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    网络裁剪错误如何解决

    的搜索结果
  • 深度学习的这些坑你都遇到过吗?神经网络 11 大常见陷阱及应对方法

    如果你的神经网络不工作,该怎么办?本文作者列举了搭建神经网络时可能遇到的11个常见问题,包括预处理数据、正则化、学习率、激活函数、网络权重设置等,并提供解决方法和原因解释,是深度学习实践的有用资料。 如果你的神经网络不工作,该怎么办?作者在这里列出了建神经网络时所有可能做错的事情,以及他自己的解决...

    文章 技术小能手 2017-09-07 14268浏览量

  • 深度学习的这些坑你都遇到过吗?神经网络 11 大常见陷阱及应对方法

    如果你的神经网络不工作,该怎么办?作者在这里列出了建神经网络时所有可能做错的事情,以及他自己的解决经验。 忘记规范化数据 忘记检查结果 忘记预处理数据 忘记使用正则化 使用的batch太大 使用了不正确的学习率 在最后层使用了错误的激活函数 你的网络包含了Bad Gradients 初始化网络权...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1501浏览量

  • ODPS任务优化之列裁剪

    ODPS任务优化之列裁剪 最近因为几个ODPS任务节点扣分严重,计算健康度一度堕落至85分的红线以下,上了一次黑榜,立马开始了艰苦的优化之旅。刚刚前几天搞定了两个OpenMR的列裁剪优化,略作记录。 什么是列裁剪以及为什么要做列裁剪 列裁剪,即针对OpenMR任务Map阶段的输入,如果只使用了其...

    文章 苦丁苏 2016-11-23 2242浏览量

  • 一文看懂如何搭建AI应用:10周学会深度学习,还赢下5千美元

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 春节后第一个休息日,量子位给大家准备了一个不一样的故事。 在这个故事里,主人公David Brailovsky(就叫阿D吧)参加了一场计算机视觉比赛。这个挑战赛要求基于卷积神经网络(CNN),做出一个识别红绿灯的人工智能应用模型。 于是阿D花了10周...

    文章 行者武松 2018-03-14 1013浏览量

  • 如何使用 Google 的 AutoAugment 改进图像分类器

    本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : How to improve your image classifier with Google’s AutoAugment 作者 | Philip Popien 翻译 | 敬爱的勇哥   编辑 | 王立鱼 原文链接: ...

    文章 雷锋网 2019-06-19 1105浏览量

  • MaxCompute(原ODPS)任务优化之列裁剪

    免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 转自kaiding 最近因为几个ODPS任务节点扣分严重,计算健康度一度堕落至85分的红线以下,上了一次黑榜,立马开始了艰苦的优化之旅。刚刚前几天搞定了两个OpenMR的列裁剪优化,略作记录。 什么是列裁...

    文章 隐林 2016-10-26 4071浏览量

  • 手把手教你如何提高神经网络的性能

    神经网络是一种机器学习算法,它可以提高许多用例(项目)的精确度。但是,很多时候我们构建的神经网络的准确性可能不令人满意,或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。因此,我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。并且有很多技术可以帮助我们实现这一目标,本文的目标就是向各位介绍这些技术,希望...

    文章 咨询指导上云 2020-03-25 484浏览量

  • 手把手教你如何提高神经网络的性能

    神经网络是一种机器学习算法,它可以提高许多用例(项目)的精确度。但是,很多时候我们构建的神经网络的准确性可能不令人满意,或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。因此,我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。并且有很多技术可以帮助我们实现这一目标,本文的目标就是向各位介绍这些技术,希望...

    文章 新云newX 2020-04-21 372浏览量

  • 手把手教你如何提高神经网络的性能

    神经网络是一种机器学习算法,它可以提高许多用例(项目)的精确度。但是,很多时候我们构建的神经网络的准确性可能不令人满意,或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。因此,我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。并且有很多技术可以帮助我们实现这一目标,本文的目标就是向各位介绍这些技术,希望...

    文章 stefanie燕 2020-03-19 507浏览量

  • 手把手教你如何提高神经网络的性能

    神经网络是一种机器学习算法,它可以提高许多用例(项目)的精确度。但是,很多时候我们构建的神经网络的准确性可能不令人满意,或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。因此,我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。并且有很多技术可以帮助我们实现这一目标,本文的目标就是向各位介绍这些技术,希望...

