• 独家|一文读懂TensorFlow基础

    另一个词Flow的意思是“流”,表示通过张量的流动来表达计算。TensorFlow是一个通过图(Graph)的形式来表述计算的编程系统,图中每个节点为一种操作(Operation),包括计算、初始化、赋值等。张量则为操作的输入和...
    文章 2017-09-01 2848浏览量
  • Certigrad——随机计算图优化系统

    然而使用现状方法,编译不知道程序应该做什么,因此只能捕获表面的语法错误,用我们的方法论,这个定理证明了程序应该做什么,并且能够提供更多有用的帮助。作为一个简单的例子,假设我们要将一个2层MLP编译成一个...
    文章 2017-07-13 2978浏览量
  • 用 Go 语言理解 Tensorflow

    意思就是他们懒得开发呗) 简而言之,golang 版 tensorflow 可以导入与定义常数图(constant graph)。这个常数图指的是在图中没有训练过程,也没有需要训练的变量。让我们用 Golang 深入研究 Tensorflow 吧!首先...
    文章 2017-10-17 1832浏览量
  • 分析全球334家真正的深度学习创业公司,盘点25家AI...

    另外一点,它不仅仅使用矢量处理器(vector processor),主要使用的是张量处理器(tensor processor),也就是说它可以同时处理不仅仅是一维的数据,还有三维的数据,这使得计算密度非常高,可以达到万亿次乘法 ...
    文章 2017-11-20 1363浏览量
  • 【笔谈】Github上新鲜出炉的深度学习系统mxnet的中文...

    这类嵌入一般分为两种,其中一种嵌入的较浅,其中每个语句都按原来的意思执行,且通常采用命令式编程(imperative programming),其中numpy和Torch就是属于这种。而另一种则用一种深的嵌入方式,提供一整套针对具体...
    文章 2015-12-04 14003浏览量
  • 机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别...

    到目前为止,我们正在做与softmax分类完全相同的计算,现在开始,我们要进行一些不同的处理:只要加权和的结果是正值,神经元的输出是这个值;但是如果加权和是负值,就忽略该负值,神经元产的输出为0。此操作称为...
    文章 2017-08-01 2336浏览量
  • 人工智能急需变革?比起英特尔的焦虑,互联网企业更想...

    而这里的秘密武器就是谷歌TPU(张量处理单元)。图|谷歌TPU 其实2017年,当谷歌重磅推出TPU时,很多人都好奇作为一家成功的互联网公司,谷歌怎么突然有兴趣做起了芯片,还做出了这样一款“脑洞大开”的芯片?在后来...
    文章 2019-02-26 305浏览量
  • 强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色(Role ...

    然而,真正的隔阂在于,我们每次用无论什么分类或者神经网络得到的直接结果,都是一个1000维的概率分布,而非正正好好是一个One-hot的Vector,即便是使用softmax作为输出,顶多也只能得到某一维上特别大,其余维上...
    文章 2017-10-24 1484浏览量
  • 深度学习在 iOS 上的实践 —— 通过 YOLO 在 iOS 上...

    使用 YOLO 很简单:你给它一个输入图像(尺寸调节到 416x416 像素),它在单一传递下通过卷积网络,最后转变为 13x13x125 的张量来描述这些网格单元的边界框。你所需要做的只是计算这些边界框的最终分数,将那些小于...
    文章 2017-10-17 1896浏览量
  • 换脸效果媲美GAN!一文解析OpenAI最新流生成模型「...

    拆分和连接(Split and concatenation):split()函数将输入张量沿通道维度分成两半,而concat()操作执行相应的反向操作:连接成单个张量。RealNVP 中采用的是另一种类型的分裂:沿着棋盘图案的空间维度拆分。Glow ...
    文章 2018-07-16 3047浏览量
  • Michael I.Jordan联合UC伯克利13位重量级学者:下一代...

    现实世界部署增强学习系统需要处理来自众多不同接收观察到的环境变化数据,对应不同接收处理任务在处理时间、计算量、资源需求方面可能有很大不同,系统也要具有在固定时间内处理这些异构任务的能力。...
    文章 2017-11-20 1903浏览量
  • 火了这么久的 AI,现在怎么样了?

