• Face Aging with Conditional Generative Adversarial...

    本文是要根据最新的条件产生式对抗玩网络(CGANs)来完成,人类老年照片的估计。主要是做了一下两个事情: 1.根据年龄阶段,进行照片的老年估计,用 acGAN 网络来完成;2.提出一种 隐层变量优化算法(latent vector ...
    文章 2017-02-28 830浏览量
  • 通过文字描述来生成二次元妹子?聊聊conditional GAN...

    我之前也写过一篇文章介绍了如何利用GAN生成简单的二次元人物头像,但那只是完全的随机生成,你无法控制生成出的人物的属性。但这篇Qiita的帖子不一样,我们可以指定生成人物的属性,如发色、眼睛的颜色、发型,甚至...
    文章 2017-08-01 1308浏览量
  • AI造福设计师:搭配色板这种苦差事交给GAN就好啦...

    生成对抗网络(GAN)是Ian Goodfellow于2014年提出的模型,近两年来一直是学术界研究热点。它的主要功能,是用来造假生成以假乱真的图片,量子位曾经写过一个转GAN的教程。小乔觉得,生成色板这个工作交给GAN更...
    文章 2018-03-14 1722浏览量
  • 【GAN货】生成式对抗网络资料荟萃(原理/教程/报告/...

    生成对抗网络的目的是训练一个生成模型G,给定随机噪声向量noise,生成符合真实数据分布的样本。G训练信号来自于判别器 D(x)。D(x)的学习目标目是准确区分输入样本的来源(真实数据或生成数据),而生成器 D的学习...
    文章 2018-09-20 4562浏览量
  • “GANs之父”Goodfellow 38分钟视频...完善生成对抗网络...

    其中一个叫做生成网络(Generator Network),它不断捕捉训练库里真实图片的概率分布,将输入的随机噪声(Random Noise)转变成新的样本(也就是假数据)。另一个叫做判别器网络(Discriminator Network),它可以...
    文章 2017-08-01 1413浏览量
  • “GAN之父”Goodfellow与网友互动:关于GAN的11个问题...

    其实并不是,而是随机的,神经网络训练利用梯度算法来引导更新。(编者注:这里 Goodfellow 又回头接着讲PPT上的内容)GANs 还有一个很酷的应用是,对画家进行自动辅助。你也许不擅长绘画,但有了这个 GANs 辅助绘图...
    文章 2017-08-01 1460浏览量
  • IJCAI 2017 最佳论文明日公布,华人已承包最佳学生...

    给定一张输入图像,解离网络将提取解离的、可解释的表示,随后生成网络将用它来生成图像。为了提高解离表示的质量,于是在我们的框架中集成了标签映射网络来探测图像与其标签之间的一致性。此外,引入辨别网络以实现...
    文章 2017-08-22 1485浏览量
  • 安全科普:HTTPS初探

    好啦,讲到这里,我的基本目的也已经达到了,不管怎么样,我们都亲眼见识了下淘宝是怎么玩HTTPS这个好东西的,其中还是有不少疑问的,除了刚才那两个网络问题之外,其实回过头还是可以仔细对照数据包的分发流程与...
    文章 2017-07-03 1237浏览量
  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    合起来的方法用的正是之前提到的让神经网络“梦到”狗的方法,也就是研究员们出来的Deep Dream,找到能让合适的特征提取神经元被激活的图片即可。基于神经网络的图像风格迁移 至此,我们就把关于基于神经网络的...
    文章 2018-01-08 1070浏览量
  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    合起来的方法用的正是之前提到的让神经网络“梦到”狗的方法,也就是研究员们出来的 Deep Dream,找到能让合适的特征提取神经元被激活的图片即可。基于神经网络的图像风格迁移 至此,我们就把关于基于神经网络的...
    文章 2017-08-02 1618浏览量
  • [转载]Meta Learning单排小教学

    HyperNetwork是一个蛮有名的网络,简单说就是用一个网络生成另外一个网络的参数。那么我们这里非常直接,我们的设想就是希望用一个hypernetwork输入训练集数据,然后给我输出我的对应模型也就是上图f的参数,我们...
    文章 2018-10-10 1024浏览量
  • 用DeepMind教AI游戏?一文为你讲清原理!

    这不仅会使训练数据样本变得更加随机和关联性更弱,还会使神经网络的训练数据分布更加稳定,因为每个新的经验集已经包含了大量的随机策略经验。我们将此方法应用到通过ALE(街机游戏模拟器,Arcade Learning Envi-...
    文章 2017-10-10 3889浏览量
  • 纯干货:微软漏洞中国第一人黄正——如何用正确姿势...

    再来一个生成算法,用一个CSS生成算法来举例,使用刚才收集回来的字典,随机生成测试用的CSS。好了,有了源材料和随机生成方法,现在你可以生成测试样本了。然而还有一个大问题: 如果只是这样随机生成,跑一年有...
    文章 2017-08-09 1050浏览量
  • LSTM之父最新力作:手把手教你训练一个有世界观的AI...

    生成随机策略,请从命令行运行以下命令: python 01_generate_data.py car_racing-total_episodes 2000 – start_batch 0-time_steps 300 如果你的服务器没有显示结果,你可以运行以下命令: xvfb-run-a-s"-screen...
    文章 2018-05-28 1152浏览量
  • 阿尔法狗是怎么用机器学习做决策的

    深度学习的结果可以被非常完美的嵌入到蒙特卡洛搜索的步骤里,首先在expansion的步骤,我们不用从零开始随机生成一个前所未有的状态,而是用根据前人经验训练的策略网络直接生成新状态,海量了减小了无用的搜索。...
    文章 2017-08-01 1168浏览量
  • 认知推理:从图表示学习和图神经网络的最新理论看AI的...

