• ACL论文分享:修改生成对抗网络,训练监督问答模型|...

    我们选取四种模型作为对比,分别为SL(监督学习)、Context(使用附近单词作为问题)、GAN(GAN生成器训练)、AE(自动编码目标训练)。这是我们试验的结果。第一列Labeling rate是我们标记数据使用率。这里0.1...
    文章 2017-08-01 1427浏览量
  • [转载]Meta Learning单排小教学

    比如D_train可以是完全的无监督数据(没有标签),那么我们同样可以构造一个hypernetwork来更新我们的模型,然后D_test标签的数据来训练。这样训练完之后,我们就得到了一个能够无监督学习的hypernetwork了。...
    文章 2018-10-10 1024浏览量
  • 搜狗研究员讲解基于深度学习的语音分离

    针对语音分离中的语音增强任务,首先可以通过人为加噪的方法生成带噪语音和干净语音对,分别作为输入和输出(有标注数据),对有监督学习模型进行训练。加入的噪声可以是各种收集到的真实世界中的噪声。不过收集噪声...
    文章 2017-10-24 2362浏览量
  • 为什么吴恩达认为未来属于迁移学习?

    这很容易理解,模型从白天训练数据获取了一些偏差,不知道怎么泛化到新场景。如果我们想要执行全新的任务,比如监测自行车骑手,重复使用原先的模型是行不通的。这里一个很关键的原因:不同任务的数据标签不同。但...
    文章 2017-08-02 1380浏览量
  • 大咖|英特尔中国研究院院长宋继强:我们是如何与...

    也可以它的一部分去训练监督的学习,对标注的模式让它识别这是猫还是飞机。同时还可以运用一些自监督的方式让它把一些模式关联出来,比如我动了方向盘,车轮就会动,车轮动了以后我的摄像头的视野就会新的东西...
    文章 2017-11-22 3202浏览量
  • 基于Doc2vec训练句子向量

    答案是肯定有的,构建一个句子向量很多种方法,今天我们接着word2vec来介绍下Doc2vc,看下Doc2vec是怎么训练一个句子向量的。许多机器学习算法需要的输入是一个固定长度的向量,当涉及到短文时,最常用的固定长度...
    文章 2018-05-15 2731浏览量
  • 基于深度学习的中文分词|实录·PhD Talk#5

    神经网络的话一般来说只是训练的时候比较慢,因为它的过程会比较长一点,那么它在 test 的时候其实效率和速度还是可以的,再加上我们 GPU 的话可以快速的矩阵运算,所以它不会在 test 的时候输于传统的方法。...
    文章 2017-08-01 1592浏览量
  • AI 研究的下一站是无监督学习(附完整视频)

    3.模拟器提高无监督学习的效率是大势所趋。演讲完整视频如下。该视频长 75 分钟,并包含大量专业术语,因此雷锋网节选关键内容做了视频摘要,以供读者浏览。以下为视频摘要: 一、无监督学习的重要性 AI 技术的...
    文章 2017-08-01 1511浏览量
  • 机器学习很火很潮,但你真的需要吗?

    但机器学习究竟要怎么用呢?它是否只是2017年的一股潮流而已?简短的说:在大多数情况下它确实只是个流行语,但同时它是有用的,它也可以是革命性的。机器学习是什么?以它最原始的形式来说,机器学习是实践近似函数...
    文章 2017-06-02 1287浏览量
  • 深度:生成模型(GAN)的最新进展

    尽管大部分时候,有监督学习比无监督的能获得更好的训练效果。但真实世界中,有监督学习需要的数据标注(label)是相对少的。所以研究者们从未放弃去探索更好的无监督学习策略,希望能从海量的无标注数据中学到对于...
    文章 2017-08-01 1159浏览量
  • 机器学习分类

    就像个老师告诉你全部问题的答案,哪里该怎么怎么样。2.非监督式学习Unsupervised 完全不给标签,自己去学。没有对应于每个观测的标签。典型的问题是聚类问题(Clustering Analysis)比如对客户分群,我们不知道总共...
    文章 2018-09-16 1408浏览量
  • 机器学习在商业领域大有作为,但还需要跨过数据和政策...

    但 Yue 说,收集并将足够的数据进行分类以此来监督训练是很挑战性的。“想象一下,各种各样的方式说出这些句子是多么的昂贵。数据科学家们需要对这些东西进行注释,这对于你想要解决的每一个任务来说都是无法...
    文章 2017-10-24 605浏览量
  • 机器学习很火很潮,但你真的需要吗?

    但机器学习究竟要怎么用呢?它是否只是2017年的一股潮流而已?简短的说:在大多数情况下它确实只是个流行语,但同时它是有用的,它也可以是革命性的。机器学习是什么?以它最原始的形式来说,机器学习是实践近似函数...
    文章 2017-06-17 1314浏览量
  • FastText的内部机制

    除了自动删减过程,对于已经存在于词汇表里的单词的最小计数是通过使用-minCount和-minCountLabel(用于监督训练)这两个参数来控制的。基于这两个参数的删减在整个训练文件被处理之后进行。如果单词表的总数已经触发...
    文章 2018-07-17 4025浏览量
  • 监督学习×强化学习,Facebook让聊天机器人学会谈判

    FAIR团队选了另一种方法,他们先用监督学习进行预训练,然后强化学习的方法结合评价指标对模型进行微调。以结果来说,他们用监督学习学到了如何把语言文字和意思相对应,然后强化学习帮助判断说什么语句。在增强...
    文章 2017-08-01 967浏览量
  • 零基础入门神经网络:从原理、主要类型到行业应用

    所以为了获得更好的初始权重,我们可以考虑监督学习算法来预训练每个层。类似的例子,可以参考被无监督算法训练的Deep Belief Networks。最近,一些新的研究尝试在这个领域寻找突破,比如,使用概率自动编码器...
    文章 2018-01-01 953浏览量
  • 从原理到代码:大牛教你如何 TensorFlow 亲手搭建...

