• 开发|为什么说集成学习模型是金融风控新的杀手锏?

    所以,当我们在模型融合时,需要每个“个体学习器”是“好而不同”的,“好”指的是个体学习器的性能都要好,“不同”指的是个体模型的类别不同,“个体学习器”可以分别是基于tree-based,神经网络,线性分类器等。...
    文章 2017-05-26 1523浏览量
  • 中国工程院院士邬江兴:未来网络之憧憬——情景网络

    OIP,现在并不关心业务本身的网络模型是什么已经很多了。那么通信主体多元化了,不再是人和人,人和机,机和机,D2D,M2M,我们可以看一下98年99年互联网大发展以后,这个业务发展简直是不可思议。那么在这种情况下...
    文章 2017-09-04 1426浏览量
  • 数据面面观:关于数据挖掘和数据分析

    评估模型:定义无论是公司层面的营销运营模型,还是基于公司业务本身的数据模型,以关注数据应用价值和更加符合业务应用价值效果的数据模型;应用模型:将模型应用在整体的业务流程当中,比如通过对历史大量积累的...
    文章 2017-07-03 1286浏览量
  • 让AI去学习AI:你已经是个成熟的模型了,该学会自己...

    群体中的每个模型都是训练过的网络,并被视为个体模型在验证集上的表现(例如,准确度)作为每个个体的质量好坏。基于进化算法神经架构搜索的通用流程如下: 初始化操作,对现有的各个个体进行编码,把这些个体...
    文章 2020-05-14 732浏览量
  • 看哈耶克如何论证基于行为事件的客户画像

    本文简单的介绍了哈耶克的统一意识事件框架,并将其视为基于行为事件的客户画像体系下跨领域统一推荐模型理论基础。并结合行为经济学以及实践中数据特性,将意识事件进一步理解应用为基于场景事件,为之后具体应用...
    文章 2017-06-02 898浏览量
  • 氪信资深数据科学家主讲:如何构建基于AI的金融风控...

    在实际中我们会遇到一些问题,比如并没有那么大的工作量去了解每一块的数据具体是什么样子的,分布是什么样的,特征可以怎么提取。所以时序类的特征其实可以借鉴深度学习里的长短时记忆技术来做相同的事情,去做时间...
    文章 2017-07-03 1624浏览量
  • 【大咖解读】谢国彤:疾病预测的机器学习、深度学习和...

    如何有效的融合医学领域知识和机器学习方法,构建可解释性强的预测模型是未来技术创新的重要方向。最后,感谢万祎,贾文笑和李非同学对本文的贡献,更要感谢每一位有耐心看完这篇长文的读者。原文发布时间为:2018-...
    文章 2018-05-07 3968浏览量
  • 大咖带你了解技术团队效能动力模型

    针对所需开发的软件抽象出恰当的概念模型是软件开发的主要任务,而次要任务是在满足时间复杂度、空间复杂度约束的前提下通过编程来完成概念表达。为此,概要设计是工程方法中非常重要的部分,通过概要设计可以看出...
    文章 2018-05-31 2902浏览量
  • 熊猫可用人脸识别?大熊猫迎来熊生高光时刻,以后终于...

    除了已有的19500张验证集之外,他们还从中国大熊猫保护研究中心(CCRCGP)卧龙基地收集的10个个体的3000张图像用来验证模型识别未知个体的能力。最终,这项实验达到了95%的识别一般个体的准确率。为何要搞熊猫脸识别...
    文章 2020-04-17 641浏览量
  • 社交数据在征信领域的应用探索

    有了这样详细的分析,做个人征信是必然的事情,但做征信之前要清楚的知道征信对象是什么样子,所以开始着手做个体用户画像的研究。个体用户画像研究 刘黎春表示,做个体用户画像研究遇到的挑战主要有如下三方面:其...
    文章 2017-05-02 956浏览量
  • 关于软件的任务到底是什么的思考

    原文:关于软件的任务到底是什么的思考 阅读本文需要有DDD,DCI的知识背景。首先,我觉得软件是用来被用户使用的,也就是说软件是用来帮用户完成一些事情的。从下面的用例图可以很好的理解用户与软件的关系: 上图是...
    文章 2017-12-05 1086浏览量
  • 数据挖掘与数据化运营实战.3.8 用户(...卖家)分层模型

    分层模型是介于粗放运营与基于个体概率预测模型之间的一种折中和过渡模型,其既兼顾了(相对粗放经营而言比较)精细化的需要,又不需要(太多资源)投入到预测模型的搭建和维护中,因而在数据化运营的初期以及在战略...
    文章 2017-05-02 1791浏览量
  • 关于软件的任务到底是什么的思考

    而在DDD等倡导的充血模型的开发模式下,对象不仅仅只是一个记录事实结果的工具,而是一个个活生生的能够拥有自己个体行为以及能够和其他对象交互的交互行为的对象。此时,对象不仅可以记录事实结果,而且可以表示...
    文章 2016-05-27 1035浏览量
  • 由深度神经网络想到的人生意义和哲理

    复杂模型是更简单模型的分层集合。5.行为是自然发生的。单个神经元/单位致力于某些后天取得的,来源于它们的内在模型的规则,但是不会意识到它们是在为一个怎样的总体目标做出贡献。有了上述的这几个概念,我接下来...
    文章 2017-06-01 1120浏览量
  • 李开复:人类的演化史就是一部生物智能的训练史

    计算机能做的,就是定好一个模型,设一个目标函数,让计算机自己不停地去试,找到一个方案使目标函数的输出达到最优,它就认为这是解决方案——但计算机无法真正“理解”为什么是最优。机器学习永远不会有自我意识,...
    文章 2017-11-08 708浏览量
  • 什么是静态视图呢?

