• Netflix工程总监眼中的分类算法:深度学习优先级最低

    逻辑回归是一个漂亮乖巧的分类算法可以训练你希望的特征大致线性和问题线性可分。你可以很容易地一些特征引擎把大部分的非线性特征转换为线性。逻辑回归对噪声也相当强劲,能避免过度拟合,甚至使用 L2 或 L1 正...
    文章 2016-02-20 1469浏览量
  • Google更新新算法蜂鸟 应对整句搜索时代

    蜂鸟算法什么?Google并未透露太多有关蜂鸟算法的技术细节。不过他们表示,这是自2010年“咖啡因”(重点放在速度和整合社交网络搜索结果上)以来最大的一次算 法更新,大约会影响“近90%的搜索结果”。并且Google...
    文章 2017-04-03 884浏览量
  • Netflix工程总监眼中的分类算法:深度学习优先级最低

    逻辑回归是一个漂亮乖巧的分类算法可以训练你希望的特征大致线性和问题线性可分。你可以很容易地一些特征引擎把大部分的非线性特征转换为线性。逻辑回归对噪声也相当强劲,能避免过度拟合,甚至使用 L2 或 L1 正...
    文章 2017-11-11 1577浏览量
  • 从内容/用户画像到如何做算法研发

    研发工程师只要将算法工程师已经写好的spark代码些调整优化,估计就可以直接上线看效果了。所以我的更极端一些,要求算法工程师用到的算法都必须是Spark Mlib现有的,或者有能力自己实现的,不能单机去Lib跑跑就...
    文章 2016-09-07 1612浏览量
  • 闲鱼亿级商品结构化背后的思考和演进

    这个方案可以做为结构化的补充,却不是我们寻找的最优解。我们的思考:我们能否在保障实时性的前提下,实现一个高效低成本的方案呢?答案就是本文给出的方案:智能发布方案。如果闲鱼用户在发布阶段就能将准备发布的...
    文章 2019-08-13 4075浏览量
  • 机器学习快速入门:你必须知道的三大算法

    以上的客户资料可以作为算法的输入,不过你不知道输出会是什么样的,因此这是非监督学习。现在,我们来看看更具体的算法。回归回归不只是一种监督学习技术,而是一个包含很多中技术的重要大类。其中心要素是,我们能...
    文章 2017-10-09 3732浏览量
  • 《BI那点儿事》数据挖掘初探

    数据挖掘能够做什么 对企业中产生的大量的数据进行分析,找出其中潜藏的规则更加清晰的了解目前的业务运行状况使得决策者把握未来的决策方向有了科学的依据预测销售额 向特定客户发送邮件 确定可能需要搭售的产品 ...
    文章 2014-12-02 1016浏览量
  • 机器学习Top10算法,教你选择最合适的那一个!

    你用这个数据想做什么。要知道,即使是老司机,也无法闭着眼睛说哪个算法能拿到最好的结果。还是得动手试。其实机器学习的算法很多的,以上只是介绍用得比较多的类型,比较适合萌新试试手找找感觉。原文发布时间为:...
    文章 2018-05-02 3427浏览量
  • 逻辑回归与正则化

    其实逻辑回归是从线性回归演化而来的(逻辑回归虽然有回归两字,但其实是分类任务)。就举吴恩达的肿瘤预测为例,假如肿瘤是这样分布的,横轴为肿瘤大小,纵轴为是否是肿瘤(0或1),那么将样本点画在图上 当时,...
    文章 2018-08-23 625浏览量
  • AIRec个性化推荐召回模型调参实战(电商、内容社区为...

    比如我们可以基于标题去向量召回,一个商品或者一条内容,它是有一个标题来直观描述它讲述了什么内容,或者说它是一个怎么样的实体,这个标题里面的一句话由多个分词组成,所以我们可以把这个标题进行拆解,然后去...
    文章 2021-09-09 91浏览量
  • 算法帝国里的牛人们:莱布尼茨

    这位数学家明确规定了认知思维和逻辑可以被简化为二进制表达式。越复杂的思想越需要简单朴素的概念来描述。复杂的算法同样也是由一系列简单算法组成的。莱布尼茨说,逻辑总是能被无情地简化到其骨干,就像纷繁复杂的...
    文章 2017-05-02 1476浏览量
  • scikit-learn 逻辑回归类库使用小结

    此外,scikit-learn里面有个容易让人误解的类RandomizedLogisticRegression,虽然名字里有逻辑回归的词,但是主要是用L1正则化的逻辑回归来特征选择的,属于维度规约的算法类,不属于我们常说的分类算法的范畴。...
    文章 2017-11-23 1058浏览量
  • 微软Sql server analysis service数据挖掘技术

    在我们的例子中就是将表CustomersBoughtCarsSurvey中4000行[BoughtCar]有值的数据拿出来数据训练,将4000行中30%的数据作为第一部分数据拿来做逻辑分析得出算法,然后将得出的算法去计算4000行数据中剩下70%数据的...
    文章 2015-12-18 1048浏览量
  • 再次回顾设计模式——策略模式

    策略模式定义了算法家族,分别封装起来,让它们之间可以互相转换,此模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户。举个例子: 现在有一个鸭子父类,我们需要它的之类有绿头鸭、红头鸭。只需要在父类里面写一个虚方法...
    文章 2015-03-18 714浏览量
  • 机器学习新手必学十大算法指南

    K-近邻算法的缺点之一是你需要利用整个数据集进行训练,而学习向量量化算法(LVQ)是一种人工神经网络算法可以让你选择训练实例的个数,并精确地学习这些实例应该是什么样的。L- 学习向量量化 LVQ的表示是一个码本...
    文章 2018-01-28 15350浏览量
  • 当初数据结构与算法这样学,现在也不至于这样!