    自 2015 年 11 月首次发布以来,TensorFlow 凭借谷歌的强力支持,快速的更新和迭代,齐全的文档和教程,以及上手快且简单...同时讲解怎么用 TensorFlow 来实现大致的机器学习分类算法。虽然上面很多的细节没有覆盖,...
    文章 2017-08-02 898浏览量
  • 最强AlphaGo怎样炼成?刚刚,DeepMind团队进行了全面...

    历史可以用来记录对手最近在哪落过子,这些信息可以当作一种注意力机制来,比如说集中在对手认为重要的位置上,第17个plane记录的是我自己在什么颜色,因为贴目规则,这个信息也很重要。提问:你们发了AlphaGo...
    文章 2018-01-01 947浏览量
  • 在人工智能工程化里,前端能做什么?

    机器学习的核心如果一句话来概括,那就是根据已的数据,采用特定的算法进行训练,得到可用于预测的模型。在这句话里三个关键词:数据、算法、模型。围绕这三个关键词我们进行展开: 数据 数据是机器学习的根本...
    文章 2021-01-22 427浏览量
  • 模式识别与机器学习第一讲(上)

    从机器学习里主流的三类问题——有监督学习、无监督学习、强化学习的定义开始,Bishop一个有监督学习里的回归问题引出了对误差函数、泛化、模型复杂度、正则化、过拟合、验证集等核心概念。PRML这本书号称是self-...
    文章 2017-10-24 1163浏览量
  • 问答Goodfellow:没有样例能不能训练机器学习算法?

    他解释了他们如何应对现实场景,例如,垃圾信息试图逃过过滤器发送邮件,他们还研究了如何成像对抗者让机器学习算法多加练习,并迫使其改进。例如,GAN可以“学着通过玩游戏生成现实图像,在这个游戏中,生成...
    文章 2018-01-01 739浏览量
  • 零基础入门深度学习:感应器、线性单元和梯度下降

    机器学习一类学习方法叫做监督学习,它是说为了训练一个模型,我们要提供这样一堆训练样本:每个训练样本即包括输入特征X,也包括对应的输出(也叫做标记,label)。也就是说,我们要找到很多人,我们既知道他们的...
    文章 2017-05-02 1193浏览量
  • 清华大学张长水教授:机器学习和图像识别(附视频、...

    我们了大量的数据怎么去做训练?可以采用GPU去做训练,这样可以达到特别快的速度。在这大的数据量上进行训练和学习的问题,叫做big learning。Big learning 关心是否更快速的方法训练呢,需要一个月才能训练出来...
    文章 2018-05-15 4067浏览量
  • 吴恩达 NIPS 2016:利用深度学习开发人工智能应用的...

    你经常很多改进 AI 系统的主意,应该怎么做?好的战略能避免浪费数月精力做无用的事。以语音识别为例,可以把原语音数据分割成: 60%训练集(训练模型) 20%开发集(开发过程中用于调参、验证等步骤的数据集) 20%...
    文章 2017-08-01 2263浏览量
  • Spark入门实战系列-8.Spark MLlib(上)-机器学习及...

    监督式学习下,输入数据被称为“训练数据”,每组训练数据一个明确的标识或结果,如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”、“非垃圾邮件”,对手写数字识别中的“1”、“2”、“3”等。在建立预测模型时,监督式学习...
    文章 2017-11-15 1453浏览量
  • Language Understanding for TextGames using Deep ...

    其实,增强学习一直都是机器学习中常用的一种无监督学习方法,随着deepmind公司的一些好玩的成果,比如:程序来玩简单的video games,AlphaGo战胜李世乭等等,深度增强学习随之兴起。今天将分享的paper是Language ...
    文章 2017-08-01 898浏览量
  • MXNet爆红,大神Yann LeCun和吴恩达最新演讲|AI科技...

    如今的深度学习系统现在的都是监督学习(supervised learning),输入的数据被人为加上标签。接下来的挑战在于,怎么让机器从未经处理的、无标签无类别的数据中进行学习,比方说视频和文字。而这就是无监督学习...
    文章 2017-08-01 1622浏览量
  • 亚马逊全面发力AI,推机器学习托管服务、四项新工具,...

    你可以直接预装好的监督学习或者无监督学习算法,也可以自己Docer容器引擎训练一个模型。这种训练可以数十倍地处理实例,这样搭建模型的速度就超快的。训练的数据从S3(全称Amazon Simple Storage Service)读取...
    文章 2018-01-01 931浏览量
  • Uber发布的CoordConv遭深度质疑,“...坐标也需要训练...

    那么壕的话,不想做点更意义的训练么?请开始你的表演 菲菲的嘲讽熔成一句话—— 这样的作品,还人叫好,真让人难过。那么,你怎么看?原文发布时间为:2018-07-16本文来自云栖社区合作伙伴“量子位”,了解...
    文章 2018-07-17 1984浏览量
  • 人类太多余?且慢,先听AI科学家详解AlphaGo Zero的...

    孙剑说:“如果仔细看这个系统,它还是有监督的。它的监督不是来自棋谱,而是围棋规则所决定的最后谁输谁赢这个信号。“从这个意义上说,它不是百分之百绝对的无师自通,而是通过这个规则所带来的监督信号,它是一种...
    文章 2018-01-17 564浏览量
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