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    并行输入常见故障

    的搜索结果
  • Apache Flink 是什么?

    Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。 接下来,我们来介绍一下 Flink 架构中的重要方面。 处理无界和有界数据 任何类型的数据都可以形成一种事件流。信用卡交易...

    文章 阿里云实时计算Flink 2020-07-01 4173浏览量

  • Windows操作系统常见故障解决方法

    在使用Windows操作系统时,总会出现这样或者那样的故障,面对这些故障,该如何解决?是个难题,本文列举了一些常见的故障的解决办法,希望对您有所帮助。 一、在Windows下经常出现蓝屏故障 出现此类故障的表现方式多样,有时在Windows启动时出现,有时在Windows下运行一些软件时出现,...

    文章 cometwo123 2012-10-19 1375浏览量

  • Windows操作系统常见故障

    盘点Windows操作系统常见故障解决方法 一、在Windows下经常出现蓝屏故障 出现此类故障的表现方式多样,有时在Windows启动时出现,有时在Windows下运行一些软件时出现,出现此类故障一般是由于用户操作不当促使Windows系统损坏造成,此类现象具体表现在以安全模式引导时不能正常进入...

    文章 余二五 2017-11-14 892浏览量

  • Windows操作系统常见故障

    盘点Windows操作系统常见故障解决方法 一、在Windows下经常出现蓝屏故障 出现此类故障的表现方式多样,有时在Windows启动时出现,有时在Windows下运行一些软件时出现,出现此类故障一般是由于用户操作不当促使Windows系统损坏造成,此类现象具体表现在以安全模式引导时不能正常进入...

    文章 余二五 2017-11-14 636浏览量

  • Serverless 工作流实现分布式定时调度

    Serverless 工作流 是一个高可用的任务编排服务,提供选择、并行、循环等流程控制,可视化的执行,异常捕捉和自动重试。极大简化复杂系统的开发和调试,让开发人员只需编写业务逻辑,免去流程控制和异常处理的重复性代码。 前言 对很多业务来说定时调度是最常见的需求,比如实现一个集群多台机器的定时状态...

    文章 santihyt 2020-06-02 847浏览量

  • 《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一3.5 API

     本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第3章,第3.5节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.5 API 应用可以通过使用Spark提供的库获得Spark集群计算的能力。...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1469浏览量

  • 揭秘双11丝滑般剁手之路背后的网络监控技术

    概要:刚刚结束的2020天猫双11中,MaxCompute交互式分析(Hologres)+实时计算Flink搭建的云原生实时数仓首次在核心数据场景落地,为大数据平台创下一项新纪录。借此之际,我们将陆续推出云原生实时数仓双11实战系列内容,本篇将重点介绍Hologres在阿里巴巴网络监控部门成功替换...

    文章 May-Hologres 2020-11-23 4132浏览量

  • 《新编计算机科学概论》一2.3 冯?诺依曼结构和哈佛结构

    2.3 冯?诺依曼结构和哈佛结构 阿兰?图灵在1937年首次提出了一个通用计算设备的设想。他设想所有的计算都可能在一种特殊的机器上执行,这就是现在所说的图灵机。如果我们把计算机定义成一个数据处理器,计算机就可以被看作是一个接收输入数据、处理数据、产生输出数据的黑盒。尽管这个模型能够体现现代计算机的...

    文章 华章计算机 2017-08-01 1687浏览量

  • 《Hadoop实战第2版》——1.2节Hadoop项目及其结构

    1.2 Hadoop项目及其结构现在Hadoop已经发展成为包含很多项目的集合。虽然其核心内容是MapReduce和Hadoop分布式文件系统,但与Hadoop相关的Common、Avro、Chukwa、Hive、HBase等项目也是不可或缺的。它们提供了互补性服务或在核心层上提供了更高层的服务。...

    文章 华章计算机 2017-08-01 1536浏览量

  • 重启大法好!线上常见问题排查手册

    一 线上常见问题定位 常见问题 1:CPU 利用率高 CPU 使用率是衡量系统繁忙程度的重要指标,一般情况下单纯的 CPU 高并没有问题,它代表系统正在不断的处理我们的任务,但是如果 CPU 过高,导致任务处理不过来,从而引起 load 高,这个是非常危险需要关注的。 CPU 使用率的安全值没有...

