调度模型出现问题怎么解决

  • 提效降本:蚂蚁金服如何用融合计算改造在线机器学习

    去年春节期间支付宝推出的集五福的活动可谓风靡一时,每张福卡背面都有刮刮卡,里面有来自蚂蚁金服、阿里巴巴以及合作伙伴的上百种权益。集五福的活动集中在春节前的几天,具有很强的时效性。所以如何实现权益和投放人群的自动匹配,解决系统的冷启动问题,优化转化率和提升用户体验,就成了一个在线学习的优化问题。 之...

    文章 缪克卢汉 2019-11-01 2332浏览量

  • PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路

    在云栖计算之旅第5期—大数据与人工智能大会上,来自阿里云大数据事业部的九丰分享了《PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路》。他主要介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时如何通过编程模型的演进逐步解决业务上的痛点。其中,他只要分享了MapReduce、MPI、Parameter Server编...

    文章 场景研读 2017-06-20 8598浏览量

  • 解密!看蚂蚁金服智能调度技术如何优化客服中心资源调配

    导读随着互联网人口红利的逐渐消失,智能手机销量的停滞不前,网民的增长也大幅趋缓,市场已非昔日盛况。但与此同时,过去这一年,用户每日在线时长的增长却已超过30%,甚至超出了网民的增速。只有精耕细作来服务好用户,深度挖掘现有用户的价值,才是“下半场”的正确玩法。 好的服务是互联网产品的根基和命脉。在人...

    文章 安和林 2018-03-01 3106浏览量

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  • 为减少用户电话排队,阿里研发了智能客服调度系统

    小叽导读:提到调度,大家脑海中可能想起的是调度阿里云的海量机器资源,而对于阿里集团客户体验事业群(CCO)而言,我们要调度的不是机器,而是客服资源。今天,我们邀请阿里高级技术专家力君,为大家分享自动、智能的客服调度系统——XSigma。 背景 一提到调度,大家脑海中可能想起的是调度阿里云的海量机器...

    文章 技术小能手 2019-02-20 954浏览量

  • 为减少用户电话排队,阿里研发了智能客服调度系统

    小叽导读:提到调度,大家脑海中可能想起的是调度阿里云的海量机器资源,而对于阿里集团客户体验事业群(CCO)而言,我们要调度的不是机器,而是客服资源。今天,我们邀请阿里高级技术专家力君,为大家分享自动、智能的客服调度系统——XSigma。 背景 一提到调度,大家脑海中可能想起的是调度阿里云的海量机...

    文章 初商 2019-08-14 758浏览量

  • 为减少用户电话排队,阿里研发了智能客服调度系统

    背景 为什么客服需要调度?阿里集团客户体验事业群(CCO)目前承接了阿里集团以及生态体的客户服务业务,我们的客户通过各个渠道来寻求解决各类问题,每天的进线量巨大,而且经常伴随着突发性进线,比如天猫代金券出了问题,在几分钟内就会造成几千通热线或在线咨询。面对种类繁多、海量、突发的客户问题,我们的服务...

    文章 技术小能手 2018-09-05 4390浏览量

  • 漫谈分布式计算框架

    如果问 mapreduce 和 spark 什么关系,或者说有什么共同属性,你可能会回答他们都是大数据处理引擎。如果问 spark 与 tensorflow 呢,就可能有点迷糊,这俩关注的领域不太一样啊。但是再问 spark 与 MPI 呢?这个就更远了。虽然这样问多少有些不严谨,但是它们都有共同...

    文章 初商 2019-08-04 455浏览量

  • 宜信微服务任务调度平台建设实践

    内容来源:宜信技术学院第4期技术沙龙-线上直播|宜信微服务任务调度平台建设实践 主讲人:宜信高级架构师&开发平台负责人 梁鑫 导读:如今,无论是互联网应用还是企业级应用,都充斥着大量的批处理任务,常常需要一些任务调度系统帮助我们解决问题。随着微服务化架构的逐步演进,单体架构逐渐演变为分布...

    文章 宜信技术学院 2019-10-22 1732浏览量

  • 漫谈分布式计算框架

    如果问 mapreduce 和 spark 什么关系,或者说有什么共同属性,你可能会回答他们都是大数据处理引擎。如果问 spark 与 tensorflow 呢,就可能有点迷糊,这俩关注的领域不太一样啊。但是再问 spark 与 MPI 呢?这个就更远了。虽然这样问多少有些不严谨,但是它们都有共同...

    文章 阿里云E-MapReduce团队 2019-06-05 10002浏览量

  • 漫谈分布式计算框架

    如果问 mapreduce 和 spark 什么关系,或者说有什么共同属性,你可能会回答他们都是大数据处理引擎。如果问 spark 与 tensorflow 呢,就可能有点迷糊,这俩关注的领域不太一样啊。但是再问 spark 与 MPI 呢?这个就更远了。虽然这样问多少有些不严谨,但是它们都有共同...

