• 苹果机器学习博客姗姗来迟,不过第一篇文章就给紧缺...

    “凑更多的图像”,或者说数据增补,有一种常见的方法是设计一个图像模拟器,让它仿照手里已有的、分好类的真实图像生成同类的图像,新生成的图像就还是带有标注的,可以用于人工智能模型的训练。这种方法的成本就...
    文章 2017-08-01 978浏览量
  • 学界|Ian Goodfellow最新论文:是猫还是狗?...

    4 边缘破环这种方式生成的对抗图像,由于人们明白其产生原理,因此需要加入更大的干扰才会对人类的辨识产生影响。常见的生成对抗图像的方式 结论 1、在有限时间内,生成的对抗图像使人难以辨认 2、这种生成对抗...
    文章 2018-02-24 2043浏览量
  • GAN还原语义标注图!还能手动改细节(附论文、代码...

    图像生成经常用到语义标记图(semantic lable maps),不过本文作者们认为,实例图(instance map)里最重要信息,并没有包含在语义标记图中。比如说上图a里,所有汽车连成一体,无法分开,这就需要先计算出如上图b...
    文章 2017-12-11 2029浏览量
  • Face Aging with Conditional Generative Adversarial...

    其次,我们文章的一个很重要的卖点在于,可以保持生成图像和输入图像是 相同的身份,是同一个人,那么,这里是怎么做到的呢?因为我们知道,GAN 生成的数据,一般都是看起来有模有样,但是实际上是很难控制输出什么...
    文章 2017-02-28 797浏览量
  • 解读Facebook CAN:如何给人工智能赋予艺术创作的力量

    GAN既然已经有如此的图像生成能力了,我们能不能GAN生成艺术作品呢,毕竟许多现代艺术作品看照片好像也并不怎么复杂,比如下面这幅;超写实主义的就更不用说了。蒙德里安《红黄蓝的构成》 然而,要创造出一副人类...
    文章 2017-08-01 650浏览量
  • 十个生成模型(GANs)的最佳案例和原理|代码+论文

    用图像生成图像,这也是生成网络的一个有趣应用。在实验中,研究人员能够更改视频中的动物种类、图片中的季节类型或是其他类似任务。这项任务的目标是通过一系列配对图像的训练集,学习从输入图像到输出图像的映射...
    文章 2018-01-16 1936浏览量
  • GANs有嘻哈:一次学完10个GANs明星模型(附视频)

    这里我们要在隐向量与生成图像之间,使互信息最大化,这意味着隐向量和图像应近似映射,这导致图像的知识直接对应隐向量的知识,而不像常规的生成对抗网络,同一张图像会对应或者缠绕于多个隐空间的多个隐向量。...
    文章 2018-08-10 1737浏览量
  • 深度学习新星:GAN的基本原理、应用和走向|硬创公开课

    同时 Facebook 和 Twitter 最近两年也投入了大量的精力来研究,并将GAN应用在了图像生成和视频生成上。尤其值得一提的是,Apple最近发表了其关于人工智能研究的首篇论文,恰恰是应用GAN来做数据的生成,帮助更好地...
    文章 2017-08-01 906浏览量
  • 通过文字描述来生成二次元妹子?聊聊conditional GAN...

    对于图像生成网络G,原来是接收一个无意义的噪声z,输出一个图像G(z)。而这里不仅接收噪声z,还接收文字描述向量φ(t),这两部分共同生成一个图像G(z,φ(t))。对于判别网络D,原来是接收图像x,输出打分D(x),现在...
    文章 2017-08-01 1163浏览量
  • “达摩院视觉AI技术应用探索”学习笔记

    现在我了解了如何将AI应用到生成图像中去。一、定义和分类 定义:通过一个/一系列视觉过程,产出新的视觉表达 产出:人或机器能够感知的图像视频,而不是标签或特征 要求:新的,和输入不一样 AI实现传统上设计师...
    文章 2020-09-24 71浏览量
  • “GANs之父”Goodfellow 38分钟视频...完善生成对抗网络...

    有趣的GANs 图像生成应用 在Indico和Facebook发布了他们自己的DCGAN代码之后,很多人开发出他们自己的、有趣的GANs应用。有的生成新的花朵图像,还有新动漫角色。我个人最喜欢的,是一个能生成新品种精灵宝可梦的...
    文章 2017-08-01 1365浏览量
  • “GAN之父”Goodfellow与网友互动:关于GAN的11个问题...

    你可以编码层生成简单代码,对于经过解码的图像的区别,再使用硬编码的压缩算法将之压缩。如果你运气好,这些区别足够小,可以被压缩,最终结果会比原始图像使用更少的比特。你对GANs的目标是什么?我最感兴趣、...
    文章 2017-08-01 1401浏览量
  • GAN(生成对抗网络)的最新应用状况

    涉及的图像修改包括:单图像超分辨率(single image super-resolution)、交互式图像生成、图像编辑、图像到图像的翻译等。单图像超分辨率 单图像超分辨率任务(SISR)就是给定单张低分辨率图像生成它的高分辨率...
    文章 2017-08-02 2388浏览量
  • 三年来,CNN在图像分割领域经历了怎样的技术变革?

    而此前,提取图像特征要 CNN,分类要支持向量机,收紧边框要回归。Fast R-CNN 一个单个的网络完成这三项任务。至于这是如何实现的,请看上图。Fast R-CNN 在 CNN 之上添加一个 softmax 层输出分类,来代替...
    文章 2017-08-02 1250浏览量
  • 视觉生产技术入门篇

    视觉生产:怎么产生视觉【通过一个/一系列视觉过程,产出新的视觉表达】 产出:人或机器能够感知的图像视频,而不是标签或特征 要求:新的,和输入不一样的 1.2 视觉生产——分类 生成:从0到1 拓展:从1到N 摘要:...
    文章 2020-09-24 326浏览量
  • GAN是一种特殊的损失函数?