    文章 【方向】 2018-05-20 5016浏览量

  • 一文读懂物体分类AI算法:LeNet-5 AlexNet VGG Inception ResNet MobileNet

    1 引言 当前深度学习十分火热,深度学习网络模型对于降低错误率的重要作用不言而喻。深度学习应用场景主要分为三类:物体识别与分类,物体检测,自然语言处理。在物体识别与分类领域,随着AlexNet在2012年一炮走红,深度学习重新燃起了一片热情。从Lenet5第一次使用卷积开始,经历了AlexNet ...

    文章 扬易 2018-05-31 2318浏览量

  • 手把手教你数据不足时如何做深度学习NLP

    作为数据科学家,你最重要的技能之一应该是为你的问题选择正确的建模技术和算法。几个月前,我试图解决文本分类问题,即分类哪些新闻文章与我的客户相关。 我只有几千个标记的例子,所以我开始使用简单的经典机器学习建模方法,如TF-IDF上的Logistic回归,但这个模型通常适用于长文档的文本分类。 在发现...

    文章 【方向】 2018-10-28 2092浏览量

  • 亚马逊专家揭秘:如何建立自动检测乳腺癌的深度学习模型

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 本文作者Sheng Weng,现亚马逊Alexa项目组数据专家,莱斯大学应用物理专业已毕业博士生,主要研究用超快激光转化生物光子学成像及显微镜检查。 前不久,他参加了Insight Data Science的青年计划——这是一个为期7周的博士后团体的交...

    文章 行者武松 2018-01-08 776浏览量

  • 阿里云如何实现海量短视频的极速分发?答案在这里!

    摘要:短视频行业目前比较火热,但是如何快速的实现海量短视频的极速分发,对于短视频业务提供方来讲是一个比较棘手的问题。阿里云技术专家将带领大家从视频的上传、采集、存储和CDN分发等方面为我们介绍阿里云的整体方案,并且重点讲解短视频加速的注意事项和用户体验优化要点。本文将首先介绍短视频相关的业务应用 ...

    文章 李杉杉 2018-05-20 3435浏览量

  • 我们采访了美柚VP,听听他怎么使用阿里视频云和CDN

    关于美柚——国内第一女性APP 美柚是在2013年4月创办的专注于为女性用户提供贴心服务的互联网公司。企业秉承着“让女人更美更健康”的服务理念,在短短几年内便成功打造了一个以服务工具+社区+电商为产业闭环,在女性服务垂直细分市场取得领先地位的APP。截止目前,美柚有1亿多的女性用户,日活700多万...

    文章 樰篱 2017-07-11 2300浏览量

  • 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    深度学习基础 1. 深度学习基本概念 监督学习:所有输入数据都有确定的对应输出数据,在各种网络架构中,输入数据和输出数据的节点层都位于网络的两端,训练过程就是不断地调整它们之间的网络连接权重。 左上:列出了各种不同网络架构的监督学习,比如标准的神经网络(NN)可用于训练房子特征和房价之间的函数,...

    文章 技术小能手 2018-03-12 3042浏览量

  • 独家 | 如何改善你的训练数据集?(附案例)

    这张幻灯片是Andrej Karpathy 在Train AI 演讲的一部分,我很赞同它表达的观点。它充分体现了深度学习在研究和应用上的差异。学术论文几乎全部集中在新的和改进的模型上,使用的数据集是从公共数据集中选出的一小部分。相反,我认识的将深度学习作为实际应用的一部分人,他们大部分时间都在思考...

    文章 技术小能手 2018-07-05 1207浏览量

  • 资源 | 如何改善你的训练数据集?(附案例)

    这张幻灯片是Andrej Karpathy 在Train AI 演讲的一部分,我很赞同它表达的观点。它充分体现了深度学习在研究和应用上的差异。学术论文几乎全部集中在新的和改进的模型上,使用的数据集是从公共数据集中选出的一小部分。相反,我认识的将深度学习作为实际应用的一部分人,他们大部分时间都在思考...

    文章 技术小能手 2018-08-07 963浏览量

  • AutoML数据增广

    DeepAugment是一个专注于数据扩充的自动化工具。 它利用贝叶斯优化来发现针对您的图像数据集定制的数据增强策略。 DeepAugment的主要优点和特点是: 降低CNN模型的错误率(WRN-28-10显示CIFAR10的错误率降低了60%) 通过自动化流程可以节省时间 比谷歌之前的解决方案—...

    文章 【方向】 2019-04-26 4987浏览量

  • Kaggle百万美元大赛优胜者:如何用CNN识别CT图像检测肺癌?

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 今年,Kaggle网站举办了一场用肺部CT图像进行肺癌检测的比赛Data Science Bowl 2017,提供百万美元奖金池。美国国家癌症研究所为比赛提供了高分辨率的肺部CT图像,在比赛中,参赛者根据给定的一组病人肺部CT三维图像,预测癌症风险...