    文章 好好、学习 2020-04-27 5259浏览量

  • 带你读《数字设计和计算机体系结构(原书第2版·ARM版)》之三:时序逻辑设计

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 时序逻辑设计 3.1 引言 时序(sequential)逻辑。时序逻辑输出取决于当前的输入值和之前的输入值,所以说时序逻辑具有记忆功能。时序逻辑可能明确地记住某些先前的输入量,也可能从先前的输入量中提取更小一部分信息,称为系统的状态(state)。时序逻辑电路...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 1418浏览量

  • 带你读《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》之一:CPU并行编程概述

    高性能计算技术丛书点击查看第二章点击查看第三章基于CUDA的GPU并行程序开发指南GPU Parallel Program Development Using CUDA [美]托尔加·索亚塔(Tolga Soyata) 著唐 杰 译 第1章 CPU并行编程概述本书是一本适用于自学GPU和CUDA...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-16 1024浏览量

  • MapReduce论文中文翻译

    原文地址: http://labs.google.com/papers/mapreduce.html 译者: alex 摘要 MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合...

    文章 机械键盘 2015-03-18 1453浏览量

  • 伏羲—阿里云分布式调度系统

    今天,大数据已经从概念发展到在很多行业落地生根。广泛用在电商、金融、企业等行业,帮助行业分析数据、挖掘数据的价值。即使在传统的医疗、安全、交通等领域也越来越多的应用大数据的技术。数据、价值二者之间的联系是计算,计算是大数据中最核心的部分。大数据计算就是将原来一台台的服务器通过网络连接起来成为一个整...

    文章 场景研读 2016-12-21 16470浏览量

  • 收藏!一张图帮你快速建立大数据知识体系

    前言 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”数据,让一切有迹可循,让一切有源可溯。我们每天都在产生数据,创造大数据和使用大数据...

    文章 茶什i 2020-06-11 9451浏览量

  • RDD:基于内存的集群计算容错抽象

    摘要 本文提出了分布式内存抽象的概念——弹性分布式数据集(RDD,Resilient Distributed Datasets),它具备像MapReduce等数据流模型的容错特性,并且允许开发人员在大型集群上执行基于内存的计算。现有的数据流系统对两种应用的处理并不高效:一是迭代式算法,这在图应用和...

    文章 shiyanjuncn 2016-04-13 2327浏览量

  • Spark编程指南笔记

    本文是参考Spark官方编程指南(Spark 版本为1.2)整理出来的学习笔记,主要是用于加深对 Spark 的理解,并记录一些知识点。 1. Spark介绍 Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce 框架,都是基于map reduce算法所实现...

    文章 雨客 2016-04-08 2847浏览量

  • 《Storm企业级应用:实战、运维和调优》——1.1 什么是实时流计算

    本节书摘来自华章计算机《Storm企业级应用:实战、运维和调优》一书中的第1章,第1.1节,作者:马延辉 陈书美 雷葆华著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1 什么是实时流计算 所谓实时流计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急...

    文章 华章计算机 2017-07-03 2195浏览量

  • 《Hadoop集群与安全》一2.2 设置NameNode

    本节书摘来自华章出版社《Hadoop集群与安全》一书中的第2章,第2.2节,作者 (美)Danil Zburivsky Sudheesh Narayanan,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.2 设置NameNode 在本节中,我们将一步一步对NameNode服务进行安装以...

    文章 华章计算机 2017-07-03 2896浏览量

  • 系统架构评估

    软件质量属性 1. 性能 (Performance) 性能是指系统的响应能力,性能测试经常要使用基准测试(Benchmark Test). 提高性能的办法: 异步化 - 使用消息系统 和 batch处理 缓存 - 有多重缓存策略,本地缓存,分布式缓存同步,缓存服务器。 系统分割(水平和垂直分割)...