    模型是用来描述完整的系统视图的包,并且使用时或多或少地独立于其他的模型—这是掌握描述系统的更细节的包的基础。对象是从建模者理解和构造的系统中分离出来的离散单元。它是类的实例—对象是一个可识别的状态,该...
    文章 2009-06-22 788浏览量
  • 一文读懂聚类算法

    Clustering(聚类),简单地说就是把相似的东西分到一组,聚类的时候,我们并不关心某一类是什么,我们需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起。因此,一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似度就可以开始工作了,...
    文章 2017-08-01 2061浏览量
  • 发展型机器人:由人类婴儿启发的机器人.1.3 发展型...

    发展型机器人模型通常是10基于机器人固定形态的,而且发展型机器人模型不能直接处理系统发展变化与个体发展形态学变化的同步建模问题。然而,多种后成机器人研究模型思考了学习和成熟的个体发展变化的进化起源,特别...
    文章 2017-05-02 1345浏览量
  • 【干货】刘伦:大数据时代的城市模型研究

    总体上讲,目前的城市模型是以动态模型为主,可以按照他的基础理论分为三个类别,但是也有很多模型是不能完全归类的模型,他们往往是上面这三类模型的糅合,是更加问题导向型的、更加一次性的,这也是麦克·巴蒂认为...
    文章 2017-04-03 1560浏览量
  • RBAC在CSD下的参考实现

    关于访问控制,人们提出了各种保护数据并加以控制的安全模型,如自主访问控制(Discretionary Access Control,DAC)、强制访问控制(MandatoryAccess Control,MAC),它们通常都是基于员工-组的安全模型。...
    文章 2012-03-15 1461浏览量
  • 互联网金融风控模型,需要多大的数据?

    同时还有一个隐含的假设,做模型的数据表现和要用到模型个体数据的统计性状是相同的,即用历史数据模拟的分数,和以后的客户,如果评分相同,那么他们的表现也相同。只有这样,模型才可以用。否则,还是会产生偏差...
    文章 2017-05-02 1226浏览量
  • 纯干货:大数据挖掘方法及案例介绍(以后不会再被忽悠...

    模型评估目的在于:什么样的模型是有效的?模型的实际应用效果如何?根据样本数据,模型结果实际效果反馈数据迚行模型评估。数据挖掘建模步骤6-模型发布 聚焦业务问题提供端到端的专题解决方案;提高数据挖掘应用的...
    文章 2016-05-05 5649浏览量
  • TableStore时序数据存储-架构篇

    这个数据模型是一个更完整的时序数据模型,与OpenTSDB的监控类时序数据的模型定义主要有两个不同点,一是元数据上多了时空这一维度,二是能表述更丰富的值。时序数据查询、计算和分析 时序数据有其特定的查询和计算...
    文章 2018-07-31 7042浏览量
  • 天才女孩!12岁小学生写出冯·诺依曼提出的元胞自动机

    Wolfram|Alpha 的元胞自动机应该也是 Generations 一类,但肉眼不容易看出具体是什么规则。可通过 Mathematica,将其二值化,并拆分成一个个连通分支来看。而后放进Golly里。下图所示是周期15的振荡子: 以及还有...
    文章 2018-08-31 2553浏览量
  • 【独家】一文读懂聚类算法

    Clustering(聚类),简单地说就是把相似的东西分到一组,聚类的时候,我们并不关心某一类是什么,我们需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起。因此,一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似度就可以开始工作了,...
    文章 2017-06-01 2495浏览量
  • 氪信CEO朱明杰:AI如何应对金融另类大数据业务挑战?

    刚才讲的是几类不同类型的另类数据处理办法,这个过程中我们始终有个挑战,那就是你做的模型是一个黑盒,没有办法解释。我不能告诉金融机构,谁用了这种方法,效果很好,这对金融机构来讲是不能接受的,你一定要告诉...
    文章 2019-06-22 1298浏览量
  • 《机器学习与R语言(原书第2版)》一导读

    懒惰学习—使用近邻分类3.1 理解近邻分类3.1.1 kNN算法3.1.2 为什么kNN算法是懒惰的3.2 例子—用kNN算法诊断乳腺癌3.2.1 第1步—收集数3.2.2 第2步—探索和准备数据3.2.3 第3步—基于数据训练模型3.2.4 第4...
    文章 2017-05-02 1176浏览量
  • ≪统计学习精要(The Elements of Statistical ...

    吴老师对于随机森林等等模型的评论也挺有意思的,大致是,大家都没搞清随机森林为什么效果这么好.而且这一类模型都是computatoinal intensive的,即有一个非常简单的idea然后借助大量的计算来实现。此外,这类方法更...
    文章 2014-06-29 2249浏览量
  • 基于区块链的机器学习模型创建方案

    元模型:构建元模型是基于考虑每个模型的算法创建的。使用元模型:智能合约通过分散交换机制在链上以编程方式进行元模型交易。分配收益/损失:经过一段时间后,交易产生利润或亏损。这种利润或损失是根据元模型的...
    文章 2018-04-07 9299浏览量
  • 只用嘴唇动一动,AI就能合成语音,效果自然流畅看不出...

    在整理好数据后,作者的思路是学习精确的个体说话风格,换言之追求对个体风格的极致模拟,而非普遍适用的通用模型。训练流程 这个示例针对的是国际象棋分析,训练AI去分析演讲者的面部表情动作,并进行特征编码。...
    文章 2020-06-08 756浏览量
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