    文章 行者武松 2018-01-15 1246浏览量

  • 孙剑亲自撰文:我在 Face++ 的这半年

    2016年,就我个人来讲,所做出的最重大抉择,就是在已经工作了十三年的微软研究院(以下简称MSR),和一个成立不过几年的创业公司——Face++旷视科技(以下简称Face++)之间,选择了后者,并且以首席科学家身份加入。 雷锋网(公众号:雷锋网) 当时我还住在西雅图,当真是“身未动,消息已远”,各...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1457浏览量

  • 用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧(下)

    用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧(上) 8.随机你的输入! 训练神经网络的一个常见建议是通过在每个时期开始时对输入进行混洗来随机化训练样本。我们可以使用tf.utils.shuffle来实现这个目的: /** Shuffles the array using Fisher-...

    文章 【方向】 2018-10-13 1164浏览量

  • 天啦噜!在家和爱豆玩"剪刀石头布",阿里工程师如何办到?

    阿里妹导读:如今,90、00后一代成为消费主力,补贴、打折、优惠等“价格战”已很难建立起忠诚度,如何与年轻人建立更深层次的情感共鸣?互动就是一种很好的方式,它能让用户更深度的参与品牌/平台呈现的内容,提供更深层的参与感,提升用户对品牌/平台的认同感和满意度。 今天,我们一起看看这些趣味互动技术背后...

    文章 技术小能手 2019-01-18 1979浏览量

  • 可用于实时应用的启发式搜索

    实时启发式搜索:第一个结果 联合编译:章敏、陈圳 摘要 现有的启发式搜索算法不能在找到完整的解决方案之前采取行动,所以它们不适用于实时应用。因此我们提出了一种极大极小前向搜索(minimax lookahead search)的特殊情况来处理这一问题,还提出了一种能显著提升该算法的效率的类似于 α...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1027浏览量

  • 什么是多尺度密集网络 - MSDNet ?

    本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Review: MSDNet — Multi-Scale Dense Networks (Image Classification) 作者 | Sik-Ho Tsang 翻译 | 莫尔•哈该、Yao Lu、Winteryangwt、...

    文章 雷锋网 2019-06-26 980浏览量

  • 一文读懂目标检测AI算法:R-CNN,faster R-CNN,yolo,SSD,yoloV2

    1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域,应用场景大体分为三类:物体识别,目标检测,自然语言处理。上文我们对物体识别领域的技术方案,也就是CNN进行了详细的分析,对LeNet-5 AlexNet VGG Inception ResNet MobileNet等各种优秀的模型框架有了深入理解。本文着...

    文章 扬易 2018-05-31 12746浏览量

  • 《VMware vSphere设计(原书第2版)》——1.4 设计流程

    本节书摘来自华章出版社《VMware vSphere设计(原书第2版)》一 书中的第1章,第1.4节,作者:[美] 福布斯·格思里(Forbes Guthrie)斯科特·罗威(Scott Lowe)肯德里克·科尔曼(Kendrick Coleman),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1039浏览量

  • 【全网首发】听阿里云产品架构师罗小飞解读CDN产品最佳实践

    近期,阿里云《极速奔跑吧 2021》首场直播在线开播。此次直播围绕CDN行业最佳实践展开分享,不仅对全网首发的阿里云CDN产品最佳实践图进行了详细解读,还对CDN产品和客户场景如何更高效地匹配、形成最优方案进行了分享,希望基于阿里巴巴及成功客户经验的分享,为客户2021年的企业数字化升级之路加码提...

    文章 樰篱 2021-02-23 1294浏览量

  • 详述车道检测的艰难探索:从透视变换到深度图像分割(附代码)

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 找到马路上的车道线,对于人类来说非常容易,但对计算机来说,一点阴影、反光、道路颜色的微小变化、或者车道线被部分遮挡,都会带来很大的困难。 正在Udacity学习自动驾驶课程的Michael Virgo写了两篇博客文章,介绍了如何构建检测模型。 以下...

    文章 行者武松 2018-01-09 1499浏览量

  • SQL解析过程详解

    作者:一帅 简介 SQL任务是ODPS中使用最频繁的一类作业,大部分用户开始使用ODPS时要做的第一件事情就是学习怎么写ODPS的SQL。ODPS SQL是一种非常灵活的语言,兼容大部分的SQL92规范,也对大规模计算场景做了一些特别的定制。有些用户写出的SQL让人看了之后茅塞顿开的感觉,也有一些...

    文章 阿里云柳璃 2014-06-05 5968浏览量

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