• 《模式识别原理及工程应用》——2.2 贝叶斯决策理论

    在现实世界中有时会出现这种情况。(如已知为正态分布了,根据标记好类别的样本来估计参数,常见的是极大似然率和贝叶斯参数估计方法。2)如果我们不知道任何有关被分类类别概率分布的知识,已知已经标记类别的训练...
    文章 2017-08-01 1472浏览量
  • 机器学习实用指南:这些基础盲点请务必注意!

    这里一个更一般的定义&xff1a;在不直接针对问题进行编程的情况下&xff0c;赋予计算机学习能力的一个研究领域。—— Arthur Samuel,1959另外一个更加工程化的定义&xff1a;对于某类任务T和性能度量P&xff0c;如果计算机...
    文章 2021-12-18 32浏览量
  • 不知道这些AI知识,可能你就out了!

    我们用大量标记为猫的照片来训练计算机(有监督学习)。通过这种方式,算法得到了演进,最终能够识别出各种猫的图片。与传统软件工程不同,机器学习中的计算机考察的是神经网络中的边际权重。这个原理与人类大脑中的...
    文章 2017-10-16 2925浏览量
  • AI浪潮下,语音识别建模技术的演进|硬创公开课

    不过正如陈伟所说,尽管语音识别的准确率已经达到了较高的水准,但依然很大的提升空间,那么未来还会出现什么样的模型呢?让我们一起期待人工智能特别是深度学习技术新成果的出现。本文作者:程弢 本文转自雷锋网...
    文章 2017-08-01 2099浏览量
  • 如何打造“智能助理”?阿里对话开发平台这样做

    对于长尾的多样性的这一部分,基本到今天为止还是上有监督的分类模型,去收集或者去标注很多数据,把这一块做好;在规则和分类模型之间,我们又做了一部分工作,就是迁移学习模型,为什么要引入这个模型呢?我们看下...
    文章 2020-01-13 745浏览量
  • 如何打造“智能助理”?阿里对话开发平台这样做

    对于长尾的多样性的这一部分,基本到今天为止还是上有监督的分类模型,去收集或者去标注很多数据,把这一块做好;在规则和分类模型之间,我们又做了一部分工作,就是迁移学习模型,为什么要引入这个模型呢?我们看下...
    文章 2020-01-13 294浏览量
  • 如何打造“智能助理”?阿里对话开发平台这样做

    对于长尾的多样性的这一部分,基本到今天为止还是上有监督的分类模型,去收集或者去标注很多数据,把这一块做好;在规则和分类模型之间,我们又做了一部分工作,就是迁移学习模型,为什么要引入这个模型呢?我们看下...
    文章 2020-01-13 4597浏览量
  • 手把手教你从零搭建深度学习项目(附链接)

    许多 GAN 类型的解决方案使用空间颜色提示,图案有点不清晰,有时还会出现颜色混杂。我们为自己的项目设定了两个月的时间框架,其中两个优先事项:生成不带提示的颜色及提高颜色保真度。我们的目标是: 在单个动画...
    文章 2018-05-14 6362浏览量
  • 一个中心+三大原则-小蜜这样做智能对话开发平台

    对于长尾的多样性的这一部分,基本到今天为止还是上有监督的分类模型,去收集或者去标注很多数据,把这一块做好;在规则和分类模型之间,我们又做了一部分工作,就是迁移学习模型,为什么要引入这个模型呢?我们看下...
    文章 2020-11-20 715浏览量
  • 一个中心+三大原则-小蜜这样做智能对话开发平台

    对于长尾的多样性的这一部分,基本到今天为止还是上有监督的分类模型,去收集或者去标注很多数据,把这一块做好;在规则和分类模型之间,我们又做了一部分工作,就是迁移学习模型,为什么要引入这个模型呢?我们看下...
    文章 2020-11-21 2992浏览量
  • 四大维度全景揭秘阿里巴巴智能对话开发平台

    对于长尾的多样性的这一部分,基本到今天为止还是上有监督的分类模型,去收集或者去标注很多数据,把这一块做好;在规则和分类模型之间,我们又做了一部分工作,就是迁移学习模型,为什么要引入这个模型呢?我们看下...
    文章 2019-01-14 2926浏览量
  • 一个中心+三大原则-阿里巴巴小蜜这样做智能对话开发...

    对于长尾的多样性的这一部分,基本到今天为止还是上有监督的分类模型,去收集或者去标注很多数据,把这一块做好;在规则和分类模型之间,我们又做了一部分工作,就是迁移学习模型,为什么要引入这个模型呢?我们看下...
    文章 2019-01-15 3942浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    本书就比较系统地讲解了有监督学习的预测建模技术。作为译者,我想给读者的一条建议就是多动手。在技术领域,看懂了书不等于掌握了技术。读者如果没有经过实际的应用,对书中内容的理解不但达不到足够的深度,而且很...
    文章 2017-05-02 8775浏览量
  • 带你读《Python机器学习》之一:机器学习基础

    监督学习中,输入数据称为“训练数据”,每组训练数据一个明确的标识或结果。如防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”,手写数字识别中的“1”“2”“3”“4”等。在建立预测模型的时候,监督学习建立一个...
    文章 2019-11-16 2341浏览量
  • 一文助你解决90%的自然语言处理问题(附代码)

    正如 Richard Socher 在下文中概述的那样,找到并标记足够多的数据来训练模型通常更快、更简单、更便宜,而非尝试优化复杂的无监督方法。Richard Socher 的小建议 第 2 步:清理数据 我们遵循的首要规则是:「你的...
    文章 2018-02-05 7593浏览量
  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计...

