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  • 为何企业无法从数据科学中真正获得价值?

    当今企业拥有越来越多的数据,但这些数据并没有完全被转化成可操作的信息。在过去的几年里,我和我的MIT调查小组一直在寻找一个基本问题的答案:如何让企业通过机器学习,将蕴藏于其数据储存内的潜能全部释放出来。 当我们与不同行业的合作伙伴一起设计基于机器学习的解决方案时,我们发现已有的解决方案通常情况下...

    文章 知与谁同 2017-08-02 879浏览量

  • 为何企业无法从数据科学中真正获得价值?

    当今企业拥有越来越多的数据,但这些数据并没有完全被转化成可操作的信息。在过去的几年里,我和我的MIT调查小组一直在寻找一个基本问题的答案:如何让企业通过机器学习,将蕴藏于其数据储存内的潜能全部释放出来。当我们与不同行业的合作伙伴一起设计基于机器学习的解决方案时,我们发现已有的解决方案通常情况下是不...

    文章 祁同伟 2017-07-14 838浏览量

  • 为何企业无法从数据科学中真正获得价值?

    当今企业拥有越来越多的数据,但这些数据并没有完全被转化成可操作的信息。在过去的几年里,我和我的MIT调查小组一直在寻找一个基本问题的答案:如何让企业通过机器学习,将蕴藏于其数据储存内的潜能全部释放出来。 当我们与不同行业的合作伙伴一起设计基于机器学习的解决方案时,我们发现已有的解决方案通常情况下是...

    文章 知与谁同 2017-08-01 675浏览量

  • 机器学习中准确率、精确率、召回率、误报率、漏报率、F1-Score、AP&mAP、AUC、MAE、MAPE、MSE、RMSE、R-Squared等指标的定义和说明

            在机器学习和深度学习用于异常检测(Anomaly detection)、电子商务(E-commerce)、信息检索(Information retrieval, IR)等领域任务(Task)中,有很多的指标来判断机器学习和深度学习效果的好坏。这些指标有相互权衡的,有相互背向的,所以...

    文章 游客kjzv4mbfyfs5k 2021-01-02 272浏览量

  • 为何企业无法从数据科学中真正获得价值?

    当今企业拥有越来越多的数据,但这些数据并没有完全被转化成可操作的信息。在过去的几年里,我和我的MIT调查小组一直在寻找一个基本问题的答案:如何让企业通过机器学习,将蕴藏于其数据储存内的潜能全部释放出来。 当今企业拥有越来越多的数据,但这些数据并没有完全被转化成可操作的信息。在过去的几年里,我和我的...

    文章 祁同伟 2017-07-19 837浏览量

  • 《数据科学R语言实践:面向计算推理与问题求解的案例研究法》一一1.5 预测位置的最近邻方法

    本节书摘来自华章计算机《数据科学R语言实践:面向计算推理与问题求解的案例研究法》一书中的第1章,第1.5节,作者:[美] 德博拉·诺兰(Deborah Nolan)  邓肯·坦普·朗(Duncan Temple Lang)  更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 预测位置...

    文章 华章计算机 2017-07-04 1264浏览量

  • 从Y = X到构建完整的人工神经网络

    原标题 | From Y=X to Building a Complete Artificial Neural Network 作者 | Ahmed Gad 译者 | AI小山(工程师)、朱慧94(上海大学)、Mr-UC(中国科学院大学) 本文编辑:王立鱼 英语原文:https:/...

    文章 雷锋网 2019-07-09 1141浏览量

  • 【数据蒋堂】我们需要怎样的OLAP?

    被狭义化的OLAP OLAP是商业智能应用中重要的组成部分,这个词从字面上理解是在线分析的意思,也就是由用户,特别是业务人员,面对数据进行各种分析操作。 但是,现在的OLAP概念被严重狭义化了。说到OLAP,基本上仅指多维分析,也就是针对一个事先建设好的数据立方体,按指定维度层次进行汇总并呈现...

    文章 行者武松 2017-06-01 807浏览量

  • DeepMind用深度学习模仿大脑推理,预测编码智能推进一大步!

    【新智元导读】预测编码理论认为,大脑的感知、运动控制、记忆及其他高级功能,取决于真实经历和大脑对未来的预测之间的差异。DeepMind新推出的“生成查询网络”模仿了大脑的预测编码机制,明显提升了预测系统的智能化水平。 上个月,人工智能公司DeepMind推出了一款新软件,可以在虚拟房间内拍摄一些物...

    文章 技术小能手 2018-07-19 1315浏览量

  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之三:预测模型的新技术

    点击查看第一章点击查看第二章第3章 预测模型的新技术 人们对预测未来总是充满热情,预测技术的发展也使得人们不断看到成功的案例。早期的预测技术侧重于算法的精准,比如逻辑回归、决策树、支持向量机等。笔者在十几年前做研究生论文时发现,支持向量机模型的研究和应用是非常火热的,有点类似于如今的深度学习,若对...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 618浏览量

  • 小白学数据 | 除了计算大姨妈周期,时间序列分析还有什么用

    “——— 据说最贴心的男票是会记录下女票每一次大姨妈来的时间,然后绘制成一张月份折线图以监测女票的身体健康(以避开无法啪啪啪的时间)。你知不知道,这张图其实就是一个时间序列图,你看图预测未来几个月女票的大姨妈时间就叫做时间序列分析…… 咳咳,言归正传,时间序列分析是一种广泛应用的数据处理统计方法...

