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    并行输入输出是什么

    的搜索结果
  • 并行执行计划

    并行运算符(Parallel Operators) 对于并行执行计划最常见的误解就是多线程只用于整个执行计划。这是错误的,因为SQL Server可以分配多个工作线程给所有可并行(parallelism-aware)运算符。这就意味者一个大型的并行计划可以消耗大量的线程。SQL Server在并行...

    文章 范大脚脚 2017-11-14 757浏览量

  • Google MapReduce有啥巧妙优化?

    搞架构的人,Google的架构论文是必看的,但好像大家都不愿意去啃英文论文。故把自己的读书笔记,加入自己的思考,分享给大家。 《MapReduce到底解决什么问题?》做了简介,这是第二篇,Google MapReduce优化启示(中)。 什么是MapReduce? MapReduce这个编程模型解...

    文章 初商 2019-08-08 1118浏览量

  • Google MapReduce到底解决什么问题?

    第二篇,Google MapReduce架构启示(上)。 很多时候,定义清楚问题比解决问题更难。 什么是MapReduce? 它不是一个产品,而是一种解决问题的思路,它有多个工程实现,Google在论文中也给出了它自己的工程架构实现。 MapReduce这个编程模型解决什么问题? 能够用分治法解决...

    文章 初商 2019-08-08 371浏览量

  • 《51单片机应用开发范例大全(第3版)》——2.1 基本器件实现端口扩展实例

    本节书摘来异步社区《51单片机应用开发范例大全(第3版)》一书中的第2章,第2.1节,作者:张杰 , 宋戈 , 黄鹤松 , 员玉良,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.1 基本器件实现端口扩展实例 目前,比较常用的串行口转换并行口的专用芯片有74LS165、CD4014等,并行...

    文章 异步社区 2017-05-02 1108浏览量

  • Android 开发者如何函数式编程 (一)

    本文讲的是Android 开发者如何函数式编程 (一), 最近我花了一些时间学习 Elixir —— 一门极好的编程语言,适合初学者入门学习。 我在想,为什么我们不在 Android 开发中使用函数式编程的思想和技术呢? 大多数人当听到函数式编程时,他们会想到 Hacker News 发布的一...

    文章 玄学酱 2017-10-17 982浏览量

  • Storm概念学习系列 之数据流模型、Storm数据流模型

    数据流模型   数据流模型是由数据流、数据处理任务、数据节点、数据处理任务实例等构成的一种数据模型。本节将介绍的数据流模型如图1所示。 分布式流处理系统由多个数据处理节点(node)组成,每个数据处理节点上运行有多个数据任务实例,每个数据任务实例属于一个数据任务定义。任务实例是在任务定义的基础上,...

    文章 技术小哥哥 2017-11-20 992浏览量

  • 《Storm企业级应用:实战、运维和调优》——3.10 数据流模型

    本节书摘来自华章计算机《Storm企业级应用:实战、运维和调优》一书中的第3章,第3.10节,作者:马延辉 陈书美 雷葆华著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.10 数据流模型 数据流模型是由数据流、数据处理任务、数据节点、数据处理任务实例等构成的一种数据模型。本节将介...

    文章 华章计算机 2017-07-03 1058浏览量

  • Google MapReduce到底解决什么问题?

    搞架构的人,Google的架构论文是必看的,但好像大家都不愿意去啃英文论文。故把自己的读书笔记,加入自己的思考,分享给大家。 第二篇,Google MapReduce架构启示(上)。 很多时候,定义清楚问题比解决问题更难。 什么是MapReduce? 它不是一个产品,而是一种解决问题的思路,它有...

    文章 技术小能手 2018-11-30 1552浏览量

  • Gradle 编译速度提升 70%!怎么做到的?

    原文链接 之前我司每个 Java 应用部署到预发都要等待漫长的编译打包时间,非常地痛苦!大项目编译时间常常达到接近 10 分钟,生命短暂啊,人生有多少个 10 分钟可以等待,于是我们的效能团队针对编译作了一些优化,提速非常明显,对某个应用的测试来看,编译时间从 160 s 缩短到了 50 s 左右...

