• 何时线性回归,聚类或决策树?

    首先,让我们来谈谈分类和回归功能、错误率、数据兼容性、数据质量、计算复杂性、可理解性和透明度等这些因素对算法的影响。分类和回归功能: 回归模型拥有预测了一个连续变量,例如一天的销售量或预测城市的温度。...
    文章 2018-02-20 3271浏览量
  • 《数据结构与算法 C语言版》—— 1.5算法算法分析

    对于这类算法时间复杂度的分析,一般取其平均时间复杂度。但当无法计算平均时间复杂度时,则取其最坏情况下的时间复杂度。于是,可得上述算法的时间复杂度为O(n2)。1.5.4算法的存储空间需求 空间复杂度作为算法所需...
    文章 2017-07-04 1219浏览量
  • Python语言描述》一1.3算法算法分析

    一方面,所谓算法设计,就是从问题出发,通过分析和思考最终得到一个能解决问题的过程描述的工作过程。算法设计显然是一种创造工作,需要靠人的智慧和经验,不可能自动化。实际应用问题千变万化,解决它们的算法...
    文章 2017-05-02 2810浏览量
  • 《数据结构与算法:Python语言描述》一第1章 绪论

    计算机科学领域有一个研究方向是算法的设计与分析,计算机教育中有相应课程,其中讨论算法设计和研究的许多经验,总结算法设计中一些规律的线索和思路。但经验也只是经验,在设计新算法时可以参考,但不能保证有效...
    文章 2017-05-02 1637浏览量
  • 《数据驱动安全:数据安全分析、可视化和仪表盘》一1....

    现代的数据分析方法已经解决如何处理具有噪声的、不完备数据的问题。我们会坠入黑暗。这是我们考虑的最后一个观点了。这个观点并不是那么强烈地反对数据分析,仅仅算一个障碍而已。当你在会议上被视为某个领域的...
    文章 2017-06-21 1291浏览量
  • 《大数据算法》一1.2 大数据算法

    判定能否在给定数据量的数据上,在计算资源存在约束的条件下,在时间约束内完成计算任务,是大数据上计算的可行性问题,需要计算复杂性理论来解决,然而,当前面向大数据上的计算复杂性理论研究还刚刚开始,有大量的...
    文章 2017-06-21 2096浏览量
  • 数据挖掘技术

    系统的复杂性越高,模糊性越强,一般模糊集合理论是用隶属度来刻画模糊事物的亦此亦彼性的。李德毅等人在传统模糊理论和概率统计的基础上,提出了定性定量不确定性转换模型-云模型,并形成了云理论。6.评价数据挖掘...
    文章 2013-12-19 1362浏览量
  • 独家|一文读懂Adaboost

    出于这样的初衷,后面我们将介绍一些算法的数学原理和算法复杂性分析。基于加性模型的推导: Adaboost的推到方式有很多种,主要有误差界、加性模型等,本文主要从加性模型的角度来推导Adaboost。由基础模型组合起来...
    文章 2017-09-01 1942浏览量
  • 《C语言程序设计》一 1.3 实现问题的求解过程

    在程序设计的发展过程中,特别是在20世纪70年代初期,各种大型、复杂的软件系统陆续问世,随着软件系统规模的扩大和复杂性的增加,软件的开销(编写程序耗费的大量的人力、财力)也惊人地增加,而产品的可靠性和可...
    文章 2017-08-01 1257浏览量
  • 《Python程序设计》——1.2 程序开发周期

    制定计划也包含手工使用有代表的数据来测试算法的逻辑,以确定算法的正确。编码:将算法翻译为编程语言。编码(coding)是编写程序的术语。在此步骤中,把使用Python编写的程序输入计算机中。程序员使用步骤2...
    文章 2017-05-02 1062浏览量
  • 机器学习入门必读:6种简单实用算法及学习曲线、思维...

    由于增强学习算法不在本文讨论范畴,并由于其本身的复杂性,我们在这里只做简单的介绍但不做深入讨论。02 如何掌握机器学习 1.学习曲线 首先,我们必须清楚机器学习是计算机科学中的一个领域,所以要能够掌握机器...
    文章 2020-01-10 1604浏览量
  • How to beat the CAP theorem

    CAP 定理带来的复杂性,其实是我们如何构建数据系统这一根本问题的体现。其中有两点特别重要:数据库中可变状态和更新状态的增量算法(the use of mutable state in databases and the use of incremental algorithms...
    文章 2017-05-02 1652浏览量
  • 算法基础》——1.4 算法的特点

    复杂度为O(log N)的算法复杂度为O(log N)的算法通常在每一步中把它必须考虑的元素的数量除以一个固定的因数。对数底数a的某次幂是一个数b,这个幂就是b以a为底的对数。例如,log2(8)=3是因为23=8。这里,2是底。...
    文章 2017-05-02 1294浏览量
  • 统治世界的十大算法

    RSA算法用来解决一个简单而又复杂的问题:怎样在不同平台和终端用户之间共享公钥,继而实现信息加密(我想说明一下这个问题还没完全解决,我想我们需要基于这个方向做更多工作)。5.安全哈希算法 准确地说,它不能称...
    文章 2017-05-02 1083浏览量
  • 统治世界的十大算法

