• 密码学系列之:feistel cipher

    Feistel网络原理Feistel网络中会用到一个round function也叫做轮函数&xff0c;这个函数接收两个输入参数&xff0c;分别是分组数据&xff08;原始数据的一半&xff09;和子key&xff0c;然后生成和分组数据同样长度的数据。然后...
    文章 2021-06-16 69浏览量
  • GAN学习指南:从原理入门到制作生成Demo,总共分几步...

    Ian Goodfellow对GAN一系列工作总结的ppt,确实精彩,推荐:GAN之父NIPS 2016演讲现场直击:全方位解读生成对抗网络原理及未来 GAN论文汇总,包含code:zhangqianhui/AdversarialNetsPapers 本文作者:何之源 本文...
    文章 2017-08-01 930浏览量
  • Chainlink VRF 可验证随机函数详解

    Chainlink VRF的工作原理 简而言之,智能合约会向Chainlink或Chainlink预言机网络提供一个seed来请求随机数。这个seed是预言机无法预测的,会被用来生成一个随机数。每个预言机都会使用自己专属的密钥生成随机数。当...
    文章 2020-06-01 656浏览量
  • “神经网络”时代即将到来

    这也将会导致许多摄影和设计相关的行业过时,下面是GAN技术的工作原理。同样,GAN能够通过改变随机种子产生无数图像。个性化 这是比较可怕的一部分,GAN不仅可以通过目标对象的描述来生成图像,还可以通过用户活动...
    文章 2018-08-28 2226浏览量
  • GAN学习指南:从原理入门到制作生成Demo

    Ian Goodfellow对GAN一系列工作总结的ppt,确实精彩,推荐:独家|GAN之父NIPS 2016演讲现场直击:全方位解读生成对抗网络原理及未来(附PPT)* GAN论文汇总,包含code:zhangqianhui/AdversarialNetsPapers*
    文章 2017-07-27 1071浏览量
  • 用GANs寻找潜在药物,抗癌新药指日可待

    网络已经学习过大量已知分子结构后,编码器和鉴别器则会结束工作状态,网络就能用解码器自动生成对分子的描述。开发基于文本输入而生成高质量图像的生成式对抗网络,需要拥有丰富的专业知识,并且要在高性能计算...
    文章 2017-08-01 786浏览量
  • 通过文字描述来生成二次元妹子?聊聊conditional GAN...

    我之前也写过一篇文章介绍了如何利用GAN生成简单的二次元人物头像,但那只是完全的随机生成,你无法控制生成出的人物的属性。但这篇Qiita的帖子不一样,我们可以指定生成人物的属性,如发色、眼睛的颜色、发型,甚至...
    文章 2017-08-01 1290浏览量
  • PaperWeekly 第九期

    2、minibatch discrimination 解决生成网络生成图片集中的问题,原理是让识别网络一次看一组图片,而不是一张图片 3、如果对实现感兴趣,其他改进细节可以参见论文 简评 对抗生成网络的模型很有意思,Bengio,Hinton...
    文章 2017-08-01 1379浏览量
  • GAN的理解与TensorFlow的实现

    GAN工作原理 GAN主要由两部分构成:generator和discriminator,generator主要是从训练数据中产生相同分布的samples,而discriminator 则是判断输入是真实数据还是generator生成的数据,discriminator采用传统的监督...
    文章 2017-08-01 1669浏览量
  • 集成学习原理小结

    以上就是集成学习原理的一个总结,后面会分别对Adaboost,提升树,bagging和随机森林的算法原理做一个总结,敬请期待。本文转自刘建平Pinard博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6131423.html,如...
    文章 2017-11-16 1511浏览量
  • 深度学习自动编码器还能用于数据生成?这篇文章告诉你...

    另外变分编码器除了可以让我们随机生成隐含变量,还能够提高网络的泛化能力。最后是VAE的代码实现: class VAE(nn.Module): def_init_(self): super(VAE,self)._init_() self.fc1=nn.Linear(784,400) self.fc21=nn....
    文章 2017-08-02 2145浏览量
  • ACM MM 论文|基于风格化对抗自编码器的图像生成算法

    早期的研究更关注生成网络建模的统计原理,但由于缺乏有效的特征表征方法,相应结果都局限于某些特定的模式。深度神经网络已经展现出了在学习表征方面的显著优势,并且已经被证明可有效应用于鉴别式视觉任务(比如...
    文章 2019-02-20 1095浏览量
  • Science重磅:无需标注数据,DeepMind新研究让机器...

    而GQN的工作原理类似人眼,是一种无监督学习方法,不依赖带标记的数据,而且能够推广到各种不同的场景中。DeepMind自己的总结是:生成查询网络(Generative Query Network)在没有人为监督的情况下学习:(1)抽象地...
    文章 2018-06-15 1448浏览量
  • 深度学习在文本简化方面有什么最新应用进展?

