• Keras创建者深度思考:不要将AI作为操纵用户的工具

    社交舆论正向强化:如果平台希望你的观点被传播,会将你的文章推送给“可能喜欢”它的用户(甚至机器人),让你更加坚定的认为,自己站在多数人的一方 推送的偏向性:平台通过推送文章和内容,使得某种希望的观点...
    文章 2018-04-16 1155浏览量
  • Apache Spark 1.5新特性介绍

    MultilayerPerceptronClassifier(MLPC)这是一个基于前馈神经网络的分类器,它是一种在输入层与输出层之间含有一层或多层隐含结点的具有正向传播机制的神经网络模型,中间的节点使用sigmoid(logistic)函数,输出层的节点...
    文章 2017-05-02 1304浏览量
  • 基于numpy的前馈神经网络(feedforward neural network...

    这几天在上Andrew Ng教授开的Coursera系列课程Deep Learning,总觉得光是视频和做作业还不够,还是得自己动手写写代码,亲自实现课程里提到的算法内容,于是便有了这篇博客,作为自己入门深度学习的里程碑吧。...
    文章 2018-09-08 3915浏览量
  • 详解:Drools规则引擎探究以及在IOT的应用

    同时Drools的推理策略算法在经典Rete算法以及其它算法的基础上做了多个版本的增强,目前支持结合正向推理和反向推理优点的混合推理。规则引擎主要完成的就是将业务规则从代码中分离出来。在规则引擎中,利用规则语言...
    文章 2020-08-27 1841浏览量
  • 《推荐系统:技术、评估及高效算法》一2.3 分类

    本节书摘来自华章出版社《推荐系统:技术、评估及高效算法》一书中的第2章,第2.3节,作者[美]弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci)利奥·罗卡奇(Lior Rokach)布拉哈·夏皮拉(Bracha Shapira)保罗 B....
    文章 2017-05-02 2218浏览量
  • 手把手教你学会深度学习框架—PyTorch

    这里没有指出的一些要点是,正向传递可以使用控制流,例如,成员变量,或者甚至数据本身可以决定if语句的执行。在中间打印出张量也是非常有效的,这会使调试变得更加容易。最后,前向传递可以使用多个参数。用一个...
    文章 2018-08-02 3592浏览量
  • 带你读《TensorFlow自然语言处理》之一:自然语言处理...

    接下来,该学习算法将使用所获得的特征和可选的外部资源,来学习如何在给定任务中表现良好。例如,对于文本摘要任务,包含单词同义词的同义词库是很好的外部资源。最后,执行预测。预测非常简单,只需将新的数据输入...
    文章 2019-11-11 1264浏览量
  • ICIP2017报告系列之一——Netflix/Google/Youtbe都在...

    VMAF是Video Multimethod Assessment Fusion的缩写,名字这就是一种多方法融合的算法,主要使用了3种指标:visual quality fidelity(VIF)、detail loss measure(DLM)、temporal information(TI)。...
    文章 2017-10-10 6327浏览量
  • Andrej Karpathy:神经网络是“软件2.0”,而非机器...

    机器人:机器人技术长久以来是将问题分解为感知、姿态估计、规划、控制、不确定性建模等,使用显式表示和算法来进行中间表示。我们还没有完全做到这一点,但UC Berkeley和谷歌最近的一些研究表明,Software 2.0或许...
    文章 2017-11-13 1753浏览量
  • 分享实录|阿里巴巴自研代码管理平台技术解密

    规约检测工具保证了规约文化的落地及传播,同时规约文化又从效能、人才、稳定性等方面正向推动了整个研发体系的完善。代码质量—缺陷检测技术PRECFIX技术揭秘 由于阿里巴巴集团业务发展的复杂性,上文提到的P3C、PMD...
    文章 2020-05-06 2034浏览量
  • TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架...

    另一种是反向(backward)的运算,从输出端的 gradient 求解相对于输入的 gradient,即反向传播算法,这部分也就是模型的训练过程。实现新 Layer 时,需要将正向和反向两种计算过程的函数都实现,这部分计算需要用户...
    文章 2017-08-02 2057浏览量
  • 数据挖掘与数据化运营实战

    面对这些实战中的挫折和曲折,作者分享了如何调整思路、调整方法,如何与业务方一起寻找新方案,最终如何达成满意的商业应用效果。这些分享都非常真实、非常可贵,相信这些完整的实战案例将给你全新的阅读体验,还你...
    文章 2017-05-02 6838浏览量
  • 从声学模型算法角度总结 2016 年语音识别的重大进步

    而 kaldi 的 nnet3 和 CNTK 以及 TensorFlow 都是以图结构为基础的,通过配置文件实现对网络连接方式的定义,数据就像流水一样在你定义的网络图中游走,并自己实现误差的 反向传播,它的优点是你可以专注网络拓扑...
    文章 2017-02-13 8499浏览量
  • 云原生体系下的技海浮沉与理论探索

    开源共建:云原生通过技术开源能够更好地帮助云厂商打开云的市场,并且吸引更多的开发者共建生态,从一开始就选择了一条“飞轮进化”式的道路,通过技术的易用性和开放性实现快速增长的正向循环,又通过不断壮大的...
    文章 2020-12-14 998浏览量
  • 云原生体系下的技海浮沉与理论探索

    4)开源共建:云原生通过技术开源能够更好地帮助云厂商打开云的市场,并且吸引更多的开发者共建生态,从一开始就选择了一条“飞轮进化”式的道路,通过技术的易用性和开放性实现快速增长的正向循环,又通过不断壮大...
    文章 2020-12-01 5018浏览量
  • 带你读《移动传感器与情境感知计算》之三:传感器和...

    现在让我们看看如何计算倾斜度。这个概念在之前的“倾斜灵敏度和加速度计方向”一节中进行了简要说明。考虑图3-12,轴和轴相互垂直,轴是沿着水平面的。图3-12 倾斜感测的工作原理 单轴倾斜感测 让我们考虑一个加...
    文章 2019-11-12 546浏览量

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