    两个网络之间的相互作用,可以让神经网络执行一些以前无法实现的任务,比如生成逼真的图像等任务。本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。文章原标题《GANs as a loss function》 译者:Mags...
    文章 2018-12-20 2043浏览量
  • tensorflow实现基于深度学习的图像补全

    然后 G(z)可以给出下面的伪图像生成器认为的卧室是什么样子的。下面的图片都不在原始数据集里哦!另外,你也可以在输入空间z进行代数运算。下面是一个生成人脸的网络。基于DCGAN的人脸代数运算 DCGAN论文。4.[ML-...
    文章 2017-05-16 2532浏览量
  • 顶尖人工智能无法识别这些简单图像

    而且鉴于我们日益依赖神经网络去训练计算机识别图像的,究竟计算机是怎么想的连我们人类都不知道了。进化算法欺骗AI 进化算法生成的随机图像图像下方的文字是AI识别出来的对象。要想弄清楚这些自我训练的算法的...
    文章 2017-05-02 1230浏览量
  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    如果大家对这个感兴趣的话,我将来可以继续写一些关于Neural Style最新的一些研究的进展,或者其他相关的一些图像生成类的研究,对抗网络之类的。写的有错误的不到位的地方请随意指正。Neural Style元年前20年-前3年...
    文章 2018-01-08 1018浏览量
  • UIUC说对抗样本出门会失效,被OpenAI怼回来了!

    可以一种称为投影梯度下降法(projected gradient descent)的优化方法,来找到针对图像的微小扰动,随意的愚弄识别器来创建对抗样本。这种优化不是为了发现从单一视角具有对抗性的输入图像。在识别图像之前,通过...
    文章 2017-08-01 916浏览量
  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    如果大家对这个感兴趣的话,我将来可以继续写一些关于 Neural Style 最新的一些研究的进展,或者其他相关的一些图像生成类的研究,对抗网络之类的。写的有错误的不到位的地方请随意指正。Neural Style 元年前 20 年-...
    文章 2017-08-02 1555浏览量
  • 发一个软件,上次发的照片的效果的制作软件

    这个效果我就是下面这个软件做出来的http://files.cnblogs.com/aowind/HTMLImager.rar朋友们可以下载下来的试试其实是很简单的一个软件主要是读图片文件的像素色彩信息,然后随机生成的数字来替代像素...
    文章 2005-03-05 514浏览量
  • 如何TensorFlow生成令人惊艳的分形图案

    分形本身只是一个数学概念,与机器学习并无太大关系,但是通过分形的生成,我们可以了解怎么在TensorFlow中进行数学计算,以及如何进行基本的流程控制,是学习TensorFlow的一个非常好的练手项目。在开始之前,需要...
    文章 2017-10-24 929浏览量
  • 深度解读:GAN模型及其在2016年度的进展

    除了作者给出的以上几个参考方向外,目前GAN在计算机视觉中的超分辨率图像生成、视频帧的生成、艺术风格迁移等问题中都得到了广泛关注。二、GAN相关工作对比 我们这里主要对比两类工作,一类是像GAN一样将产生器与...
    文章 2017-08-01 1573浏览量
  • 给 AI 讲故事,如何教它脑补画面?

    此领域中,针对简单单一主体的图像生成,例如:鸟、花、人脸等,利用GAN的思想而来的一系列算法已经取得了一些令人欣喜的结果,如图1。然而,当文本中含有多个相互关联的物体时,生成的效果就会大打折扣,如下左图所...
    文章 2020-01-06 404浏览量
  • 谷歌推出TFGAN:开源的轻量级生成对抗网络库

    GAN(Generative Adversarial Networks,生成对抗网络),在图像生成文本,超分辨率,帮助机器人学会抓握,提供解决方案这些应用上都取得了巨大的进步。不过,理论上和软件工程上的更新不够快,跟不上GAN的更新的...
    文章 2018-01-01 823浏览量
  • 网络流问题,及其代码

    之前的一个学习一直在看图像分割的部分内容,基于交互的图像分割基本都是图割的算法,全自动的图割算法也有最小生成树的改进算法。现在想写点东西,从算法 的最本质问题,图论中的网络流问题开始,做个总结,也...
    文章 2014-10-29 786浏览量
  • 人工智能现在可以作画了

    Fergus和另外两位Facebook研究员透露了他们的“图像生成模式”,这个系统了两个神经网络,一个用来识别自然图像,而另一个用来“愚弄”对方,前者得不断地检测是否被后者愚弄,它们互相反馈,最终能产生一个相当...
    文章 2018-03-07 977浏览量
  • 给 AI 讲故事,如何教它脑补画面?

    此领域中,针对简单单一主体的图像生成,例如:鸟、花、人脸等,利用GAN的思想而来的一系列算法已经取得了一些令人欣喜的结果,如图1。然而,当文本中含有多个相互关联的物体时,生成的效果就会大打折扣,如下左图所...
    文章 2019-11-21 402浏览量
  • 给 AI 讲故事,如何教它脑补画面?

    此领域中,针对简单单一主体的图像生成,例如:鸟、花、人脸等,利用GAN的思想而来的一系列算法已经取得了一些令人欣喜的结果,如图1。然而,当文本中含有多个相互关联的物体时,生成的效果就会大打折扣,如下左图所...
    文章 2019-11-19 2593浏览量
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