爬虫原理   网络爬虫的英文为Web Spider,又称做网络蜘蛛或网络机器人。如果把互联...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-01 224浏览量

  • 大规模深度学习预测场景下 codegen 的思考与应用

    更多关于 RTP 系统的介绍请见 深度预测平台RTP介绍 背景简介 RTP 系统 RTP 系统(即 Rank Service),是一个面向搜索和推荐的 ranking 需求,支持多种模型的在线 inference 服务。RTP 支持 LR、GBDT 以及 tensorflow 等多种模型及模型格式...

    文章 风夏lk 2018-11-30 2884浏览量

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