    可以从《算法图解》、《我的第一本算法书》入手。视频1.郝斌数据结构虽然比较老&xff0c;但是讲的比较详细&xff0c;容易理解&xff0c;对初学者非常友好。https://www.bilibili.com/video/BV1Ut411a7rN?from=search&...
    文章 2021-11-11 25浏览量
  • 逻辑回归:从入门到精通(全文20页下载)

    逻辑回归(Logistic Regression,简称LR)可以说是互联网领域应用最广的自动分类算法:从单机运行的垃圾邮件自动识别程序到需要成百上千台机器支撑的互联网广告投放系统,其算法主干都是LR。由于其普适性与重要性,...
    文章 2017-05-02 2989浏览量
  • 干货|上手机器学习,从搞懂这十大经典算法开始

    (4)你想要用数据来做什么。即使是一位经验丰富的数据科学家,在尝试不同的算法之前,也无法回答哪种算法的性能会是最好的。机器学习的算法还有很多,但以上这些是最受欢迎的算法。如果你刚入门机器学习,这将是...
    文章 2018-07-03 2622浏览量
  • 前端在人工智能时代能什么

    前端工程在人工智能的团队到底能做什么,体现怎么的价值?对此,可以先下图的一个总结,然后我会逐条分析 从我们的实践看,要完成一个完整的人工智能项目,三种东西是不可或缺的:算法,数据和工程。而前端在这三个...
    文章 2017-08-01 8357浏览量
  • 收藏|数据分析师最常用的10个机器学习算法

    你想要对数据做什么。即使是一位经验丰富的数据科学家,在尝试不同的算法之前,也无法知道哪种算法会表现最好。虽然还有很多其他的机器学习算法,但这些算法是最受欢迎的算法。如果你是机器学习的新手,这是一个很好...
    文章 2018-08-30 4327浏览量
  • 快速选择合适的机器学习算法

    你想用数据做什么。即使是经验丰富的数据科学家也不能在尝试不同的算法之前,判断哪种算法会最好。我们并不是倡导一个一步到位的方法,但是我们希望首先根据一些明确的因素来提供一些尝试哪些算法的指导。机器学习...
    文章 2017-05-21 12087浏览量
  • 2020,AI算法市场能火起来吗?

    算法市场想要火,明年需要做什么?算法市场的商业模式,虽然长久来看是市场逻辑的必然选择。但是就像AI to B本身一样,这是一个需要不断在开发生态与应用生态当中循环递进,持续打开的过程。就像今天我们打开一些算法...
    文章 2019-11-29 3445浏览量
  • 驯化算法就像驯化小狗一样

    算法做什么最出色 算法有五件事情尤其擅长:快速执行重复的任务、在不同选择之间做逻辑判断、分析预测、评估历史数据、发现被忽视的环节。所有这些都是人类最不擅长的。如果你的工作内容与算法之间存在竞争,比如...
    文章 2017-05-02 617浏览量
  • 推荐引擎的离线算法和在线算法初探

    可以看到算法的框架是定的,如果后面需要修改,也不是完全推翻重头起。可以选一个模板在其基础上修改。每个算法都有各自的数据输入、输出,有一些算法其实只是算法的内部不一样,输入输出,用在什么上下游一样。...
    文章 2017-02-23 10120浏览量
  • 《Python机器学习——预测分析...什么这两类算法如此有用

    逻辑回归是属于与之相对比较接近的算法可以用来评测回归算法的性能。对于论文中的9个算法各有3种数据规约方法,所以一共是27种组合。前5名大概占据性能评分排名的前20%。第1行针对Covt数据集的算法排名可以看到:...
    文章 2017-05-02 2731浏览量
  • [译]从金属巨人到深度学习

    在 1960 年代,20 世纪人类知识巨匠之一的赫伯特·西蒙曾声称”在 20 年之内,机器将能够胜任任何人类可以做的事情”,毫无疑问,他错了。事实证明,虽然计算机擅长解决那些被一系列逻辑和数学规则定义的问题,但是...
    文章 2017-10-16 713浏览量
  • 如何成为一名卓越的数据科学家?

    有经验的数据科学家可以凭借业务经验、直觉和逻辑推理提炼出大量具有预测意义的“数据特征”,同时可以将数据特征的抽取方式总结成一套算法体系,让计算机系统去自动提取特征。数据科学家负责设计特征抽取机制,借助...
    文章 2017-07-03 1208浏览量
  • 个性化app推荐技术在手淘的全面应用

    由于头部用户的开发能力较强,对算法的掌控与诉求也更加强烈,这时会把整个算法的开发开放给他们,在遵循安全规则的前提下就可以自主地一些算法开发。现如今的推荐引擎支持的行业非常丰富,支持内容的推荐、商品的...
    文章 2018-06-27 3048浏览量
  • SAS首席科学家:如何选择机器学习算法

    你想对数据做什么 即便是经验丰富的数据科学家,也无法在尝试各种算法之前,判断出哪种算法的效果最好。在这里,我并不是忽悠大家要一步到位。我的意思是,要根据明确的因素,搞清楚应该优先尝试哪些算法。机器学习...
    文章 2017-07-04 1252浏览量
  • 《易学C++(第2版)》——1.2 程序设计要做什么

    1.2 程序设计要做什么 很多初学者会不解:程序设计到底是要做什么呢?我们该如何教会计算机解决问题呢?其实,要解决一些看似不同的问题,可以归结为一种确定的过程和方法。这种能够在有限的步骤内解决一类问题的...
    文章 2017-05-02 1286浏览量
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