    文章 小旋风柴进 2017-05-24 1589浏览量

  • 音视频技术--H.264代码与标准如何对应

    总是有人说自己把代码和标准对应不起来。其实是因为你要么不知道标准各个章节讲的什么,要么不知道代码中各个函数的功能,或者两者都不知道。今天再以 X264 的帧内编码为例让大家体会一下读代码时该如何与标准对应。此贴是帖子“[原创]如何阅读代码”的延续,因此采用的代码与编译环境设置与其一样,此处不再赘述...

    文章 技术小阿哥 2017-11-27 948浏览量

  • 机器学习和统计学的“爱恨情仇”可以结束了

    更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud        图片来自知乎 机器学习,是人工智能的一个子领域,主要关注于开发一些让计算机可以自动“学习”的技术。更具体说,机器学习是一种用于创建数据集分析程序的方法。机器学习跟统计学有着重要的关系,因为这两个领域都是...

    文章 【方向】 2017-09-01 8541浏览量

  • 如何用智能有效感知城市?城市大脑三大AI产品来了

    华先胜:城市大脑经过两年多的发展,连续克服了很多技术的困难和非技术的困难,积累了大量的技术、产品和解决方案。城市大脑解决的是什么问题?除了城市的数字化、数据的汇聚,更重要的是怎么挖掘城市大量数据的价值。今天的AI技术,计算能力,城市里不断增长的数据,给我们提供了这样的基础条件,使得我们可以充分挖掘...

    文章 技术小能手 2018-05-03 2019浏览量

  • 对BSD的新路由查找算法的理解

    bsd的路由查找算法我研究过一段时间,当时我们要自己写一个路由查找模块,要扩展性好的,要紧凑的,耦合性低的,于是我就选择了bsd的radix算 法,它不同于linux的哈希表查找算法,linux内核实现了两种查找算法,一个是哈希表算法,一个是LC-trie算法,我感觉linux设计的东西 不是那么...

    文章 科技小能手 2017-11-12 915浏览量

  • 肯硕(Kensho)揭开华尔街百年赚钱秘诀

    从2014年开始暴涨的A股市场再次牵动了亿万股民的心。到2015年8月,A股已经历了数天内暴涨暴跌的过山车式的变化。除了打听可能的内部消息和采用传统的技术分析外,对亿万普通股民而言,还有什么更好的办法可以提前预知某些行业甚至个股在某个事件和时间段内的走势,比如阿里巴巴和工商局对淘宝商品的争议对哪些...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1611浏览量

  • 如何深度理解RNN?——看图就好!

    欢迎来到循环神经网络的插图指南。我是迈克尔,也被称为LearnedVector,我是AI语音领域的机器学习工程师。如果你刚刚开始使用ML并希望在Recurrent神经网络背后获得一些直觉,那么这篇文章就适合你。 循环神经网络是一种强大的技术,如果你想进入机器学习,那么理解它就变得非常重要了。如果你...

    文章 【方向】 2018-09-22 3397浏览量

  • 机器学习基础:(Python)训练集测试集分割与交叉验证

    在上一篇关于Python中的线性回归的文章之后,我想再写一篇关于训练测试分割和交叉验证的文章。在数据科学和数据分析领域中,这两个概念经常被用作防止或最小化过度拟合的工具。我会解释当使用统计模型时,通常将模型拟合在训练集上,以便对未被训练的数据进行预测。 在统计学和机器学习领域中,我们通常把数据分成...

    文章 【方向】 2018-11-23 3555浏览量

  • 阿里巴巴,果然开始拥有“预测未来”的能力了

    文 | 史中 顶灯闪烁,笛声响彻。 救护车载着病人,冲向茫茫车海,在时间的赛道上狂奔。 高德地图、GPS 卫星导航、路面磁感线圈、1300 个路口摄像头同时开动,为这辆救护车勘探最快路线; GPS 传回实时数据,后台根据辅助数据纠偏,锚定救护车每一刻的精确位置; 救护车将要经过的沿途,车辆情况被...

    文章 赵慧 2019-01-05 4800浏览量

  • 阿里巴巴,果然开始拥有“预测未来“的能力了

    文 | 史中 顶灯闪烁,笛声响彻。 救护车载着病人,冲向茫茫车海,在时间的赛道上狂奔。 高德地图、GPS 卫星导航、路面磁感线圈、1300 个路口摄像头同时开动,为这辆救护车勘探最快路线; GPS 传回实时数据,后台根据辅助数据纠偏,锚定救护车每一刻的精确位置; 救护车将要经过的沿途,车辆情况被实...