    而神经网络方法在语句简化、标题生成任务上最早的应用中,比较著名的当属Sasha Rush组的相关工作(Rush et al.,2015)。虽然同样是一种编码器-解码器神经网络,但在具体的架构设计上和基于RNN的序列到序列学习有一定...
    文章 2017-08-01 1195浏览量
  • ACM MM 论文|基于风格化对抗自编码器的图像生成算法

    早期的研究更关注生成网络建模的统计原理,但由于缺乏有效的特征表征方法,相应结果都局限于某些特定的模式。深度神经网络已经展现出了在学习表征方面的显著优势,并且已经被证明可有效应用于鉴别式视觉任务(比如...
    文章 2019-08-14 389浏览量
  • 换个角度审视NAT技术

    NAT(Network address translation,网络地址转换)是局域网连接到互联网的一个对接工作.首先要知道NAT是一个技术或者说软件而不是协议 后面你会知道NAT 是偏应用层但工作在运输和IP层的一个技术。关于NAT 的基本原理就...
    文章 2017-09-11 762浏览量
  • 生成对抗网络的最新研究进展

    生成对抗网络工作原理 给定一组目标样本,生成器试图生成一些能够欺骗判别器、使判别器相信它们是真实的样本。判别器试图从假(生成)样本中解析真实(目标)样本。使用这种迭代训练方法,我们最终得到一个真正...
    文章 2019-02-06 237浏览量
  • 区块链技术

    工作原理 发送报文时,发送方用一个哈希函数从报文文本中生成报文摘要,然后用自己的私钥对摘要进行加密,加密后的摘要将作为报文的数字签名和报文一起发送给接收方,接收方首先用与发送方一样的哈希函数从接收到的...
    文章 2018-04-16 897浏览量
  • 图解HTTPS建立过程

    1.网络安全——数据的加密与签名,RSA介绍2.Base64编码、MD5、SHA1-SHA512、HMAC(SHA1-SHA512)3.When I see you again(DES、AES、RSA、Base64、MD5加密原理介绍,代码实现) HTTPS建立过程相当复杂,下图为示意图,...
    文章 2017-06-07 990浏览量
  • 集成学习原理小结

    第一个是个体学习器之间存在强依赖关系,一系列个体学习器基本都需要串行生成,代表算法是boosting系列算法,第二个是个体学习器之间不存在强依赖关系,一系列个体学习器可以并行生成,代表算法是bagging和随机森林...
    文章 2018-06-26 1891浏览量
  • Google账户两步验证是如何工作的?

    HOTP的工作原理如下: 客户端和服务器事先协商好一个密钥K,用于一次性密码的生成过程,此密钥不被任何第三方所知道。此外,客户端和服务器各有一个计数器C,并且事先将计数值同步。进行验证时,客户端对密钥和计数...
    文章 2017-05-02 2200浏览量
  • 《区块链原理、设计与应用》一2.1 定义与原理

    以比特币为例理解区块链工作过程以比特币网络为例,可以具体看其中如何使用了区块链技术。首先,比特币客户端发起一项交易,广播到比特币网络中并等待确认。网络中的节点会将一些收到的等待确认的交易记录打包在一起...
    文章 2017-09-11 3065浏览量
  • IJCAI 2017 最佳论文明日公布,华人已承包最佳学生...

    在本文中,我们提出了一个原理性的标记解脱生成对抗网络(TDGAN),用于通过指定多个场景属性(如视点,照明,表情等)从单个图像重新渲染出感兴趣对象的新图像。整个框架由解离网络(Disentangled Network),生成...
    文章 2017-08-22 1479浏览量
  • 《中国人工智能学会通讯》——9.11 集成学习的基本...

    又称为分类集成学习模型(classifier ensemble),包括一系列常见的分类技术,如bagging[5]、boosting[6]、随机森林[7]、随机子空间[8]、旋转森林[9]、基于随机线性预测器的集成技术[10]、神经网络集成技术[11-12]...
    文章 2017-09-04 959浏览量
  • Dubbo负载均衡及动态代理的策略

    就是看你对Dubbo掌握程度工作原理:服务注册,注册中心,消费者,代理通信,负载均衡网络通信、序列化:dubbo协议,长连接,NIO,hessian序列化协议负载均衡策略,集群容错策略,动态代理策略:dubbo跑起来的时候...
    文章 2019-07-08 1759浏览量
  • 如何通过DCGAN实现动漫人物图像的自动生成

    神经网络根据工作原理可以分为人工神经网络和生物神经网络&xff0c;在计算机领域中&xff0c;人工神经网络的原理是利用计算机模拟大脑的工作方式。下图2.2展示了神经网络主要类别&xff0c;本文的DCGAN模型就是基于多层神经...
    文章 2021-09-18 23浏览量
  • 机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别...

    神经网络是基于生物大脑的工作原理设计的,由许多人工神经元组成,每个神经元处理多个输入信号并返回单个输出信号,然后输出信号可以用作其他神经元的输入信号。我们先来看看一个单独的神经元,大概长这样: 一个...
    文章 2017-08-01 2338浏览量
  • 手把手带你复现AI+区块链写码全过程!...

    比特币交易的运行原理就是 Proof of work,我们有网络上所有交易的分布式账本,在每个矿工的计算机上都存有一个副本,一旦涉及确认交易时,他们都必须提供这个 Proof of work,他们已经计算出这个随机数学问题,只有...
    文章 2018-02-24 4437浏览量
  • 关于PPP认证中的PAP和CHAP原理取证与相关疑问

    关于PAP认证的工作原理如下图8.29所示: 第一步:R1向R2发起PPP的初始连接,实际上就是前面描述PPP的LCP初始连接。第二步:当完成PPP的LCP初始连接后,R2要求R1提供PPP的PAP认证。事实上PAP的认证也是属于LCP阶段...
    文章 2017-11-15 1712浏览量
  • VSAN加密大揭秘

    vSAN加密工作原理 当vCenter Server从KMS请求AES-256 KEK时,vSAN加密便粉墨登场了。vCenter Server仅存储KEK的ID,并不存储key。ESXi主机使用行业标准的AES-256 XTS模式对磁盘数据进行加密。每个磁盘有一个唯一的...
    文章 2017-08-02 1024浏览量
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