• [机器学习Lesson3]梯度下降算法

    1.2 梯度算法工作原理 现在我们把这个图像想象为一座山,想像类似这样的景色:公园中有两座山,想象一下你正站立在山的这一点上 站立在你想象的公园这座红色山上。在梯度下降算法中,我们要做的就是旋转360度,看看...
    文章 2018-04-09 1104浏览量
  • 数据挖掘与数据化运营实战.2.3 数据挖掘的主要成熟...

    CHAID依据局部最优原则,利用卡方检验来选择对因变量最有影响的自变量,CHAID应用的前提是因变量为类别型变量(Category)。CART(Classification and Regression Tree)算法产生于20世纪80年代中期,中文简称为分类与...
    文章 2017-05-02 1701浏览量
  • 《仿人机器人原理与实战》一3.2 动态平衡与仿人机器...

    调节PID控制器的工作包括确定三个常数(比例常数PC、积分常数IC和微分常数DC)的最优值,对一个复杂系统来说,调试工作量可能非常大。幸运的是,我们的系统相对简单。尽管PID控制器似乎优于其他简单的控制器,但是...
    文章 2017-06-21 1043浏览量
  • R 支持向量机②

    工作原理 假设你的数据点分为两类,支持向量机试图寻找最优的一条线(超平面),使得离这条线最近的点与其他类中的点的距离最大。有些时候,一个类的边界上的点可能越过超平面落在了错误的一边,或者和超平面重合,...
    文章 2018-01-20 732浏览量
  • 仓位管理–1.理论篇

    所以我决定对我的仓位算法进行重要设计并测试,以得到更的仓位控制算法。该仓位算法的具体内容,我将在下一篇博客中写出。凯利公式的原理及介绍,网上比较多,我就不在这里总结了。下面是我学习的几篇文章,给大家...
    文章 2016-08-21 1066浏览量
  • 深度全解卷积神经网络(附论文)

    卷积神经网络的结构早是受生物视觉机制启发而设计的,正如 Hube 在其开创性的研究中所描述的人类视觉皮层的工作原理。随后,Fukushima 提出的神经感知器(Neocognitron)是卷积神经网络的前身,它依赖局部连接的...
    文章 2018-05-07 4759浏览量
  • 链路层的双链路-大型服务器的优化体系

    基本的思路就是:先用MAB从有限的离散策略集合里面选出最优策略,然后在最优策略基础上用ZeroOrderOpt做连续参数空间的进一步寻优。在寻优过程中会不断把当前的最优策略全量到接受桶。3.2.2 Multi-Armed Bandit 根据...
    文章 2016-01-12 1123浏览量
  • 关于如何解释机器学习的一些方法

    线性单调函数:由线性回归算法创建的函数可能是容易解释的一类模型了。这些模型被称为『线性的、单调的』,这意味着任何给定的自变量的变化(有时也可能是自变量的组合,或者自变量的函数的变化),因变量都会以...
    文章 2017-05-16 1962浏览量
  • 机器学习 101:一文带你读懂梯度下降

    线性回归模型的工作原理是在数据上画一条线。因此,我们的模型由一个简单的直线方程表示。线性方程,m和b分别是斜率和y轴的截距,x变量是输入值。对于线性模型,斜率m和y轴的截距b是两个自由的参数。我们则要通过...
    文章 2019-07-05 1731浏览量
  • 搜索双链路实时计算体系@双11实战

    基本的思路就是:先用MAB从有限的离散策略集合里面选出最优策略,然后在最优策略基础上用ZeroOrderOpt做连续参数空间的进一步寻优。在寻优过程中会不断把当前的最优策略全量到接受桶。3.2.2 Multi-Armed Bandit 根据...
    文章 2016-01-11 13368浏览量
  • 独家|一文读懂优化算法

    模拟退火、遗传算法、禁忌搜索、神经网络等在解决全局最优解的问题上有着独到的优点,其中共同特点就是模拟了自然过程。模拟退火思路源于物理学中固体物质的退火过程,遗传算法借鉴了自然界优胜劣汰的进化思想,禁忌...
    文章 2017-10-10 2269浏览量
  • 还在用PCA降维?快学学大牛最爱的t-SNE算法吧(附...

    不可能存在对于数据集中的所有数据点最优的单个值,因为数据的密度可能变化。在密集区域中,较小的值通常与较稀疏的区域相比更合适。任何特定值在所有其他数据点上诱发概率分布。这个分布有一个 该分布具有随着增加...
    文章 2018-01-22 5802浏览量
  • 阿里视频云最强转码技术揭秘:窄带高清原理解析+用户...

    窄带高清之阿里独家编码器阿里云独家编码器不仅解决了信号压缩的问题,更要解决人眼主观感受的问题,它的优势如下:1,基于主观质量优化的码率控制和自适应量化,保障码字用在合适的地方;2,帧间一致性保障;3,...
    文章 2017-08-14 7471浏览量
  • 带你读《传感器系统:基础及应用》之一:工程中的传感...