    文章 xy_xin 2019-06-05 2585浏览量

  • 调度、模型、同步与任务——阿里云大数据数仓建设性能优化方案

    摘要:对于阿里云大数据数仓建设性能优化而言,主要可以从调度优化、模型优化、同步优化以及任务优化这四个方面着手。其实,对于性能优化而言,最终还是会归结到“资源”之上,所以资源是否足够,分配是否合理也是我们在进行性能优化时必须考虑的关键所在。以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 本次演讲视频分享,...

    文章 萌萌怪兽 2018-07-28 3105浏览量

  • 独家揭秘:阿里巴巴Zeus资源调度系统

    本文主要概述阿里巴巴Zeus资源调度系统的背景和实现思路。本文主线:问题、解决方案、依赖基础知识、工程实践、目标、经验分享。立足企业真实问题、常规解决策略,引出依赖的容器技术、实践方案,所有这些落实到工程实践,要解决那些问题、实现哪些目标、技术大趋势的影响。最后给出阿里巴巴的实践经验。本序列文章并...

    文章 初商 2019-07-30 1595浏览量

  • 专访阿里云AI科学家闵万里:AI试水电力调度是道让人兴奋的题目

    如何让供电更加高效合理?这看似是一个简单的调度预测问题。引入算法工程师的力量,智能算法真的有望给电力行业带来新的技术鲶鱼吗? “用电之痛”是全国千万用电及售电企业的大难题。业内人士预测,2017年我国电力生产行业资产规模将达到86852亿元。据悉,仅2016年全社会用电量达59198亿千瓦,其中3...

    文章 yunqi_share 2017-05-09 1282浏览量

  • 专访阿里云AI科学家闵万里:AI试水电力调度是道让人兴奋的题目

    “用电之痛”是全国千万用电及售电企业的大难题。业内人士预测,2017年我国电力生产行业资产规模将达到86852亿元。据悉,仅2016年全社会用电量达59198亿千瓦,其中3.5%是因电力预测的偏差白白消耗。 4月26日,在云栖大会·南京峰会上,数据众智赛事平台阿里云天池平台联合扬中高新区政府、大航...

    文章 yunqi_share 2017-04-27 1424浏览量

  • 盘它!40篇+阿里技术经典案例,看完必收藏

    阿里妹导读:很多小伙伴在后台发信息,表示一天一篇技术干货看不过瘾。这里统一回复下:阿里妹去年偷偷开了个“小号”,叫做“阿里巴巴机器智能”(据说很多读算法的博士同学都在关注),平时会发AI领域的阿里经典案例,同样期待小伙伴们的关注。 错过去年的干货也没事。今天,阿里妹就从“阿里巴巴机器智能”公众号搬...

    文章 技术小能手 2019-02-18 3084浏览量

  • 如何将高并发拉下神坛!

    “ 高并发也算是这几年的热门词汇了,尤其在互联网圈,开口不聊个高并发问题,都不好意思出门。 高并发有那么邪乎吗?动不动就千万并发、亿级流量,听上去的确挺吓人。但仔细想想,这么大的并发与流量不都是通过路由器来的吗? 一切源自网卡 高并发的流量通过低调的路由器进入我们系统,第一道关卡就是网卡,...

    文章 java填坑路 2018-06-29 1038浏览量

  • 独家揭秘:阿里巴巴Zeus资源调度系统

    本文主要概述阿里巴巴Zeus资源调度系统的背景和实现思路。本文主线:问题、解决方案、依赖基础知识、工程实践、目标、经验分享。立足企业真实问题、常规解决策略,引出依赖的容器技术、实践方案,所有这些落实到工程实践,要解决那些问题、实现哪些目标、技术大趋势的影响。最后给出阿里巴巴的实践经验。本序列文章并...

    文章 kevinliali 2016-04-29 10065浏览量

  • 技术如何秒懂你?阿里百万级QPS资源调度系统揭秘

    理想情况下,TPP平台上的场景owner不需要关注底层的资源分配情况,平台尽可能的提高CPU利用率,同时保证平台上场景的稳定。QPS(每秒查询率)增加的时候扩容,QPS减少的时候缩容,未来这些在夜间被拿掉的机器可以用来混部离线任务等;另外,在2016年双11的时候,总的机器数目不足以维持所有的场景...

    文章 技术小能手 2017-12-19 6960浏览量

  • 说说网络通信模型

    在几年前曾经做过一个网络项目,当时对网络通信仅仅是有点基础。tcp/ip协议的基础还算不错,sockt的应用看起来也不算复杂。于是就用异步非阻塞的sockt通信实现了服务器端和客户端。但是项目在联合调试阶段就出现了重大的性能问题。项目的服务器端同时连入的连接数在几百左右,而服务器端的资源消耗非常厉...

    文章 maojunxu 2018-03-10 654浏览量

  • 说说网络通信模型

    在几年前曾经做过一个网络项目,当时对网络通信仅仅是有点基础。tcp/ip协议的基础还算不错,sockt的应用看起来也不算复杂。于是就用异步非阻塞的sockt通信实现了服务器端和客户端。但是项目在联合调试阶段就出现了重大的性能问题。项目的服务器端同时连入的连接数在几百左右,而服务器端的资源消耗非常厉...