    与传统方法的区别在于它将所有词的上下文信息用张量表示,还可以双向表示,即对未来和过去都做预测。此外,深度语言模型利用了 Transformer 结构,可以更好的捕捉词和词之间的关系。自然语言模型-问题应用 问答应用...
    文章 2020-04-06 439浏览量
  • 火了这么久的 AI,现在怎么样了?

    与传统方法的区别在于它将所有词的上下文信息用张量表示,还可以双向表示,即对未来和过去都做预测。此外,深度语言模型利用了 Transformer 结构,可以更好的捕捉词和词之间的关系。自然语言模型-问题应用 问答应用...
    文章 2020-03-30 256浏览量
  • 引入秘密武器强化学习,发掘GAN在NLP领域的潜力

    然而,真正的隔阂在于,我们每次用无论什么分类或者神经网络得到的直接结果,都是一个1000维的概率分布,而非正正好好是一个One-hot的Vector,即便是使用softmax作为输出,顶多也只能得到某一维上特别大,其余维上...
    文章 2017-10-09 2282浏览量
  • AI:技术创新和应用实践

    与传统方法的区别在于它将所有词的上下文信息用张量表示,还可以双向表示,即对未来和过去都做预测。此外,深度语言模型利用了 Transformer 结构,可以更好的捕捉词和词之间的关系。自然语言模型-问题应用 问答应用...
    文章 2020-04-28 394浏览量
  • 火了这么久的 AI,现在怎么样了?

    与传统方法的区别在于它将所有词的上下文信息用张量表示,还可以双向表示,即对未来和过去都做预测。此外,深度语言模型利用了 Transformer 结构,可以更好的捕捉词和词之间的关系。自然语言模型-问题应用 问答应用...
    文章 2020-03-29 416浏览量
  • TensorFlow 学习指南 四、分布式

    总的来说,GPU 基本上是一大批小型处理器,执行高度并行化的计算。你现在基本上有了一个迷你超级计算机!注意:不是真正的超级计算机,但在许多方面有些相似。虽然 GPU 中的每个“CPU”都很慢,但它们中有很多并且...
    文章 2018-10-04 1194浏览量
  • 【深度】AI 入侵翻译,神经机器翻译进化让巴别塔7年内...

    谷歌大脑团队表示,GNMT 的上线得益于 TensorFlow和深度学习专用加速器张量处理单元(TPU),尤其是后者,提供了足够的计算能力来部署这些功能强大的 GNMT 系统,同时满足谷歌产品严格的延迟要求。谷歌大脑团队表示...
    文章 2017-08-01 1388浏览量
  • TensorFlow 学习指南 一、基础

    相反,它实际上是一个等式,意思是“当计算这个变量时,取x的值(就像那样)并将它加上5”。y值的计算在上述程序中从未实际执行。我们来解决这个问题: import tensorflow as tf x=tf.constant(35,name='x') y=tf....
    文章 2018-10-03 1145浏览量
  • Tensorflow入门1-CNN网络及MNIST例子讲解

    深度学习的入门曲线还是很陡峭的,看了很多资料,询问了从事相关工作的朋友后终于有点感觉了,这篇文章就讲一下我在这个过程中的所见所得吧,肯定是不专业的,如果所说有什么错误,也希望大家帮忙指出,共同进步。...
    文章 2018-05-09 6243浏览量
  • 从动力学角度看优化算法SGD:一些小启示

    而训练的终极目标,则是找到 L(θ)的一个全局最优点(这里的最优是“最小”的意思)。GD与ODE 为了完成这个目标,我们可以用梯度下降法(gradient descent,GD): 其中 ε>0 称为学习率,这里刚好也是迭代的步长...
    文章 2018-07-10 1629浏览量
  • 从动力学角度看优化算法SGD:一些小启示

    而训练的终极目标,则是找到 L(θ)的一个全局最优点(这里的最优是“最小”的意思)。GD与ODE 为了完成这个目标,我们可以用梯度下降法(gradient descent,GD): 其中 ε>0 称为学习率,这里刚好也是迭代的步长...
    文章 2018-07-11 1305浏览量
  • 云栖专辑|阿里开发者们的20个感悟,一通百通

    孤尽,阿里巴巴技术专家,花名取意“孤帆远影碧空尽”的意思,《阿里巴巴Java开发手册》的主要编写者。2016年3月,孤尽带领约码项目组编写《阿里巴巴Java开发手册》,码出高效,码出质量,推动阿里系与...
    文章 2018-12-19 265412浏览量

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