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    极小化极大算法错误如何解决

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  • 可用于实时应用的启发式搜索

    实时启发式搜索：第一个结果 联合编译：章敏、陈圳 摘要 现有的启发式搜索算法不能在找到完整的解决方案之前采取行动，所以它们不适用于实时应用。因此我们提出了一种极大极小前向搜索（minimax lookahead search）的特殊情况来处理这一问题，还提出了一种能显著提升该算法的效率的类似于 α...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1010浏览量

  • 用深度学习预测专业棋手走法

    来源：Pexels 我不擅长国际象棋。 我父亲在我年幼的时候教过我，但我猜他是那些一直让他们的孩子获胜的爸爸之一。为了弥补世界上最受欢迎的游戏之一的技能的缺乏，我做了任何数据科学爱好者会做的事情:建立一个人工智能来击败我无法击败的人。遗憾的是，它不如AlphaZero（甚至普通玩家）好。但我想看看...

    文章 【方向】 2018-11-25 1094浏览量

  • 中国人工智能学会通讯——众包中的统计推断与激励机制 2 如何提高众包数据的质量

    2 如何提高众包数据的质量 众包存在的问题 可是，通过众包获取的数据标签质量或许不高。主要原因如下。 ●专业技能。因为众包人员可能没有标记你的数据所需的技能。●动机。众包人员没有动力好好地把这个数据标记好。 如果使用低质量的数据去训练一个机器学习模型，不管使用什么高级的算法都可能无济于事。 众包中...

    文章 行者武松 2017-09-01 1044浏览量

  • 独家 | 如何解决深度学习泛化理论

    我们可以从最新的关于深度学习“炼金术”的悖论研究中了解一二。 动机 深度学习目前正被用于方方面面。但是，人们经常批评它缺乏一个基础理论，能够完全解释其为什么能如此神奇。最近，神经信息处理系统大会(NIPS)的时间测试奖(Test-of-Time)得主将深度学习比作“炼金术”。 尽管解释深度学习泛化...

    文章 技术小能手 2018-03-01 2216浏览量

  • 我从吴恩达深度学习课程中学到的21个心得：加拿大银行首席分析师“学霸“笔记分享

    今年8月，吴恩达的深度学习课程正式上线，并即刻吸引了众多深度学习粉丝的“顶礼膜拜”。一如吴恩达此前在Coursera上的机器学习课程，这几门深度学习课程也是好评如潮。 在诸多粉丝中，加拿大国家银行金融市场的首席分析师Ryan J. Shrott从前三门深度学习课程中总结出了21点心得，总结了该系列...

    文章 技术小能手 2017-12-07 3659浏览量

  • 深度 ｜ 大数据算法应用的测试发展之路

    一 前言 最近十年来，随着移动互联网和智能设备的兴起，越来越多的数据被沉淀到各大公司的应用平台之上，这些包含大量用户特征和行为日志的数据被海量地存储起来，先经过统计分析与特征样本提取，然后再经过训练就会产出相应的业务算法模型，这些模型就像智能的机器人，它可以精准地识别和预测用户的行为和意图。 如...

    文章 好好、学习 2020-04-30 2506浏览量

  • 我被“非结构化数据包围了”，请求支援！

    阿里妹导读：非结构化数据的内容占据了当前数据海洋的80%。换句话来说，就是我们都被“非结构化数据”包围了。由于非结构化数据的信息量和信息的重要程度很难被界定，因此对非结构化数据的使用成为了难点。如果说结构化数据用详实的方式记录了企业的生产交易活动，那么非结构化数据则是掌握企业命脉的关键内容，所反映...

    文章 技术小能手 2019-09-09 3697浏览量

  • 干货 | 算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习

    雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文为大牛讲堂算法工程师入门课程第一篇。地平线资深算法工程师罗恒、穆黎森、黄李超将分别带来深度学习、增强学习、物体检测的相关课程。本期地平线资深算法研究员罗恒将为大家带来深度学习简介，包括神经网络历史回顾和神经网络训练等内容。 ▼  整个神经网络，从历史上就可以把很多...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1508浏览量

  • GANs正在多个层面有所突破

    作者：inFERENce 翻译：余志文 去年我一直在研究如何更好地调整GANs中的不足，但因为之前的研究方向只关注了损失函数，完全忽略了如何寻找极小值问题。直到我看到了这篇论文才有所改变： 详解论文: The Numerics of GANs 我参考了Mar的三层分析，并在计算层面上仔细考虑...