    文章 ali-frank 2012-09-14 1520浏览量

  • 带你读《并发模式与应用实践》之一:并发简介

    华章程序员书库点击查看第二章并发模式与应用实践Concurrent Patterns and Best Practices [印度] 阿图尔·S.科德(Atul S. Khot) 著徐 坚 译第1章 并发简介什么是并发和并行?我们为什么要研究它们?本章将介绍并发编程领域的诸多方面。首先简要介绍并...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-04 1050浏览量

  • N+1 UPS配置的成本、速度及可靠性的权衡

    随着借助软件使得IT容错持续得到改善,当前的数据中心业界越来越倾向于N +1 UPS的架构趋势,而非2N架构。目前,有两种常用的方法用于N +1架构的实现:一起并联多个单一的UPS或借助多个配置为N +1冗余的内部模块部署一个单一的UPS框架。在本文中,我们将为广大读者诸君介绍在内部的“模块化”冗...

    文章 晚来风急 2017-07-03 1128浏览量

  • 测试过程控制----如何开展性能测试

    性能测试的提前准备关注点:   1、性能测试的环境配置需要能够尽可能的模拟版本的现场使用,包括外网的设备,软件网元,各种硬件平台,操作系统,软件平台;   2、性能测试需要准备合适的模拟脚本来尽可能全真的模拟客户可能的操作,比如同时并行网页操作,同时进行socket连接等。而且要超出客户的真实可能...

    文章 寒凝雪 2017-07-03 653浏览量

  • 《Spark与Hadoop大数据分析》一一2.1 Apache Hadoop概述

    本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第2章,第2.1节,作者:文卡特·安卡姆(Venkat Ankam) 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1 Apache Hadoop概述 Apache Hadoop 是一个软件框架,可以在具有数千个节点...

    文章 华章计算机 2017-07-03 1928浏览量

  • 函数组合的 N 种模式

    随着以函数即服务(Function as a Service)为代表的无服务器计算(Serverless)的广泛使用,很多用户遇到了涉及多个函数的场景,需要组合多个函数来共同完成一个业务目标,这正是微服务“分而治之,合而用之”的精髓所在。本文以阿里云函数计算为例,试图全面介绍函数组合的常见模式和使...

    文章 阿里巴巴云原生小助手 2020-01-19 297浏览量

  • 高性能负载均衡设计与实现

    2017阿里云网络技术高峰论坛在线技术峰会,阿里云卫峥带来题为高性能负载均衡设计与实现的演讲。本文主要从早期的负载均衡开始谈起,进而讲解了高性能负载均衡,着重分析了LVS和Tengine,以及如何做到高可用,最后作了简要总结。   以下是精彩内容整理: 负载均衡 负载均衡是云计算的基础组件,是网络...

    文章 场景研读 2017-09-28 10808浏览量

  • 做好性能测试的6个关注点

    在接下来的文章中,我将从6个方面讲一讲如何进行性能测试,以下观点是我们根据多年经验的总结,如有问题,欢迎拍砖。   一、性能测试提前准备关注点   1、性能测试的环境配置需要能够尽可能的模拟版本的现场使用,包括外网的设备,软件网元,各种硬件平台,操作系统,软件平台;   2、性能测试需要准备合适的...

    文章 玄学酱 2017-07-10 957浏览量

  • 函数组合的N种方式

    随着以函数即服务(Function as a Service)为代表的无服务器计算(Serverless)的广泛使用,很多用户遇到了涉及多个函数的场景,需要组合多个函数来共同完成一个业务目标,这正是微服务“分而治之,合而用之”的精髓所在。本文以阿里云函数计算为例,试图全面介绍函数组合的常见模式和使...

    文章 旗帜是方向 2019-10-25 1170浏览量

  • 深入了解 Flink 网络栈(二):监控、指标和处理背压

    作者 | Nico Krube译者 | 王强 在之前的文章中,我们从高级抽象到底层细节各个层面全面介绍了 Flink 网络栈的工作机制。作为这一系列的第二篇文章,本文将在第一篇的基础上更进一步,主要探讨如何监视与网络相关的指标,从而识别背压等因素带来的影响,或找出吞吐量和延迟的瓶颈所在。本文将简要...

    文章 阿里云实时计算Flink 2019-10-30 6957浏览量

  • Apache Flink实战(一) - 初识Flink

    了解Flink是什么,Flink应用程序运行的多样化,对比业界常用的流处理框架,Flink的发展趋势,Flink生态圈,Flink应用场景及Flink如何进行高效的Flink学习。 0 相关源码 1 前言 1.1 功能 1.2 用户 国际 国内 1.3 特点 ◆ 结合Java、Scal...

    文章 javaedge 2019-06-15 2127浏览量

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