• 如何降低疾病监测的漏诊比率?一种新的分类学习算法

    首先,我们设计了一个新的排序学习方法,其显式地将假阳性率上限值纳入考虑,并且展示了如何高效地在线性时间内求得该排序问题的全局最优解;而后将学到的排序函数转化为一个低假阳性率的分类器。通过理论误差分析...
    文章 2019-08-14 440浏览量
  • 如何降低疾病监测的漏诊比率?一种新的分类学习算法

    首先,我们设计了一个新的排序学习方法,其显式地将假阳性率上限值纳入考虑,并且展示了如何高效地在线性时间内求得该排序问题的全局最优解;而后将学到的排序函数转化为一个低假阳性率的分类器。通过理论误差分析...
    文章 2019-02-20 760浏览量
  • 可用于实时应用的启发式搜索

    当启发式函数可被采纳时,A*有着一个特性,即它总是可以找到问题的最优解决方案。例如,从来都不会高估解法的实际支出。Iterative-Deepening-A*(IDA*)是改良版的A*,它降低了从指数到线性实践的空间复杂度。IDA*进行...
    文章 2017-08-01 1096浏览量
  • 一张地图带你玩转机器学习

    这是一个凸优化问题,可以得到全局最优解,求解时一般采用SMO算法,这是一种分治法,每次挑选出两个变量进行优化,对这两个变量的优化问题求公式解。优化变量的选择使用了KKT条件。支持向量机是一种判别模型,既支持...
    文章 2018-07-22 2667浏览量
  • 如何使用 AutoPilot 对作业自动调

    摘要:本文由阿里巴巴高级技术专家吕文龙(龙三)分享,主要介绍如何使用 AutoPilot 对作业自动调。内容将通过以下四个部分来介绍: AutoPilot简介 AutoPilot实操演示 如何选择AutoPilot策略 AutoPilot使用注意...
    文章 2021-01-12 2616浏览量
  • 应用统计学与R语言实现学习笔记(九)——线性回归

    回归分析是数理统计、数理分析中基础(也可以说是重要)的一个分析,所以这一章内容相对来说也较多。Chapter 9 Linear Regression 变量间的关系 回归分析和简单线性回归分析 1 回归分析 2 简单线性回归分析 利用...
    文章 2017-06-13 1240浏览量
  • 开发者成功使用机器学习的十大诀窍

    简而言之,在机器学习模型和最优预测(在理论上达到最佳可能的误差)之间的预测误差的差距可以被分解为三个部分: 由于没有找到正确函数形式的模型的误差 由于没有找到最佳参数的模型的误差 由于没用使用足够数据的...
    文章 2017-05-02 1155浏览量
  • 机器学习 101:一文带你读懂梯度下降

    最深的山谷是最优的全局最小值,这是我们的目标。根据球开始滚动的位置,它可能停在某一个山谷的底部。但不是最低的。这叫做局部极小值,在我们的模型中,山谷就是误差面。注意,在类比中,并不是所有的局部极小值都...
    文章 2019-07-05 1719浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    如何解决特征工程 如何降低这些门槛呢?这里分享一下第四范式的成果。首先特征工程是工业界应用AI的巨大的难关。特征工程的目标是针对于某个模型找出与要解决问题相关的关键属性,现在也有一些开源的项目尝试解决...
    文章 2018-01-08 1006浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    如何解决特征工程 如何降低这些门槛呢?这里分享一下第四范式的成果。首先特征工程是工业界应用AI的巨大的难关。特征工程的目标是针对于某个模型找出与要解决问题相关的关键属性,现在也有一些开源的项目尝试解决...
    文章 2017-08-01 876浏览量
  • 业界|每天1800万单,1小时送到,美团外卖如何优化配送...

    第三个阶段Prescriptive是基于这些规律进行最优的决策,比如说机票的动态定价,物流的订单分配。拥有一个好的模型只是第一步,如何把模型进一步执行、优化,其实是需要花费许多功夫的。来看一个简单的流程,用户下单...
    文章 2018-04-16 2253浏览量
  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计...

    大多数算法首先会找到一个可行解,然后通过调整决策变量,进行迭代改进,以此来发现最优解。使用线性规划技术可以相当好地解决许多优化问题。其中假设目标函数和所有约束与决策变量呈线性关系。如果这些关系并非是...
    文章 2017-05-02 2175浏览量
  • 数据挖掘面试准备(1)|常见算法(logistic回归,随机...

    随机梯度下降每次只使用一个样本,迭代一次计算量为n^2,当m很大的时候,随机梯度下降迭代一次的速度要远高于梯度下降,虽然不是每次迭代得到的损失函数都向着全局最优方向,但是大的整体的方向是向全局最优解的,...
    文章 2018-07-10 4567浏览量
  • 机器学习入门必读:6种简单实用算法及学习曲线、思维...

    这个很具有普遍性的问题应用于学习控制移动机器人,在工厂中学习最优操作工序以及学习棋类对弈等。当某个智能体在其环境中做出每个动作时,施教者会提供奖励或惩罚信息,以表示结果状态的正确与否。该智能体的任务...
    文章 2020-01-10 1604浏览量
  • 令人拍案叫绝的Wasserstein GAN

    在这个解决方案下我们可以放心地把判别器训练到接近最优,不必担心梯度消失的问题。而当判别器最优时,对公式9取反可得判别器的最小loss为 其中和分别是加噪后的真实分布与生成分布。反过来说,从最优判别器的loss...
    文章 2017-08-01 1266浏览量
  • 带你读《基于浏览器的深度学习》之一:深度学习

    如果考虑 XOR 问题(所有的类别不能用单个直线分开),你需要寻找一个更灵活的解决方案,它能组合线性分割以解决更复杂的分类。下面在一个层中聚合多个神经元,比如每个神经元生成一个输出 yi。将当前层所有的神经元...
    文章 2019-11-12 541浏览量
  • 带你读《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器 ...