    文章 技术小能手 2017-10-24 1038浏览量

  • 《R语言机器学习：实用案例分析》——2.2节机器学习算法

    本节书摘来自华章社区《R语言机器学习：实用案例分析》一书中的第2章，第2.2节机器学习算法，作者[印度]　拉格哈夫·巴利（Raghav Bali）迪潘简·撒卡尔（Dipanjan Sarkar），更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.2　机器学习算法目前为止，我们已经大致了解了机...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1240浏览量

  • 机器建模时代已经到来——阿里云全新BIM产品

    机器建模的特点 我们这款算法建模产品经过大量的数据训练，从研发到上市，历时半年有余，目前已经商用，特点如下，不基于软件平台建模，通过云端算法工具，导入经人工整理的CAD图纸，自动生成模型，算法自动生成的模型并不是Revit模型或3Dmax模型，而是一个模型数据包，这个数据包可以基于不同的平台打开，...

    文章 eiixn6bxymfda 2020-12-30 131浏览量

  • 《算法基础》——1.4　算法的特点

    本节书摘来自华章计算机《算法基础》一书中的第1章，第1.4节，作者：（美）罗德·斯蒂芬斯（Rod Stephens）著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.4　算法的特点 一个好的算法必须具备三个特点：正确性，可维护性和效率。显然，如果一个算法不能解决问题，它就没什么用；如果...

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  • Pedro Domingos深度解析机器学习五大流派中主算法精髓

    本文联合编译：Blake, 高斐 Pedro Domingos是华盛顿大学计算机科学与工程学教授，也是国际机器学习协会的联合创始人之一。他曾在IST Lisbon获得电子工程和计算科学的硕士学位，在加州大学Irvine分校获得信息与计算科学博士学位。而后在IST作为助理教授工作了两年，于1999...

    文章 青衫无名 2017-08-02 1060浏览量

  • 耶鲁CS系主任邵中教授与哥大顾荣辉教授联手解决安全问题痛点，打造区块链理想世界

    自2014年比特币交易所运营商MT.Gox遭黑客攻击破产倒闭以来，至2018年1月日本另一家数字资产交易所CoinCheck价值约5.3亿美元资产失窃；从2016年The DAO因代码漏洞致五千万美元以太币失窃，到2017年11月Parity过亿美元以太币被冻结，在迅猛的发展势头下，日益壮大的数字...

    文章 北丐09 2018-04-19 1171浏览量

  • 8种常见机器学习算法比较

    简介 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的选择。假如你在乎精...

    文章 青衫无名 2017-08-01 2687浏览量

  • 机器学习 101：一文带你读懂梯度下降

    原标题 | Machine Learning 101: An Intuitive Introduction to Gradient Descent 作者 | Thalles Silva 译者 | 汪鹏（重庆邮电大学）、通夜（中山大学） 编辑：王立鱼 英语原文：https://tow...

    文章 雷锋网 2019-07-05 1614浏览量

  • 【首发干货】优酷世界杯直播50帧极清算法解析

    导语： 世界杯期间，优酷独家上线了50帧极清直播间，将央视的25帧/秒的世界杯直播信号通过算法转换为50帧/秒的高帧率视频，带给球迷独一无二的世界杯视听新体验，在这背后的算法原理又是什么？ “优酷技术”邀请到了50帧极清的算法负责人后藤（一位技术能力和文采同样过硬的小哥哥）为我们揭开“让小球平滑连...

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  • 数据挖掘技术

     1. 引言 　　数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着信息技术的高速发展，人们积累的数据量急剧增长，动辄以tb计，如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就...

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  • 从量子计算到量子安全：什么是“抗量子密码”

    美国国家安全局启动抗量子密码体制 2015年7月29日，美国正式对外公布“国家战略计算倡议”（NSCI）。正当人们纷纷猜测该战略倡议中提到的未来新型计算是什么样的时候，二十天后的8月19日，美国国家安全局（NSA）网站上发布了一则消息，开宗明义指出“由于面临量子计算机的潜在威胁”，国家安全局这个...

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    作者 | 淘系-苏川 2017 年，一篇论文 pix2code: Generating Code from a Graphical User Interface Screenshot 引起业界关注，论文讲述了使用深度学习技术实现从一张 UI 截图识别生成 UI 结构描述，然后将 UI 结构描述转成...

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