    文章 迪科斯彻 2020-07-08 420浏览量

  • 进程与线程 thread (二)——线程概念

    为什么线程会有用以及如何使用它们   人们需要线程的主要原因: 1、在许多应用中同时发生着多种活动。其中某些活动随着时间的推移会阻塞。通过将这些应用程序分解成可以准并行运行的多个顺序线程,程序设计模型会变得更简单。 2、线程比进程更轻量级,所以他们比进程更容易创建,也更容易撤销。 3、若...

    文章 王小闹儿 2018-12-01 571浏览量

  • 深度学习与人工智能革命:part III

    首发地址:https://yq.aliyun.com/articles/407641 本篇是系列博客的第三部分,如果没有看过前面两部分内容的读者建议阅读一下。 在第I部分内容中,主要是讲解人工智能的历史以及它现在高速发展的原因; 在第II部分内容中,将讨论一下人工智能、机器学习和深度学习之间的...

    文章 uncle_ll 2018-03-11 1588浏览量

  • MapReduce原理与设计思想

    简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃。直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃 MapReduce方法则是 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来...

    文章 wuyudong 2016-04-21 2857浏览量

  • 《CUDA C编程权威指南》——3.4 避免分支分化

    本节书摘来自华章计算机《CUDA C编程权威指南》一书中的第3章,第3.4节,作者 [美] 马克斯·格罗斯曼(Max Grossman),译 颜成钢 殷建 李亮,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4 避免分支分化 有时,控制流依赖于线程索引。线程束中的条件执行可能引起线程...

    文章 华章计算机 2017-07-03 1680浏览量

  • 《多核与GPU编程:工具、方法及实践》----1.5 并行程序性能的预测与测量

    本节书摘来自华章出版社《多核与GPU编程:工具、方法及实践》一书中的第1章,第1.5节, 作 者 Multicore and GPU Programming: An Integrated Approach[阿联酋]杰拉西莫斯·巴拉斯(Gerassimos Barlas) 著,张云泉 贾海鹏 李...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1203浏览量

  • 什么是序列化和反序列化 什么是串行化和并行化

    什么是序列化和反序列化    什么是串行化和并行化              当两个进程在进行远程通信时,彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据,都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把这个对象转换为字节序列,才能在网络上传送;接收方则需要把字节序列再恢复为对象。       ...

    文章 ke_ry 2016-10-13 586浏览量

  • 带你读《数字设计和计算机体系结构(原书第2版·ARM版)》之三:时序逻辑设计

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 时序逻辑设计 3.1 引言 时序(sequential)逻辑。时序逻辑输出取决于当前的输入值和之前的输入值,所以说时序逻辑具有记忆功能。时序逻辑可能明确地记住某些先前的输入量,也可能从先前的输入量中提取更小一部分信息,称为系统的状态(state)。时序逻辑电路...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 1385浏览量

  • 《OpenACC并行程序设计:性能优化实践指南》一 1.1 简单的数据并行循环

    1.1 简单的数据并行循环 在顺序处理器程序设计中,需要编写计算某个最终结果所需要的任务和数据操作的程序。通过创建OpenACC,编程人员可以插入编译指令给编译器提供信息,而这些编译指令是关于并行机会和数据在加速器与主机间来回传输的信息。结合编译器,程序员使用注记来创建、调试和优化并行代码,使得程...

    文章 华章计算机 2017-09-08 2517浏览量

  • 《OpenACC并行程序设计:性能优化实践指南》一 2.2 描述并行度

    2.2 描述并行度 已经获知了代码最为耗时的部分,接下来开始并行化重要的循环体。通常最好的优化方法是始于最为耗时的子程序,逐步向下探索。加速耗时75%的代码,效果优于加速仅耗时15%的代码。这表明应该首先致力于matvec子程序的加速,然后再对waxpby和dot进行加速。但是,因为这可能是读者的...

    文章 华章计算机 2017-09-08 1109浏览量

  • TensorFlow上手要点都总结在这儿了,你还有理由偷懒吗?

    Steven Dufresne:在90年代我开始写神经网络软件。TensorFlow开源后,一直十分渴望用它搭建一些有趣的东西。  谷歌的人工智能系统是现在的新热点。当TensorFlow可以被安装在树莓派上,操作变得非常容易。在上面我很快就搭建了一个二进制神经网络。这篇文章中,我将把经验分享给大...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1427浏览量

  • 从MapReduce的执行来看如何优化MaxCompute(原ODPS) SQL

    SQL基础有这些操作(按照执行顺序来排列): from join(left join, right join, inner join, outer join ,semi join) where group by select sum distinct count order by 如果我们能理...

