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    预测计算出现异常怎么办

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  • 机器学习大牛最常用的5个回归损失函数,你知道几个?

    “损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区间的分位数损失么?这些可都是机器学习大牛最常用的回归损失函数哦! 机器学习中所有的算法都需要最大化或最小化一个函数,这个函数被称为“目标函数”...

    文章 技术小能手 2018-06-21 1272浏览量

  • 如何应对数据库CPU打满?最优解在这里...

    如何用好数据库,调校数据库使其发挥最优的性能?如何快速诊断和应对各种原因导致的突发数据库性能问题?如何以最低资源成本满足业务需求? ...... 这些复杂的运维难题最优解到底是什么? 今天(4月22日)15:00数据库自治服务DAS重磅发布会现场为你揭晓答案!数据库自动驾驶时代一触即发点击这...

    文章 skin778 2020-04-22 442浏览量

  • 数据科学岗位必备面经:17个热点问题如何回答?(一)

    雷锋网按:随着数据科学成为炙手可热的领域,相关的应聘岗位也多了起来。面试者们在准备应聘的过程中,往往会有一个疑问:面试官们会问些什么?我又应该如何回答? Gregory Piatetsky在KDnuggets上分享了17个紧跟热点的数据科学相关职位可能会接触的问题及答案。从AI未能正确预测20...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1235浏览量

  • AI赋能DevOps:数据驱动的全栈工程师实践

    DevOps是什么? 对于传统的软件研发而言,开发,测试,运维,运营,有不同的岗位进行分工协作,以保证质量和专业度,同一件事情,依赖不同岗位的排期、沟通、协调,效率难免会有打折。而对于互联网业务来说,快速的迭代,对人力的需求非常强烈,不大可能有足够的人力支撑这么多岗位。同时跨部门的沟通,强烈影响...

    文章 云雷 2019-11-04 9069浏览量

  • 小白学数据 | 除了计算大姨妈周期,时间序列分析还有什么用

    “——— 据说最贴心的男票是会记录下女票每一次大姨妈来的时间,然后绘制成一张月份折线图以监测女票的身体健康(以避开无法啪啪啪的时间)。你知不知道,这张图其实就是一个时间序列图,你看图预测未来几个月女票的大姨妈时间就叫做时间序列分析…… 咳咳,言归正传,时间序列分析是一种广泛应用的数据处理统计方法...

    文章 小旋风柴进 2017-05-24 1558浏览量

  • 专访阿里云闵万里:云上逐鹿,ET大脑要做行业化、垂直化的创新运用

    编者按:10月11-14日,为期四天的2017杭州云栖大会(门票火热抢购中!)将再度在杭州云栖小镇起航,作为全球最具影响力的科技展会之一,本届大会将有不少阿里集团专家以及各企业行业领袖的精彩演讲。从今天开始,云栖社区将会对大会嘉宾做一系列专访(关注“云栖大会”社区公众号了解更多大会信息)。本期我们...

    文章 仁太 2017-09-30 7067浏览量

  • Java基础复习(类的继承,接口的本质,抽象类,异常,包装类,泛型)

    类的继承 为什么要针对接口编程?继承不好用吗?难道就因为java是单继承,所以才搞出接口来实现所谓的多继承?首先,继承是把双刃剑。 继承的好处: 代码复用,公共属性和方法可以丢到基类中去,子类只需要关注子类特有的就行。 通过基类可以方便统一处理不同的子类,如上转型对象。 继承的痛点 破坏了封装...

    文章 kissjz 2018-07-26 3866浏览量

  • 超越批处理的世界:流计算

    今日,流式数据处理是大数据里的很重要一环。原因有不少,其中包括: 商业(竞争)极度渴望更快的数据,而转换成流计算则是一个好的方法来降低延迟。 海量的、无穷数据集在现在的商业环境里变的越来越常见,而用专门设计来处理这样数据的系统来应对这些数据则更为容易。 在数据到达时就对他们进行处理能...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 924浏览量

  • 360公司董事长周鸿祎:大数据是发展人工智能的关键

    人工智能概念近年来大行其道,关注度持续高涨,各路资本也纷纷进入到这一领域大展拳脚。那么,这样的热度究竟是泡沫,还是预示着未来的发展方向?近日,360公司董事长周鸿祎在接受媒体采访时,就当下人工智能的风潮以及今后的发展发表了自己的看法。 在周鸿祎看来,人工智能的发展要多注重解决具体问题,而不能盲目吹...

    文章 玄学酱 2018-04-16 916浏览量

  • 《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一导读

    前  言 为什么要写这本书在我做数据分析培训和咨询的过程中,经常会有学员来问我,有没有合适的统计分析方面的参考书可以推荐。被学员问得多了,慢慢地就有了写本书的冲动,一是毕竟自己写的书和培训的内容比较配套,二是写书对自己来说也是一个总结和提高的过程吧。 “理想很丰满,现实很骨感”,原来觉得自己手里有...