    (2)两个点的链接生成,如两个点之间有没有可能生成一条边,或者再放大来看,看有没有可能找到一个子图,或者找网络相似度。这个方面在过去有很多相关的研究,今天我们会大概涉猎这些东西。这方面最早的研究可以...
    文章 2020-04-14 1300浏览量
  • 独家采访|苹果首篇AI论文获奖遭质疑,是价值有限还是...

    一个叫做生成网络G(Generator Network),它不断捕捉训练库里真实图片的概率分布,将输入的随机向量转变成新的样本。一句话,G负责生成假图片。另一个叫做判别器网络D(Discriminator Network),它可以同时观察...
    文章 2017-08-01 1158浏览量
  • 安全领域中机器学习的对抗和博弈

    2016上,有人提出了一种基于深度学习的DGA算法——DeepDGA,将Alexa上收录的知名网站域名作为训练数据,送入LSTM模型和生成对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks)训练,最终生成随机域名效果拔群。如下...
    文章 2017-08-01 1733浏览量
  • 深度学习必备手册(上)

    摘要:本文适用于没有任何机器学习背景的读者,目标是向艺术家和设计师展示如何使用一个预训练的神经网络并使用简单的Javascript和p5.js库生成交互式的数字作品。教程简单详细,没有任何的公式与推导。4.通过...
    文章 2017-10-04 36919浏览量
  • 2016十大 AI 演讲盘点,大牛们都发表了什么真知灼见?

    Ian Goodfellow:我发明的生成式对抗网络怎么样?既然说到了 Bengio,雷锋网怎么能不提他的得意门生、「GANs」之父 Ian Goodfellow 呢?他同样在 NIPS 2016 上发表演讲,分享了他对生成式对抗网络的研究成果。生成...
    文章 2017-08-01 825浏览量
  • AlphaGo Zero:从头开始学习

    Zero跳过这一步,整个学习过程是通过自己游戏,从完全随机的游戏开始。这样做的时候,它很快超过了人类的水平,而且还击败了以前发布的冠军版本的AlphaGo。AlphaGo zero通过使用一种新颖的强化学习方法,AlphaGo ...
    文章 2017-10-23 3842浏览量
  • 18禁警告!一万张照片投喂,这个叛逆RNN项目能自动画...

    说到Sketch-RNN,还得要追溯到17年4月,当时谷歌的研究团队提出了一个绘制普通物体简笔画的生成性循环神经网络,旨在以训练人类的方式训练机器绘画和概括抽象概念的能力。论文:...
    文章 2021-10-23 13浏览量
  • 数据有限时怎样调优深度学习模型

    比如,两种不同分辨率的图像数据集,分别训练出网络模型a和网络模型b,那么将a和b的瓶颈层concat在一起,用一个全连接层(或者随便你怎么连,试着玩玩没坏处)连起来,输入concat后的图片,训练结果可能比单个网络模型...
    文章 2017-08-02 1926浏览量
  • 数据有限时怎样调优深度学习模型

    比如,两种不同分辨率的图像数据集,分别训练出网络模型a和网络模型b,那么将a和b的瓶颈层concat在一起,用一个全连接层(或者随便你怎么连,试着玩玩没坏处)连起来,输入concat后的图片,训练结果可能比单个网络模型...
    文章 2017-10-02 1564浏览量
  • AI的博弈论,一份插图教程

    生成器是生成随机图像的神经网络。另一方面,判别器尝试对生成的图像是属于给定的数据集还是生成的图像进行分类。如果图像被分类为“生成的”或伪图像被判别器捕获,则生成器网络调整其参数。另一方面,如果“判别器...
    文章 2019-11-27 623浏览量
  • 独家|一文读懂深度学习

    Autoencoder的学习过程就是将输入编码然后再解码重构输入作为输出的过程,将输入编码生成的中间表示的作用类似于对输入进行降维,因此autoencoder常常用于特征提取、去噪等。普通的autoencoder一般是指中间只有一层...
    文章 2017-08-01 2247浏览量
  • 哈尔滨工业大学刘挺教授:历经50年,看人机对话技术一...

    (条件随机场)是过去经常使用的序列标注模型,但是受限于马尔科夫假设,它无法很好的处理长距离依赖问题。随着深度学习方法的流行,人们使用循环神经网络,如双向 LSTM 来解决长距离依赖问题,同时还避免了繁琐的...
    文章 2017-08-01 1246浏览量
  • 深入了解机器学习

    它是怎么运行的呢?机器学习(ML)的处理系统和算法主要通过在数据和通过找出数据里隐藏的模式进而做出预测的识别模式。这里值得一提的是,机器学习属于人工智能(AI)领域,而人工智能又与更广泛的数据挖掘和知识...
    文章 2018-03-15 1572浏览量
  • Language Understanding for TextGames using Deep ...

    ε通常是一个非常小的值,这种策略一般被称为exploration,探索性的策略,面对未知的情况,随机选择一个action进行执行,探索一下会有什么情况发生,这种策略容易更新Q值;greedy策略,通常称为exploitation,利用性...
    文章 2017-08-01 898浏览量
  • im协议设计选型(上)

    密钥协商的过程要经过2次非对称密钥的随机生成,1次对称加密密钥的随机生成,具体详情这里不展开,有兴趣的同学可以看下SSL密钥协商额过程。四、im传输层协议设计 可选的协议有TCP和UDP现在的im传输层基本都是使用...
    文章 2019-08-12 775浏览量
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