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    数据测量出问题什么情况

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    文章 云栖号 2018-05-01 824浏览量

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    在大数据时代，学术界和工业界的大量研究都是关于如何以一种可扩展和高效率的方式对数据进行储存、交换和计算（通过统计方法和算法）。这些研究非常重要。然而，只有对数据智慧(data wisdom)也给予同等程度的重视，大数据（或者小数据）才能转化为真正有用的知识和可被采纳的信息。换言之，我们要充分认识到...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 921浏览量

  • 受压缩感知启发，斯坦福 AI 研究院提出新的无监督表示学习框架！

    雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：如今，说到图像领域的生成式模型，大家往往会想到对抗生成网络（GAN）和自编码器（AE）。本文介绍了斯坦福 AI 研究院的研究人员如何从统计压缩感知技术中汲取灵感设计出的非确定性自编码器（该编码器在自编码器的潜在空间中对不确定性进行建模），并巧妙地使用变分...

    文章 雷锋网 2019-06-19 517浏览量

  • Quick BI 数据可视化分析平台

    2020年入选全球Gartner ABI魔力象限，为中国首个且唯一入选BI产品

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  • 《Oracle数据库性能优化方法论和最佳实践》——1.5　测量和变化

    本节书摘来自华章计算机《Oracle数据库性能优化方法论和最佳实践》一书中的第1章，第1.5节，作者：柳遵梁　潘敏君　应以峰著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.5　测量和变化 1.5.1　测量和性能没有测量就没有性能，任何科学都建立在可测量的基础之上。Oracle数据库和...

    文章 华章计算机 2017-05-02 908浏览量

  • 预测分析：R语言实现1.1　模型

    1.1　模型 模型是预测分析学的核心，因此，本书一开始会讨论各种模型及其形式。简而言之，模型是我们要理解和分析的状态、流程或系统的一种表现形式。我们创建模型的目的是根据它得出推论以及（在本书中对我们更为重要的一点）对世界进行预测。模型的格式和风格有很多种，我们在本书中会探讨这种多样性中的一部分。模...

    文章 华章计算机 2017-05-02 2144浏览量

  • 统计学教会我们的10件事

    在数据统计中，有10个概念与大数据分析密切相关。这10个概念聚焦在数据预测准确性，交互分析等方面。 在之前的帖子中，我曾指出大数据中一个关键问题，即忽略了应用统计学。但是许多应用统计学中犀利的概念确实与大数据分析密不可分。为此，我觉得我得回答我上一贴的第二个问题：“当我们在思考大数据时代时，我们...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 959浏览量

  • 有效统计实践的十项简明原则

    ◆ ◆ ◆ 引言 数月前，广受好评的“十项简则”系列（“Ten Simple Rules” series）的创始人和长期作者 Phil Bourne 建议一些统计学家写一篇关于统计学“十项简则“的文章。(既然如何写好PLOS“十项简则”文章的原则之一就是请 Phil Bourne 加入作者群 [...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1200浏览量

  • 如何将机器学习应用于预测性维护？

    云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 通过使用机器学习，结合从工业物联网（IIOT）设备收集的数据，可以改进流程、降低成本并提高效率。 预测性维护应用数据和模型来预测设备或资产何时发生故障。这种方法可以通过预测故障，来帮助公司主动解决...

    文章 云栖号资讯小哥 2020-06-10 256浏览量

  • 大数据做不到什么？

    不久之前我曾与一位大型银行的首席执行官一同用餐。他正在考虑是否要退出意大利市场，因为经济形势不景气，而且未来很可能出现一场欧元危机。这位CEO手下的经济学家描绘出一片惨淡的景象，并且计算出经济低迷对公司意味着什么。但是最终，他还是在自己价值观念的指引下做出了决定。 这家银行在意大利已经有了几十年...

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  • ICML精彩论文：学界与业界联手，通过监测无线信号来判断睡眠阶段

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  • 8个实现高效数据中心的重要技巧

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    文章 青衫无名 2017-08-01 882浏览量

  • 谷歌流感趋势预测，为何失灵？

    2013年2月，谷歌流感趋势（GFT）上了头条新闻－－由于一个谷歌高管或流感跟踪系统原创者所不希望看到的原因。 据 《自然》杂志(Nature)报道，GFT预测的流感样疾病数量是美国疾病控制和预防中心（CDC）的估算数量的两倍多，而CDC的估算是基于美国全国各地的实验室所实际收到的监测报告。 尽管...