    机器学习任务大致有如下三种环境:有监督学习(Supervised learning):其目标是,从有标签训练数据中学习建立模型,允许对不可见的未来数据进行预测。无监督学习(Unsupervised learning):处理无标签数据,其目标...
    文章 2017-05-02 2285浏览量
  • 6万字解决算法面试中的深度学习基础问题(三)

    也不需要对数据进行归一化等预处理缺点:高维稀疏数据,不如svm和神经网络处理文本分类的时候,没有像处理数值特征的时候那么优势串行训练,训练过程慢21.KMeans优点&xff1a;相对是高效的&xff0c;它的计算复杂度是O(NKt)...
    文章 2022-04-26 32浏览量
  • 如何让双十一数据大屏讲出故事?设计口诀

    这样的架构实际上就是做了离线训练、在线预测去对设备进行实时的故障检测,由于高并发比较强,所以最后把数据都写在表格存储中,这样前端可以通过API去读取到短信服务器里、设备管控的应用中或者数据大屏中。...
    文章 2016-07-18 8364浏览量
  • 头一回见!提升10倍效率,阿里给业务校验平台插上了AI...

    随着业务规模的扩张,阿里集团内部的系统变得越来越复杂,在这种复杂的分布式系统架构下,难免会出现远程调用失败,消息发送失败,并发bug等等问题,这些问题最终会导致系统间的数据不一致,导致用户体验受损,用户...
    文章 2018-12-12 16173浏览量
  • 2016年人工智能领域的总结与思考:未来将面临的五大...

    目前的人工智能技术多数都要依靠形态匹配,在监督式学习下,输入训练数据,每组训练数据一个明确的标识或结果。人们将预测结果与「训练数据」的实际结果进行比较,不断调整预测模型,直到模型的预测结果达到一个...
    文章 2017-08-01 896浏览量
  • 梁俊斌:音频技术可以延展众多应用场景

    例如神经网络、无监督学习和有监督学习等,那时候的机器比现在差太远了,更没有适合并行运算的GPU,跑不了很复杂的东西,耗时很长,而且没有现在那么开放的数据库可供训练,所以当时的AI理论技术没能得到长足发展,...
    文章 2018-07-26 1699浏览量
  • 安全人工智能应用之我见:时代“风口”的交叉点

    三是在安全领域,大多数的问题,没有样本或者极少的样本,导致很难建立相对比较精准的监督学习模型,无监督学习的模型,又造成问题一中误报率高的问题。综上所诉,这三个问题互相交织作用,造成机器学习在安全领域...
    文章 2017-09-26 5125浏览量
  • 【双11背后的技术】万亿交易量级下的秒级监控

    阿里全球运行指挥中心(GOC)基于历史监控数据,通过异常检测、异常标注、挖掘训练、机器学习、故障模拟等方式,进行业务故障的自动化定位,并赋能监控中心7*24小时专业监控值班人员,使阿里集团具备第一时间发现...
    文章 2017-01-12 5626浏览量
  • 干货|关于机器学习的知识点,全在这篇文章里了

    监督学习:提供了包含正确回答的训练集,并以这个训练集为基础,算法进行泛化,直到对所有的可能输入都给出正确回答,这也称在范例中学习。无监督学习:没有提供正确回答,算法试图鉴别出输入之间的相似,从而将同样...
    文章 2019-08-29 3325浏览量
  • 独家|一文读懂优化算法

    BP算法是一种有监督式的学习算法,其主要思想是:输入学习样本,使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练,使输出的向量与期望向量尽可能地接近,当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成,...
    文章 2017-10-10 2384浏览量
  • 【深度学习之美】损失函数减肥用,神经网络调权重...

    我们知道,在机器学习中的“有监督学习”算法里,在假设空间F中,构造一个决策函数f,对于给定的输入X,由f(X)给出相应的输出Y,这个实际输出值Y和原先预期值Y’可能不一致。于是,我们需要定义一个损失函数(loss ...
    文章 2017-08-07 2480浏览量
  • 【深度学习之美】损失函数减肥用,神经网络调权重...

    我们知道,在机器学习中的“有监督学习”算法里,在假设空间F中,构造一个决策函数f,对于给定的输入X,由f(X)给出相应的输出Y,这个实际输出值Y和原先预期值Y’可能不一致。于是,我们需要定义一个损失函数(loss ...
    文章 2017-06-08 28260浏览量
  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与...

    如果不了解字段的实际业务含义,数据分析人员可能会出现数据类型判断失误。比如字段的取值为“1”“2”“3”等,并不意味着是一个数值类型,它的业务含义还可以是一个分类型的字段,“1”“2”“3”分别代表了一个...
    文章 2019-11-05 1604浏览量
  • 2022年十大科技趋势,听听专家们都怎么说

    尤其是通过很少量训练来“复用”和集成已的小模型来达到不错的性能。我们提出了一个叫做“学件”的思路&xff0c;目前在做一些这方面的探索。大致思想是&xff0c;假设很多人已经做了模型并且乐意放到某个市场去共享&xff...
    文章 2021-12-30 114浏览量
  • 看完这篇文章,再也不用担心训练模型时出现缺失值了

    数据质量对于数据分析而言是至关重要的,时候它的意义在某种程度上胜过模型算法。本篇开始分享如何使用Python进行数据分析,主要侧重介绍一些分析的方法和技巧,而对于pandas和numpy等Pyhon计算包的使用在...
    文章 2018-10-25 3340浏览量
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