    RSA 要解决的问题既简单又复杂如何在独立平台与最终用户之间共享公钥。其解决方案是加密。RSA 加密的基础是一个十分简单的数论事实:将两个大素数相乘十分容易,但是想要对其乘积进行因式分解却极其困难,因此...
    文章 2014-09-18 870浏览量
  • 《R语言数据挖掘》-导读

    你需要了解如何编写不同的预测模型、流数据和时间序列数据的代码,同时你还会接触到基于MapReduce算法(一种编程模型)的解决方案。学完本书,你将会为自己所具备的能力(知道哪种数据挖掘算法应用于哪种情况)而...
    文章 2017-05-02 2238浏览量
  • 机器学习算法集锦

    机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识...
    文章 2017-02-20 10102浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——基于众包的数据清洗模型研究...

    传统的数据清洗方法虽然能够解决部分问题,然而存在计算难度大,缺乏充足的知识等局限。本文提出了将主动学习与众包平台相结合来进行数据清洗的新方法,通过众包来提供需要的知识,同时结合主动学习模型来减少众包...
    文章 2017-09-01 2197浏览量
  • 什么是AI透明度,为什么我们需要它?

    尽管这是错误分类或数据量不足的一些最极端情况,但它们仍然突显了AI算法存在缺陷的可能。人工智能遵循一种模式来得出答案,其神奇之处在于,它在超越人力的情况下表现出色。出于相同的原因,模式中的异常更改使...
    文章 2020-09-21 948浏览量
  • 什么是机器学习?为什么它如此重要?

    机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动...
    文章 2017-08-01 1538浏览量
  • 识辨|什么是分类?什么是聚类?

    但是由于实际应用中数据的复杂性,在处理许多问题时,现有的算法经常失效,特别是对于高维数据和大型数据的情况。因为传统聚类方法在高维数据集中进行聚类时,主要遇到两个问题。①高维数据集中存在大量无关的属性...
    文章 2017-06-01 2179浏览量
  • R语言数据挖掘导读

    你需要了解如何编写不同的预测模型、流数据和时间序列数据的代码,同时你还会接触到基于MapReduce算法(一种编程模型)的解决方案。学完本书,你将会为自己所具备的能力(知道哪种数据挖掘算法应用于哪种情况)而...
    文章 2017-05-02 860浏览量
  • Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

    例如,某超市内存放有大量的货品,现在需要分析出这些货品之间的关联,如面包商品与牛奶商品之间的关联的强弱程度,这时候可以采用关联分析算法,借助于用户的购买记录等信息,直接分析出这些商品之间的关联。...
    文章 2018-03-26 6754浏览量
  • 开发者成功使用机器学习的十大诀窍

    如果训练集有限,它可能无法支撑解决这个问题所需的模型复杂性。统计学的基本规律告诉我们,如果我们可以的话,应该利用所有的数据而不是抽样。2.对给定的问题选择效果最好的机器学习算法是决定成败的关键。例如,...
    文章 2017-05-02 1155浏览量
  • DARPA:机器学习的关键限制条件是什么?

    最终,随着设备不断应用这类机器学习算法的成功版本,他们将开发出能够进行复杂信息处理任务的解决方案,达到类似人类的效率。IARPA说,“尽管机器学习在过去几年里取得了显著成果,使用当今顶尖技术的算法十分脆弱...
    文章 2017-09-04 1217浏览量
  • 《从问题到程序:用Python学编程和计算》——1.3 ...

    如果发现错误,就需要分析错误原因,弄清问题后回到前面步骤去纠正错误。工作的第一步与在其他领域里解决问题类似,只是考虑问题的基础不同。做程序设计时需要从计算和程序的观点出发,这里有许多新问题,是本书讨论...
    文章 2017-07-03 1340浏览量
  • 成为顶尖算法专家需要知道哪些算法

    我们研究了机器学习算法,并了解了机器学习算法的分类:回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、聚类算法、关联规则学习算法、人工神经网络算法、深度学习算法、降维算法、集成算法、监督...
    文章 2018-10-11 2301浏览量
  • 《从问题到程序:用Python学编程和计算》——1.3 ...

    如果发现错误,就需要分析错误原因,弄清问题后回到前面步骤去纠正错误。工作的第一步与在其他领域里解决问题类似,只是考虑问题的基础不同。做程序设计时需要从计算和程序的观点出发,这里有许多新问题,是本书讨论...
    文章 2017-05-02 2127浏览量
  • “解放双手”不是梦!AI的5种方式正在塑造软件测试...

    此外,新算法还可以预见未来的复杂性,从而提高测试期间的效率。5.缺陷分析 智能方法可尽早发现漏洞,并提出建议以避免这种缺陷,还能缩短周期时间。人工智能可以准确地分析使用情况和故障趋势,以发现最关键、最不...
    文章 2019-12-26 1423浏览量
  • 智能运维(AIOps)中几处问题的解决方案与思路

    上一篇文章中我们介绍了智能运维的定义和发展现状,但是智能运维需要解决的问题还有很多:海量数据存储、分析、处理,多维度,多数据源,信息过载,复杂业务模型下的故障定位。本文针对每一类问题给出了经过实践证明...
    文章 2018-08-16 3052浏览量
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