    文章 nothingfinal 2018-03-10 736浏览量

  • 从零开始入门 K8s| 详解 Pod 及容器设计模式

    作者|张磊 阿里云容器平台高级技术专家,CNCF 官方大使 一、为什么需要 Pod 容器的基本概念 我们知道 Pod 是 Kubernetes 项目里面一个非常重要的概念,也是非常重要的一个原子调度单位,但是为什么我们会需要这样一个概念呢?在使用容器 Docker 的时候,也没有这个说法。其实,如...

    文章 阿里巴巴云原生小助手 2019-09-19 2264浏览量

  • 说说网络通信模型

    在几年前曾经做过一个网络项目,当时对网络通信仅仅是有点基础。tcp/ip协议的基础还算不错,sockt的应用看起来也不算复杂。于是就用异步非阻塞的sockt通信实现了服务器端和客户端。但是项目在联合调试阶段就出现了重大的性能问题。项目的服务器端同时连入的连接数在几百左右,而服务器端的资源消耗非常厉...

    文章 xumaojun 2018-03-25 1501浏览量

  • 业界 | 每天1800万单,1小时送到,美团外卖如何优化配送模型?

    在4月13号刚结束的O'Reilly和Intel AI Conference上,美团点评的配送算法策略架构师郝井华博士详细介绍了美团外卖即时配送业务的重难点,让我们来看看大数据文摘整理的演讲精华。 郝井华,美团点评研究 美团外卖是全球最大的外卖平台,以及全球最大的即时配送平台。其共有骑手60万,...

    文章 技术小能手 2018-04-16 2064浏览量

  • 深度学习参数怎么调优,这12个trick告诉你

    1:优化器。机器学习训练的目的在于更新参数,优化目标函数,常见优化器有SGD,Adagrad,Adadelta,Adam,Adamax,Nadam。其中SGD和Adam优化器是最为常用的两种优化器,SGD根据每个batch的数据计算一次局部的估计,最小化代价函数。 学习速率决定了每次步进的大小,因...

    文章 技术小能手 2018-11-27 3963浏览量

  • 如何为智能投顾打造对话系统?这有一份指南可供参考

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 作为人工智能和语言学的重要分支,自然语言处理(NLP)的相关研究一直充满魅力与挑战。 8月2日(上周三),量子位邀请到灵智优诺的CTO许可,他以“怎样为智能投顾打造一个对话系统”为题,分享了NLP在保险智能投顾中的应用和相关技术问题。 这次分享逻辑严密...

    文章 行者武松 2018-01-08 769浏览量

  • 为了提升DL模型性能,阿里工程师打造了流式编程框架

    阿里妹导读:随着深度学习在全球的风靡,算法模型层出不穷,如何将算法落地到生产环境中成为了热门研究领域。目前提高算法运行效率的主要聚焦点为优化模型结构、将权重数据进行量化,图优化等方面,然而,它们或多或少都会对模型精度带来一定的损失,不能做到完全的无损优化。 作为工程开发人员我们能否从模型的执行模式...

    文章 技术小能手 2019-02-01 2823浏览量

  • Uber:用司机手机做数据中心备份

    【编者的话】 Uber是一家总部位于旧金山的风险投资的创业公司和交通网络公司,以移动应用程序链接乘客和司机,提供租车及实时共乘的服务。在最近短短四年间,Uber的业务量已经惊人地增长了38倍,在这背后起到支撑作用的是公司强大的系统架构。其中一项非常杰出的工作是他们在处理系统故障时,包括当出现数据中...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 961浏览量

  • 《信息物理融合系统(CPS)设计、建模与仿真——基于 Ptolemy II 平台》——1.8 域和指示器概述

    本节书摘来自华章出版社《信息物理融合系统(CPS)设计、建模与仿真——基于 Ptolemy II 平台》一书中的第1章,第1.8节,作者:[美]爱德华·阿什福德·李(Edward Ashford Lee),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.8 域和指示器概述 在Ptolem...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1064浏览量

  • “工业互联网平台核心和本质是什么?”|对话阿里云MVP周公爽(下)

    本篇文章系[MVP时间]系列课程《工业互联网行业落地实施解决方案5讲》第一节的讲义整理(3),直播课程回看请戳【链接】 工业互联网平台体系架构核心和本质 工业互联网平台分成了四个层级。 最下面这个层是数据采集层,主要是做生产车间以及生产过程的数据采集,然后第二层是IAAS层,IAAS在我们当前互...

    文章 MVP时间辰悠 2019-04-18 1727浏览量

  • Uber首席系统架构师Matt Ranney:可伸缩的软件系统工作原理

    据报导,在短短四年间,Uber已经惊人地增长了38倍。现在,Uber的首席系统架构师Matt Ranney 在他的报告“可伸缩Uber实时市场平台”中,对Uber软件系统的工作原理进行了一个有趣而又详细的介绍。 如果你对Uber迅猛增长的单价感兴趣,这个并没有在报告中涉及。但是我们可以了解Uber...

    文章 技术小能手 2017-11-20 1660浏览量

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