    文章 隐林 2017-07-21 5629浏览量

  • 独家专栏 | 如何利用深度学习搭建一个最简单的无人驾驶系统

    雷锋网按:本文为雷锋网独家专栏,作者系佐思产研研究总监周彦武,雷锋网(公众号:雷锋网)经授权发布。 国内最牛的无人驾驶厂家的运算平台是这样的: 一个英特尔至强 E5 的 CPU,拥有 12 内核,30MB 的二级缓存,运算能力为 400GOPS/s,功率消耗为 400 瓦(应该是第一代至强 E5...

    文章 行者武松 2017-11-06 1123浏览量

  • Google MapReduce架构设计

    前情回顾 Google MapReduce到底解决什么问题? Google MapReduce是Google产出的一个编程模型,同时Google也给出架构实现,它能够解决“能用分治法解决的问题”。 ---- Google MapReduce有啥巧妙优化? 分区函数:保证不同map输出的相同ke...

    文章 初商 2019-08-08 362浏览量

  • 《信息物理融合系统(CPS)设计、建模与仿真——基于 Ptolemy II 平台》——2.7 高阶组件

    本节书摘来自华章出版社《信息物理融合系统(CPS)设计、建模与仿真——基于 Ptolemy II 平台》一书中的第2章,第2.7节,作者:[美]爱德华·阿什福德·李(Edward Ashford Lee),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.7 高阶组件 Ptolemy II...

    文章 华章计算机 2017-05-02 970浏览量

  • 操作系统复习题-第六章 设备管理

    第六章  设备管理 一、单项选择题 1、在操作系统中,用户在使用I/O设备时,通常采用(   B )。 A.物理设备名                    B.逻辑设备名 C.虚拟设备名                    D.设备牌号 2、操作系统中采用缓冲技术的目的是为了增强系统( D ...

    文章 harry_h 2018-06-22 1082浏览量

  • 理解MapReduce数据流

    先理解MapReduce作业组成      一个完整的MapReduce作业称作job,它包括三部分: 输入数据 MapReduce程序 配置信息           Hadoop工作时会将job分成若干个task:map任务和reduce任务       有两类节点控制作业执行的过...

    文章 老嗨 2014-12-01 1148浏览量

  • 深度学习与人工智能革命:part III

    本篇是系列博客的第三部分,如果没有看过前面两部分内容的读者建议阅读一下。 在第I部分内容中,主要是讲解人工智能的历史以及它现在高速发展的原因; 在第II部分内容中,将讨论一下人工智能、机器学习和深度学习之间的区别; ...

    文章 【方向】 2018-01-28 7641浏览量

  • 理解MapReduce数据流

    先理解MapReduce作业组成      一个完整的MapReduce作业称作job,它包括三部分: 输入数据 MapReduce程序 配置信息           Hadoop工作时会将job分成若干个task:map任务和reduce任务       有两类节点控制作业执行的过...

    文章 suifeng3051 2014-12-01 663浏览量

  • Windws OS 一些概念

    Windows OS 一些概念 1.并发与并行 答:并行是多个线程同时进行; 并发是多个线程在同一时间段内进行。 并行优于并发。 2.同步、互斥与异步  阻塞、非阻塞 1.函数调用 同步是函数执行完毕才返回,绝大多数函数都是这样的; 异步是函数开始执行时就返回,自己的执行仍在继续,本质是多线程。...

    文章 yichudu 2014-04-25 1225浏览量

  • 《Scala机器学习》一一1.2 去除分类字段的重复值

    本节书摘来自华章计算机《Scala机器学习》一书中的第1章,第1.2节,作者:[美] 亚历克斯·科兹洛夫(Alex Kozlov),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 去除分类字段的重复值 请准备好数据集和电脑。为了方便起见,本书已经提供了一些关于点击流(clickst...

    文章 华章计算机 2017-07-03 1577浏览量

  • 《Scala机器学习》一一1.2 去除分类字段的重复值

    1.2 去除分类字段的重复值请准备好数据集和电脑。为了方便起见,本书已经提供了一些关于点击流(clickstream)数据的样本,它们是经过预处理过的,在https://github.com/alexvk/ml-in-scala.git上可以找到这些数据。chapter01/data/clicks...

    文章 华章计算机 2017-08-02 970浏览量

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