线性加速定理可以做什么

  • 神经网络算法Batch Normalization的分析与展望 | 大牛讲堂

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:作者罗恒,地平线机器人技术资深算法研究员。2011年博士毕业于上海交通大学,后随Yoshua Bengio从事博士后研究,2014年加入百度深度学习实验室,参与深度学习在搜索中应用、PaddlePaddle研发等工作。2016年加入地平线机器人公司,负责深度学习模型压缩...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1324浏览量

  • 吴恩达导师Michael I.Jordan学术演讲:如何有效避开鞍点(视频+PPT)

    机器学习中,非凸优化中的一个核心问题是鞍点的逃逸问题。梯度下降法(GD,Gradient Descent)一般可以渐近地逃离鞍点,但是还有一个未解决的问题——效率,即梯度下降法是否可以加速逃离鞍点。 加州大学伯克利分校教授Michael I. Jordan(吴恩达的导师)就此做了研究,即,使用合理...

    文章 技术小能手 2018-03-06 3790浏览量

  • NIPS风波 | 获奖者登台开炮:ML是炼金术,大神LeCun强硬回怼

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 谁能想到,NIPS这种顶会都能风波乍起。 Ali Rahimi(阿里·拉希米),因为2007年发表的一篇论文,获得今年的“Test of Time”最具时间价值大奖。当然,阿里作为最佳论文作者理所应当的登台演讲。 起初,这个演讲主要介绍之前的研究成果...

    文章 行者武松 2018-01-01 631浏览量

  • 你会给想学习机器学习的软件工程师提出什么建议?

    本文讲的是你会给想学习机器学习的软件工程师提出什么建议?, 原文地址:What would be your advice to a software engineer who wants to learn machine learning? 原文作者:Alex Smola 译文出自:掘...

    文章 玄学酱 2017-10-16 693浏览量

  • 预测分析:R语言实现.

    数据科学与工程技术丛书 预测分析:R语言实现 Mastering Predictive Analytics with R [希] 鲁伊·米格尔·福特(Rui Miguel Forte) 著 吴今朝 译 图书在版编目(CIP)数据 预测分析:R语言实现/(希)鲁伊·米格尔·福特(Rui ...

    文章 华章计算机 2017-05-02 8266浏览量

  • 量子计算顶级科学家入职达摩院:阿里正处于打开终极计算之门的转折点

    马里奥·塞格德出生于盛产科学家的国度匈牙利,研究领域包括量子计算和计算复杂性理论,曾于2001和2005年两度获得理论计算机领域的最高奖哥德尔奖。其研究成果为计算复杂性、流计算算法和量子算法提供了重要的理论基础。  马里奥·塞格德个人近照 去年10月,阿里巴巴成立达摩院,宣布未来3年投入超过10...

    文章 技术小能手 2018-01-17 3808浏览量

  • 机器学习:统计与计算之恋

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文转自统计之都。原文是从张志华老师在第九届中国R语言会议和上海交通大学的两次讲座中整理出来的。张志华老师是上海交通大学计算机科学与工程系教授,上海交通大学数据科学研究中心兼职教授,计算机科学与技术和统计学双学科的博士生指导导师。在加入上海交通大学之前,是浙江大学计算机...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1207浏览量

  • 12位古代数学家的现代化成就

    数学已经成为人类步入现代化的核心工具与中心思想。大到卫星上天,小到一个app应用,都离不开数学——只是你是否知道而已。 但是,请和我们哆嗒数学网的小编一起想象一下。远在数学还没有给我们带来计算机、量子力学和卫星定位系统之前的古代,一些最聪明的大脑已经在不断的发现他们的数学成就。这些发现建立了最基...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 873浏览量

  • 【珍藏】CMU大师对软件工程师的系统建议(附书和论文下载)

    问题:你对想要学习机器学习的软件工程师有哪些建议?(What would be your advice to a software engineer who wants to learn machine learning?) Alex Smola: 这很大程度上取决于软件工程师的背景及其具体想掌...

    文章 liujae 2017-08-02 802浏览量

  • 理解图表示学习中的负采样 | KDD论文解读

    新零售智能引擎事业群出品 近年来,图表示学习得到了广泛的研究。尽管它有可能为各种网络生成连续的向量表示,但是将高质量的向量表示推向大型节点集的有效性和效率性方面仍具有挑战。大多数的图表示学习可以统一纳入SampledNCE框架,该框架包括一个用于生成节点嵌入的可训练编码器,一个正采样器和一个负采样...

    文章 被纵养的懒猫 2020-08-28 169浏览量

  • 带你读《企业数据湖》之三:Lambda架构:一种数据湖实现模式

    第3章Lambda架构:一种数据湖实现模式 在前一章中介绍数据湖的一系列概念时,粗略地提到了Lambda架构。在本章中,我们将介绍Lambda架构的一些细节,并解释该架构模式在本书的数据湖实现方案中的重要意义。本章虽然会尽量涵盖Lambda架构范式的全部细节,但是并不会给出任何技术实现。这是为了保...