    文章 华章计算机 2017-06-23 1291浏览量

  • "分布式事务一致性" 看这一篇就够了

    大家好,我是田向阳,是现任普元解决方案的中心架构师。今天我给大家分享的题目是微服务架构下的事务一致性保证。 主要内容包括4部分: 传统分布式事务不是微服务中一致性的最佳选择微服务架构中应满足数据最终一致性原则微服务架构实现最终一致性的三种模式对账是最后的终极防线。 我们先来看一下第一部分,传统使...

    文章 技术小能手 2018-04-17 10205浏览量

  • 微服务架构下的事务一致性保证

    今天我给大家分享的题目是微服务架构下的事务一致性保证。 主要内容包括4部分: 传统分布式事务不是微服务中一致性的最佳选择 微服务架构中应满足数据最终一致性原则 微服务架构实现最终一致性的三种模式 对账是最后的终极防线。 我们先来看一下第一部分,传统使用本地事务和分布式事务保证一致性 传...

    文章 jurassic_1 2016-12-09 17275浏览量

  • 《数据分析实战 基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一导读

    前  言 为什么要写这本书在我做数据分析培训和咨询的过程中,经常会有学员来问我,有没有合适的统计分析方面的参考书可以推荐。被学员问得多了,慢慢地就有了写本书的冲动,一是毕竟自己写的书和培训的内容比较配套,二是写书对自己来说也是一个总结和提高的过程吧。 “理想很丰满,现实很骨感”,原来觉得自己手里有...

    文章 华章计算机 2017-05-02 724浏览量

  • 用机器学习鉴定《鬼吹灯 1-4》是不是天下霸唱所写

    [1] 引子 鬼吹灯是一本我很喜欢的网络小说,它帮助我度过无数个空虚寂寞孤独冷的夜晚。不但文字看了一遍,后来被青雪故事出了有声书以后我还听了一遍。 按照作者描述,鬼吹灯一共出了 8 本,写作时间是 06 年 2 月到 08 年 2 月。虽然我们都知道一个系列开头精彩、后面烂尾的可能性是极大的,可鬼...

    文章 玄学酱 2017-08-02 785浏览量

  • 大数据挖掘技术之DM经典模型(上)

    实际上,所有的数据挖掘技术都是以概率论和统计学为基础的。 下面我们将探讨如何用模型来表示简单的、描述性的统计数据。如果我们可以描述所要找的事物,那么想要找到它就会变得很容易。这就是相似度模型的来历——某事物与所要寻找的事物越相似,其得分就越高。 下面就是查询模型,该模型正在直销行业很受欢迎,并广泛...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1127浏览量

  • 哪些电影最经典?数据科学告诉你

    星球大战与星际迷航,到底谁是永恒经典? 如何才能评价一部电影的价值,成了影迷心中最难的问题。是看票房,还是看小金人?是看烂番茄、Metacritic、豆瓣上的总评分,还是看观影人数?是看是否入选IMDb等各大网站的Top榜单,还是看有没有受到罗杰•埃伯特等知名影评人的青睐?标准太多,信息量太大,...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 921浏览量

  • 走近华佗,解析自动化故障处理系统背后的秘密

    集群医生华佗是集群自动化故障监测和处理系统,是平台和运维对接的关键系统。一方面完成飞天其他组件不擅长的OS和硬件的故障自动监测和处理,另一方面推动飞天去及时规避硬件和OS引起的故障,使得故障能够闭环运转,大幅度减少故障处理成本和造成的影响。飞天5K项目期间的规模效应凸显出自动化处理故障的必要性,大...

    文章 yq传送门 2016-12-18 4421浏览量

  • 算法的力量万变不离其宗 -- 李开复

    编程语言虽然该学,但是学习计算机算法和理论更重要,因为计算机算法和理论更重要,因为计算机语言和开发平台日新月异,但万变不离其宗的是那些算法和理论,例如数据结构、算法、编译原理、计算机体系结构、关系型数据库原理等等算法是计算机科学领域最重要的基石之一,但却受到了国内一些程序员的冷落。许多学生看到一些...

    文章 翡青 2013-10-25 771浏览量

  • 数据的存储介质-磁盘的硬件特性

    在本章,我们稍微涉及一些硬件和操作系统层面的事情。 计算机是由硬件和软件组成的, 而所有软件的唯一目标就是尽可能最大化的利用下层硬件能够提供的特性,完成上层的功能。 所以才会有人说,硬件是骨头,软件是血肉,骨头决定生物的形态,软件决定生物的神态。不过,依然请放心,我们不会讨论复杂的东西, 作为一个...

    文章 中间件小哥 2016-04-08 1184浏览量

  • 含PPT下载 | 李飞飞:如何看待数据库的未来?

