多项式近似什么意思

  • 从动力学角度看优化算法SGD:一些小启示

    在本文中,我们来关心优化算法 SGD(stochastic gradient descent,随机梯度下降),包括带 Momentum 和 Nesterov 版本的。对于 SGD,我们通常会关心的几个问题是: SGD 为什么有效? SGD 的 batch size 是不是越大越好? SGD 的学...

    文章 技术小能手 2018-07-10 1525浏览量

  • 从动力学角度看优化算法SGD:一些小启示

    在本文中,我们来关心优化算法 SGD(stochastic gradient descent,随机梯度下降),包括带 Momentum 和 Nesterov 版本的。对于 SGD,我们通常会关心的几个问题是: SGD 为什么有效? SGD 的 batch size 是不是越大越好? SGD 的学...

    文章 技术小能手 2018-07-11 1235浏览量

  • 机器学习之正则化图文讲解

    1. The Problem of Overfitting 1 还是来看预测房价的这个例子,我们先对该数据做线性回归,也就是左边第一张图。 如果这么做,我们可以获得拟合数据的这样一条直线,但是,实际上这并不是一个很好的模型。我们看看这些数据,很明显,随着房子面积增大,住房价格的变化趋于稳定或者说...

    文章 傲海 2017-09-15 1175浏览量

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  • 数学之美之贝叶斯

    数学之美之贝叶斯 无粉狗2020-07-13概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。 ——拉普拉斯 目录 前言 历史 1.1 一个例子:自然语言的二义性 1.2 贝叶斯公式 拼写纠正 模型比较与贝叶斯奥卡姆剃刀 3.1 再访拼写纠正 3.2 模型比较理论(Model Comparasio...

    文章 fdvdx 2020-07-13 70浏览量

  • 数学之美:平凡又神奇的贝叶斯方法

    ◆ ◆ ◆ 前言 这是一篇关于贝叶斯方法的科普文,我会尽量少用公式,多用平白的语言叙述,多举实际例子。更严格的公式和计算我会在相应的地方注明参考资料。贝叶斯方法被证明是非常 general 且强大的推理框架,文中你会看到很多有趣的应用。 ◆ ◆ ◆ 1.历史 托马斯·贝叶斯(Thomas ...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1056浏览量

  • 机器学习中的范数规则化-L0,L1和L2范式(转载)

    机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的...

    文章 ayew 2017-12-01 804浏览量

  • 【干货】用朴素贝叶斯进行文本分类

    1.引言 贝叶斯方法是一个历史悠久,有着坚实的理论基础的方法,同时处理很多问题时直接而又高效,很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来。因此,学习贝叶斯方法,是研究自然语言处理问题的一个非常好的切入口。 2. 贝叶斯公式 贝叶斯公式就一行: 而它其实是由以下的联合概率公式推导出来...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1830浏览量

  • 令人拍案叫绝的Wasserstein GAN

    在GAN的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天,一篇新鲜出炉的arXiv论文《Wassertein GAN》却在Reddit的Machine Learning频道火了,连Goodfellow都在帖子里和大家热烈讨论,这篇论文究竟有什么了不得的地方呢? 要知道自从2014年Ian Goodf...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1152浏览量

  • 强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色(Role of RL in Text Generation by GAN)(下)

    5. 一些细节 + 一些延伸 上文所述的,只是 RL + GAN 进行文本生成的基本原理,大家知道,GAN在实际运行过程中任然存在诸多不确定因素,为了尽可能优化 GAN 文本生成的效果,而后发掘更多GAN在NLP领域的潜力,还有一些值得一提的细节。 5.1. Reward Baseline:奖励值...

    文章 玄学酱 2017-10-24 898浏览量

  • 《数值分析(原书第2版)》—— 2.3 误差来源

    本节书摘来自华章出版社《数值分析(原书第2版)》一 书中的第2章,第2.3节,作者:(美)Timothy Sauer,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3 误差来源 正如我们已经描述的,在高斯消去法中有两个潜在的误差来源.病态问题的概念和解对于输入数据的敏感性相关.我们将...

    文章 华章计算机 2017-07-04 1859浏览量

  • 聊聊数据挖掘竞赛中的套路与深度学习的局限

    前言 刚好在暑假通过参加 kaggle 的 Zillow Prize 比赛来让我在数据挖掘和机器学习中完成了菜逼到 Level 1 的转变,借知乎的平台总结一下比赛的经验,先声明本文绝不是只列出名词的文章,每一点背后都会有相应的文字解说,各位客官可以安心吃用和讨论。 其次要强调的是这篇文章不承诺带...

