• Rethinking Information Extraction:信息抽取的现状...

    针对关系抽取和实体识别联合抽取任务,中科院自动化所的学者提出了一种新颖的标注方法,开创了实体关系联合抽取的先河,并启发了一系列联合抽取工作,然而此方法无法抽取overlapping的元组。CopyRE(ACL2018)[14] ...
    文章 2019-12-31 2098浏览量
  • 浅析中文分词与命名实体

    机构名 对应的重要属性关系构建指命名实体与命名实体之间 或 命名实体与其他词的关系建立&xff0c;例如&xff1a;丁磊 与 网易公司&xff0c;丁磊 与 互联网&xff0c;狗不理包子 与 天津中文信息技术体系分词效果示例
    文章 2021-03-30 86浏览量
  • 谷歌正式发布 Beta 版云自然语言API

    毕竟汤森路透的 Open Calais平台支持实体识别已经将近十年(实体识别是指在文本里自动识别并标出任务、机构、地点、事件)。而情感分析也不是新概念。相比较而言,语义分析类的API还没有大范围普及。这类API可以识别...
    文章 2017-06-02 1288浏览量
  • 阿里OCR-图像文字的识别和理解

    OCR前期是识别图片中的文字,即找到文字的位置,然后识别是什么字。在原本文字识别的基础上做了文字理解,文字理解是文字识别的一个应用。根据空间关系和语义的了解输出用户想要的结果。根据需要处理的数据类型可以...
    文章 2018-06-23 19432浏览量
  • 【一文读懂Hinton最新Capsules论文】CNN 未来向何处去

    回到前文的问题,假如人为强制指定 capsule 中各个 x_{i} 的物理意义,换句话说,人为强制指定 capsule 向量元素 x_{i} 与实体属性之间的关联关系,是否会有助于提高识别精度,降低训练数据的数量?假如人为...
    文章 2017-11-03 2661浏览量
  • 零售数据观(一):如何花30分钟成为一个标签设计...

    6)入库:什么商品何时入库从而优化库存结构 但是需要注意一点,脱离业务场景讨论“关系”,看是否是大数据场景是不合理的,比如购买,如一服装加盟商因某些原因,需要再次购买(采购)商品(中央库存足够的情况...
    文章 2019-09-04 991浏览量
  • HanLP分词工具中的ViterbiSegment分词流程

    实体识别配置变量ner为true时,则需要进行各种实体识别,继续向下执行。需要注意该变量受其他实体识别变量影响,只要其他任意实体配置变量为true,则ner就会为true。如果ner为false,则跳过下边各项实体识别继续...
    文章 2019-08-05 711浏览量
  • 带你读《实用Bot开发指南:基于Node.js与Bot框架设计...

    在应用程序中,我们可以利用大量逻辑,最好在构建实体之前了解微软已经构建了什么。LUIS提供了很多不同的预建实体,但不是所有的实体对每种语言(人类语言)都可用。LUIS官方文档中提供了不同预建实体对不同语言的...
    文章 2019-11-12 540浏览量
  • 自底向上——知识图谱构建技术初探

    数据层的更新主要是新增或更新实体关系、属性值,对数据层进行更新需要考虑数据源的可靠性、数据的一致性(是否存在矛盾或冗杂等问题)等可靠数据源,并选择在各数据源中出现频率高的事实和属性加入知识库。...
    文章 2018-06-22 5489浏览量
  • 一文揭秘!自底向上构建知识图谱全过程

    数据层的更新主要是新增或更新实体关系、属性值,对数据层进行更新需要考虑数据源的可靠性、数据的一致性(是否存在矛盾或冗杂等问题)等可靠数据源,并选择在各数据源中出现频率高的事实和属性加入知识库。...
    文章 2018-06-28 6079浏览量
  • Hibernate的auto-import属性详解

    auto-import是什么意思呢?我们经常会写这样一个HQL语句: from User u where u.name='罗灿锋';绝大多数时候,这样写是不会发生问题的。hibernate在处理这个HQL时,会先将其翻译成一条数据库能够识别的sql语句。翻译...
    文章 2017-10-19 684浏览量
  • 《数据库基础及实践技术——SQL Server 2008》一1.3 ...

    实体–联系方法试图定义许多数据分类对象,然后数据库设计人员就可以通过直观的识别方法将数据项归类到已知的类别中。实体–联系方法主要涉及3个概念:实体、属性和联系。(1)实体(Entity)数据是用来描述现实世界...
    文章 2017-08-01 1188浏览量
  • 李飞飞最新演讲:视觉智慧是人类和计算机合作沟通的...

    首先是除了物体识别之外的关系识别、复杂语意表征、场景图;在场景gist之外,我们需要用视觉+语言处理单句标注、段落生成、视频理解、联合推理;李飞飞最后展示了她女儿的照片,她只有20个月大,但视觉能力也是她的...
    文章 2017-10-26 963浏览量
  • NLPIR文本智能分词是语义挖掘的关键

    一个自然语言处理系统必须考虑许多语言自身与结构方面的知识——如什么是词、词如何组成句子、词的意义是什么、词的意义对句子意义有什么贡献等,但这些却还是远远不够的。比如一个系统如果要回答提问或者直接参与...
    文章 2018-02-27 1733浏览量
  • [语义]情感分析方向近况·0908

    API给出一个例子:我们可以看到,对北约表示赞扬的有Obama、Bush等,API标识Obama为“Country Leader”,标识Bush为“Politician”,这个能力就属于实体识别范畴,也就是分词之后标识一个词语属于实体并进一步在字典...
    文章 2016-04-26 2873浏览量
  • 苏宁 IT 总部消费者研发中心许宏平:如何用“黑科技”...