    本文内容根据演讲嘉宾视频以及PPT整理而成,文末有直播全程的 PDF 下载链接。 视频地址:https://developer.aliyun.com/live/2031 本次分享将主要围绕以下四个方面展开: 云原生分布式数据库系统的发展历程 数据库系统架构的对比及趋势 云数据库技术高速发展的现...

    文章 开发者社区 2020-02-25 7401浏览量

  • 独家 | 手把手教随机森林

    随机森林-概述   当变量的数量非常庞大时,你将采取什么方法来处理数据?   通常情况下,当问题非常庞杂时,我们需要一群专家而不是一个专家来解决问题。例如Linux,它是一个非常复杂的系统,因此需要成百上千的专家来搭建。   以此类推,我们能否将许多专家的决策力,并结合其在专业领域的专业知识,应用...

    文章 行者武松 2017-10-11 2168浏览量

  • 重磅:如何不花钱就成为数据科学家?

    从白宫雇佣DJ Patil作为第一位首席数据科学家到联合国运用预测分析来预报可能发生在学校中的爆炸事件,无论何时何地,大数据、数据科学和预测分析都是最热门的话题。 每个月都有很多家创业公司如雨后春笋般出现,让我们即使耗尽想象力也难以完全理解当下的技术会如何改善我们的生活以及我们所做的一切。数据...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1155浏览量

  • 如何基于DataWorks构建数据中台?

    一 新零售的商业模式 一家新零售企业如果要做数据中台的话,首先很重要的一点就是一定要懂业务。之前有位同学问过我,说数据中台很难建。在我看来,数据跟业务是息息相关的,在构建整个数据中台的时候,首先要对业务有一个非常深刻的理解。 新零售企业会有各种各样的业务形态,例如线上电商平台、线下门店、官方AP...

    文章 开发者小助手_LS 2020-12-07 10749浏览量

  • 用Python分析北京二手房房价

    首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包sklearn。 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotli...

    文章 技术小能手 2018-10-23 1855浏览量

  • 基于DataWorks搭建新零售数据中台

    文章作者:许日(欢伯),在2016年盒马早期的时候,转到盒马事业部作为在线数据平台的研发负责人,现任阿里云计算平台DataWorks建模引擎团队负责人。 文章简介:本篇文章向大家分享新零售企业如何基于DataWorks搭建数据中台,从商业模式及业务的设计,到数据中台的架构设计与产品选型,再到数据中...

    文章 DataWorks团队 2020-11-11 13542浏览量

  • 阿里巴巴 Arthas,大幅降低 OOM Trouble shooting 门槛

    Arthas 是个不错的工具,这里要再安利一波,当然整个过程还用到了其他工具,如 MAT、YourKIT(这个是付费的),结合起来使用更加便于发现和解决问题。期间还和开发大佬多次沟通,分别获取了不同的信息。 一键安装并启动 Arthas 方式一:通过 Cloud Toolkit 实现 Arthas...

    文章 创业头条-吴松 2020-07-30 226浏览量

  • 机器学习工程师第一年的12点体会

    机器学习和数据科学都是广义上的术语,它们涉及超级多的领域以及知识,一位数据科学家所做的事情可能与另一位有很大的不同,机器学习工程师也是如此。通常使用过去(数据)来理解或预测(构建模型)未来。为了将上面刚刚提到的要点融入上下文中,我必须要解释我的角色是什么。曾经我呆在一个小机器学习咨询团队。我们做到...

    文章 虎说八道 2019-07-14 1476浏览量

  • 别瞎操心了!机器人根本不会抢你的饭碗

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 这是一篇《连线》的深度报道,“有理有据、令人信服”地说明了一件事:科技推动社会进步的速度在放缓,我们应该担心的不是饭碗被机器人抢走,而是机器人不来怎么办…… 去年,日本软银在东京新开了一家手机店,里面的售货员名字全都叫Pepper。虽然有点不可思议...

    文章 行者武松 2018-01-09 895浏览量

  • 机器学习算法一览

    引言 提起笔来写这篇博客,突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是,工作杂事多,加之懒癌严重,导致这个系列一直没有更新,向关注该系列的同学们道个歉。尴尬的是,按理说,机器学习介绍与算法一览应该放在最前面写,详细的应用建议应该在讲完机器学习常用算法之后写,突然莫名奇妙在中间插播这么一篇,好像有点打乱主线。 ...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1142浏览量

  • 深度学习的这些坑你都遇到过吗?神经网络 11 大常见陷阱及应对方法

    如果你的神经网络不工作,该怎么办?本文作者列举了搭建神经网络时可能遇到的11个常见问题,包括预处理数据、正则化、学习率、激活函数、网络权重设置等,并提供解决方法和原因解释,是深度学习实践的有用资料。 如果你的神经网络不工作,该怎么办?作者在这里列出了建神经网络时所有可能做错的事情,以及他自己的解决...

    文章 技术小能手 2017-09-07 14253浏览量

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