    文章 玄学酱 2017-08-02 658浏览量

  • 从零开始教你训练神经网络(附公式&学习资源)

    作者从神经网络简单的数学定义开始,沿着损失函数、激活函数和反向传播等方法进一步描述基本的优化算法。在理解这些基础后,本文详细描述了动量法等当前十分流行的学习算法。此外,本系列将在后面介绍 Adam 和遗传算法等其它重要的神经网络训练方法。 I. 简介 本文是作者关于如何「训练」神经网络的一部分经验...

    文章 技术小能手 2017-12-18 2431浏览量

  • 【总结整理】【路径规划】- 浅谈路径规划算法

    0 序 本文将从两个大块浅谈一下路径规划算法,第一部分是规划算法本身,第二部分是地图。---- howe 1 前言   移动一个简单的物体(object)看起来很容易,而路径搜索却比较复杂。那为什么涉及到路径搜索就产生麻烦了呢?考虑以下情况: 我们的任务是:一个物体(unit)最初位于地图的底端并...

    文章 1348151860605991 2020-06-15 305浏览量

  • 用DeepMind教AI玩游戏?一文为你讲清原理!

    DeepMind到底是如何教AI玩游戏的?这篇在Medium上获得1700个赞的文章,把里面的原理讲清楚了。   谷歌的DeepMind是世界一流的AI研究团队,其研发的AlphaGo在2016年备受瞩目的人机大战中击败了韩国围棋冠军李世石(Lee Sedol),一战成名。AlphaGo背后的关键...

    文章 行者武松 2017-10-10 3577浏览量

  • 带你读《Kotlin核心编程》之二:基础语法

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 基础语法在明白Kotlin的设计哲学之后,你可能迫不及待地想要了解它的具体语言特性了。本章我们会介绍Kotlin中最基础的语法和特点,包括: 程序中最基本的操作,如声明变量、定义函数以及字符串操作; 高阶函数的概念,以及函数作为参数和返回值的作用; Lamb...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-04 935浏览量

  • 【独家】一文读懂回归分析

    前言 1.“回归”一词的由来 我们不必在“回归”一词上费太多脑筋。英国著名统计学家弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton,1822—1911)是最先应用统计方法研究两个变量之间关系问题的人。“回归”一词就是由他引入的。他对父母身高与儿女身高之间的关系很感兴趣,并致力于此方面的研究。高尔...

    文章 行者武松 2017-05-01 1792浏览量

  • Java keyword具体解释

    訪问控制修饰符号 1)        private 私有的 private keyword是訪问控制修饰符,能够应用于类、方法或字段(在类中声明的变量)。 仅仅能在声明 private(内部)类、方法或字段的类中引用这些类、方法或字段。在类的外部或者对于子类而言,它们是不可见的。 全部类成员的默...

    文章 技术mix呢 2017-10-18 908浏览量

  • 物理学博士教你怎样分析微博数据,怎样涨粉

    网上已经有太多关于怎么增加微博粉丝数,以及怎样让我们发的微博获得更多转发的建议了。我们并不知道这些建议是否有效,因为它们大都是建立在个人感觉上,而缺乏真正有说服力的证据。实际上微博是一个非常适合进行数据分析的东西,所以想谈微博心得,你得用数据说话。 一个普通用户的微博数据 从 2012 年 8 ...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1407浏览量

  • 带你读《Python 程序设计与问题求解(原书第2版)》之二:软件开发、数据类型和表达式

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 软件开发、数据类型和表达式完成本章的学习之后,你将能够做到以下几点:● 描述软件开发的基本阶段:分析、设计、编码和测试。● 使用字符串作为终端输入和输出文本。● 在算术运算中使用整数和浮点数。● 构造算术表达式。● 初始化并使用具有适当名称的变量。● 从库模块...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-05 325浏览量

  • 强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色(Role of RL in Text Generation by GAN)(上)

    1.基础:文本生成模型的标准框架 文本生成(Text Generation)通过 机器学习 + 自然语言处理 技术尝试使AI具有人类水平的语言表达能力,从一定程度上能够反应现今自然语言处理的发展水平。 下面用极简的描述介绍一下文本生成技术的大体框架,具体可以参阅各种网络文献(比如:CSDN经典Bl...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1408浏览量

  • 十分钟看懂图像语义分割技术

    大多数人接触 “语义” 都是在和文字相关的领域,或语音识别,期望机器能够识别你发出去的消息或简短的语音,然后给予你适当的反馈和回复。嗯,看到这里你应该已经猜到了,图像领域也是存在 “语义” 的。 今天是 AI 大热年,很多人都关注与机器人的语音交互,可是有没有想过,将来的机器人如果不能通过图像来识...