    比如说,上面这个小区有多少人,有多少是我们的用户,还有多少不是,他们在对商品的需求是什么样的,他们最近买了什么,对商品的需求是什么样,做一个很清晰的分析。我刚才讲了,一个大区的营销计划出来之后,我们会...
    文章 2017-11-08 1103浏览量
  • 【云栖TechDay有问必答】NLP技术的应用及思考

    或者说每一种关系的大概的那个就是它关系两个实体之间的context是什么,再做训练模型进行训练,这样可以做到一定的效果,深度学习对于实体关系学习是非常重要的。可以关注一下ACL,ACL有一个开源的一个论文库叫ACL ...
    文章 2017-05-19 2639浏览量
  • 阿里AI打破视觉对话识别纪录,机器看图说话能力比肩...

    阿里AI的突破在于提出了“递归探索对话模型”,综合集成了图像识别关系推理与自然语言理解三大能力,它通过高效利用标注信息学习出模仿人类认知复杂场景的思维方式,能够有效识别图片里的实体以及它们之间的关系,...
    文章 2019-06-28 755浏览量
  • 聚合(根)、实体、值对象精炼思考总结

    识别顺序:先找出哪些实体可能是聚合根,再逐个分析每个聚合根的边界,即该聚合根应该聚合哪些实体或值对象;最后再划分Bounded Context;聚合边界确定法则:根据不变性约束规则(Invariant)。不变性规则有两类:1...
    文章 2017-12-05 913浏览量
  • 一文学会最常见的10种NLP处理技术(附资源&代码)

    命名实体识别是识别一个句子中有特定意义的实体并将其区分为人名、机构名、日期、地名、时间等类别的任务。例如,一个NER会将一个这样的句子: “Ram of Apple Inc.travelled to Sydney on 5th October 2017” 返回...
    文章 2017-11-21 4755浏览量
  • 在物体识别之后,计算机视觉还要多久才能理解这个世界

    首先是除了物体识别之外的关系识别、复杂语意表征、场景图;在场景gist之外,我们需要用视觉+语言处理单句标注、段落生成、视频理解、联合推理;最后是任务驱动的视觉问题,这里还是一个刚刚起步的领域,我相信视觉...
    文章 2017-10-24 1279浏览量
  • AI是如何回答你提出的问题的?揭秘智能问答系统背后的...

    这样做完之后就能够使得每个段落中的每个词都能够包含问题,也就是一定程度上将问题是什么以及段落中的词与问题的关联强度如何展现出来。因为段落往往比较长,会有很多杂音,所以上面再加一个Gate层,对无关的词起到...
    文章 2018-04-02 4027浏览量
  • 阿里AI打破视觉对话识别纪录,机器看图说话能力比肩...

    阿里AI的突破在于提出了“递归探索对话模型”,综合集成了图像识别关系推理与自然语言理解三大能力,它通过高效利用标注信息学习出模仿人类认知复杂场景的思维方式,能够有效识别图片里的实体以及它们之间的关系,...
    文章 2019-06-27 1059浏览量
  • 李飞飞:物体识别之后,计算机视觉的进展、目标和前景...

    首先是除了物体识别之外的关系识别、复杂语意表征、场景图;在场景gist之外,我们需要用视觉+语言处理单句标注、段落生成、视频理解、联合推理;最后是任务驱动的视觉问题,这里还是一个刚刚起步的领域,我相信视觉...
    文章 2017-10-09 4039浏览量
  • 聚合(根)、实体、值对象精炼思考总结

    识别顺序:先找出哪些实体可能是聚合根,再逐个分析每个聚合根的边界,即该聚合根应该聚合哪些实体或值对象;最后再划分Bounded Context;聚合边界确定法则:根据不变性约束规则(Invariant)。不变性规则有两类:1...
    文章 2016-05-27 2210浏览量
  • 赫本、紫霞仙子、林黛玉……纵你百变,阿里AI一眼看穿

    它要求AI不仅能够有效识别图片里的实体以及它们之间的关系,还要推理出图片所描述的事件内容,同时顺畅与人类讨论,最终推动AI拥有对真实视觉世界的理解与推断能力。2019年6月,阿里AI在第二届视觉对话竞赛击败了...
    文章 2019-08-12 10762浏览量
  • NLP入门+实战必读:一文教会你最常见的10种自然语言...

    6.命名实体识别体识别是识别一个句子中有特定意义的实体并将其区分为人名,机构名,日期,地名,时间等类别的任务。例如,一个NER会将一个这样的句子: “Ram of Apple Inc.travelled to Sydney on 5th October 2017...
    文章 2017-11-09 8954浏览量
  • 赫本、紫霞仙子、林黛玉……纵你百变,阿里AI一眼看穿

    它要求 AI 不仅能够有效识别图片里的实体以及它们之间的关系,还要推理出图片所描述的事件内容,同时顺畅与人类讨论,最终推动 AI 拥有对真实视觉世界的理解与推断能力。前不久,谷歌运用 1000 块 TPU 重建了完整...
    文章 2020-03-12 648浏览量
  • 软件需求分析步骤方法

    用于需求建模的方法有很多种,最常用的包括数据流图(DFD)、实体关系图(ERD)和用例图(Use Case)三种方式。DFD作为结构化系统分析与设计的主要方法,已经得到了广泛的应用,DFD尤其适用于MIS系统的表述。DFD使用四种...
    文章 2013-10-09 707浏览量
  • 如何利用知识图谱进行破案

    在信息端,我们对数据进行语义处理,比如特征提取、事件识别、文本挖掘等,然后通过实体识别、角色识别、关系识别输出语义结构化数据。在知识端,我们对知识进行建模,需要对本体进行建模、映射、存储,构建知识体系...
    文章 2020-11-05 824浏览量
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