    文章 云迹九州 2019-10-20 1614浏览量

  • 听说你刚中了NIPS?恭喜(研究德扑、老鼠胡须等AI的都入围了)

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 今天凌晨,NIPS 2017开始揭榜。 作为机器学习领域的顶级会议,NIPS 2017共收到3240篇论文投稿,毫不意外这个数字又创了新高。有678篇论文被选中作为大会论文,比例20.9%。 其中有40篇被选中进行口头报告(oral),112篇选为s...

    文章 行者武松 2018-01-08 1338浏览量

  • 带你读《量子编程基础》之二:预备知识

    点击查看第一章点击查看第三章 第二章 预备知识 本章将对全书使用的量子力学和量子计算的基本概念与符号进行介绍。 当然,量子编程理论是基于量子力学构建的。所以,2.1节介绍了量子力学的希尔伯特空间表示,这是本书的数学基础。 2.2节介绍了量子线路。纵观历史,几个主要的量子算法被设计出来的时候还没有...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 437浏览量

  • 《算法设计编程实验:大学程序设计课程与竞赛训练教材》——3.3 积性函数的实验范例

    3.3 积性函数的实验范例 首先,我们必须弄清楚什么是积性函数:在非数论领域,积性函数是指所有对于任何a和b都有性质f(ab)=f(a)f(b)的函数。 在数论领域,考虑一个函数值为正整数的函数f,对于任意两个互质的正整数a和b,均满足f(ab)=f(a)f(b),则函数f称为积性函数。假如对于任...

    文章 华章计算机 2017-08-01 1092浏览量

  • 《Arduino计算机视觉编程》一3.2 传感器数据采集

    本节书摘来自华章出版社《Arduino计算机视觉编程》一书中的第3章,第3.2节,作者[土耳其] 欧森·奥兹卡亚(zen zkaya),吉拉伊·伊利茨(Giray Yilliki),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 传感器数据采集 对大多数实时应用程序来说,视觉信息和...

    文章 华章计算机 2017-05-25 3389浏览量

  • 深度学习必备手册(下)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(四) 深度学习必备手册(上)——博客...

    文章 【方向】 2017-10-04 12075浏览量

  • 《数据结构与算法:Python语言描述》一1.3算法和算法分析

    本节书摘来自华章出版社《数据结构与算法:Python语言描述》一书中的第1章,第1.3节,作者 裘宗燕,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.3算法和算法分析 本节集中讨论算法的问题,特别是算法的性质及其分析技术。 1.3.1问题、问题实例和算法 在考虑计算问题时,需要清晰地区...

    文章 华章计算机 2017-05-02 2707浏览量

  • 对盗图、盗文、盗墓深恶痛绝吗?PostgreSQL结合余弦、线性相关算法 在文本、图片、数组相似 等领域的应用 - 3 rum, smlar应用场景分析

    标签 PostgreSQL , 文本相似性分析 , tf , idf , tf-idf , tag , 相关性 , 余弦相关性 , 线性相关性 , 关键词 , tfidf向量 , rum , smlar , cosine 背景 前面介绍了tf-idf算法,以及它在文本分析中的应用(提取关键词)...

    文章 德哥 2017-01-17 2590浏览量

  • 独家 | 一文读懂TensorFlow(附代码、学习资料)

    人工智能、机器学习和深度学习 在介绍TensorFlow(以下简称为TF)之前,我们首先了解一下相关背景。 TF是一种机器学习框架,而机器学习经常和人工智能,深度学习联系在一起,那么三者到底是什么关系呢? 简单来讲三者可以理解为包含于被包含的关系。其中最大的是人工智能(以下简称为AI),A...

    文章 行者武松 2017-10-13 5175浏览量

  • 完整总结:量子物理学的探索史,它的恢宏值得敬畏!

    第四章:“量子”物理学的探索史,它的恢宏值得敬畏! 上一章我们系统的了解了“宏观”物理学的发展史,从经典物理到相对论的发展,期间有多少个人的名字,就有多少个精彩的故事,在这些精彩故事的背后,是一个个孤独的灵魂在奋斗。 量子力学是在“宏观”物理学基础上拓展出的一门新科学。现在已经深入到我们生活的方方...

    文章 云栖号 2018-05-16 1268浏览量

  • 《计算机科学概论》—第1章1.2节计算的历史

    本节书摘来自华章出版社《计算机科学概论》一书中的第1章,第1.2节计算的历史,作者[美]内尔·黛尔(Nell Dale)约翰·路易斯(John Lewis),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 计算的历史计算的历史十分悠久,计算系统为什么成为今天这个样子是可以解释的。这...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1126浏览量

  • 强化学习在电商环境下的若干应用与研究

    背景 随着搜索技术的持续发展,我们已经逐渐意识到监督学习算法在搜索场景的局限性: 搜索场景中,只有被当前投放策略排到前面的商品,才会获得曝光机会,从而形成监督学习的正负样本,而曝光出来的商品,只占总的召回商品中的很小一部分,训练样本是高度受当前模型的bias影响的。 监督学习的损失函数,和业务关...

    文章 曾安祥仁重 2018-01-30 9178浏览量

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