    文章 玄学酱 2017-08-02 2325浏览量

  • 当代最伟大数学家讲述二十世纪的数学

    ◆ ◆ ◆ 导言 谢谢邀请我来这里参加这个活动。当然,如果有人想谈论一个世纪的终结以及下一个世纪的开始,那么他有两个具有相当难度的选择:一个是回顾过去百年的数学;另一个是对未来百年数学发展的预测,我选择了前面这个比较困难的任务,任何人都可以预测未来而且我们并不能判定是对还是错。然而对过去的任何评...

    文章 小旋风柴进 2017-05-31 783浏览量

  • AI 初学者入门指南:深度学习的五级分类

    编者按:目前 AI 被笼统划分为“弱人工智能”、“强人工智能”、“超人工智能”三个类别。甚至在很多业内专家(比如洪小文)眼中,只有“强”、“弱”AI 的区别,因为“超人工智能”离我们实在还很远,难以捉摸。这样的笼统分类显然不利于大众对于各项 AI 技术进行认识和理解。因此,一些专家开始提出基于技术...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1096浏览量

  • 带你读《TensorFlow自然语言处理》之三:Word2vec——学习词嵌入

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 Word2vec——学习词嵌入在本章中,我们将讨论NLP中一个至关重要的主题—Word2vec,这是一种学习词嵌入或单词的分布式数字特征表示(即向量)的技术。学习单词表示是许多NLP任务的基础,因为许多NLP任务依赖于能够保留其语义及其在语言中的上下文的单词的...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 445浏览量

  • 带你读《传感器系统:基础及应用》之二:组件互连

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章  组件互连  本章主要内容●组件互连简介●组件互连中的阻抗匹配●阻抗匹配的方法●最大功率传输●最高效率的功率传输●信号传输中的反射预防●负载效应的降低●机械系统中的阻抗匹配 2.1 引言 工程系统通常由各种互连的组件构成以实现预期的功能。当两个组件互连时,信号...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-11 420浏览量

  • 引入秘密武器强化学习,发掘GAN在NLP领域的潜力

    1、基础:文本生成模型的标准框架文本生成(Text Generation)通过 机器学习 + 自然语言处理 技术尝试使AI具有人类水平的语言表达能力,从一定程度上能够反应现今自然语言处理的发展水平。 下面用极简的描述介绍一下文本生成技术的大体框架,具体可以参阅各种网络文献(比如:CSDN经典Blo...

    文章 技术小能手 2017-10-09 2193浏览量

  • Google Interview University - 坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了

    本文讲的是Google Interview University - 坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了, 这是我为了从 web 开发者(自学、非计算机科学学位)蜕变至 Google 软件工程师所制定的计划,其内容历时数月。 这一长列表是从 Google 的指导笔记 中萃...

    文章 玄学酱 2017-10-18 2567浏览量

  • 温伯格:量子力学的困境

    海归学者发起的公益学术平台 分享信息,整合资源 交流学术,偶尔风月 20世纪头十年间量子力学的发展给许多物理学家带来冲击。时至今日,尽管量子力学已经取得巨大成功,关于它的意义与未来的争论却仍在继续。 本文是著名理论物理学家Steven Weinberg为纽约书评所撰写,将于1月19日出版。温伯...

    文章 云栖号 2018-05-04 1100浏览量

  • 《从问题到程序:用Python学编程和计算》——3.4 定义函数

    本节书摘来自华章计算机《从问题到程序:用Python学编程和计算》一书中的第3章,第3.4节,作者:裘宗燕 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4 定义函数 在最简单的程序中,可能只用到表达式、语句和几种控制结构。但是,仅限于这些基本机制,很难写出很长的解决复杂问题的程序。...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1305浏览量

  • 带你读《传感器系统:基础及应用》之三:放大器和滤波器 

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章  放大器和滤波器  本章主要内容●信号修整与调理●运算放大器●放大器的性能等级●电压、电流和功率放大器●仪表放大器●噪声和接地回路●模拟滤波器●无源滤波器和有源滤波器●低通滤波器●高通滤波器●带通滤波器●带阻滤波器●数字滤波器 3.1 信号修整与调理 工程系统...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-11 434浏览量

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