    2)模型选择:在模型的假设空间中,存在无穷多个满足假设的可选择模型,模型选择要解决的问题就是如何从模型假设空间中选择一个最优模型。通常采用损失函数来指定模型选择策略,将模型选择转化为一个最优化问题来...
    文章 2019-11-01 1499浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——弱监督机器学习的研究进展 1...

    通过这样的办法,可以预测错误率(从公式中可以看到),也可以看到,标注类别的互补性其实可以帮助我们实现最优的参数收敛率,这就是一个很好的例子。随后我们做了相应的实验,我们所提出的方法在这里,部分标签数据...
    文章 2017-09-01 1228浏览量
  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第04章...

    首先我们将以一个简单的线性回归模型为例,讨论两种不同的训练方法来得到模型的最优解: 直接使用封闭方程进行求根运算,得到模型在当前训练集上的最优参数(即在训练集上使损失函数达到最小值的模型参数) 使用迭代...
    文章 2018-09-07 1167浏览量
  • 独家|一文读懂优化算法

    模拟退火、遗传算法、禁忌搜索、神经网络等在解决全局最优解的问题上有着独到的优点,其中共同特点就是模拟了自然过程。模拟退火思路源于物理学中固体物质的退火过程,遗传算法借鉴了自然界优胜劣汰的进化思想,禁忌...
    文章 2017-10-10 2240浏览量
  • 还在用PCA降维?快学学大牛最爱的t-SNE算法吧(附...

    不可能存在对于数据集中的所有数据点最优的单个值,因为数据的密度可能变化。在密集区域中,较小的值通常与较稀疏的区域相比更合适。任何特定值在所有其他数据点上诱发概率分布。这个分布有一个 该分布具有随着增加...
    文章 2018-01-22 5786浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    很多用来创建和训练模型的R语言函数都有一些其他调参数是本书中没有时间讲解的。用到的扩展包也往往会包含和我们讲解的函数相关的其他函数,正如用到的扩展包本身也往往会有其他替代包可用。所有这些都是进一步...
    文章 2017-05-02 8554浏览量
  • 独家|ARIMA/Sarima与LSTM的时间序列数据集成学习(附...

    ARIMA模型为数据科学家提供了一个更的选择,之后,当数据通过 Lee,White和Granger(LWG)检验之后的残差中仍然包含非线性关系时,可以用RNN这样的非线性模型对数据集进一步处理。在对一组财务数据分别应用LSTM和...
    文章 2019-08-25 1486浏览量
  • 金融投资新范式,一场人工智能技术带来的进化

    “机器学习的一大好处便是将多目标优化问题变成利用数据驱动方式解决的问题,这样就有可能在有限时间内得到至少建模者认为满意的局部最优收敛点。这样更有利于设计一些较为复杂的学习系统,能够同时满足量化交易中的...
    文章 2020-07-01 770浏览量
  • 机器学习模型效果评估指标

    在实际项目中,如果使用某些自动超参数调的方法(第四章中会详细介绍)产生了不同的结果,那么就需要一个量化的指标来比较结果,而不是依赖于人工来看所产生的不同的ROC曲线。AUC就是其中一个量化ROC曲线的方法,...
    文章 2020-08-12 702浏览量
  • 机器学习开发者的现代化路径:不需要从统计学微积分...

    CSDN将其节选翻译,包括传统学习方法为什么失灵,如何使用现代的方式和“单项最优”的工具与平台来处理实际的端到端的机器学习问题,以及如何规避常见的错误。原文标题为:面向程序员的机器学习:从开发者到机器学习...
    文章 2017-05-02 1296浏览量
  • CCAI 2017 日本理化学研究所先进智能研究中心主任杉山...

    这样的二分类问题,其实已经被研究很多年了,由于我们已经有了大量的标注数据,所以能够得到非常好的分类结果,我们都知道现在最优的分类结果是这样的。然而,想要获取大量的标注数据是非常耗时耗力的,我们希望也...
    文章 2017-07-25 1596浏览量
  • 用DeepMind教AI玩游戏?一文为你讲清原理!

    在本文中,我们阐述了如何解决上述问题,直接使用原始视频/图像数据。这里需要说明一个机制——“经验回放机制”,它可以解决“数据关联”以及“不稳定数据分配”(具体解释请参看前文)的问题。我们记录了所有经验...
    文章 2017-10-10 3857浏览量
  • 权威发布:中国人工智能学会自动驾驶入门秘籍

    倘若智能驾驶汽车与智能交通、云计算相结合,将可以构建城市智能车指挥调度服务中心,共享交通资源,实现最优的交通出行,将会大大地减少汽车的保有量,从而达到节能减排的效果。智能驾驶将带来汽车下游产业链的巨大...
    文章 2017-11-06 2038浏览量
  • 编程新手入门踩过的25个“坑”,你犯过其中哪些错误

    吊死在一棵树上这是我常犯的错误,即便确定了我的头号方案并不是简单的解决方案,仍然不放手。这可能与我的性格有关。大多数情况下这是一种很好的心态,但不适用于编程。事实上,正确的编程心态是,将早期失败和...
    文章 2018-04-09 4593浏览量
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