• 谷歌Up主自制秃头生成张东升躺枪,而这款生发GAN让...

    你是否想象过自己秃头是什么样子吗&xff1f;这不&xff0c;最近一位Up博主为大家推出了一款自制秃头生成&xff0c;来感受一下这秃头的效果。秃的有点突然.这发际线后移的速度太过令人恐怖。博主在视频中预演了一下自己秃顶...
    文章 2022-01-09 9浏览量
  • 博导花了十天整理出来所有的Python库,只希望我学好后...

    VTK,视觉化工具函式库(VTK,Visualization Toolkit)是一个开放源码,跨平台、支援平行处理(VTK曾用于处理大小近乎1个Petabyte的资料,其平台为美国Los Alamos国家实验室所有的具1024个处理器之大型系统)的图形...
    文章 2018-07-29 6491浏览量
  • 手把手教你TensorFlow搭建图像识别系统(三)|干货

    到目前为止,我们正在做与softmax分类完全相同的计算,现在开始,我们要进行一些不同的处理:只要加权和的结果是正值,神经元的输出是这个值;但是如果加权和是负值,就忽略该负值,神经元产的输出为0。此操作称为...
    文章 2017-08-01 2377浏览量
  • 谢源:计算存储一体化,在存储里做深度学习,架构创新...

    例如,我们看谷歌,现在谷歌不再是一家单纯的软件公司,大家也都知道,最近谷歌发布了TPU(注:Tensor Processing Unit,张量处理器),这是他们自己专用的硬件。过去我们认为微软是一家纯软件公司,但是今年微软...
    文章 2017-12-04 5840浏览量
  • 收藏、退出一气呵成,2019年机器之心干货教程都在这里...

    处理入门完整指南不要只关注算法与模型&xff0c;这里有份产品级深度学习开发指南 没人告诉你的大规模部署 AI 高效流程&xff01;纯 NumPy 码一个 RNN、LSTM&xff1a;这是最好的入门方式了为什么我的 CV 模型不好用&xff...
    文章 2021-12-02 8浏览量
  • 知识图谱大牛组团来阿里,他们都聊了什么

    知识表示的形式很多,可以是图或者逻辑公式集合,也可以是向量或张量等分布式表示。但这些都是知识的表现形式,并不是知识的内涵。知识的内涵需要配合知识推理才能全面的展现出来。逻辑推理对于知识库的构建和应用都...
    文章 2017-12-25 3498浏览量
  • 优秀的机器学习开发者都是这样做的!

    如果你不能制定一个研究假设,并向自己解释为什么你在做这个工作,那么其他任何人更没有机会了解你在干什么。1.4过度复杂 我们经常看到积极的学生立即跳出难题并尝试复杂的解决方案。其实真正的出现问题,一般都会很...
    文章 2018-09-12 1662浏览量
  • 性能翻倍,英伟达最强消费级显卡RTX 3090出炉:半价买...

    它来打游戏会是什么样&xff1f;除了新的图像增强工具 DLSS 2.0&xff0c;随着安培架构的 GeForce 显卡&xff0c;英伟达推出了 Nvidia Reflex、Nvidia Broadcast、Machinima 等工具&xff0c;基于 RTX 的强大算力&xff0c;现在...
    文章 2021-12-04 47浏览量
  • 音视频技术开发周刊 69期

    一个开创性的例子就是谷歌在 2015 年推出的张量处理单元(TPU),目前已经在为超过十亿人提供服务。TPU 使深度神经网络(DNN)的计算速度提高了 15-30 倍,能耗效率比类似技术下的当代 CPU 和 GPU 高出了 30-80 倍。...
    文章 2018-10-12 1873浏览量
  • 谷歌IO开脑洞:没错,以后你可以看云栖社区的VR内容了...

    网易还有一个消息:谷歌已经开始打造属于自己的专为应用定制的集成电路芯片,名为张量处理单元(TPUs)。这个名字的灵感来源于谷歌TensorFlow开源深度学习框架。这些TPUs被用于AlphaGo人工智能驱动的Go player,后者...
    文章 2016-05-19 2837浏览量
  • 火了这么久的 AI,现在怎么样了?

    与传统方法的区别在于它将所有词的上下文信息用张量表示,还可以双向表示,即对未来和过去都做预测。此外,深度语言模型利用了 Transformer 结构,可以更好的捕捉词和词之间的关系。自然语言模型-问题应用 问答应用...
    文章 2020-03-30 278浏览量
  • 你会给想学习机器学习的软件工程师提出什么建议?

    Anandtech 在微处理器架构与相关方面写了很多很好的文章与评论,在 Intel、ARM、AMD 发布新硬件的时候不妨去看一看他的评论。统计学 我故意把这块内容放在文章的末尾,因为几乎所有人都认为它是(它的确是)机器...
    文章 2017-10-16 878浏览量
  • 深度|两个案例,掌握AI在大数据领域的前沿应用

    数据地图是干什么呢?其实就是当你进行一个查询,在这个产品里会自动帮你反馈出一个最相关的表。延伸开来的是我们想要做得下一步工作:当你下一次进行查询后,能直接返回出相应的SQL,再产生出相应的表和相应的结果...
    文章 2017-07-17 7023浏览量
  • NIPS 2016最全盘点:主题详解、前沿论文及下载资源...

    模拟不是什么新东西&xff0c;过去人们对它也曾有过热情和悲观的浪潮&xff0c;也有很多陷阱&xff0c;基本上可以归结为过度训练模拟&xff08;包括微观上得到一个不好的模型和宏观上将科学注意力集中在不相关的问题上。xff...
    文章 2021-11-28 3浏览量
  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第16章...

    另一个例子是当观测是有噪声的的,在这种情况下,通常你想过去的观察来估计最可能的当前状态。因此,CartPole 问题是简单的;观测是无噪声的,而且它们包含环境的全状态。import tensorflow as tf from tensorflow...
    文章 2018-05-16 2392浏览量
  • 计算机视觉领域的低功耗深度学习前沿技术综述

    张量分解和矩阵分解以和-积的形式加速 DNN 操作,通过将多维张量分解为更小的多个矩阵来消除冗余计算。一些因式分解方法能够将 DDNs 提速至四倍,因为它们创建了更密集的参数矩阵,能够避免非结构化稀疏乘法的局部...
    文章 2020-05-06 479浏览量
  • 云栖专辑|阿里开发者们的20个感悟,一通百通

    因为只有过,才能更好地理解代码,只有带着实际生产的问题去看,才能明白为什么要这样去设计架构。反过来,只有从源码级理解这个系统,才能在使用过程中避免采坑。推荐的书单 《深入理解计算机系统》《HeadFirst...
    文章 2018-12-19 265807浏览量

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