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  • 行为科学统计第一章知识点总结

    1、什么是总体？什么是样本？总体是一个研究的所有研究对象的个体的集合。样本是被选择出来的参与研究的特定的个体集合。样本被期望能够代表总体。 2、描述总体的特性的，如总体的平均数，被称为 参数。 3、总体和参数之间的关系与样本和 统计量 之间的关系是一样的。 4、统计技术被分为两大类。它们分别被称为...

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  • 模拟监控ＶＳ真实用户监控！应用性能监控工具大ＰＫ

    任何应用监控技术的重中之重通常是针对终端用户的基础架构或组件进行监控。智能工具是测量用户体验的理想工具，因为它们理解应用的运行情况，会自动基准化性能表现，在几乎不产生干扰的情况下解码并建立应用子组件间的关系。 其实，在测量用户体验时，有两种不同的性能监控方法： 模拟监控——供应商提供远程（通常是...

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  • 微软高级数据科学家教你如何做数据科学

    学会获取更多的数据 数据科学的数据源是数字和字段的集合。测量、价格、日期、时间、产品、标题等，都是简单的数据集;你也可以用图像、音频、视频等复杂结构的数据集，这时需要你去降维分解成数字和字段的集合。 数据获取是一个复杂的机制，数据工程师各种被揉捏，但本篇文章重点是讲述数据科学，数据获取将会是下一个...

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  • 数据、大数据及其本质是什么？

    最近几年，数据问题进入哲学视野。对于哲学家们探索的数据本质特征，我们可以从以下几个方面来把握。 数据与大数据 技术进步，主要是计算机、网络和各种类型的传感器以及云技术、分布式计算与存储等海量存储技术的广泛应用和运算能力极速进步，使得数据概念被大数据概念取代。数据量增加速度之快，大致可以这样描述：最...

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  • 为什么机器学习难于应用

    应用机器学习是有挑战性的。 在机器学习领域，你必须要在没有正确答案的问题上做出很多决定！例如： · 用什么框架？ · 用什么数据作为输入，要输出什么数据？ · 用什么算法？ · 用什么算法配置？ 这些问题对于初学者来说是一个严峻的挑战。 读完本文之后，你将了解： ·  如何形成一个明确的学习问题...

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  • 大数据不会“主动”为企业做的10件事

    ZDNET至顶网CIO与应用频道 07月07日 专栏：很多企业都对大数据寄予厚望，希望它能够解决长期存在的业务问题，让公司更具竞争力并设计、制造出更好的产品。然而，这样的热忱很容易带来对大数据的高估，因为大数据“本身”并不会带来任何价值。本文列出了10个大数据不会“主动”为企业做的事情，除非企业对...

    文章 轩墨 2017-09-07 909浏览量

  • 作为VR的利器，惯性动捕还存在什么问题？

    惯性动捕具体是如何实现的，以及，它距离成熟的方案还有多远？ 目前动作捕捉系统有惯性式和光学式两大主流技术路线，惯性式虽然后于光学式出现，但以其超低廉成本和简便成熟的处理流程，以及完全实时的数据计算和回传机制，成为了更加炙手可热的技术。目前国际上最富代表性的产品是荷兰Xsens公司研发的Xs...

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  • 关于数据中心战略的正确问题

    早在“数据爆炸”出现之前，牛津字典就认可了“网络安全”一词。而在人们所熟知的每个设备都可以连接到互联网的时候，大多数企业都已经建立了自己的数据中心。 如今，创建和规划的数据中心战略变得非常复杂。企业现在有了很多选择：将老旧数据中心设施进行现代化改造，建立新的数据中心设施，租赁数据中心，使用托管服务...

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  • 数学的威力:一个方程将卫星图像质量提高30%

    数学的威力有多大？国防科技大学理学院用实践给出了最好的答案——他们创造性地运用一个个公式、算法、方程，破解制约部队战斗力提升的现实问题，推动了战斗力生成模式转变。 新的公式，改变了传统的设立测距雷达站体制 ◆ ◆ ◆ 一个公式改变了一支部队的执勤模式 “雷达站为什么要建在偏远山区？”最初，...

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  • 带你读《数据挖掘导论（原书第2版）》之二：数据

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  • 理解偏倚：可靠结果的先决条件

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    在过去的几个月内，来自不同行业人不约而同问我能否提供一个端到端的视图，使他们了解成为一个数据科学家的思维过程。为这个问题寻找答案时，我想的不仅仅是提供一个端到端的视图过程，而是面对一个分析问题时我们应该更深入的了解他/她是怎么想的。 接下来我将分五个板块带领大家体验数据科学家的思维之路。文章的前半...

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