    从仪器的角度(包括传感技术在内)来看,必须对组件选择、建模、集成、评估和操作采取“最优”和统一的方法,而不是顺序方法。具体来说,“仪器仪表”必须被视为“设计”的一个组成部分。这是因为通过设计,我们可以...
    文章 2019-11-11 901浏览量
  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计原理

    大多数算法首先会找到一个可行解,然后通过调整决策变量,进行迭代改进,以此来发现最优解。使用线性规划技术可以相当好地解决许多优化问题。其中假设目标函数和所有约束与决策变量呈线性关系。如果这些关系并非是...
    文章 2017-05-02 2191浏览量
  • 可用于实时应用的启发式搜索

    IDA*在最优解法方面和A*有着相同的特性,并且扩展相同实例的点,进一步说,就像是在一个指数树上的A*,但是它仅使用线性空间。A*和IDA*共同的缺点是:他们在实践中运行所发费的时间非常多。这是获得最优解法不可避免...
    文章 2017-08-01 1114浏览量
  • 你会给想学习机器学习的软件工程师提出什么建议?

    这种“局部最优即全局最优”的问题就是凸优化问题。(如果你在集合的任意两点间画一条直线,整条线始终在集合范围内,则这个集合是一个凸集合;如果你在一条函数曲线的任意两点间画一条直线,这两点间的函数曲线始终...
    文章 2017-10-16 854浏览量
  • 基于Hash算法的高维数据的最近邻检索

    提出近似(最优解的宇普西龙邻域内的点都可以返回)的概念,这个理念的思想是许多情况下近似解和最优解差别不大。k分类算法,近朱者赤、近墨者黑,判断一个点属于哪一类就看他周围的点多数属于哪一类。如果k太小,...
    文章 2015-07-03 1028浏览量
  • 用Python 进行深度学习

    人工神经网络的工作原理是什么?深度学习由人工神经网络构成,该网络模拟了人脑中类似的网络。当数据穿过这个人工网络时,每一层都会处理这个数据的一方面,过滤掉异常值,辨认出熟悉的实体,并产生最终输出。输入层...
    文章 2018-09-15 4126浏览量
  • 独家|ARIMA/Sarima与LSTM的时间序列数据集成学习(附...

    工作原理和实现机制两方面,LSTM-模型提供了比ARIMA更多的微调选项。LSTM在时间序列预测中的应用 研究发现,使用特定数据集训练的单个LSTM网络很可能在其它完全不同的时间序列上表现不佳,为此,需要执行严格的...
    文章 2019-08-25 1519浏览量
  • 【独家】一文读懂回归分析

    4)根据模型,通过因变量,来控制自变量。回归分析方法 现在有各种各样的回归技术可用于预测,这些技术主要包含三个度量:自变量的个数、因变量的类型以及回归线的形状。1.回归分析方法 1)线性回归 线性回归它是...
    文章 2017-05-01 2026浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    右下角的第二象限是简单模型加上微观特征,有名的就是大家熟知的谷歌Adwords,用线性模型加上千亿特征做出了世界顶尖的广告点击率预估系统。左上角的第三象限是复杂模型加宏观特征,也有诸多知名公司做出了非常好...
    文章 2018-01-08 1022浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    右下角的第二象限是简单模型加上微观特征,有名的就是大家熟知的谷歌Adwords,用线性模型加上千亿特征做出了世界顶尖的广告点击率预估系统。左上角的第三象限是复杂模型加宏观特征,也有诸多知名公司做出了非常好...
    文章 2017-08-01 894浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

    本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第3章,第3.1节,作者:王宏志 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。3.1 回归分析 3.1.1 回归分析概述1.回归分析的定义回归分析方法是...
    文章 2017-07-03 7037浏览量
  • 带你读《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器 ...

    通过这种方法,可以直接计算出寻找到的最优函数,即样本属于每个类别的概率,这种方法被称为判别式(Discrimination)方法,因为其可以直接对样本所属类别进行判断,相应的模型也可以称为判别式模型。如果借助概率论...
    文章 2019-11-01 1532浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

    为了做出更的判断,可以进一步调整决定系数如下: n为记录的个数,m为自变量个数,其具体意义同R2。(2)残差分析残差指的是真实Y值和预测Y值之间的差。残差分析就是通过计算残差的特征来检验回归模型的质量。残差...
    文章 2017-08-02 2083浏览量
  • 带你读《存储漫谈Ceph原理与实践》第一章分布式存储...

    图 1-5 展示了分布式存储系统的工作模式。分布式存储架构通常由 3个部分组成&xff1a;客户端、元数据服务器以及数据服务器。客户端负责发送读写请求、缓存文件元数据和文件数据&xff1b;元数据服务器作为整个系统的...
    文章 2021-10-18 14浏览量
  • 评分卡模型剖析(woe、IV、ROC、信息熵)

    信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法,尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用,其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型...
    文章 2015-12-02 11860浏览量
  • 用DeepMind教AI玩游戏?一文为你讲清原理

    这是基于以下直觉:如果下一个时间步长的序列的最优值 对所有可能的动作都是已知的,则最优策略是选择最大化 预期值的动作 (1) 假设你处在状态S1,你从表格(第3段有解释)中获知了所有可能动作的Q*值,然后选择了...
    文章 2017-10-10 3889浏览量
  • 信道编码概述|带你读《5G空口特性与关键技术》之六

    与此同时,5G 时代出现了更加丰富的业务应用场景和对信道编码的新的要求,例如,mMTC 场景需要传输的文件包较小,而 URLLC 场景对编解码时延和低误码要求很高,Turbo 码在所有这些新的场景中是否还是最优的,这也...
    文章 2020-02-19 4048浏览量
1 2 3 4 ... 8 >

云产品推荐

视频直播 大数据计算服务 MaxCompute 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 新零售智能客服 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化