    文章 Ververica 2019-04-28 1019浏览量

  • 阿里云智能副总裁曾震宇:城市大脑为何能成为城市基础设施?

    2019年9月11日,以「智城一派,引领未来」为主题的未来城市产业峰会(创峰会·南京站)在南京博览会议中心隆重举行,本次峰会由南京市建邺区人民政府主办,由南京建邺高新技术产业开发区、阿里云、阿里云创新中心、阿里云IoT、飞猪、菜鸟、钉钉联合协办,微链承办。 阿里云智能副总裁、数据智能总裁曾震宇出席...

    文章 创峰会-江鑫恒 2019-09-18 1053浏览量

  • SAS首席科学家:如何选择机器学习算法?

    面对各种各样的机器学习算法——“我应该用哪一个?”,是一名初学者经常遇到的问题。问题的答案,取决于许多因素,包括: 数据的大小,质量和性质 可用的计算时间 任务的紧迫性 你想对数据做什么 即便是经验丰富的数据科学家,也无法在尝试各种算法之前,判断出哪种算法的效果最好。在这里,我并不是忽悠大家要一步...

    文章 知与谁同 2017-07-04 1153浏览量

  • 揭秘:量子卫星背后的五大图景

    2016年8月16日,中国最轰动的新闻无疑是世界第一颗量子科学实验卫星“墨子”号成功发射。在技术层面,量子通信是什么,为什么能实现物理原理层面的保密,量子卫星要做哪些实验,已经有许多文章做了解释,包括我也刚刚接受了记者的采访,这里就不再多谈。本文打算采取宏观的视角,从上往下看,升得越来越高,揭示量...

    文章 云栖号 2018-05-15 982浏览量

  • X264 ratecontrol 码率控制

    最近由于项目需要,研究了下x264的码控,发现网上这方面的资源很少!这方面据说也比较难,是x264中唯一一个数学建模的模块。 在网上找到的这篇我觉得写不错http://hi.baidu.com/sahlee/blog/item/879db7d1823c4c0a3af3cf02.html,只是代码讲...

    文章 杨粼波 2017-10-09 1537浏览量

  • 深度丨掌握地球?智能机器带来的真正风险

    当人们问我是做什么工作的时候,我总是非常困惑如何回答才好。“人工智能”这个答复吧,我觉得太宽泛了,而“图像识别”似乎又太专业了。不过呢,还是下面这个问题令我真正抓狂: 人工智能会掌控整个地球吗? 对于一名从事于机器智能研究的专业人士来说,这个问题太让我恼火了。我也不想去抱怨怀疑论者,事实上大部分人...

    文章 技术小能手 2017-11-02 1010浏览量

  • 《深度学习:Java语言实现》一一2.4机器学习应用流程

    2.4机器学习应用流程我们已经了解了机器学习的方法,以及这些方法是如何识别模式的。这一节里,我们会学习使用机器学习挖掘数据时该选择或者必须选择哪一套学习流程。每一种机器学习方法都会依据模型参数设置决策边界(Decision Boundary),但是我们不能只关心模型参数。还有另一个非常麻烦的问题,...

    文章 华章计算机 2017-08-18 2690浏览量

  • 超越批处理的世界:流计算

    今日,流式数据处理是大数据里的很重要一环。原因有不少,其中包括: 商业(竞争)极度渴望更快的数据,而转换成流计算则是一个好的方法来降低延迟。 海量的、无穷数据集在现在的商业环境里变的越来越常见,而用专门设计来处理这样数据的系统来应对这些数据则更为容易。 在数据到达时就对他们进行处理能...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 938浏览量

  • 遇见困难不用“怂”,机器学习的“万能药”:决策树

    决策树是监督机器学习算法家族的一员,被认为是解决所有数据科学问题的万能药。数据科学家经常说一些俏皮话:"每当问题的陈述让你陷入困境,你想不出任何算法来解决它(不管情况如何),就使用决策树!"。 通常情况下,无论是在行业中还是在kaggle比赛中,都可以看到决策树或者说至少是从它演变而来的算法(B...

    文章 技术小能手 2018-06-28 1579浏览量

  • SAS首席科学家:如何选择机器学习算法?

    本文面向的是入门到中级的数据科学家,或对利用机器学习算法来解决问题感兴趣的数据分析师。 面对各种各样的机器学习算法——“我应该用哪一个?”,是一名初学者经常遇到的问题。问题的答案,取决于许多因素,包括: 数据的大小,质量和性质 可用的计算时间 任务的紧迫性 你想对数据做什么 即...

    文章 玄学酱 2017-08-02 946浏览量

  • 机器学习中决策树的原理与算法 | 科普

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者栗向滨,中科院自动化所复杂系统国家重点实验室研究生毕业,机器学习与计算机视觉方向算法工程师。雷锋网首发文章。 我们知道,在机器学习中有两类十分重要的问题,一类是分类问题,一类是回归问题。我们今天所要探讨的就是在分类和回归问题中所用到的一种非常基本的方法,叫决策树...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1343浏览量

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